亞寵展、全球寵物產業風向標——亞洲寵物展覽會深度解析
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2023-02-23
智能制造生產管理模式（智能制造生產管理模式有哪些）
本篇文章給大家談談智能制造生產管理模式，以及智能制造生產管理模式有哪些對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。
今天給各位分享智能制造生產管理模式的知識，其中也會對智能制造生產管理模式有哪些進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
2、實現對物流、能流、物性、資產的全流程監控，建立數據采集和監控系統，生產工藝數據自動數采率達到90％以上。實現原料、關鍵工藝和成品檢測數據的采集和集成利用，建立實時的質量預警。
3、采用先進控制系統，工廠自控投用率達到90％以上，關鍵生產環節實現基于模型的先進控制和在線優化。
4、建立生產執行系統（MES），生產計劃、調度均建立模型，實現生產模型化分析決策、過程量化管理、成本和質量動態跟蹤以及從原材料到產成品的一體化協同優化。建立企業資源計劃系統（ERP），實現企業經營、管理和決策的智能優化。
5、對于存在較高安全與環境風險的項目，實現有毒有害物質排放和危險源的自動檢測與監控、安全生產的全方位監控，建立在線應急指揮聯動系統。
6、建立工廠通信網絡架構，實現工藝、生產、檢驗、物流等制造過程各環節之間，以及制造過程與數據采集和監控系統、生產執行系統（MES）、企業資源計劃系統（ERP）之間的信息互聯互通。
7、建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統，采用全生命周期方法有效避免系統失效。
通過持續改進，實現生產過程動態優化，制造和管理信息的全程可視化，企業在資源配置、工藝優化、過程控制、產業鏈管理、節能減排及安全生產等方面的智能化水平顯著提升。
首先，從生產過程數字化到智能工廠
在石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫藥、食品等流程制造領域，企業發展智能制造的內在動力在于產品品質可控，側重從生產數字化建設起步，基于品控需求從產品末端控制向全流程控制轉變。因此其智能工廠建設模式為：
一是推進生產過程數字化，在生產制造、過程管理等單個環節信息化系統建設的基礎上，構建覆蓋全流程的動態透明可追溯體系，基于統一的可視化平臺實現產品生產全過程跨部門協同控制。
二是推進生產管理一體化，搭建企業CPS系統，深化生產制造與運營管理、采購銷售等核心業務系統集成，促進企業內部資源和信息的整合和共享。
三是推進供應鏈協同化，基于原材料采購和配送需求，將CPS系統拓展至供應商和物流企業，橫向集成供應商和物料配送協同資源和網絡，實現外部原材料供應和內部生產配送的系統化、流程化，提高工廠內外供應鏈運行效率。
四是整體打造大數據化智能工廠，推進端到端集成，開展個性化定制業務。
其次，從智能制造生產單元（裝備和產品）到智能工廠
在機械、 汽車 、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領域，企業發展智能制造的核心目的是拓展產品價值空間，側重從單臺設備自動化和產品智能化入手，基于生產效率和產品效能提升實現價值增長。因此其智能工廠建設模式為：
一是推進生產設備（生產線）智能化，通過引進各類符合生產所需的智能裝備，建立基于CPS系統的車間級智能生產單元，提高制造、敏捷制造能力。
二是拓展基于產品智能化的增值服務，利用產品的智能裝置實現與CPS系統的互聯互通，支持產品的遠程故障診斷和實時診斷等服務。
三是推進車間級與企業級系統集成，實現生產和經營的無縫集成和上下游企業間的信息共享，開展基于橫向價值網絡的協同創新。
四是推進生產與服務的集成，基于智能工廠實現服務化轉型，提高產業效率和核心競爭力。
后，從個性化定制到互聯工廠
在家電、服裝、家居等距離用戶近的消費品制造領域，企業發展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現規模經濟生產，側重通過互聯網平臺開展大規模個性定制模式創新。因此其智能工廠建設模式為：
一是推進個性化定制生產，引入柔性化生產線，搭建互聯網平臺，促進企業與用戶深度交互、廣泛征集需求，基于需求數據模型開展精益生產。
二是推進設計虛擬化，依托互聯網逆向整合設計環節，打通設計、生產、服務數據鏈，采用虛擬仿真技術優化生產工藝。
三是推進制造網絡協同化，變革傳統垂直組織模式，以扁平化、虛擬化新型制造平臺為紐帶集聚產業鏈上下游資源，發展遠程定制、異地設計、當地生產的網絡協同制造新模式。
1. 物聯網：隨著工廠智能化轉型的推進，物聯網作為連接人、機器和設備的關鍵支撐技術正受到企業的高度關注。這種需求在推動物聯網應用落地的同時，也極大的刺激了5G技術的發展。
2. 工業自動化控制：這是制造工廠中最基礎的應用，核心是閉環控制系統。5G可提供極低時延長、高可靠，海量連接的網絡，使得閉環控制應用通過無線網絡連接成為可能。
3. 物流追蹤：從倉庫管理到物流配送均需要廣覆蓋、深覆蓋、低功耗、大連接、低成本的連接技術。此外，虛擬工廠的端到端整合跨越產品的整個生命周期，要連接分布廣泛的已售出的商品，也需要低功耗、低成本和廣覆蓋的網絡，企業內部或企業之間的橫向集成也需要無所不在的網絡，5G網絡能很好的滿足這類需求。
4. 工業AR：在智能工廠生產過程中，人發揮更重要的作用。由于未來工廠具有高度的靈活性和多功能性，這對工廠車間工作人員有更高的要求。為快速滿足新任務和生產活動的需求，增強現實AR將發揮很關鍵作用，在智能制造過程中可用于如下場景：如：監控流程和生產流程。生產任務分步指引，例如手動裝配過程指導;遠程專家業務支撐，例如遠程維護。在這些應用中，輔助AR設施需要最大程度具備靈活性和輕便性，以便維護工作高效開展。
5. 云化機器人：在智能制造生產場景中，需要機器人有自組織和協同的能力來滿足柔性生產，這就帶來了機器人對云化的需求。5 G網絡是云化機器人理想的通信網絡，是使能云化機器人的關鍵。
5G技術已經成為支撐智能制造轉型的關鍵使能技術，能將分布廣泛、零散的人、機器和設備全部連接起來，構建統一的互聯網絡。
卓越運營之道
02-27 07:00
關注
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智能生產管理是釋放企業價值和個人潛能的最優方式之一。因為它需要你不斷地挑戰：
企業運營 的 底層 邏輯是什么？
是怎樣的和哪些運營模型？
這些模型之間的關系是如何的？
模型內部有哪些要素？
這些要素之間的邏輯關系是什么？
?
沒有運營建模，數字化只是空中樓閣。起高樓，樓塌了。
企業生產管理中遇到的六大問題。e-works認為，智能制造覆蓋企業全價值鏈，是一個極其復雜的系統工程，不要期望“畢其功于一役”，搞個專項就萬事大吉；推進智能制造需要規劃、IT、自動化、精益等部門通力合作；不同行業的企業推進智能制造差異很大。推進智能制造，需要引入中立、專業的服務機構，開展多層次、多種形式的培訓、考察、交流與學習，讓企業上下樹立對智能制造的正確認識。
e-works一直強調，小批量、多品種的企業，不要盲目推進無人工廠；個性化定制和無人工廠是魚和熊掌不可兼得；不能盲目推進機器換人。
e-works提出的智能制造金字塔已成為業界的共識，被廣泛引用。智能制造金字塔包括四種類型的創新（商業模式、生產模式、運營模式和決策模式創新），十大應用場景（智能產品、智能服務、智能裝備、智能產線、智能車間、智能工廠、智能研發、智能管理、智能物流供應鏈，以及智能決策），底層還需要五大類使能技術（ICT技術、工業自動化技術、先進制造技術、現代企業管理和人工智能技術）的支撐。
近期，e-works還推出了智能制造實施與應用白皮書，作為企業正確推進智能制造的指南。
▲e-works出版的智能制造應用白皮書
03
大處著眼，小處著手
企業要想推進智能制造取得實效，應當參照e-works智能制造金字塔的相關內容，通過智能制造現狀評估、業務流程和工藝流程梳理、需求調研與診斷、整體規劃及落地實施五個步驟，畫出清晰的智能制造路線圖，然后根據路線圖和智能制造整體規劃，穩步推進具體的項目，注重對每個智能制造項目明確其KPI指標，在測度關鍵績效指標的基礎上，評估是否達到預期目標。智能制造要取得實效，需要清晰的思路、明確的目標、高層的引領、專業的團隊和高度的執行力。
▲智能制造總體框架范例
04
緊密跟蹤
先進制造技術的發展前沿
近年來，制造業的新材料、新技術、新工藝層出不窮，金屬增材制造技術不僅改變了復雜產品的制造方式，還改變了產品結構，也徹底打破了可制造性的桎梏，催生了創成設計（Generative Design）等新的設計模式，從計算機輔助人設計，演化為人輔助計算機設計。碳纖維復合材料的廣泛應用催生了全新的制造工藝和制造裝備。
奧迪A8采用了鋁制車身，車身焊接不能再使用點焊，取而代之的是鉚焊、摩擦焊、激光焊等新工藝。材料和工藝的改進，往往會對產品的性能，例如抗腐蝕、耐久性帶來巨大的提升。精密測量技術也在迅速發展，由接觸式測量發展到非接觸式測量，由離線檢測演化為在線檢測，由事后檢測演化為邊測量邊加工，從而幫助制造企業提升產品質量。
本文目錄一覽：
智能制造的管理模型和方法主要是什么
1、工廠總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型，并進行模擬仿真，實現生產流程數據可視化和生產工藝優化。2、實現對物流、能流、物性、資產的全流程監控，建立數據采集和監控系統，生產工藝數據自動數采率達到90％以上。實現原料、關鍵工藝和成品檢測數據的采集和集成利用，建立實時的質量預警。
3、采用先進控制系統，工廠自控投用率達到90％以上，關鍵生產環節實現基于模型的先進控制和在線優化。
4、建立生產執行系統（MES），生產計劃、調度均建立模型，實現生產模型化分析決策、過程量化管理、成本和質量動態跟蹤以及從原材料到產成品的一體化協同優化。建立企業資源計劃系統（ERP），實現企業經營、管理和決策的智能優化。
5、對于存在較高安全與環境風險的項目，實現有毒有害物質排放和危險源的自動檢測與監控、安全生產的全方位監控，建立在線應急指揮聯動系統。
6、建立工廠通信網絡架構，實現工藝、生產、檢驗、物流等制造過程各環節之間，以及制造過程與數據采集和監控系統、生產執行系統（MES）、企業資源計劃系統（ERP）之間的信息互聯互通。
7、建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統，采用全生命周期方法有效避免系統失效。
通過持續改進，實現生產過程動態優化，制造和管理信息的全程可視化，企業在資源配置、工藝優化、過程控制、產業鏈管理、節能減排及安全生產等方面的智能化水平顯著提升。
行業智能化之三大主要智能工廠建設模式
行業智能化之三大主要智能工廠建設模式首先，從生產過程數字化到智能工廠
在石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫藥、食品等流程制造領域，企業發展智能制造的內在動力在于產品品質可控，側重從生產數字化建設起步，基于品控需求從產品末端控制向全流程控制轉變。因此其智能工廠建設模式為：
一是推進生產過程數字化，在生產制造、過程管理等單個環節信息化系統建設的基礎上，構建覆蓋全流程的動態透明可追溯體系，基于統一的可視化平臺實現產品生產全過程跨部門協同控制。
二是推進生產管理一體化，搭建企業CPS系統，深化生產制造與運營管理、采購銷售等核心業務系統集成，促進企業內部資源和信息的整合和共享。
三是推進供應鏈協同化，基于原材料采購和配送需求，將CPS系統拓展至供應商和物流企業，橫向集成供應商和物料配送協同資源和網絡，實現外部原材料供應和內部生產配送的系統化、流程化，提高工廠內外供應鏈運行效率。
四是整體打造大數據化智能工廠，推進端到端集成，開展個性化定制業務。
其次，從智能制造生產單元（裝備和產品）到智能工廠
在機械、 汽車 、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領域，企業發展智能制造的核心目的是拓展產品價值空間，側重從單臺設備自動化和產品智能化入手，基于生產效率和產品效能提升實現價值增長。因此其智能工廠建設模式為：
一是推進生產設備（生產線）智能化，通過引進各類符合生產所需的智能裝備，建立基于CPS系統的車間級智能生產單元，提高制造、敏捷制造能力。
二是拓展基于產品智能化的增值服務，利用產品的智能裝置實現與CPS系統的互聯互通，支持產品的遠程故障診斷和實時診斷等服務。
三是推進車間級與企業級系統集成，實現生產和經營的無縫集成和上下游企業間的信息共享，開展基于橫向價值網絡的協同創新。
四是推進生產與服務的集成，基于智能工廠實現服務化轉型，提高產業效率和核心競爭力。
后，從個性化定制到互聯工廠
在家電、服裝、家居等距離用戶近的消費品制造領域，企業發展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現規模經濟生產，側重通過互聯網平臺開展大規模個性定制模式創新。因此其智能工廠建設模式為：
一是推進個性化定制生產，引入柔性化生產線，搭建互聯網平臺，促進企業與用戶深度交互、廣泛征集需求，基于需求數據模型開展精益生產。
二是推進設計虛擬化，依托互聯網逆向整合設計環節，打通設計、生產、服務數據鏈，采用虛擬仿真技術優化生產工藝。
三是推進制造網絡協同化，變革傳統垂直組織模式，以扁平化、虛擬化新型制造平臺為紐帶集聚產業鏈上下游資源，發展遠程定制、異地設計、當地生產的網絡協同制造新模式。
智能制造的全新模式是什么？
智能制造的全新模式，在物聯網、工業互聯網控制、物流追蹤、工業AR、云化機器人等工業應用領域，5G技術起著支撐作用。1. 物聯網：隨著工廠智能化轉型的推進，物聯網作為連接人、機器和設備的關鍵支撐技術正受到企業的高度關注。這種需求在推動物聯網應用落地的同時，也極大的刺激了5G技術的發展。
2. 工業自動化控制：這是制造工廠中最基礎的應用，核心是閉環控制系統。5G可提供極低時延長、高可靠，海量連接的網絡，使得閉環控制應用通過無線網絡連接成為可能。
3. 物流追蹤：從倉庫管理到物流配送均需要廣覆蓋、深覆蓋、低功耗、大連接、低成本的連接技術。此外，虛擬工廠的端到端整合跨越產品的整個生命周期，要連接分布廣泛的已售出的商品，也需要低功耗、低成本和廣覆蓋的網絡，企業內部或企業之間的橫向集成也需要無所不在的網絡，5G網絡能很好的滿足這類需求。
4. 工業AR：在智能工廠生產過程中，人發揮更重要的作用。由于未來工廠具有高度的靈活性和多功能性，這對工廠車間工作人員有更高的要求。為快速滿足新任務和生產活動的需求，增強現實AR將發揮很關鍵作用，在智能制造過程中可用于如下場景：如：監控流程和生產流程。生產任務分步指引，例如手動裝配過程指導;遠程專家業務支撐，例如遠程維護。在這些應用中，輔助AR設施需要最大程度具備靈活性和輕便性，以便維護工作高效開展。
5. 云化機器人：在智能制造生產場景中，需要機器人有自組織和協同的能力來滿足柔性生產，這就帶來了機器人對云化的需求。5 G網絡是云化機器人理想的通信網絡，是使能云化機器人的關鍵。
5G技術已經成為支撐智能制造轉型的關鍵使能技術，能將分布廣泛、零散的人、機器和設備全部連接起來，構建統一的互聯網絡。
智能制造系統怎么解決企業生產管理方面的難題？
智能制造系統怎么解決企業生產管理方面的難題？智能生產管理方案，解決六大難題卓越運營之道
02-27 07:00
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智能生產管理是釋放企業價值和個人潛能的最優方式之一。因為它需要你不斷地挑戰：
企業運營 的 底層 邏輯是什么？
是怎樣的和哪些運營模型？
這些模型之間的關系是如何的？
模型內部有哪些要素？
這些要素之間的邏輯關系是什么？
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沒有運營建模，數字化只是空中樓閣。起高樓，樓塌了。
企業生產管理中遇到的六大問題。e-works認為，智能制造覆蓋企業全價值鏈，是一個極其復雜的系統工程，不要期望“畢其功于一役”，搞個專項就萬事大吉；推進智能制造需要規劃、IT、自動化、精益等部門通力合作；不同行業的企業推進智能制造差異很大。推進智能制造，需要引入中立、專業的服務機構，開展多層次、多種形式的培訓、考察、交流與學習，讓企業上下樹立對智能制造的正確認識。
e-works一直強調，小批量、多品種的企業，不要盲目推進無人工廠；個性化定制和無人工廠是魚和熊掌不可兼得；不能盲目推進機器換人。
e-works提出的智能制造金字塔已成為業界的共識，被廣泛引用。智能制造金字塔包括四種類型的創新（商業模式、生產模式、運營模式和決策模式創新），十大應用場景（智能產品、智能服務、智能裝備、智能產線、智能車間、智能工廠、智能研發、智能管理、智能物流供應鏈，以及智能決策），底層還需要五大類使能技術（ICT技術、工業自動化技術、先進制造技術、現代企業管理和人工智能技術）的支撐。
近期，e-works還推出了智能制造實施與應用白皮書，作為企業正確推進智能制造的指南。
▲e-works出版的智能制造應用白皮書
03
大處著眼，小處著手
企業要想推進智能制造取得實效，應當參照e-works智能制造金字塔的相關內容，通過智能制造現狀評估、業務流程和工藝流程梳理、需求調研與診斷、整體規劃及落地實施五個步驟，畫出清晰的智能制造路線圖，然后根據路線圖和智能制造整體規劃，穩步推進具體的項目，注重對每個智能制造項目明確其KPI指標，在測度關鍵績效指標的基礎上，評估是否達到預期目標。智能制造要取得實效，需要清晰的思路、明確的目標、高層的引領、專業的團隊和高度的執行力。
▲智能制造總體框架范例
04
緊密跟蹤
先進制造技術的發展前沿
近年來，制造業的新材料、新技術、新工藝層出不窮，金屬增材制造技術不僅改變了復雜產品的制造方式，還改變了產品結構，也徹底打破了可制造性的桎梏，催生了創成設計（Generative Design）等新的設計模式，從計算機輔助人設計，演化為人輔助計算機設計。碳纖維復合材料的廣泛應用催生了全新的制造工藝和制造裝備。
奧迪A8采用了鋁制車身，車身焊接不能再使用點焊，取而代之的是鉚焊、摩擦焊、激光焊等新工藝。材料和工藝的改進，往往會對產品的性能，例如抗腐蝕、耐久性帶來巨大的提升。精密測量技術也在迅速發展，由接觸式測量發展到非接觸式測量，由離線檢測演化為在線檢測，由事后檢測演化為邊測量邊加工，從而幫助制造企業提升產品質量。
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