制造業中的物聯網第5部分：分析和報告

制造業中的物聯網第5部分：分析和報告

制造過程通常需要相當長的一段時間，如果不是幾年，通常需要幾個月。在此期間，過程可能會發生變化，并且會使用IoT收集的數據在確定變更影響方面可能具有很高的價值。讓我們再次考慮我們的沖壓操作。我們已經生產了幾個月的生產線的特定部分，并收集了重要的數據。我們可以使用分析，趨勢圖和報告來查看情況是否正在發生變化。也許我們改變鋼鐵供應商。質量控制部門檢查新供應商并檢查鋼材，然后根據鋼材的特性進行批準。我們現在的生產時間很短，并且注意到我們來自沖壓機的數據表明平均沖程噸位已增加。我們還看到電動機電流和功耗增加了。如果我們有長期的分析工具和圖表，我們可以發現這種增長是趨勢。也許我們需要確定新供應商的鋼材是否具有導致這一結果的特性。同樣，我們必須以較高的速度記錄上下文中的數據，并將其記錄到數據庫中以長期分析趨勢。高度靈活的制圖將允許用戶以最適合其需求的格式創建圖表。

底線?–無法長期捕獲和保留數據以進行長期分析和制圖的數據收集將無法最佳利用工業物聯網數據。具有集成的數據記錄，圖表和分析功能的物聯網系統是非常需要的，以便提供生產過程的完整的長期視圖。

如您所見，需要有一個專門設計用于工業機器集成，數據聚合，信息表示和分析的IoT系統。此外，需要有一個扎根于制造業的供應商，該供應商必須在ERP，數據收集，SCADA，MES和PLC設備等領域處理生產流程，才能成功制造IoT項目成果。

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