自動化統計報表Excel（自動化財務報表）

本篇文章給大家談談自動化統計報表Excel，以及自動化財務報表對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享自動化統計報表Excel的知識，其中也會對自動化財務報表進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、excel數據匯總自動化方法 excel 如何實現一鍵全自動化統計
• 2、Python操作Excel實現自動化報表
• 3、excel怎么實現報表自動化？
• 4、Excel“表”的自動化操作——快速新增行列與統計數據！
• 5、電腦表格怎么做統計表

excel數據匯總自動化方法 excel 如何實現一鍵全自動化統計

1、【數據】-【獲取數據】-【來自數據庫】，也可以來自本地文件或其他方式，這里以mysql數據源為例講解。

2、連接數據庫，填寫SQL語句，點擊“確定”。數據查詢完后彈出查詢結果，點擊下方【加載】-【加載到】選擇數據放置位置。

3、數據的放置位置可以選現有工作表（選擇一個單元格）或新工作表，點擊確定即可加載到表中。

4、數據源更新完成后，下面制作報表，主要是利用函數公式來完成（此數據源為分部門、分日的業績數據，一般報表中需統計當前業績、同環比等數據，可根據具體需要設置表頭）。

5、報表表頭設計，并使用日期公式添加輔助統計條件。

6、統計周期起止日期確定后，下一步計算對應周期內的業績，常用的為sumifs函數，注意使用固定符號$，方便下拉、右拉直接計算出對應結果。

7、匯總公式填寫完后，自動報表即制作完成。之后每天刷新數據即可自動獲取數據庫最新數據，報表也會根據最新的統計時間周期計算相應的完成。

Python操作Excel實現自動化報表

Python操作Excel實現自動化報表

安裝

python?-m?pip?install?xlrd?xlwt?xlutils。

基本用法

1.從指定文件路徑讀取excel表格，進行一定操作，然后保存到另一個excel文件：result.xlsx

import?xlwt
import?xlrd
from?xlutils.copy?import?copy
import?pandas?as?pd
from?pandas?import?DataFrame,Series
import?os
os.chdir('./')
#?從指定文件路徑讀取excel表格
df?=?pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
#?查看df內容

#?根據age算出出生年份，增加一列
import?datetime
import?os
year?=?datetime.datetime.now().year#獲取當前系統時間對應的年份
df['birth']?=?year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到當前工作目錄，可以用os.getcwd()查看
#查看下此時df的內容，可以看到已經生成了birth這一列。

2.單元格操作

#?定義方法：讀取指定目錄下Excel文件某個sheet單元格的值
def?excel_read(file_path,table,x,y):
?????data?=?xlrd.open_workbook(file_path)
?????table?=?data.sheet_by_name(table)
?????return?table.cell(y,x).value

#?定義方法：單元格值及樣式
write_obj_list?=?[]
def?concat_obj(cols,rows,value):
????write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\
'style':xlwt.easyxf('font:?name?宋體,height?280;alignment:?horiz?centre')})

#?定義方法：合并單元格
def?merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
????write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font:?name?宋體,height?280;alignment:?horiz?centre')})

#?定義方法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
????old_excel?=?xlrd.open_workbook(file_path,?formatting_info=True)
????#管道作用
????new_excel?=?copy(old_excel)
????'''
????通過get_sheet()獲取的sheet有write()方法
????'''
????sheet1?=?new_excel.get_sheet(0)
????'''
????1代表是修改第幾個工作表里，從0開始算是第一個。此處修改第一個工作表
????'''
????for?item?in?write_obj_list:
????????if?'id'?not?in?item.keys():
????????????if?'style'?in?item.keys():
????????????????sheet1.write(item['rows'],?item['cols'],?item['value'],item['style'])
????????????else:
????????????????sheet1.write(item['rows'],?item['cols'],?item['value'])
????????else:
????????????if?'style'?in?item.keys():
????????????????sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'],?item['ecols'],?item['value'],item['style'])
????????????else:
????????????????sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'],?item['ecols'],?item['value'])
????'''
???如果報錯?dict_items?has?no?attributes?sort
????把syle源碼中--alist.sort()?修改為----?sorted(alist)?
????一共修改2次
????'''
????new_excel.save(file_path)

#參數詳解
#?srows:合并的起始行數
#?erows:合并的結束行數
#?scols:合并的起始列數
#?ecols:合并的結束列數?
#?value:合并單元格后的填充值
#?style:合并后填充風格：
#?????font:?name?宋體
#?????height?280;
#?????alignment:?horiz?centre
#?????...?與excel操作基本保持一致

(注意:該方法僅僅是將需要直行的動作保存到一個list中，真正的動作還未執行,執行動作是發生在excel_update方法中)

最終調用excel_update方法，傳入每個單元格需要進行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路徑file_path,就可以在當前工作目錄下生成想要的Excel結果文件。

注意：
1.write_obj_list支持用戶自定義
2.write_obj_list也可以是根據excel_read方法讀取現有待修改的excel文件（可以維持原有表格的格式）而生成

End

excel怎么實現報表自動化？

python操作Excel實現自動化報表
賀霆
賀霆
算法工程師
529 人贊同了該文章
Excel作為日常辦公最廣泛使用的工具之一，學好它可以幫助我們節約時間，提升工作效率，學會靈活高效的使用excel有著十分重要的意義。
本人覺得會使用大部分excel內置公式和以及VBA的就是高手了。
不過比這更高級的是用程序操作excel，針對相似性很高或者重復性、繁瑣的excel任務用一個程序可以實現一勞永逸，夸張的說：可以節省你的生命 哈哈。
以下是python操作excel的介紹：
一、工具包
1.xlrd：從Excel電子表格中提取數據 doc地址：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
2.xlwt：將數據寫入Excel電子表格 doc地址：https://xlwt.readthedocs.org/en/latest/
3.xlutils：提供一組處理Excel文件的實用程序 doc地址：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/
二、安裝
python -m pip install xlrd xlwt xlutils
三、基本用法
python操作excel的相關工具包可以具體到操作指定單元格的填充樣式、數值類型、數值大小等等。然而python操作excel需要一定pandas數據處理功底，后續將補上章節：pandas數據處理技能
1.從指定文件路徑讀取excel表格，進行一定操作，然后保存到另一個excel文件：result.xlsx
import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 從指定文件路徑讀取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df內容
# 根據age算出出生年份，增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#獲取當前系統時間對應的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到當前工作目錄，可以用os.getcwd()查看
#查看下此時df的內容，可以看到已經生成了birth這一列
乍看好像只用到了pandas，還沒有用到上面介紹的三個工具包，下面介紹利用python操作excel底層
2.單元格操作
# 定義方法：讀取指定目錄下Excel文件某個sheet單元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
data = xlrd.open_workbook(file_path)
table = data.sheet_by_name(table)
return table.cell(y,x).value
# 定義方法：單元格值及樣式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定義方法：合并單元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定義方法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
#管道作用
new_excel = copy(old_excel)
'''
通過get_sheet()獲取的sheet有write()方法
'''
sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
'''
1代表是修改第幾個工作表里，從0開始算是第一個。此處修改第一個工作表
'''
for item in write_obj_list:
if 'id' not in item.keys():
if 'style' in item.keys():
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
else:
if 'style' in item.keys():
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
'''
如果報錯 dict_items has no attributes sort
把syle源碼中--alist.sort() 修改為---- sorted(alist)
一共修改2次
'''
new_excel.save(file_path)
#參數詳解
# srows:合并的起始行數
# erows:合并的結束行數
# scols:合并的起始列數
# ecols:合并的結束列數
# value:合并單元格后的填充值
# style:合并后填充風格：
# font: name 宋體
# height 280;
# alignment: horiz centre
# ... 與excel操作基本保持一致
注意:該方法僅僅是將需要直行的動作保存到一個list中，真正的動作還未執行,執行動作是發生在excel_update方法中
最終調用excel_update方法，傳入每個單元格需要進行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路徑file_path
就可以在當前工作目錄下生成想要的Excel結果文件。
注意：
1.write_obj_list支持用戶自定義
2.write_obj_list也可以是根據excel_read方法讀取現有待修改的excel文件（可以維持原有表格的格式）而生成
python操作excel還有很多其他的基本方法，因篇幅的限制不再陳述和演示，想要深入研究的可以點擊上面的doc地址

Excel“表”的自動化操作——快速新增行列與統計數據！

在Excel中為數據區域“創建表”后有諸多的益處，本期我們會將這一益處推向頂點，來了解“表”的自動化操作，究竟它在我們使用Excel進行數據處理是如何將效率發揮至極。

我們先為已“創建表”的數據區域再添加一條新的數據。

點擊“表”區域下一行的首個單元格，在此例中為“匯總行”的A39單元格。

我們通過快捷鍵組合Ctrl+Shift+“+（加號）”鍵，即可為表格添加新的一行。

為新增的一行輸入數據，即新員工的相關信息；在這里某些單元格中因應用了公式，會根據公式來自動完成數據的錄入，無需每一項都手動填寫。

新增的數據是否會按照我們的預期自動添加至已創建的名稱中，我們可以通過“名稱管理器”來進行查看：點擊“公式”選項卡下的“名稱管理器”功能按鈕，在對話框中，我們可看到引用的范圍已經擴展至最新數據所在的第39行。

新增的員工所在的部門屬于“Marketing”，而在另一種工作表中我們需要更新一下這一項數據統計。

在“Stats”工作表中，點擊“Department”數據相關的“表”的最后一個單元格D21。

按Tab鍵即可新增一行，且直接選中新增行的首個單元格。

在單元格A21中輸入“Marketing”這一部門名稱。

按Enter鍵后，與“Marketing”相對應的數據會自動進行填充至其他單元格中，因為此“表”與“Staff”工作表中數據源時關聯的，并且通過當前“Department”數據表插入的餅圖也會自動進行更新。

以上所提到的自動化操作，如果是在數據區域的情境下是無法實現的，而在將數據區域轉化成“表”后則可以。

對于為“表”新增列數據，同樣可以實現自動化應用。

在數據表格最后一列標簽的后一個單元格P3中輸入“Package”，這列是用于將“Annual Salary”和“Pension”進行相加的。

按Enter鍵后，即可自動應用“表”的相關格式。

在P4單元格中輸入符號“=”，點擊N3單元格+O3單元格，注意在公式中，自動引用了對應的名稱，且前面帶有一個“@”符號，其稱之為結構化引用。

按Enter鍵后，整個“Package”這一列會自動完成數據的計算，而省去了快速填充的步驟。

關于在“表”中添加行或列的其他方式如下：

1. 點擊“表”中的某一單元格，鼠標右擊，在“插入”中可選擇插入行或插入列。

2. 鼠標放在“表”的最右下單元格的右下角，變成雙向箭頭后可向右新增列，或向下新增行。

至此，我們已經將“創建表”的應用操作大致介紹了一遍，了解其是如何創建的以及有哪些靈活高效的便利之處，對于我們使用Excel工作具有極大的好處。

電腦表格怎么做統計表

電腦表格做統計表的方法：

打開excel軟件，打開要進行制作表格的數據文件。使用鼠標進行選中要進行制作表格的數據。選擇要進行制作的統計圖，可根據自己的喜好來進行選擇表格樣式。接著統計表格生成之后，點擊數字標簽，接著再中點擊百分比，在餅狀圖中就會顯示各部分所占比例就完成了。

Microsoft office Excel是辦公室自動化中非常重要的一款軟件，很多巨型國際企業都是依靠Excel進行數據管理。它不僅僅能夠方便地處理表格和進行圖形分析，其更強大的功能體現在對數據的自動處理和計算，Excel是微軟公司的辦公軟件Microsoft office的組件之一。

是由Microsoft為Windows和Apple Macintosh操作系統的電腦而編寫和運行的一款試算表軟件。直觀的界面、出色的計算功能和圖表工具，再加上成功的市場營銷，使Excel成為最流行的微機數據處理軟件。

相關信息

電子表格可以輸入輸出、顯示數據，也利用公式計算一些簡單的加減法。可以幫助用戶制作各種復雜的表格文檔，進行繁瑣的數據計算，并能對輸入的數據進行各種復雜統計運算后顯示為可視性極佳的表格，還能形象地將大量枯燥無味的數據變為多種漂亮的彩色商業圖表顯示出來。

極大地增強了數據的可視性。另外，電子表格還能將各種統計報告和統計圖打印出來。 EXCEL是微軟OFFICE軟件中的電子表格組件，其做出的表格是電子表格中的一種，除此以外還有國產的CCED、金山WPS中的電子表格等。

關于自動化統計報表Excel和自動化財務報表的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 自動化統計報表Excel的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于自動化財務報表、自動化統計報表Excel的信息別忘了在本站進行查找喔。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。