apaas成功案例（apa范例）

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本文目錄一覽：

• 1、千萬項APaaS低代碼平臺，企業數字化轉型利器
• 2、有人評價以下金蝶云星空嗎？
• 3、有哪些比較好用的低代碼開發平臺？
• 4、低代碼究竟是什么？
• 5、如何選擇低代碼無代碼平臺
• 6、為什么全民K歌更新不了？

千萬項APaaS低代碼平臺，企業數字化轉型利器

2021年的疫情極大提高了全社會對數字化的認識，以遠程協作為代表的、基于數字平臺運作的方式成為人們因為疫情而禁足時現實的選擇。疫情極大地提升了整個國家社會治理技術的進步，整個社會在移動互聯網和大數據的支撐下，以無死角無縫隙無斷點的方式，實現了對人員流動的有效監控，國家治理能力邁上了一個新的臺階。

數字技術的巨大影響絕不僅僅局限于疫情之下人員流動這樣的特殊階段、特殊場景之下。企業的數字化轉型的迫切性表現的更為突出。

每個企業都有自己的創新方式，但是近年來，數字化轉型一直是對技術給全球企業帶來的快速顛覆關鍵反應，同時也面臨著挑戰。對于大多數企業來說，數字化轉型是由增長機會推動的，它不僅具有競爭力，面向未來的企業的戰略，而且已成為生存的強制性和快速要求，企業實施強大的數字化轉型戰略，以保持領先于未來的中斷。

1、什么是企業數字化轉型

企業數字化轉型，是指企業利用數字技術，將企業生產經營的某一個環節甚至整個業務流程的信息數據全部整合起來，形成有價值的數字資產，通過大數據，云計算等處理技術反饋有效信息，最終賦能到企業商業價值的過程。

二、企業做數字化轉型的理由

1、能夠提高工作效率

數字化轉型能夠讓員工在部門與部門之間的溝通更加順暢，讓整個組織持續數據流，能夠讓客戶的整個生命周期中從一個階段到另一個階段的無縫過渡，節省時間，提高效率。

2、提高透明度

數字化轉型能夠實時深入研究日常數據的能力使得業務的各個方面都能夠穩定的運營。最重要的是，能夠增加跨團隊的透明度，看到運營的每一個階段，快速解決問題。

3、降低成本

大多數企業都需要花費大量的金錢和時間來維護舊系統遺留的問題和產品，而數字化轉型能夠通過集成高效處理流程和快速識別問題，從而節省時間和金錢。

4、增加收益

數字化轉型可以通過數據識別到當前業務流程中的缺陷，提高業務不同方面的透明度，員工和管理層可以通過模式識別，趨勢評估和數據驅動型改進，從而實現最大限度地降低成本，輕松增加收入。

5、提高用戶體驗

數字化轉型的成功與否核心是客戶，提高了用戶的體驗，意味著轉型有價值。所以，數字化轉型能夠通過系統查看并深入了解消費者消費流程，了解庫存剩余，可用的服務和產品，節省銷售，使得整體更清潔，更簡單的購買流程。

6、提高競爭優勢

企業之間的業務競爭是非常激烈的，通過數字化轉型可以提前計劃新系統所需的特性和功能，撥入企業擅長的內容以及可以改善業務的位置，從而改善業務基礎設施，提高您在行業中的優勢。

低代碼如何助力企業數字化轉型？

通過前邊對數字化轉型的講解，大家應該明白這種轉型改革并不是針對某個人、亦或是某個部門，而是企業整體所有員工的共同改革。這樣一來有一個問題就出現了，數字化本身算是前沿的領域，很多技術、應用都只是局限在IT部門，像銷售、市場、制造等部門可能并不了解數字化，也就很難在發展中提供足夠的助力。

要知道數字化轉型可是一個系統級的工程，如果沒有企業整體的共同發展建設，那么是很難成功落地，并發揮巨大作用的。

通俗來講，你可以理解為將企業業務場景的數據與流程搬至線上，通過數字化來運轉與呈現；這一過程，大多數企業完成了從紙筆、Excel到使用CRM\ERP等管理系統、甚至定制開發企業應用的轉型。

應用功能越來越多，成本卻越來越高，而且使用起來也越來越繁瑣，不同業務之間的數據不相通，業務也難以協同。這無疑與企業渴望通過數字化轉型來降本增效的初衷相悖。所以低代碼的各種應用及服務就開始大規模的發展起來，并成功在眾多數字化轉型企業中實現了價值。

低代碼開發有哪些優勢？

1、成倍增長的開發速度

除了從一開始就實現更快的開發之外，低代碼平臺還有可能通過每個項目加快軟件開發生命周期。這是因為，每次開發人員構建新的代碼塊時，他們都可以將其存儲下來，以便在下一個項目中復用。

2、解決開發商短缺問題

有經驗的開發人員無法跟上對軟件不斷增長的需求。低代碼開發通過提高生產力和促進公民發展來幫助應對這一挑戰。

3、成本更低

傳統的應用程序開發需要很高的費用，這主要是因為開發人員需要耗費很長的時間需要手工編寫大量的代碼，人力成本很高，但是使用低代碼開發平臺開發應用程序，只需要編寫少量的代碼，而且無需花費大量時間進行測試和修改，所以人力成本比較低，開發費用也比傳統應用程序開發低，能夠為企業節約一筆費用。

4、維護性更好

對于傳統應用程序，維護和升級需要很長時間。開發人員必須手動修復錯誤并添加新功能。但是，通過低代碼平臺開發的應用程序，維護難度和代碼量也較低，所以，可以提高系統的維護性。

5、頻繁迭代以獲得更好的解決方案

由于低代碼可實現更頻繁的迭代，因此在整個開發過程中可以更快、更頻繁地實現反饋。這最終有助于確保解決方案更好地與組織及其客戶提出的需求和期望保持一致。

有人評價以下金蝶云星空嗎？

我覺得首先它的功能強大：金蝶云·星空支持多組織，多核算體系、多賬薄、阿米巴、快速彈性擴容、快速功能迭代；而且數據安全：金蝶云·星空攜手亞馬遜提供全方位的數據安全保障，包括ISO 27001，SOC1、SOC2、SOC3、CSA；其次它的便宜：不需要購買服務器和數據庫，不需要一次性購買ERP軟件，還可免費升級。

有哪些比較好用的低代碼開發平臺？

比較好用的低代碼開發平臺有宏天軟件、宜搭、簡道云等。
低代碼開發平臺的核心價值觀是為了提高應用程序開發的效率，低代碼開發平臺主要的使用者是程序員，程序員通過使用低代碼平臺提高了工作效率減少了IT積壓。開發系統的核心目的是為了提升效率，減輕人工的工作量。因此必然要處理很多復雜的業務邏輯。比如開發合同付款管理的時候肯定要計算已付款、未付款。開發物品瓴用的時候要扣除庫存，這些都需要編寫業務邏輯代碼。成熟的低代碼開發平臺，應該提供完整的入口，讓開發人員可以編寫各種業務邏輯。低代碼開發平臺通過配置化的方式搭建系統原型，一邊搭建一邊運行看效果，根據效果逐步調整和完善。很快就可以搭建出系統原型。即使系統正式上線，也可以隨時按照客戶的需求，快速修改系統配置。
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低代碼究竟是什么？

簡介：?什么是低代碼？我們為什么需要低代碼？低代碼會讓程序員失業嗎？本文總結了低代碼領域的基本概念、核心價值與行業現狀，帶你全面了解低代碼。

什么是低代碼

“Low-Code”是什么？如果你是第一次聽說，沒準也會跟我當年從老板口中聽到這個詞后的內心戲一樣：啥？“Low-Code”？“Code”是指代碼我知道，但這個“Low”字是啥意思？不會是老板發現我最近趕工寫的代碼很丑很“Low”吧... 想多了，老板怎么可能親自review代碼呢。那難道是指，“Low-level programming”里的“Low”？老板終于發現讓我等編程奇才整天堆Java業務代碼太浪費，要派我去閉關寫一個高性能C語言網絡庫... 顯然也不是，老板哪能有這技術情懷呢。那到底是什么意思？作為一名搜商比情商還高的程序員，能問Google的絕不會問老板。于是我一頓操作后，不假思索地點開了第一條搜索結果：Low-code development platform。

Wikipedia定義

從Wiki的這段定義中，我們可以提煉出幾個關鍵信息：

? 低代碼開發平臺（LCDP）本身也是一種軟件，它為開發者提供了一個創建應用軟件的開發環境。看到“開發環境”幾個字是不是很親切？對于程序員而言，低代碼開發平臺的性質與IDEA、VS等代碼IDE（集成開發環境）幾乎一樣，都是服務于開發者的生產力工具。

? 與傳統代碼IDE不同的是，低代碼開發平臺提供的是更高維和易用的可視化IDE。大多數情況下，開發者并不需要使用傳統的手寫代碼方式進行編程，而是可以通過圖形化拖拽、參數配置等更高效的方式完成開發工作。

Forrester定義

順著Wiki的描述還能發現，原來“Low-Code”一詞早在2014年就由Forrester提出了，它對低代碼開發平臺的始祖級定義是這樣的：

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相比Wiki的版本，這個定義更偏向于闡明低代碼所帶來的核心價值：

? 低代碼開發平臺能夠實現業務應用的快速交付。也就是說，不只是像傳統開發平臺一樣“能”開發應用而已，低代碼開發平臺的重點是開發應用更“快”。更重要的是，這個快的程度是顛覆性的：根據Forrester在2016年的調研，大部分公司反饋低代碼平臺幫助他們把開發效率提升了5-10倍。而且我們有理由相信，隨著低代碼技術、產品和行業的不斷成熟，這個提升倍數還能繼續上漲。

? 低代碼開發平臺能夠降低業務應用的開發成本。一方面，低代碼開發在軟件全生命周期流程上的投入都要更低（代碼編寫更少、環境設置和部署成本也更簡單）；另一方面，低代碼開發還顯著降低了開發人員的使用門檻，非專業開發者經過簡單的IT基礎培訓就能快速上崗，既能充分調動和利用企業現有的各方面人力資源，也能大幅降低對昂貴專業開發者資源的依賴。

低代碼核心能力

基于上述的定義和分析，不難總結出如下這3條低代碼開發平臺的核心能力：

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??全棧可視化編程：可視化包含兩層含義，一個是編輯時支持的點選、拖拽和配置操作，另一個是編輯完成后所及即所得（WYSIWYG）的預覽效果。傳統代碼IDE也支持部分可視化能力（如早年Visual Studio的MFC/WPF），但低代碼更強調的是全棧、端到端的可視化編程，覆蓋一個完整應用開發所涉及的各個技術層面（界面/數據/邏輯）。

??全生命周期管理：作為一站式的應用開發平臺，低代碼支持應用的完整生命周期管理，即從設計階段開始（有些平臺還支持更前置的項目與需求管理），歷經開發、構建、測試和部署，一直到上線后的各種運維（e.g. 監控報警、應用上下線）和運營（e.g. 數據報表、用戶反饋）。

??低代碼擴展能力：使用低代碼開發時，大部分情況下仍離不開代碼，因此平臺必須能支持在必要時通過少量的代碼對應用各層次進行靈活擴展，比如添加自定義組件、修改主題CSS樣式、定制邏輯流動作等。一些可能的需求場景包括：UI樣式定制、遺留代碼復用、專用的加密算法、非標系統集成。

不只是少寫代碼

回到最初那個直擊心靈的小白問題：Low-Code中的“Low”，到底是啥意思？答案已經顯而易見：既不是指抽象程度很低（相反，低代碼開發方式的抽象程度要比傳統編程語言高一個level），也不是指代碼很low（也相反，低代碼所生成的代碼一般都經過精心維護和反復測試，整體質量強于大部分手寫代碼），而是單純的“少寫代碼” —— 只在少數需要的情況下才手寫代碼，其他大部分時候都能用可視化等非代碼方式解決。

再往深一點兒看，低代碼不只是少寫代碼而已：代碼寫得少，bug也就越少（正所謂“少做少錯”），因此開發環節的兩大支柱性工作“趕需求”和“修bug”就都少了；要測的代碼少了，那么測試用例也可以少寫不少；除了開發階段以外，平臺還覆蓋了后續的應用構建、部署和管理，因此運維操作也更少了（Low-Code → Low-Ops）。

然而，少并不是最終目的：如果單純只是想達到少的效果，砍需求減人力、降低質量要求也是一樣的。低代碼背后的哲學，是少即是多（Less is More），或者更準確說是多快好省（Do More with Less） —— 能力更多、上線更快、質量更好，成本還更省，深刻踐行了阿里“既要，又要，還要”的價值觀精髓。

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平臺的職責與挑戰

上面說的是低代碼給開發者提供的能力與吸引力，那么作為服務的提供方與應用的承載者，低代碼開發平臺自身應該承擔怎樣的職責，其中又會遇到多大的挑戰？是否就一定要如阿里云所主張的那樣，“把復雜留給自己，把簡單留給別人”？雖然這句話聽起來很深明大義，但不知道大家有沒有想過，為什么我們一定要抱著復雜不放，平白無故給自己找事？就不能直接干掉復雜，也給咱阿里云自己的員工留點簡單嗎？是工作太容易就體現不出來KPI價值了，還是家里的飯菜不如公司的夜宵香？

冥思苦想許久后，我從熱力學第一定律中找到了答案：開發一個應用的總復雜度是恒定的，只能轉移而不可能憑空消失。要想讓開發者做的更少，安心享受簡單的快樂，那么平臺方就得做的更多，默默承擔盡可能多的復雜度。就像一個滿身腱子肉的雜技男演員，四平八穩地托舉著在高處旋轉與跳躍的女搭檔；上面的人顯得越輕盈越毫不費力，下面的人就得越穩重越用盡全力。當然，不是說上面的女演員就很輕松沒壓力，只是他們各自的分工不同，所承擔的復雜度也不一樣。

根據《人月神話》作者Fred Brooks的劃分，軟件開發的復雜度可以劃分為本質復雜度（Essential complexity ）和偶然復雜度（Accidental complexity）。前者是解決問題時固有的最小復雜度，跟你用什么樣的工具、經驗是否豐富、架構好不好等都無關，而后者就是除此之外在實際開發過程中引入的復雜度。通常來說，本質復雜度與業務要解決的特定問題域強相關，因此這里我把它稱為更好理解的“業務復雜度”；這部分復雜度不是任何開發方法或工具能解決的，包括低代碼。而偶然復雜度一般與開發階段的技術細節強相關，因此我也相應把它稱為“技術復雜度”；而這一部分復雜度，恰好就是低代碼所擅長且適合解決的。

為開發者盡可能屏蔽底層技術細節、減少不必要的技術復雜度，并支撐其更好地應對業務復雜度（滿足靈活通用的業務場景需求），這是身為一個低代碼開發平臺所應該盡到的核心職責。

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在盡到上述職責的同時，低代碼開發平臺作為一個面向開發者的產品，還需要致力于為開發者提供簡單直觀的極致開發體驗。這背后除了巨大的工作量，還得能在“強大”和“易用”這兩個很難兩全其美的矛盾點之間，努力找到一個符合自己產品定位與目標客戶需求的平衡點 —— 這也許是設計一個通用低代碼開發平臺所面臨的最大挑戰。

三、低代碼相關概念對比

純代碼（Pro-Code / Custom-Code）

“純代碼”可能算是我杜撰的一個詞，更常見的說法是-碼（Pro-Code）或定制代碼（Custom-Code）；但意思都一樣，就是指傳統的以代碼為中心（Code-Centric）的開發模式。之所以我選擇用“純代碼”，是因為如果用“-碼”會顯得似乎低代碼就不專業了一樣，而用“定制代碼”又容易讓人誤解成低代碼無法支持定制的自定義代碼。

當然，更準確的稱謂我認為是“高代碼”（與低代碼恰好對應，只是名字太難聽，被我嫌棄了...），因為即便是使用傳統的代碼IDE，有些開發工作也支持（甚至更適合）以非代碼方式完成，比如：iOS端開發時使用的SwiftUI界面設計器、服務端開發數據庫應用時使用的PowerDesigner建模工具。不過這部分可視化工作在傳統開發模式下只是起輔助作用，最后通常也是生成開發者可直接修改的代碼；開發者仍然是以代碼為中心來開展主要工作。

低代碼與純代碼之間的關系，其實跟視頻和文章之間很像：

低代碼就像是現代的“視頻”，大部分內容都由直觀易理解、表達能力強的圖片組成，因此更容易被大眾所接受。但與此同時，視頻也不是死板得只能有圖片，完全可以添加少量文字（如字幕、標注）來彌補圖片表達不夠精確的問題。BTW，關于“圖”和“文字”之間的辯證關系，可以進一步參考《架構制圖：工具與方法論》[1]這篇文章中的相關描述。

純代碼則更像是傳統的“文章”，雖然很久以來都一直是信息傳播的唯一媒介，但自從視頻技術誕生以及相應軟硬件基礎設施的普及以來，便逐漸開始被搶走了風頭。如今，視頻已成為大部分人獲取信息的主要渠道（從電視電影到B站抖音），而經常讀書讀文章的人卻越來越少。但不可否認的是，文章依然有它存在的意義和受眾（不然我也不會費這勁敲這么多字了），即使“市場份額”一直在被擠壓，但永遠會有它立足的空間。

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如果按上面這種類比關系推導，低代碼未來也會遵循與視頻類似的發展軌跡，超越純代碼成為主流開發模式。Gartner的預測也表達了相同的觀點：到2024年，所有應用程序開發活動當中的65%將通過低代碼的方式完成，同時75%的大型企業將使用至少四種低代碼開發工具進行應用開發。

但同樣地，就像是視頻永遠無法取代文章一樣，低代碼也永遠無法徹底取代純代碼開發方式。未來低代碼和純代碼方式將以互補的形態長期共存，各自在其所適合的業務場景中發光發熱。在后面的“低代碼業務場景”章節，會詳細列出哪些場景在現階段更適合用低代碼模式開發。

零代碼（Zero-Code / No-Code）

從分類的完備性角度來看，有“純代碼”自然也應該有完全相反的“零代碼”（也稱為“無代碼”）。零代碼就是完全不需要寫代碼的應用開發平臺，但這并不代表零代碼就比低代碼更高級和先進，它只是做了一個更極端的選擇而已：徹底擁抱簡單的圖形可視化，完全消滅復雜的文本代碼。選擇背后的原因是，零代碼開發平臺期望能盡可能降低應用開發門檻，讓人人都能成為開發者（注意：開發 ≠ 寫代碼），包括完全不懂代碼的業務分析師、用戶運營，甚至是產品經理（不懂裝懂可不算懂）。

即便是專業開發者，在技術分工越來越精細的趨勢下（前端/后端/算法/SRE/數據分析..），也很難招到一個能獨立開發和維護整套復雜應用的全棧工程師。但零代碼可以改變這一切：無論是Java和JavaScript傻傻分不清楚的技術小白，還是精通深度學習但沒時間學習Web開發的算法大牛，都可以通過零代碼實現自己的技術夢或全棧夢。“改變世界的idea已有，就差一個程序員了”，這句玩笑話或許真的可以成真；哦不，甚至都用不著程序員，有idea的人自己就能上。

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當然，所有選擇都要付出代價，零代碼也不例外。完全拋棄代碼的代價，就是平臺能力與靈活性受限：

? 一方面，可視化編輯器的表達能力遠不及圖靈完備的通用編程語言，不引入代碼根本沒法實現靈活的定制與擴展（當然，理論上也可以做成Scrach/Blockly那樣的圖形編程語言，但那樣不過是換一種形式在手寫代碼而已）。

? 另一方面，由于目標受眾是非專業開發人員，平臺能支持的操作會更趨于“傻瓜化”（e.g. 頁面只支持大塊業務組件的簡單堆疊，不支持細粒度原子組件和靈活的CSS布局定義），同時也只會透出相對“親民化”的模型和概念（e.g. 使用“表格”表示數據，而不是用“數據庫”），無法支撐強大專業的底層開發原語和編程理念。

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雖然零代碼與狹義上的低代碼有著上述明顯差異，但從廣義上來說，零代碼可以當作低代碼的一個子集。Gartner在其相關調研報告中，就是將“No Code”劃在了范圍更廣的低代碼應用平臺“LCAP”（Low-Code Application Platform）中。而當前市面上很多通用的低代碼開發平臺，也都兼具一定程度的零代碼能力；比如低代碼領域領頭羊Mendix，既提供了簡單易用的零代碼Web IDE - Mendix Studio，也包括一個功能更強大的低代碼桌面IDE - Mendix Studio Pro。

HpaPaaS（高生產力應用PaaS）

上文提到，“Low-Code”一詞是拜Forrester所賜。作為同樣是國際知名調研機構（a.k.a 造詞小能手）的Gartner，顯然不會輕易在這場可能決定低代碼領域江湖地位的新概念作詞大賽中認輸，于是也于2017年發明了“HpaPaaS”（High-productivity application Platform as a Service）這個聽上去更高大上的縮寫詞。

按照Gartner的定義，HpaPaaS是一種支持聲明式、模型驅動設計和一鍵部署的平臺，提供了云上的快速應用開發（RAD）、部署和運行特性；這顯然與低代碼的定義如出一轍。但事實證明，名字起得太專業并不見得是好事，“HpaPaas”最終還是敗給了起源更早、更接地氣也更順口的“Low-Code”：從2019年開始，Gartner在其相關調研報告中也開始全面采用“Low-Code”一詞（如LCAP），親手為“HpaPaaS”打上了 @deprecated 印記。

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圖源：What’s the difference between SaaS / IaaS / PaaS / aPaaS / HpaPaaS?

值得補充的是，“HpaPaaS“這個詞也并非橫空出世，而是傳承自更早之前Gartner提出的“aPaaS”，它倆之間的關系是：HpaPaaS只是aPaaS的一個子類；除了HpaPaaS這種通過低代碼實現的高生產力應用開發平臺以外，aPaaS還包括面向純代碼的傳統應用開發平臺（High-control aPaaS，即可控度更高的純代碼開發方式）。

不值得但就想八卦一下的是，“aPaaS”這個詞也非憑空捏造，而是與云計算的興起淵源頗深。相信各位云道中人都已猜到，aPaaS與IaaS/PaaS/SaaS這些云計算遠古概念是一脈相承的：aPaaS介于PaaS和SaaS之間，相比PaaS提供的服務更偏應用，但又不像SaaS一樣提供現成的軟件服務（更詳細的說明可參考配圖來源文章）。

四、為什么需要低代碼

低代碼是什么可能并沒那么重要，畢竟在這個信息爆炸的世界，永遠不缺少新奇而又短命的事物。大部分所謂的新技術都只是曇花一現：出現了，被看到了；大部分人“哦”了一聲，已閱但表示不感興趣；小部分人驚嘆于它的奇思妙想，激動地點了個贊后，回過頭來該用什么還是什么。真正決定新技術是否能轉化為新生產力的，永遠不是技術本身有多么優秀和華麗，而是它是否真的被需要，即：為什么需要低代碼？如果用不同的主語填充上面這個問句（冷知識：這叫做“延遲主語初始化”），可以更全面地看待這個問題：

為什么「市場」需要低代碼？

在這個大爺大媽都滿嘴“互聯網+”和“數字化轉型”的時代，企業越來越需要通過應用（App）來改善企業內部的信息流轉、強化與客戶之間的觸點連接。然而，誕生還不太久的IT信息時代，也正面臨著與我國社會主義初級階段類似的供需關系矛盾：落后的軟件開發生產力跟不上人民日益增長的業務需求。

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Gartner預測，到2021年應用開發需求的市場增長將至少超過企業IT交付能力的5倍。面對如此巨大的IT缺口，如果沒有一種革命性的“新生產力”體系，很難想象僅憑現有傳統技術體系的發展延續就能徹底解決問題。而低代碼技術正是帶著這樣的使命而降臨，期望通過以下幾個方面徹底革新應用開發生產力，拯救差一點就要邁入水深火熱的IT世界：

提效降本 質量保障

雖然軟件行業一直在高速發展，新的語言、框架和工具層出不窮，但作為從業者我們不得不承認：軟件開發仍處于手工作坊階段，效率低、人力成本高、質量不可控。項目延期交付已成為行業常態，而瓶頸幾乎總是開發人員（對機器能解決的問題都不是問題）；優秀的開發人才永遠是稀缺資源，還賊貴；軟件質量缺陷始終無法收斂，線上故障頻發資損不斷。

相比而言，傳統制造業經過幾百年工業革命的發展，大部分早已擺脫了對“人”的強依賴：從原料輸入到制品輸出，中間是各種精密儀器和自動化流水線的穩定支撐，真正實現生產的標準化和規模化。雖然信息化號稱是人類的第三次工業革命，但以軟件行業目前的狀況，遠遠還沒到達成熟的“工業化”階段。

所以，親愛的程序員朋友，當你與前端聯調了一上午接口，又與產品撕逼了一下午需求，再與自己的bug抗爭了一整晚，好不容易遁入夢鄉又被一連串報警短信吵醒時，是否有抬頭對著星空憧憬過：“I have a dream... that one day，軟件開發也能像工業制品一樣，批量流水化生產，穩定高效沒煩惱。” 事到如今，不管你有沒有意識到，這個憧憬正在慢慢變成現實。

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是的，低代碼正在將應用軟件開發過程工業化：每個低代碼開發平臺都是一個技術密集型的應用工廠，所有項目相關人員都在同一條產線內緊密協作。開發主力不再是熟知for循環一百種寫法的技術Geek，而是一群心懷想法業務sense十足的應用Maker。借助應用工廠中各種成熟的基礎設施、現成的標準零件、自動化的裝配流水線，開發者只需要專注于最核心的業務價值即可。即便是碰到非標需求，也可以隨時自己動手，用最靈活的手工定制（代碼）方式來解決各種邊角問題。

擴大應用開發勞動力

通過讓大部分開發工作可以僅通過簡單的拖拽與配置完成，低代碼（包括零代碼）顯著降低了使用者門檻，讓企業能夠充分利用前面所提到的平民開發者資源。部分純零代碼需求場景下，低代碼還能讓業務人員實現自助式（self-service）應用交付，既解決了傳統IT交付模式下的任務堆積（backlog）問題，避免稀缺的專業開發資源被大量簡單、重復性的應用開發需求所侵占，也能讓業務人員真正按自己的想法去實現應用，擺脫交由他人開發時不可避免的桎梏。

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至此，應用開發能力不再是少數專業開發者的專利和特權，且今后所需要的技能門檻與擁有成本也會越來越低，真正實現所謂的“技術民主化”（democratization of technology）。

加強開發過程的溝通協作

多方調查結果顯示，軟件項目失敗的最主要原因之一就是缺乏溝通（poor communication）。傳統開發模式下，業務、產品、設計、開發、測試與運維人員各司其職，且各有一套領域內的工具和語言，長久以來很容易形成一個個“豎井”（silos），讓跨職能的溝通變得困難而低效。這也是為什么當前熱門的敏捷開發和DevOps都在強調溝通（前者是協同Biz與Dev，而后者是協同Dev和Ops），而經典的DDD領域驅動設計也主張通過“統一語言”來減少業務與技術人員之間的溝通不一致。

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有了低代碼后，這一狀況將得到根本改善：上述各角色都可以在同一個低代碼開發平臺上緊密協作（甚至可以是同一個人），這種全新的協作模式不僅打破了職能豎井，還能通過統一的可視化語言和單一的應用表示（頁面/數據/邏輯），輕松對齊項目各方對應用形態和項目進度的理解，實現更終極的敏捷開發模式，以及在傳統DevOps基礎之上更進一步的BizDevOps[2]。

統一開發平臺下的聚合效應

低代碼嘗試將所有與應用開發相關活動都收斂到同一個平臺（one platform）上后，將會產生更多方面的聚合效應與規模收益：

??人員聚合：除了上一點所提到的各職能角色緊密協作以外，人員聚合到統一的低代碼開發平臺進行作業后，還能促進整個項目流程的標準化、規范化和統一化。

??應用聚合：一方面，新應用的架構設計、資產復用、相互調用變得更容易；另一方面，各應用的數據都天然互通，同時平臺外數據也能通過集成能力進行打通，徹底消除企業的數據孤島問題。

??生態聚合：當低代碼開發平臺聚合了足夠多的開發者和應用后，將形成一個巨大的、連接一切、有無限想象力的生態體系，徹底放飛低代碼的價值。

如何選擇低代碼無代碼平臺

近期，Gartner、Forrester等行研機構陸續更新了低代碼相關的報告，報告中對低代碼的能力模型進行了調整。從整體方向上看，上述行研機構在評估低代碼開發平臺產品時，提升了數據模型/模型驅動的重要性，并且細化了開發管制（governance）相關的要求。

事實上，隨著低代碼應用場景的泛化和深化，國際上的主流行研機構已經明確了“低代碼開發和傳統開發方式在應用場景上一致”的大方向，并且按照開發復雜系統、大規模系統的標準，衡量低代碼開發工具。

核心能力體系

在此背景之下，我根據對低代碼行業的觀察和理解，再考慮上中國特有的需求，整理出一份低代碼開發平臺核心能力，分為開發、擴展、體驗和管制四個方面，供技術選型參考。

1. 開發

1.1 模型驅動開發

模型驅動是軟件開發的成熟方法論，是企業級系統開發的通行做法。模型驅動開發大致可以分為三個階段：

數據模型：根據數據庫設計范式，制作出由數據表、關系、約束等構成的數據模型
業務模型：將業務邏輯構建在數據模型之上，形成完整的業務模型（也稱領域模型）
交互界面：基于業務模型開發交互頁面，編排業務模型以實現業務操作

1.2 可視化：UI設計

使用可視化的方式構建前端界面和前端交互行為。如果您的項目需要保持統一的VI，那么是否支持引入CSS文件也需要納入考察項目。

1.3 可視化：邏輯處理開發

使用可視化的方式，在前端或者后端構建業務處理邏輯。對于有事務性要求的企業級應用項目，如ERP、WMS或財務，需要重點關注后端業務邏輯處理的開發方式。

1.4 可視化：系統運維

低代碼開發平臺應關注軟件開發的全生命周期，部署、迭代、監控等環節的可視化，同樣可以大幅降低軟件的整體成本。

2. 擴展

2.1 數據庫集成

數據庫集成能力是打通“數據孤島”的必備條件，也是成本最低的方案之一。是否能夠連接外部的數據庫，是否能夠調用該數據庫上存儲過程等編程能力，對大企業的軟件開發項目來說至關重要。

2.2 WebAPI集成

現代的軟件系統和SaaS服務均以Web API的形式對外提供接口，用于集成。通過調用Web API可以讓低代碼開發平臺具備更強大的開發能力和更廣泛的應用場景。

2.3 編程接口

軟件需求和IT環境的變化通常會超過開發平臺的迭代，編程接口便是避免“卡在最后一公里”的最后一道防線。

2.4可擴展的組件生態

在編程接口的基礎上，如果能夠存在一個組件生態，讓用戶能快速找到自己所需的開發功能，避免“重復造輪子”，何樂為不為呢。

3. 體驗

3.1 響應式頁面支持

響應式頁面可以分為流式布局和網格布局兩種。支持響應式頁面意味著用戶無需針對特定的屏幕尺寸做專門的設計，可以大幅提升UI的開發效率。

3.2 定制化的原生APP支持

為了充分利用硬件的特性，針對iOS或Android開發原生APP依然沒有被拋棄。是否能構建從Logo到功能，全定制化的原生APP對于某些項目來說，依然是必須項目。

3.3 本土化移動端支持

移動辦公在國內基本上等同于釘釘和微信，所以，低代碼開發平臺需要具備與這兩個IM軟件無縫對接的能力，從頁面嵌入到用戶集成，不容忽視。

4. 管制

4.1 Web版IDE

相比于桌面版的IDE，Web版具備更快速的部署、更統一的版本等優勢，對于大型項目開發團隊而言，為此犧牲一定的開發效率都可以接受。

4.2 版本管理

企業級應用的高復雜度和頻繁的需求變更決定了版本管理的重要性。事實上，在專業開發領域，版本管理已經成了標配，并基于此衍生出了完整的項目管理方法論。

4.3 代碼倉庫管理

與代碼類似，用戶使用低代碼工具開發的資產也是公司或團隊的財富，如何安全可靠的保存這些資產，將其存放在位于局域網或互聯網的Git等代碼庫，配置訪問權限是個好思路。

4.4 局域網部署

在中國，依然有很多企業對數據和應用程序的可控性提出非常嚴苛的要求，如果用戶需要為他們開發核心業務系統，支持局域網部署，在完全沒有互聯網的情況下也可以開發、部署和使用就成為不得不面對的現實。

國內外典型產品橫評

為了直觀的展示核心能力體系，我選取了國內外幾個典型的低代碼開發平臺產品（outsystems、powerapps、活字格、釘釘宜搭）進行橫評。這里的評價僅為定性，不涉及定量。一家之言，僅供參考。

為什么全民K歌更新不了？

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你有多久沒去過KTV了?

《中國音樂產業發展總報告》顯示apaas成功案例，2020年受疫情等因素疊加影響，KTV行業整體客流量下降了70%~80%。企查查的數據則顯示，截至目前我國現存的KTV企業數量為5.8萬家，今年上半年新增企業1652家，同比下跌41.3%。還有數據顯示，中國現存KTV企業不及七年前一半。

為什么曾經作為主流線下娛樂業的KTV，不行了？

年輕人不去KTV，在線K歌日益風靡

2021年，Clubhouse、“元宇宙（Metaverse）”等大火均反映出一個趨勢apaas成功案例：現代人習慣于通過互聯網獲得一切，包括快樂。作為互聯網原住民的年輕人習慣于線上生活，新冠疫情導致人們對線上服務的進一步依賴。“一切在線化”，KTV行業的衰落難以幸免。

年輕人不是不需要K歌，相反，因為“生來孤獨”，他們對社交有更強烈的需求，只不過在“能線上就線上”的習慣下，在線K歌更受他們青睞。

2012年唱吧上線，2013年10月用戶數量突破一億。2014年騰訊強勢入局推出全民K歌，到2016年底其用戶數已達三億。足不出戶的在線K歌滿足用戶“想唱就唱”的需求，同時可實現社交、表演與存儲，備受用戶青睞。《2021年7月移動互動聯網全行業排行榜》顯示，全民K歌月活用戶數已超1.1億(僅包含安卓+iOS渠道的APP端數據)。

直播曾經只屬于專門的泛娛樂直播平臺，后來升級成互聯網基礎設施，在電商、社交、搜索、資訊等平臺被廣泛應用，在線K歌同樣具有這樣的潛質。

在陌生人社交、相親、直播、語音聊天室、線上桌游等應用中，在線K歌均有較大應用潛力。在語音聊天室中加入在線 K 歌房可為語音社交提供多樣互動形式，告別陌生人之間的尬聊；在相親平臺中加入在線 K 歌房可以讓相親破冰，氛圍更輕松有趣；在陌生人社交平臺中加入在線K歌模塊，可以提高陌生人關系建立的效率；在直播平臺加入在線 K 歌房可以豐富直播內容，吸引更多流量……對于泛娛樂和泛社交應用來說，接入在線K歌可以進行更多玩法創新，實現用戶、用戶時長和營收的多重增長。

從0到1搭建在線K歌系統并不容易

對于非專業在線K歌應用來說，搭建一套好用的在線K歌應用并不容易。

首先存在較大技術挑戰。人們線下K歌的聲音不需要上傳到互聯網，因此不存在音質、時延等問題。在線K歌內容則需要上傳到云端，只有將聲音高度還原才能給到用戶媲美線下K歌的體驗，這對音視頻技術有較高的要求；社交屬性進一步增加了音視頻同步的技術挑戰。來自艾瑞咨詢的數據顯示，70%的在線K歌用戶會在平臺進行社交互動，期望能以歌會友，這催生了搶唱、輪唱、唱歌PK等玩法，這些玩法都離不開在線合唱技術，因此在線K歌應用在低延時和高音質等方面，均對音視頻技術都有較高要求，一般互聯網應用都不具備對應技術實力。

其次存在較大的產品挑戰。在線K歌房除了可以讓人們唱出來、聽得到、可互動外，還迸發出許多圍繞K歌的場景化創新功能，比如點歌管理、美聲音效、打賞、評分等，均是線下KTV不具備的功能，體現出在線K歌的優勢。對于非專業在線K歌平臺來說，從0到1開發這些功能并無必要，且很難做得有專業平臺細致。

再其次是直接的版權挑戰。版權問題是壓垮線下KTV行業的最后一根稻草，在線K歌平臺同樣面臨這一挑戰。今年 6 月 1 日新《著作權法》實施，意味著音樂版權的規范將更加嚴格，互聯網公司構建在線K歌場景必須要先獲得音樂曲庫版權。然而對于一般企業來說，接入音樂版權存在較多痛點，比如歌曲版權分散，需要對接大量的版權機構；比如溝通周期長，成本高；比如傳統版權方缺乏靈活性，需重金買下整個曲庫，不能按需所取；再比如歌曲更新慢，傳統音樂版權只支持按采購數量合作，授權期內歌曲更新數量有限甚至無更新。對于非專業音樂平臺來說，自行接入音樂版權做在線K歌功能，并不現實。

在線K歌成為泛娛樂應用標配，然而對于企業來說，做業務必須要考慮投入產出比。自行搭建一套在線K歌系統且做到體驗媲美專業K歌平臺，需要在技術、產品和版權上進行大規模投入，一般只有互聯網大廠或者獨角獸才具備這樣的實力，對于大多數企業來說，自行搭建都是沒有必要也不現實的，這意味著第三方在線K歌解決方案服務商的機會。

已有專業音視頻技術服務商發現這一市場機會。9月8日實時互動云服務商聲網Agora發布在線K歌房場景化解決方案，為開發者與企業提供一站式接入版權曲庫與K歌組件服務，讓任何應用均可快速構建在線K歌應用，在最少投入的前提下，擁有專業級在線K歌體驗。

聲網在線K歌房解決方案如何破局？

雖然以前市面上就有針對K歌應用場景的音視頻服務，不過都未能有效解決企業或開發者面臨的痛點，比如有的只是部分解決技術問題，未能解決版權問題。而聲網在線K歌房場景化解決方案則從版權、產品、技術上多管齊下，全方位解決泛娛樂應用搭建在線K歌應用的痛點。

首先，一站式接入海量正版曲庫 ，無需單獨集成音樂版權SDK。這一解決方案不只是提供技術服務，而是通過 Agora 內容中心覆蓋 20w+ K 歌正版曲庫，覆蓋熱門流行歌曲，不僅有各類華語樂壇巨星的經典曲目，也包含了當下熱門的抖音神曲，滿足用戶多樣化的 K 歌需求。企業可通過集成聲網 SDK，調用相關 API 即可使用，不再需要單獨找各個音樂版權方進行溝通，大幅縮減了溝通周期，同時實現曲庫動態更新。

此外，聲網解決方案的音樂版權收費模式更加靈活，杜絕“一攬子授權”，可按有效播放按次數計費，可幫助企業有效控制成本，避免為用戶永遠不會使用的版權付費。

其次，提供組件化設計，企業可按需使用，實現媲美專業K歌平臺的功能與體驗。以前的在線K歌解決方案只有排麥、點歌、輪唱、合唱等與實時音視頻有關的功能玩法，聲網的解決方案在曲庫組件、播放組件以及歌詞組件等 K 歌必要功能模塊外，可實現實時合唱全新玩法以及低延時耳返、美聲音效等一系列K歌場景的功能，企業和開發者可結合自身業務需要，使用對應的模塊定制符合平臺特性的在線K歌房，比如僅僅是美聲音效這一模塊，聲網的解決方案就支持空間塑造、曲風音效、電音音效、歌唱美聲等超過 30 種美聲音效，滿足用戶個性化的K歌需求。

最后，實時合唱技術可以實現真正的在線大合唱，賦予在線K歌更多可能性。

在線K歌最核心的技術是音視頻技術，在線實時合唱對技術要求最高，因為網絡一定會有時延，要不同唱歌用戶的聲音可以同步且可以互相聽見，沒有滯后、沒有失真、沒有延時，并不容易。疫情期間網上出現較多的多明星同框合唱的案例，不過由于不同明星的網絡環境不同以及技術限制，很多所謂在線大合唱都是“錄播”形式，即先錄制好再合成為一個節目播放。

在線K歌行業則先后經歷了輪唱、“偽”合唱等階段。輪唱階段用戶A會根據一段伴奏來演唱，唱完之后，用戶B跟著下一段伴奏演唱，只能一人唱一部分“對唱”；“偽”合唱階段，用戶A根據伴奏唱完后，軟件會把演唱數據傳到用戶B，B接收完A的數據伴奏后再跟唱，軟件會在B的數據合成結束后再推到觀眾端。雖然在用戶端看上去是合唱，但A與B不能同時聽到彼此演唱，且人越多延時越重，明星節目可以用，但要滿足普通用戶的合唱Party并不現實。

針對此，聲網基于自研音頻引擎，在確保高音質的同時實現接近實時的低延時，其實時大合唱技術通過對音頻在采集端/播放端、網絡傳輸層面以及編解碼等環節進行延時優化，最終實現低至64毫秒（ms）端到端延時的多人實時合唱體驗。基于此，聲網的實時合唱技術可以實現讓A與B雙方在線上同時聽到伴奏后一起合唱，彼此都能聽到對方的歌聲，且雙方歌聲與伴奏可以同時保持在一個節拍上，實現伴奏、歌聲和歌詞完全同步，真正還原線下KTV體驗。

最低64毫秒的延時是當前實時音視頻行業能達到的最好水平，不過據聲網產品市場負責人朱超華介紹，要達到最理想的實時合唱效果，端到端延時（Mouth to Ear）需要進一步降低到50ms以內。在羅超頻道看來，隨著5G、XR等技術的發展，50毫秒在未來也將有望成為現實。

為什么聲網拔得在線K歌的頭籌？

作為實時互動的標桿企業，聲網推出業界領先的在線K歌房解決方案，有望吃到在線K歌多場景化的紅利。為什么聲網可以拔得頭籌？

首先，聲網擁有領先的音視頻實時互動技術。

在實時音視頻行業，聲網已成為標桿玩家。去年6月，聲網成功登陸納斯達克，成為全球實時互動云第一股，聲網也一直非常看重視技術人才和研發投入，根據2021年Q2的財報顯示，聲網今年第二季度研發費用為2700萬美元，同比增長147.3%，作為一家技術驅動型公司，其主要通過以開發者來驅動業務增長，也體現出其技術自信。

在技術層面，雖然巨頭與越來越多創業者都推出了實時音視頻云服務，但聲網聚焦在這一賽道深耕多年、且重視研發，在諸多核心技術上形成專業壁壘，例如它創造了全球首個、迄今為止規模最大的實時音視頻網絡——軟件定義實時網SD-RTN，基于此聲網才能形成領先的在線K歌技術服務能力。

其次，聲網戰略方向是面向行業提供專業 RTE PaaS服務。

雖然聲網起家于實時音視頻RTC領域且擁有行業公認的競爭力，但其在上市時就定位實時互動云服務商，而不是實時云通訊服務商。2020年聲網更是明確要做的是“Real-Time Engagement Platform-as-a-Service”，即實時互動云服務（RTE PaaS）。

在這一戰略下，聲網就不只是一家單純提供技術解決方案的純技術公司，而是一家解決方案公司，因此自然要圍繞實時互聯網這一個點和RTE引擎這一基座，圍繞不同行業開發者與企業的痛點，將解決方案做透、做深、做全，正是因為此，我們看到聲網的在線K歌房解決方案在技術優勢外，同時提供創新的版權曲庫和豐富的產品組件能力，一站式解決企業與開發者構建在線K歌應用的痛點。

此前，聲網在諸多垂直行業進行深入布局，比如1月發布了教育行業首款 aPaaS 產品靈動課堂，覆蓋1v1、小班課、大班課三大場景；再比如1月收購即時通訊云和客服云服務商環信，布局云IM和客服。可以展望，聲網未來將會針對更多垂直行業推出一站式的解決方案，落地其RTE PaaS戰略。

最后，聲網很早就布局開放生態形成較為全面的能力。

聲網是一家技術立業的企業，做K歌曲庫版權這件事情，顯然不是其擅長的，其依然可以提供靈活的曲庫版權服務，是因為其構建的 Agora 內容中心通過與咪咕音樂等音樂版權方達成合作，快速整合了海量正版曲庫，這是聲網生態戰略落地的成果。

2019年聲網針對客戶除了RTC外的實時互動需求發布了云市場，首次提出構建實時互聯網生態的概念，建立開發者生態，引入美顏、鑒黃、語音識別、互動白板等領域的上下游合作伙伴，其中不乏阿里云、小米、云知聲、依圖、商湯、搜狗、360AI等明星開發者，一起給客戶提供完整的實時互動能力。

2020年聲網推出了Agora云市場2.0版本，可將合作伙伴的產品技術或方案與聲網音視頻技術整合，讓開發者可以一站式集成，實現完整的實時互動場景，同時其在技術生態外積極擴展內容等企業服務生態，咪咕就屬于其云市場的內容生態合作伙伴，此外，聲網在上市后通過投資并購的方式，形成更加豐滿的生態體系。

因為有立體的生態體系，聲網就能給企業與開發者提供多元、完備和立體的能力，財報顯示截至2021年6月30日，聲網全球注冊應用超33.7萬個，同比增長55%，這意味著聲網對音視頻上下游服務商來說已具備“入口”價值，它們可借道聲網的開放生態這一橋梁獲取更多開發者/企業。可以展望，聲網勢必會聯合更多的合作伙伴，面向更多行業的垂直需求，提供更多一站式解決方案。

技術、RTE-PaaS戰略和開放生態，對聲網來說是對實時互聯網的長期布局。

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