ModelArts口罩佩戴模型開發第二版

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袁覃的建行云工作室

袁覃的建行云工作室:?https://lsjr.ccb.com/msmp/ecpweb/page/login/loginCCB.html?CCB_EmpID=67708689&from=timeline&page=firstPage

大家好，我是建行常德橋南支行的客戶經理袁覃。 同時，也是建行無感支付課題組成員。 曾借調建信金科，全流程參與了勞動者港灣人工智能垃圾分類模型的開發。

傳送門！！！

ModelArts口罩佩戴模型開發直播課活動：

回看已出，參與活動及查看直播回放請點擊：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-42068-1-1.html?大家可以去練手！

開發指導文檔https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/tree/master/contrib/1.%E5%8F%A3%E7%BD%A9%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9B%B4%E6%92%AD%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8C%87%E5%AF%BC%E6%96%87%E6%A1%A3

防疫口罩佩戴檢測模型前傳！ 紀念華為云口罩佩戴檢測模型直播圓滿成功！助力防疫從你我做起，從小事做起！

The test environment is - Modelarts notebook - Python 3.5.2 - Keras 2.1.5 - Tensorflow 1.6.0

無感支付技術與應用研究的光學識別理論延伸

無感支付的概念界定： --無感支付是用某種獨一無二的特征標的物綁定銀行賬戶或支付工具，通過一系列技術加以識別該特征標的物，從而完成支付。

--目前識別技術主要可劃分為三類，即光學識別、聲學識別、各類波的識別，這些技術為無感支付提供了基礎的技術條件。 --常見的初代無感支付場景有ETC高速通行、機場物業車牌識別、刷臉支付等等新零售的支付環節。

建研無感支付課題組

##Introduction

A Keras implementation of YOLOv3 (Tensorflow backend) inspired by allanzelener/YAD2K.

Quick Start

Download YOLOv3 weights from?YOLO website.

Convert the Darknet YOLO model to a Keras model. Make sure you have run python convert.py -w yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo_weights.h5

upload all fold and model to Modelarts notebook BIG fold copy exmple: “import moxing as mox mox.file.copy('s3://kerasyolo3masks416or/kerasyolo3notebook/','/home/ma-user/work/')”

Run step1control.ipynb

附件： kerasyolo3notebook.rar 8.66M 下載次數：3次

人工智能 AI

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