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2025-04-01
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智能制造,源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和,前者是智能的基礎,后者是指獲取和運用知識求解的能力。
智能制造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統,它在制造過程中能進行智能活動,諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事,去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。
它把制造自動化的概念更新,擴展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統,智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫,而且還具有自學習功能,還有搜集與理解環境信息和自身的信息,并進行分析判斷和規劃自身行為的能力。
智能制造五大特征:
1.生產現場無人化,真正做到“無人”工廠
工業機器人、機械手臂等智能設備的廣泛應用,使工廠無人化制造成為可能。數控加工中心、智能機器人和三坐標測量儀及其他柔性制造單元,讓“無人工廠”更加觸手可及。
2.生產數據可視化,利用大數據分析進行生產決策
當下信息技術滲透到了制造業的各個環節,條形碼、二維碼、RFID、工業傳感器、工業自動控制系統、工業物聯網、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術廣泛應用,數據也日益豐富,對數據的實時性要求也更高。
這就要求企業順應制造的趨勢,利用大數據技術,實時糾偏,建立產品虛擬模型以模擬并優化生產流程,乃至降低生產能耗與成本。
3.生產設備網絡化,實現車間“物聯網”
4.生產文檔無紙化,實現高效、綠色制造
構建綠色制造體系,建設綠色工廠,實現生產潔凈化、廢物資源化、能源低碳化,是我國“智能制造”的重要戰略之一。傳統制造業,在生產過程中會產生繁多的紙質文件,不僅產生大量的浪費現象,也存在查找不便、共享困難、追蹤耗時等問題。
實現無紙化管理之后,工作人員在生產現場即可快速查詢、瀏覽、下載所需要的生產信息,大幅降低基于紙質文檔的人工傳遞及流轉,從而杜絕了文件、數據丟失,進一步提高了生產準備效率和生產作業效率,實現綠色、無紙化生產。
5.生產過程透明化,智能工廠的“神經”系統
推進制造過程智能化,通過建設智能工廠,促進制造工藝的仿真優化、數字化控制、狀態信息實時監測和自適應控制,進而實現整個過程的智能管控,是中國制造2025的重大戰略。
在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等行業,企業建設智能工廠的模式為推進生產設備(生產線)智能化,目的是拓展產品價值空間,基于生產效率和產品效能的提升,實現價值增長。
就拿智能制造來說,智能制造他包含哪些內容,哪些方面?這個問題換個問法就是,作為企業,哪些地方可以體現智能化,那我們的企業是不是就得思考一下?
什么是智能化
我的產品是不是可以智能化?我產品的生產過程是不是可以智能化?我的研發,管理,物流供應鏈的管理上是否可以智能化?我的產線是否要換很多智能裝備?比如機器人,比如加工中心,在比如各種各樣的智能設備,以實現我們數據獲取的智能化,從而實現我共產生產線的智能化?那么如果這些都實現了智能化,這些的實現又如何的來智能化影響我們的決策層,基于工業大數據分析從而實現決策智能化呢?
方面很多,那么我們就需要將自己(這個自己可以簡化抽象成一家普通的工廠),但實際上每家工廠在當下都是或多或少的有著一些軟件或者自動化裝置等再用的(那我們姑且也不考慮)。
智能工廠(或者說智能企業)整體的智能體現:
智能制造包含哪些技術
智能制造包含什么我們知道了,那么我們實現智能制造需要哪些分門的技術來支撐呢?這個也很容易可以羅列出來:
1、信息與通信技術;
2、自動化技術
3、先進制造技術 每個行業每個產業都應該有與之匹配的先進生產技術促使其發展
4、人工智能技術 臉部識別 語音識別 翻譯 工業上的故障診斷 缺陷查驗等
5、精益思想技術? 現代生產企業的智能制造構建不能基于沒有精益生產思想的基底里
上面的技術,其實分開說都是可以延伸出非常龐大并且深邃的知識技術架構體系,我們不可能每個技術都是用最精銳,最高端的,再說了技術這個東西 永遠沒有最前沿,永遠有新的技術出來。那么我們就得基于這些技術,勾勒下智能工廠的架構。
1.基礎設施層 工廠網絡 車間聯網 信息安全 視頻監控 身份識別 工業安全
2.智能裝備層 智能生產設備 能源測量與監控設備 智能物流設備 智能檢測與數據采集設備
3.智能產線層 自動化 柔性生產線 電子看板 創阿奇 機器視覺 SPC
4.智能車間層 MES APS WMS 車間仿真 AGV 立體倉庫等物流設備
5.工廠管控層 生產指揮系統
智能工廠規劃(無行業特征)
下面就是智能工廠的規劃,搜集的幾個方面,其實是個框架,(其實相對來說還是比較粗的沒有具體到某個行業某個企業),每個人參考只能看到個粗線條的思路,可以參考的步驟,具體到某個企業的時候,做智能工廠那是需要具體的調研規劃的,具體從哪幾步開始,三年內完成幾項,還是怎么的?不過一些接口協議,一些設備采購上一定是要考慮在前面的,稚嫩工廠是個長遠的路,如果要做,前期的功課一點也少不了:
1、制造工藝的分析與優化
考慮制造工藝分析優化,這是智能工廠的最最最基礎的,你的工藝功夫如若還是落后的,那么你的網絡,你的設備再好,也是華麗的外殼落后的動力,比如做一條新的生產線或者建一個新的工廠,首先得思考你的核心工藝是什么: ?沖壓? 鍛造 熱處理??噴涂???等,這工藝本身有什么特點,
舉個例子:參觀德國奧迪A8的工廠,這個奧迪A8主要是鋁制車身,一旦材料變成了鋁再加上少量的高強度鋼和其他的一些復合材料以及金屬鎂這些材料,那么他的制造工藝就完全變了,?傳統的點焊就不適用了,那么就要用到其他的工藝,比如摩擦焊 、激光焊加上一些鉚接等等方法。這個算是內功的修煉了。
2.數據采集
不管你現在采集不采集,在規劃的時候一定要按照將來要采集這個先決條件來規劃,預先考慮好數據采集接口的規范,以及SCADA系統的應用。
3.設備聯網
這邊就是需要考慮幾點:如何實現設備與設備之間的互聯?采用怎樣的通信方式(有線還是無線)?采用哪種通信協議和接口方式?采集出來的數據如何處理?等
這些問題都想明白了并且解決了,差不多是工廠網絡基礎算是建好了。
4.工廠智能物流
建立集中揀貨區域,
規劃采用帶有導軌的工業機器人、桁架式機械手等方式來傳遞物料
采用AGV、RGV或者懸掛式輸送鏈等方式傳遞物料;
根據前后道工序之間產能的差異,設立生產緩沖區;
應用立體倉庫和輥道系統。
▽自動揀貨 (圖源自網絡)
5.質量管理方面
我們都聽過這樣一句話:質量是設計生產出來的,不是檢驗出來的,檢驗是產生數據,那么對這些數據的管理就是要下功夫的地方,我們需要將質量控制在信息系統中嵌入生產主流程,如:檢驗,試驗在生產訂單中作為工序或工步來處理。
質量審理以檢驗表單為依據啟動流程開展活動,最小單位訂單量,以及質量檢驗表單數據與生產訂單相互關聯、穿透,建議做到訂單與質檢數據可以一步閱取,那么數據有記錄,數據有關聯,這還不夠,需要按結構化數據存儲質量記錄,為產品單機檔案提供基本的質量數據,為質量追溯提供依據;質量控制設置--檢測--記錄--評判--分析--持續改進。
數據得以分析,在質量檢驗上做調整,比如:可分為自檢,互檢,專檢,也可分為過程檢驗和終檢;當然最重要的還是在生產工藝生產設備上的原因檢查與改善,產品就是設備生產出來的孩子,那么產品的缺陷有些是可以后期修改依然可以合格,更主要的是要檢查是不是 機器吃的東西不好,是不是機器自身的那個零件不好,溫度,壓力不對等等,這些都是可能的原因,當然具體是從哪個方面改進是需要我們的工藝工程師進行專業性的判斷的。
質量管理的目的是降低浪費,這個環節在一些安全性產品零件行業就很重要,大大的影響著企業的品牌形象,客戶滿意度等,
6.設備管理方面
生產管理信息系統中設置設備管理模塊,使得設備有宏觀的掌控,可以釋放最高產能,在設備管理模塊中,建立各類設備數據庫,設置編碼,及時對設備進行維保,通過實時采集設備狀態數據,為生產排產提供設備的能力數據;同事要建立設備的健康管理檔案,根據積累的設備運行數據建立故障預測模型,進行預測性維護,就是從機器壞了再修,到預防性維修,再到預測性維修,當然某些行業還要進行設備的備品備件管理。
設備的管理其實最主要的是提現精益的思維,機器的產能都是生產企業比較關注的,機器的投資價值也都不低。
7.智能裝備的應用
這個一部分是智能化提現的比較明顯的一part,
首先是數控裝備,這個是數字化所必須的,然后就是智能裝備,比如:制造設備與切削加工設備組合應用的智能制造單元,可以實現部分工序(或者部分產線)的自動化,數字化,智能化
再比如:SCADA機器人,并聯機器人,協作機器人這些裝備的聯合運用等等。
8.智能產線規劃
智能產線設計的注意點這個很重要:
1)需要考慮節約空間,減少人員的移動,如何進行自動檢測,從而提高生產效率和生產質量
2)需要分析哪些工位可以布置自動化設備以及機器人,哪些工位只能采用人工,
當然在規劃之前首先得知道智能產線的功能,他可以實現什么或者說可以帶來哪些便利?
1)智能產線是可以自動采集生產和裝配過程中的生產,質量,能耗,設備等等的數據的;
2)通過電子看板能顯示實時的生產狀態,防呆措施;
3)通過安燈系統實現設備維護與工程人員的信息傳遞,減少設備異常反饋時間,提高生產效率;比如:機器異常,紅燈閃爍,那么我們的主管維修人員手機就收到了一個短信,那么就可以快速的去進行檢查:
4)能夠及時快速的發現冗余產能,設備,可以根據反饋及時作出生產調整等;
5) 工人的工位操作基于智能的提示,比如:生產工位上工位機的使用就很方便:查閱SOP,生產操作指南等
9.MES的規劃與應用
MES是智能工廠規劃落地的著力點,(雖然說上了MES不等于就是智能工廠,但是不得不說現在很多企業在做智能工廠的時候 很多都僅僅是用了個MES)旨在加強MRP計劃的執行功能,貫徹落實生產策劃,執行生產調度,實時反饋生產進度
面向生產線上的工人,他需要生產什么,按照什么生產,需要達到什么標準,什么時候開始生產,什么時候完工,使用什么原料等;
當然生產過程的“人員,物料,工藝,質檢等”各種數據都可以及時獲得;
MES從ERP中獲取生產訂單信息,獲取BOM信息,獲取產品庫存信息,工藝信息從而可以提高設備資源的利用率和生產排成效率。
轉的一張圖,好像上一篇博客中也有
....
其實細分還有很多方面,產品全生命周期成本管理,電氣設計軟件開放數據模型等等非常多的方面,今天先梳理到這里吧,
更多分享與整理,慢慢梳理,關于制造業,關于信息化,關于智能工廠。
1、石油石化智能成套設備——集成開發具有在線檢測、優化控制、功能安全等功能的百萬噸級大型乙烯和千萬噸級大型煉油裝置、多聯產煤化工裝備、合成橡膠及塑料生產裝置。
2、冶金智能成套設備——集成開發具有特種參數在線檢測、自適應控制、高精度運動控制等功能的金屬冶煉、短流程連鑄連軋、精整等成套裝備。
3、智能化成形和加工成套設備——集成開發基于機器人的自動化成形、加工、裝配生產線及具有加工工藝參數自動檢測、控制、優化功能的大型復合材料構件成形加工生產線。
4、自動化物流成套設備——集成開發基于計算智能與生產物流分層遞階設計、具有網絡智能監控、動態優化、高效敏捷的智能制造物流設備。
5、建材制造成套設備——集成開發具有物料自動配送、設備狀態遠程跟蹤和能耗優化控制功能的水泥成套設備、高端特種玻璃成套設備。
6、智能化食品制造生產線——集成開發具有在線成分檢測、質量溯源、機電光液一體化控制等功能的食品加工成套裝備。
7、智能化紡織成套裝備——集成開發具有卷繞張力控制、半制品的單位重量、染化料的濃度、色差等物理、化學參數的檢測儀器與控制設備智能制造生產線設備管理,可實現物料自動配送和過程控制的化纖、紡紗、織造、染整、制成品等加工成套裝備。
8、智能化印刷裝備——集成開發具有墨色預置遙控、自動套準、在線檢測、閉環自動跟蹤調節等功能的數字化高速多色單張和卷筒料平版、凹版、柔版印刷裝備、數字噴墨印刷設備、計算機直接制版設備(CTP)及高速多功能智能化印后加工裝備。
培養目標:
培養思想政治堅定,德智體美勞全面發展,具有一定的科學文化水平,良好的人文素養、職業道德和創新意識,精益求精的工匠精神,較強的就業能力和可持續發展的能力,適應現代制造行業生產(建設、管理、服務)第一線需要,具有智能制造裝備專業必備的基礎理論知識。
專門知識及職業素養,掌握智能控制技術、電工技術及電氣控制技術等知識和技術技能,面向智能制造裝備的生產、安裝、調試、操作、維護和維修,自動生產線運維、工業機器人集成應用、智能制造設備技術改造等領域的高素質復合型技術技能人才。
主要課程:
《C語言程序設計》、《電工電子技術》、《機械制圖》、《Auto CAD》、《工業機器人基礎》、《工業機器人現場編程》、《電氣與PLC控制技術》、《液壓與氣壓傳動》、《工業機器人系統離線編程與仿真》、《機器人視覺技術及應用》、《數控技術與應用》、《現場總線技術及應用》、《智能制造控制技術》、《數控加工編程》、《智能制造單元安裝維護與檢修》。
就業面向:
智能制造裝備的生產、安裝、調試、操作、維護和維修,自動生產線運維、工業機器人集成應用、智能制造設備技術改造等領域。
關于智能制造生產線設備管理和智能制造中的生產管理的介紹到此就結束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關注本站。 智能制造生產線設備管理的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內容,更多關于智能制造中的生產管理、智能制造生產線設備管理的信息別忘了在本站進行查找喔。版權聲明:本文內容由網絡用戶投稿,版權歸原作者所有,本站不擁有其著作權,亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容,請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理,核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。
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