如何使用pyCharm與ModelArts公有云服務聯動開發，快速且充分地利用云端GPU計算資源

其實ModelArts的幫助手冊上已經有一篇文檔：https://support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_10_0021.html，但是我覺得可能開發者還是會存在一些小疑問，所以我自己在本地做了嘗試，截圖說明過程。

我們實際上使用一個PyCharm ToolKit工具來幫助建立從本地pyCharm IDE到ModelArts的連接通道，本案例我使用MXNet實現手寫數字圖像識別應用的示例，在本地快速完成代碼編寫，發布到ModelArts公有云完成模型的訓練和模型生成，生成的模型可以進一步快速進行部署（本文沒有覆蓋該步驟）。

安裝toolkit前需要先安裝2019.2版本（目前toolkit僅適配該版本）的pycharm，-是：

https://download.jetbrains.com/python/pycharm-professional-2019.2.exe?_ga=2.11170941.815358500.1587189937-686177363.1586569505，也可以去華為云官網下載（好處是那里會持續更新版本，較為及時）：https://developer.huaweicloud.com/tools。

需要注意，如果已經安裝了高版本的pyCharm，需要首先卸載（自動）已安裝的pyCharm：

下載一個工具Pycharm-ToolKit-PC-2019.2-HEC-1.3.0.zip，連接本地IDE與云之間的鏈路：

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html

解壓后看到一堆jar文件，

接著回到pyCharm IDE，打開Settings：

找到Plugins，選擇一個插件：

點擊RestartIDE：

重啟后看到如下界面：

然后我們需要去ModelArts網站申明秘鑰：

申請秘鑰：

短信驗證碼注冊成功后，請務必把csv文件保存到本機。

回到pyCharm IDE：

注意，如果填寫秘鑰鍵值對成功后，Edit Credential應該是要打鉤的，如果沒有，請查看網絡連接是否存在問題，例如不允許連接外網，或是對訪問外網有限制。

注意，需要你重新點擊edit credential按鈕，退出后就能看到打鉤了。

這樣我們就完成了pyCharm IDE與ModelArts的對接工作，進入下一步，實際訓練一個模型。

首先，下載手寫字的數據集：https://modelarts-cnnorth1-market-dataset.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/dataset-market/Mnist-Data-Set/archiver/Mnist-Data-Set.zip

登錄華為云上傳OBS：

創建兩個文件夾，一個用于存放數據集，一個用于存放訓練生成的日志（需要傳回到pyCharm IDE并顯示）：

接著在pyCharm打開工程，點擊“Run Training Job”：

填寫參數，可以參考ModelArts訓練模型時填寫的參數：

訓練完成后，訓練模型保存在OBS中 /工程名/output/V0006/

AI開發平臺ModelArts GPU加速云服務器

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