人工智能真正賦能制造業 將成為制造業轉型升級的核心動力

人工智能真正賦能制造業 將成為制造業轉型升級的核心動力

去年年末，新華社中國經濟信息社發布《中國制造業高質量發展報告(2019)》(白皮書)。該報告對國內外制造業的前沿動態進行了比較研究，發現我國制造業競爭力在持續增強的同時，“大而不強”的問題依然存在，關鍵核心技術與高端裝備依然高度依賴外力，勞動生產率依然落后于美、德、日等傳統制造業強國。因此，在新的一年，我國制造業亟待進一步優化產業結構，由要素驅動向創新驅動轉變，以緩解由全球貿易結構變化帶來的壓力。

“自家的和尚好念經”，研究院打造真正適合聯想的智能排產

以解決實際問題為導向，聯想人工智能大有作為

聯想研究院人工智能實驗室機器學習總監范偉曾表示，聯想的機器學習研究目標是把數據轉化為生產決策，把技術轉換成生產力，從而提高集團業績并創造實際價值。在這個過程中，優秀的算法固然是重要的一環，然而真正能夠“一錘定音”的是基于生產環境下各種實際問題的，對不同算法的深度理解和靈活運用。聯想機器學習團隊目前由26名員工組成，其中14位是算法工程師，都是對算法擁有深入理解并對實際問題擁有敏銳認知的人才。

以解決實際問題為導向，聯想機器學習技術在垂直行業的深度融合應用中具有優秀的可擴展性。這在團隊的另外兩款明星產品——智能服務備件前瞻分析和智慧物流系統中，得到了充分的體現。

智能服務備件前瞻分析系統的核心目標是預測聯想售后服務站對產品備件的需求，并實現提前采購，提前調度，提前在離用戶最近的服務站備貨，在用戶的產品發生故障以前就感知到需求，這樣當需求真正發生時就能以最快的速度完成對用戶備件的更換，最大化用戶滿意度，同時也能平衡企業的庫存成本。為了實現這一目標，機器學習團隊不僅需要對服務站所需的成千上萬種備件進行精細的分析，還需要針對因服務量較少而數據稀疏，或者受季節性地理環境影響較大的地區，靈活切換不同的算法。目前，智能預測精度已實現比人工提升7%，每年為聯想節省上千萬美元成本。

聯想集團副總裁，聯想研究院人工智能實驗室負責人徐飛玉博士曾在多個場合表示，聯想人工智能研究的長項在于研究與業務緊密結合，形成了閉環的生態系統。相信在未來十年，在人工智能的應用趨勢逐漸從消費端的“酷炫”功能轉向針對商用端“對癥下藥”的大背景下，擺在聯想研究院面前的必將是更將廣闊的天地。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。