python高級編程讀書筆記（一）

python 高級編程讀書筆記，記錄一下基礎和高級用法

python2和python3兼容處理

使用sys模塊使程序python2和python3兼容

import?sys

ver=sys.version_info

#(major=3,?minor=6,?micro=6)

if?ver<(3,0,0):#?3是版本號，0是此版本號，第二個0修訂號。

import?urllib2

else:

import?urllib

獲取當前環境所用的python包

pip?freeze>requirements.txt

會發現輸出的所有的python包，包括python標準庫的，所以獨立的python運行環境很重要，使用virtualenv或者pipenv建立獨立的python環境很重要。

之后寫入到requirements.txt文件里。

requirements.txt 的用法

這個文件含有當前項目使用的python包為了避免一個一個安裝項目中缺失的包我們一般用。

pip?install?-r?requirements.txt

即可安裝當前項目使用的包。

使用pdb模塊交互式調試

import?pdb

pdb.set_trance()

命令 n：執行下一步，其他的命令可以通過

help?pdb

進行獲取。

zip均勻分配迭代對象

for?i?in?zip(["name","sex","age"],["張三","男",25]):

print(i)

輸出

('name',?'張三')

('sex',?'男')

('age',?25)

兩個列表轉化為字典的形式

print(dict(zip(["name","sex","age"],["張三","男",25])))

輸出

{'name':?'張三',?'sex':?'男',?'age':?25}

序列解包

a,b,c=("this","is","seq")

a1,*b1,c1=("this","is","seq",'tuple')

a2,b2,*c2=("this","is","seq",'tuple')

print(a)

print(b1)

print(c2)

輸出

this

['is',?'seq']

['seq',?'tuple']

字典推導式

d={f"num{num}":num**2?for?num?in?range(10)}

print(d)

輸出

{'num0':?0,?'num1':?1,?'num2':?4,?'num3':?9,?'num4':?16,?'num5':?25,?'num6':?36,?'num7':?49,?'num8':?64,?'num9':?81}

for….else語句

在for后面加else的語句，表示是for循環自然結束的而不是因為break結束的。

for??i?in?range(10):

if?i==6:

break

else:

print("跳出循環")

for??i?in?range(10):

if?i==6:

pass

else:

print("自然循環結束")

輸出

自然循環結束

函數注解

def?foo(num:4>5?and?6>7)->(6666):

return?num+1

print(foo(5))

參數的冒號后計算注解值的表達式，->填入返回值類型

以上這種注解只會讓人糊涂沒什么卵用。

描述符

class?RevealAcess(object):

def?__init__(self,?initval=None,?name='var'):

self.val?=?initval

self.name?=?name

def?__get__(self,?obj,?objtype):

print("Retrieving",?self.name)

return?self.val

def?__set__(self,?obj,?val):

print("updating",?self.name)

self.val?=?val

class?MyClass(object):

x?=?RevealAcess(10,?'var?"x"')

y?=?5

if?__name__?==?"__main__":

m?=?MyClass()

print(m.x)

m.x?=?20

m.x

print(m.y)

輸出

Retrieving?var?"x"

10

updating?var?"x"

Retrieving?var?"x"

5

如果一個類的某個屬性有數據描述符(含有__get__,

__set__方法的類稱之為數據描述符),

通過上述的例子可以知道，每次讀取屬性的時候會調用 __get__方法

每次對屬性賦值的時候調用__set__方法，只實現了__get__的稱之為非數據描述符。

延遲求值屬性

import?pymongo

class?A():

def?__init__(self):

self._client?=?None

def?__get__(self,?instance,?owner):

if?self._client?is?None:

print("創建mongodb連接")

self._client?=?pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017,maxPoolSize=10)

else:

print('使用存在連接!')

return?self._client

class?B():

db=A()

if?__name__?==?'__main__':

m=B()

print(m.db)

print(m.db)

如果mongodb的連接已經建立就不重新創建了。單例模式的一種。實例之間共享屬性達到節省資源的目的。

property的使用

from?requests_html?import?HTMLSession

class?Spider():

__slots__?=?['url',?'new_url',?'session']??#?凍結屬性

def?__init__(self):

self.url?=?"https://www.baidu.com"

self.new_url?=?None

self.session?=?HTMLSession()

@property

def?get_url(self):

return?self.url

@get_url.setter

def?get_url(self,?key):

self.url?=?f'{self.url}/s?wd={key}'

def?get_html(self):

req?=?self.session.get(self.url)

if?req.status_code?==?200:

return?req.text

if?__name__?==?'__main__':

s?=?Spider()

s.get_url?=?'python'

print(s.get_html())

使用property裝飾器修飾函數get_url,在調用的時候就可以當屬性直接調用，

然后在此基礎上定義同名函數，使用同名函數裝飾器的setter方法修飾函數，可以實現賦值的功能。

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