Python之Pyforest：Pyforest的簡介、安裝、使用方法之詳細攻略

Python之Pyforest：Pyforest的簡介、安裝、使用方法之詳細攻略

目錄

pyforest簡介

pyforest安裝

pyforest使用方法

pyforest簡介

-很無聊，因為進口的都是一樣的。這超出了你的能力范圍。

-缺少導入擾亂你的工作的自然流程。

-有時，您甚至可能需要查找確切的導入聲明。例如，import matplotlib。pyplot作為sklearn的plt '或'。整體進口GradientBoostingRegressor”

如果你能專注于使用這些圖書館呢？pyforest提供了以下剩余的解決方案:

-你可以像往常一樣使用你所有的庫。如果還沒有導入庫，則pyforest將導入庫并將導入語句添加到第一個Jupyter單元中。

-如果一個庫不被使用，它將不會被導入。

-你的筆記本保持可復制和共享沒有你浪費一個想法的imports。

1、使用pyforest

在您[安裝](#installation) pyforest和它的Jupyter擴展之后，您就可以像平常一樣繼續使用您最喜歡的Python數據科學命令——而不需要編寫imports__。

For example, if you want to read a CSV with pandas:

```python

df = pd.read_csv("titanic.csv")

```

pyforest will automatically import pandas for you and add the import statement to the first cell:

```python

import pandas as pd

```

pyforest安裝

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyforest

pyforest使用方法

# -*- coding: utf-8 -*-

from ._imports import *

from .utils import (

get_user_symbols,

install_extensions,

install_nbextension,

install_labextension,

)

user_symbols = get_user_symbols()

pyforest_imports = globals().copy().keys()

for import_symbol in pyforest_imports:

# don't overwrite symbols of the user

if import_symbol not in user_symbols.keys():

user_symbols[import_symbol] = eval(import_symbol)

# set __version__ attribute

from pkg_resources import get_distribution, DistributionNotFound

try:

__version__ = get_distribution(__name__).version

except DistributionNotFound:

__version__ = "unknown"

finally:

del get_distribution, DistributionNotFound

def _jupyter_nbextension_paths():

return [

{

"section": "notebook",

"src": "static",

"dest": "pyforest",

"require": "pyforest/nbextension",

}

]

def _jupyter_labextension_paths():

return [{"name": "pyforest", "src": "static"}]

Python

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

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