ubuntu16.04 + cuda8.0安裝

本文記得不夠細致，有待細查

下載cuda.run，我自己的網盤也有

網上下載cuda.run

1.安裝cuda

chmod +x ./sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run

sudo ./sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run

(1)運行后，先出來協議0%，按空格下翻，最后選擇accept，

(2)如果 nvidia的驅動已經安裝了，選擇no。

(3)后面就yes 或者回車，直到安裝成功

2.安裝cudnn

2.安裝cuDNN

下載cuDNN，從https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download，注冊，然后下載，

注意事項：

有可能由于最新cuDNN不穩定，導致后續caffe工程編譯失敗，報出如下錯誤，詳情參考第三個鏈接，這時可以回退一下，下載較新版本的cuDNN；

拷貝cuDNN庫文件到cuda目錄下:

tar -zxvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz

cd cuda

sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/

sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

6、測試cuda的samples

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery make sudo ./deviceQuery

5、執行

cd /usr/local/cuda/lib64/ sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6 #刪除原有動態文件 sudo ln -s libcudnn.so.6.0.21 libcudnn.so.6 #生成軟鏈接 sudo ln -s libcudnn.so.6 libcudnn.so #生成軟鏈接

sudo ldconfig

注意??！軟鏈接中的數字6.0.21等參照文件夾lib64中原有的軟鏈接名

設置環境變量，在/etc/profile中添加CUDA環境變量，

sudo gedit /etc/profile

在打開的文件中加入如下兩句話

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

3、python

輸入python后輸入以下示例

>>>import tensorflow as tf

>>>hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>>sess = tf.Session()

>>>print sess.run(hello)

Hello, TensorFlow!

>>>a = tf.constant(10)

>>>b = tf.constant(32)

>>>print sess.run(a+b)

42

>>>

5、測試成功接下來首先退出python ?按快捷鍵Ctrl+D

Ubuntu

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