邊緣計算人工智能,加速智能制造,如何搭建一套高效的AI計算平臺？

邊緣計算人工智能,加速智能制造,如何搭建一套高效的AI計算平臺？

中國制造2025——智能制造工程

中國制造2025戰略中，智能制造是一個非常關鍵的奮斗目標。到2020年，制造業重點領域智能化水平顯著提升，試點示范項目運營成本降低30%，產品生產周期縮短30%，不良品率降低30%。到2025年，制造業重點領域全面實現智能化，試點示范項目運營成本降低50%，產品生產周期縮短50%，不良品率降低50%。

智能制造工程推動制造業智能轉型，推進產業邁向中高端;高端裝備創新工程以突破一批重大裝備的產業化應用為重點，為各行業升級提供先進的生產工具。重點聚焦“五三五十”重點任務，即：攻克五類關鍵技術裝備，夯實智能制造三大基礎，培育推廣五種智能制造新模式，推進十大重點領域智能制造成套裝備集成應用。

那么，如何加速智能制造的發展進度？盡快實現廣泛的行業領域應用呢？

容錯服務器專家的觀點認為，以邊緣計算引領人工智能的發展，將有力的推動制造智能化進程，并且讓人工智能更加“聰明”。

雖然目前人工智能領域的主流研究是在服務器上的人工智能運算，但有越來越多應用產品須在終端上進行實時運算，此種技術便是邊緣運算的運用。這個發展趨勢將改變整體人工智能運算系統架構的設計與技術需求。

容錯專家認為，人工智能在邊緣側的不斷擴展，是駕馭數據洪流的關鍵環節之一，也是物聯網未來發展的重要趨勢。隨著人工智能如火如荼的發展，海量數據需要快速有效地分析和提取洞察，這也大大加強了對于邊緣計算的需求。

兩個問題值得思考，首先是邊緣側趨向負載整合。以前的數據很多都是結構化數據，可以通過Excel表格或者簡單的關系型數據庫對其進行維護和管理。但今后會有越來越多的非結構化數據需要進行處理并借此發現內在關聯，這時就需要邊緣計算和人工智能技術。

容錯服務器，在中國制造2025的奮斗目標下，協助邊緣計算產業聯盟建立開放與創新的平臺、行業踐行與示范的平臺。攜手人工智能技術，加速中國制造2025實現進程。

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