寵物展會2025年時間表
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2025-03-31
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2021年的疫情極大提高了全社會對數(shù)字化的認(rèn)識apaas目標(biāo)客戶,以遠(yuǎn)程協(xié)作為代表的、基于數(shù)字平臺運作的方式成為人們因為疫情而禁足時現(xiàn)實的選擇。疫情極大地提升了整個國家社會治理技術(shù)的進步,整個社會在移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的支撐下,以無死角無縫隙無斷點的方式,實現(xiàn)了對人員流動的有效監(jiān)控,國家治理能力邁上了一個新的臺階。
數(shù)字技術(shù)的巨大影響絕不僅僅局限于疫情之下人員流動這樣的特殊階段、特殊場景之下。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切性表現(xiàn)的更為突出。
每個企業(yè)都有自己的創(chuàng)新方式,但是近年來,數(shù)字化轉(zhuǎn)型一直是對技術(shù)給全球企業(yè)帶來的快速顛覆關(guān)鍵反應(yīng),同時也面臨著挑戰(zhàn)。對于大多數(shù)企業(yè)來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由增長機會推動的,它不僅具有競爭力,面向未來的企業(yè)的戰(zhàn)略,而且已成為生存的強制性和快速要求,企業(yè)實施強大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,以保持領(lǐng)先于未來的中斷。
1、什么是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是指企業(yè)利用數(shù)字技術(shù),將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的某一個環(huán)節(jié)甚至整個業(yè)務(wù)流程的信息數(shù)據(jù)全部整合起來,形成有價值的數(shù)字資產(chǎn),通過大數(shù)據(jù),云計算等處理技術(shù)反饋有效信息,最終賦能到企業(yè)商業(yè)價值的過程。
二、企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理由1、能夠提高工作效率
數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠讓員工在部門與部門之間的溝通更加順暢,讓整個組織持續(xù)數(shù)據(jù)流,能夠讓客戶的整個生命周期中從一個階段到另一個階段的無縫過渡,節(jié)省時間,提高效率。
2、提高透明度
數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?qū)崟r深入研究日常數(shù)據(jù)的能力使得業(yè)務(wù)的各個方面都能夠穩(wěn)定的運營。最重要的是,能夠增加跨團隊的透明度,看到運營的每一個階段,快速解決問題。
3、降低成本
大多數(shù)企業(yè)都需要花費大量的金錢和時間來維護舊系統(tǒng)遺留的問題和產(chǎn)品,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過集成高效處理流程和快速識別問題,從而節(jié)省時間和金錢。
4、增加收益
數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過數(shù)據(jù)識別到當(dāng)前業(yè)務(wù)流程中的缺陷,提高業(yè)務(wù)不同方面的透明度,員工和管理層可以通過模式識別,趨勢評估和數(shù)據(jù)驅(qū)動型改進,從而實現(xiàn)最大限度地降低成本,輕松增加收入。
5、提高用戶體驗
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功與否核心是客戶,提高了用戶的體驗,意味著轉(zhuǎn)型有價值。所以,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過系統(tǒng)查看并深入了解消費者消費流程,了解庫存剩余,可用的服務(wù)和產(chǎn)品,節(jié)省銷售,使得整體更清潔,更簡單的購買流程。
6、提高競爭優(yōu)勢
企業(yè)之間的業(yè)務(wù)競爭是非常激烈的,通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提前計劃新系統(tǒng)所需的特性和功能,撥入企業(yè)擅長的內(nèi)容以及可以改善業(yè)務(wù)的位置,從而改善業(yè)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施,提高您在行業(yè)中的優(yōu)勢。
低代碼如何助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型apaas目標(biāo)客戶?通過前邊對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的講解,大家應(yīng)該明白這種轉(zhuǎn)型改革并不是針對某個人、亦或是某個部門,而是企業(yè)整體所有員工的共同改革。這樣一來有一個問題就出現(xiàn)了,數(shù)字化本身算是前沿的領(lǐng)域,很多技術(shù)、應(yīng)用都只是局限在IT部門,像銷售、市場、制造等部門可能并不了解數(shù)字化,也就很難在發(fā)展中提供足夠的助力。
要知道數(shù)字化轉(zhuǎn)型可是一個系統(tǒng)級的工程,如果沒有企業(yè)整體的共同發(fā)展建設(shè),那么是很難成功落地,并發(fā)揮巨大作用的。
通俗來講,你可以理解為將企業(yè)業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)與流程搬至線上,通過數(shù)字化來運轉(zhuǎn)與呈現(xiàn)apaas目標(biāo)客戶;這一過程,大多數(shù)企業(yè)完成了從紙筆、Excel到使用CRM\ERP等管理系統(tǒng)、甚至定制開發(fā)企業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)型。
應(yīng)用功能越來越多,成本卻越來越高,而且使用起來也越來越繁瑣,不同業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)不相通,業(yè)務(wù)也難以協(xié)同。這無疑與企業(yè)渴望通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來降本增效的初衷相悖。所以低代碼的各種應(yīng)用及服務(wù)就開始大規(guī)模的發(fā)展起來,并成功在眾多數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)中實現(xiàn)了價值。
低代碼開發(fā)有哪些優(yōu)勢?
1、成倍增長的開發(fā)速度
除了從一開始就實現(xiàn)更快的開發(fā)之外,低代碼平臺還有可能通過每個項目加快軟件開發(fā)生命周期。這是因為,每次開發(fā)人員構(gòu)建新的代碼塊時,他們都可以將其存儲下來,以便在下一個項目中復(fù)用。
2、解決開發(fā)商短缺問題
有經(jīng)驗的開發(fā)人員無法跟上對軟件不斷增長的需求。低代碼開發(fā)通過提高生產(chǎn)力和促進公民發(fā)展來幫助應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。
3、成本更低
傳統(tǒng)的應(yīng)用程序開發(fā)需要很高的費用,這主要是因為開發(fā)人員需要耗費很長的時間需要手工編寫大量的代碼,人力成本很高,但是使用低代碼開發(fā)平臺開發(fā)應(yīng)用程序,只需要編寫少量的代碼,而且無需花費大量時間進行測試和修改,所以人力成本比較低,開發(fā)費用也比傳統(tǒng)應(yīng)用程序開發(fā)低,能夠為企業(yè)節(jié)約一筆費用。
4、維護性更好
對于傳統(tǒng)應(yīng)用程序,維護和升級需要很長時間。開發(fā)人員必須手動修復(fù)錯誤并添加新功能。但是,通過低代碼平臺開發(fā)的應(yīng)用程序,維護難度和代碼量也較低,所以,可以提高系統(tǒng)的維護性。
5、頻繁迭代以獲得更好的解決方案
由于低代碼可實現(xiàn)更頻繁的迭代,因此在整個開發(fā)過程中可以更快、更頻繁地實現(xiàn)反饋。這最終有助于確保解決方案更好地與組織及其客戶提出的需求和期望保持一致。
1、類別不同:
在PaaS平臺,Gartner把它們分為兩類,一類是應(yīng)用部署和運行平臺APaaS,另一類是集成平臺IPaaS。
2、范圍不同:
PaaS平臺就是指云環(huán)境中的應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),也可以說是中間件即服務(wù)。PaaS平臺在云架構(gòu)中位于中間層,其上層是SaaS,其下層是IaaS。
在傳統(tǒng)On-Premise部署方式下,ipaas應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施即中間件的種類非常多, 有應(yīng)用服務(wù)器,數(shù)據(jù)庫,ESBs, BPM, Portal, 消息中間件,遠(yuǎn)程對象調(diào)用中間件等等。
擴展資料:
IPaaS 通常將 SoftLayer 用作其基于云的解決方案,然而 IPaaS 模型同樣適用于私有云、公有云或混合云解決方案。IPaaS 設(shè)置和標(biāo)準(zhǔn)操作的成本是通過使用一個基于使用量的靈活模型計算每月的費用而得出的。
該模型將減少任何不必要的使用,是一個更精簡的模型,這意味著您只需為實際使用量付費(按需付費)。稍后我們將詳細(xì)介紹成本模型,并探討如何使用一個服務(wù)目錄計算使用量,實現(xiàn)成本節(jié)約。
ROI 是 IPaaS 方法的一個顯著優(yōu)勢。最初的軟硬件購置成本,連同與平臺和應(yīng)用程序支持相關(guān)的運行成本,被分?jǐn)偟?IPaaS 消費模型中。IPaaS 方法在 8 到 10 個月就能實現(xiàn)一個收支平衡點,在一年內(nèi)就帶來實際的節(jié)省。
簡介apaas目標(biāo)客戶:?什么是低代碼apaas目標(biāo)客戶?我們?yōu)槭裁葱枰痛a?低代碼會讓程序員失業(yè)嗎?本文總結(jié)了低代碼領(lǐng)域apaas目標(biāo)客戶的基本概念、核心價值與行業(yè)現(xiàn)狀,帶你全面了解低代碼。
什么是低代碼
“Low-Code”是什么?如果你是第一次聽說,沒準(zhǔn)也會跟我當(dāng)年從老板口中聽到這個詞后的內(nèi)心戲一樣:啥?“Low-Code”?“Code”是指代碼我知道,但這個“Low”字是啥意思?不會是老板發(fā)現(xiàn)我最近趕工寫的代碼很丑很“Low”吧... 想多了,老板怎么可能親自review代碼呢。那難道是指,“Low-level programming”里的“Low”?老板終于發(fā)現(xiàn)讓我等編程奇才整天堆Java業(yè)務(wù)代碼太浪費,要派我去閉關(guān)寫一個高性能C語言網(wǎng)絡(luò)庫... 顯然也不是,老板哪能有這技術(shù)情懷呢。那到底是什么意思?作為一名搜商比情商還高的程序員,能問Google的絕不會問老板。于是我一頓操作后,不假思索地點開了第一條搜索結(jié)果:Low-code development platform。
Wikipedia定義
從Wiki的這段定義中,我們可以提煉出幾個關(guān)鍵信息:
? 低代碼開發(fā)平臺(LCDP)本身也是一種軟件,它為開發(fā)者提供了一個創(chuàng)建應(yīng)用軟件的開發(fā)環(huán)境。看到“開發(fā)環(huán)境”幾個字是不是很親切?對于程序員而言,低代碼開發(fā)平臺的性質(zhì)與IDEA、VS等代碼IDE(集成開發(fā)環(huán)境)幾乎一樣,都是服務(wù)于開發(fā)者的生產(chǎn)力工具。
? 與傳統(tǒng)代碼IDE不同的是,低代碼開發(fā)平臺提供的是更高維和易用的可視化IDE。大多數(shù)情況下,開發(fā)者并不需要使用傳統(tǒng)的手寫代碼方式進行編程,而是可以通過圖形化拖拽、參數(shù)配置等更高效的方式完成開發(fā)工作。
Forrester定義
順著Wiki的描述還能發(fā)現(xiàn),原來“Low-Code”一詞早在2014年就由Forrester提出了,它對低代碼開發(fā)平臺的始祖級定義是這樣的:
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相比Wiki的版本,這個定義更偏向于闡明低代碼所帶來的核心價值:
? 低代碼開發(fā)平臺能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速交付。也就是說,不只是像傳統(tǒng)開發(fā)平臺一樣“能”開發(fā)應(yīng)用而已,低代碼開發(fā)平臺的重點是開發(fā)應(yīng)用更“快”。更重要的是,這個快的程度是顛覆性的:根據(jù)Forrester在2016年的調(diào)研,大部分公司反饋低代碼平臺幫助他們把開發(fā)效率提升了5-10倍。而且我們有理由相信,隨著低代碼技術(shù)、產(chǎn)品和行業(yè)的不斷成熟,這個提升倍數(shù)還能繼續(xù)上漲。
? 低代碼開發(fā)平臺能夠降低業(yè)務(wù)應(yīng)用的開發(fā)成本。一方面,低代碼開發(fā)在軟件全生命周期流程上的投入都要更低(代碼編寫更少、環(huán)境設(shè)置和部署成本也更簡單);另一方面,低代碼開發(fā)還顯著降低了開發(fā)人員的使用門檻,非專業(yè)開發(fā)者經(jīng)過簡單的IT基礎(chǔ)培訓(xùn)就能快速上崗,既能充分調(diào)動和利用企業(yè)現(xiàn)有的各方面人力資源,也能大幅降低對昂貴專業(yè)開發(fā)者資源的依賴。
低代碼核心能力
基于上述的定義和分析,不難總結(jié)出如下這3條低代碼開發(fā)平臺的核心能力:
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??全棧可視化編程:可視化包含兩層含義,一個是編輯時支持的點選、拖拽和配置操作,另一個是編輯完成后所及即所得(WYSIWYG)的預(yù)覽效果。傳統(tǒng)代碼IDE也支持部分可視化能力(如早年Visual Studio的MFC/WPF),但低代碼更強調(diào)的是全棧、端到端的可視化編程,覆蓋一個完整應(yīng)用開發(fā)所涉及的各個技術(shù)層面(界面/數(shù)據(jù)/邏輯)。
??全生命周期管理:作為一站式的應(yīng)用開發(fā)平臺,低代碼支持應(yīng)用的完整生命周期管理,即從設(shè)計階段開始(有些平臺還支持更前置的項目與需求管理),歷經(jīng)開發(fā)、構(gòu)建、測試和部署,一直到上線后的各種運維(e.g. 監(jiān)控報警、應(yīng)用上下線)和運營(e.g. 數(shù)據(jù)報表、用戶反饋)。
??低代碼擴展能力:使用低代碼開發(fā)時,大部分情況下仍離不開代碼,因此平臺必須能支持在必要時通過少量的代碼對應(yīng)用各層次進行靈活擴展,比如添加自定義組件、修改主題CSS樣式、定制邏輯流動作等。一些可能的需求場景包括:UI樣式定制、遺留代碼復(fù)用、專用的加密算法、非標(biāo)系統(tǒng)集成。
不只是少寫代碼
回到最初那個直擊心靈的小白問題:Low-Code中的“Low”,到底是啥意思?答案已經(jīng)顯而易見:既不是指抽象程度很低(相反,低代碼開發(fā)方式的抽象程度要比傳統(tǒng)編程語言高一個level),也不是指代碼很low(也相反,低代碼所生成的代碼一般都經(jīng)過精心維護和反復(fù)測試,整體質(zhì)量強于大部分手寫代碼),而是單純的“少寫代碼” —— 只在少數(shù)需要的情況下才手寫代碼,其他大部分時候都能用可視化等非代碼方式解決。
再往深一點兒看,低代碼不只是少寫代碼而已:代碼寫得少,bug也就越少(正所謂“少做少錯”),因此開發(fā)環(huán)節(jié)的兩大支柱性工作“趕需求”和“修bug”就都少了;要測的代碼少了,那么測試用例也可以少寫不少;除了開發(fā)階段以外,平臺還覆蓋了后續(xù)的應(yīng)用構(gòu)建、部署和管理,因此運維操作也更少了(Low-Code → Low-Ops)。
然而,少并不是最終目的:如果單純只是想達到少的效果,砍需求減人力、降低質(zhì)量要求也是一樣的。低代碼背后的哲學(xué),是少即是多(Less is More),或者更準(zhǔn)確說是多快好省(Do More with Less) —— 能力更多、上線更快、質(zhì)量更好,成本還更省,深刻踐行了阿里“既要,又要,還要”的價值觀精髓。
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平臺的職責(zé)與挑戰(zhàn)
上面說的是低代碼給開發(fā)者提供的能力與吸引力,那么作為服務(wù)的提供方與應(yīng)用的承載者,低代碼開發(fā)平臺自身應(yīng)該承擔(dān)怎樣的職責(zé),其中又會遇到多大的挑戰(zhàn)?是否就一定要如阿里云所主張的那樣,“把復(fù)雜留給自己,把簡單留給別人”?雖然這句話聽起來很深明大義,但不知道大家有沒有想過,為什么我們一定要抱著復(fù)雜不放,平白無故給自己找事?就不能直接干掉復(fù)雜,也給咱阿里云自己的員工留點簡單嗎?是工作太容易就體現(xiàn)不出來KPI價值了,還是家里的飯菜不如公司的夜宵香?
冥思苦想許久后,我從熱力學(xué)第一定律中找到了答案:開發(fā)一個應(yīng)用的總復(fù)雜度是恒定的,只能轉(zhuǎn)移而不可能憑空消失。要想讓開發(fā)者做的更少,安心享受簡單的快樂,那么平臺方就得做的更多,默默承擔(dān)盡可能多的復(fù)雜度。就像一個滿身腱子肉的雜技男演員,四平八穩(wěn)地托舉著在高處旋轉(zhuǎn)與跳躍的女搭檔;上面的人顯得越輕盈越毫不費力,下面的人就得越穩(wěn)重越用盡全力。當(dāng)然,不是說上面的女演員就很輕松沒壓力,只是他們各自的分工不同,所承擔(dān)的復(fù)雜度也不一樣。
根據(jù)《人月神話》作者Fred Brooks的劃分,軟件開發(fā)的復(fù)雜度可以劃分為本質(zhì)復(fù)雜度(Essential complexity )和偶然復(fù)雜度(Accidental complexity)。前者是解決問題時固有的最小復(fù)雜度,跟你用什么樣的工具、經(jīng)驗是否豐富、架構(gòu)好不好等都無關(guān),而后者就是除此之外在實際開發(fā)過程中引入的復(fù)雜度。通常來說,本質(zhì)復(fù)雜度與業(yè)務(wù)要解決的特定問題域強相關(guān),因此這里我把它稱為更好理解的“業(yè)務(wù)復(fù)雜度”;這部分復(fù)雜度不是任何開發(fā)方法或工具能解決的,包括低代碼。而偶然復(fù)雜度一般與開發(fā)階段的技術(shù)細(xì)節(jié)強相關(guān),因此我也相應(yīng)把它稱為“技術(shù)復(fù)雜度”;而這一部分復(fù)雜度,恰好就是低代碼所擅長且適合解決的。
為開發(fā)者盡可能屏蔽底層技術(shù)細(xì)節(jié)、減少不必要的技術(shù)復(fù)雜度,并支撐其更好地應(yīng)對業(yè)務(wù)復(fù)雜度(滿足靈活通用的業(yè)務(wù)場景需求),這是身為一個低代碼開發(fā)平臺所應(yīng)該盡到的核心職責(zé)。
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在盡到上述職責(zé)的同時,低代碼開發(fā)平臺作為一個面向開發(fā)者的產(chǎn)品,還需要致力于為開發(fā)者提供簡單直觀的極致開發(fā)體驗。這背后除了巨大的工作量,還得能在“強大”和“易用”這兩個很難兩全其美的矛盾點之間,努力找到一個符合自己產(chǎn)品定位與目標(biāo)客戶需求的平衡點 —— 這也許是設(shè)計一個通用低代碼開發(fā)平臺所面臨的最大挑戰(zhàn)。
三、低代碼相關(guān)概念對比
純代碼(Pro-Code / Custom-Code)
“純代碼”可能算是我杜撰的一個詞,更常見的說法是-碼(Pro-Code)或定制代碼(Custom-Code);但意思都一樣,就是指傳統(tǒng)的以代碼為中心(Code-Centric)的開發(fā)模式。之所以我選擇用“純代碼”,是因為如果用“-碼”會顯得似乎低代碼就不專業(yè)了一樣,而用“定制代碼”又容易讓人誤解成低代碼無法支持定制的自定義代碼。
當(dāng)然,更準(zhǔn)確的稱謂我認(rèn)為是“高代碼”(與低代碼恰好對應(yīng),只是名字太難聽,被我嫌棄了...),因為即便是使用傳統(tǒng)的代碼IDE,有些開發(fā)工作也支持(甚至更適合)以非代碼方式完成,比如:iOS端開發(fā)時使用的SwiftUI界面設(shè)計器、服務(wù)端開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用時使用的PowerDesigner建模工具。不過這部分可視化工作在傳統(tǒng)開發(fā)模式下只是起輔助作用,最后通常也是生成開發(fā)者可直接修改的代碼;開發(fā)者仍然是以代碼為中心來開展主要工作。
低代碼與純代碼之間的關(guān)系,其實跟視頻和文章之間很像:
低代碼就像是現(xiàn)代的“視頻”,大部分內(nèi)容都由直觀易理解、表達能力強的圖片組成,因此更容易被大眾所接受。但與此同時,視頻也不是死板得只能有圖片,完全可以添加少量文字(如字幕、標(biāo)注)來彌補圖片表達不夠精確的問題。BTW,關(guān)于“圖”和“文字”之間的辯證關(guān)系,可以進一步參考《架構(gòu)制圖:工具與方法論》[1]這篇文章中的相關(guān)描述。
純代碼則更像是傳統(tǒng)的“文章”,雖然很久以來都一直是信息傳播的唯一媒介,但自從視頻技術(shù)誕生以及相應(yīng)軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施的普及以來,便逐漸開始被搶走了風(fēng)頭。如今,視頻已成為大部分人獲取信息的主要渠道(從電視電影到B站抖音),而經(jīng)常讀書讀文章的人卻越來越少。但不可否認(rèn)的是,文章依然有它存在的意義和受眾(不然我也不會費這勁敲這么多字了),即使“市場份額”一直在被擠壓,但永遠(yuǎn)會有它立足的空間。
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如果按上面這種類比關(guān)系推導(dǎo),低代碼未來也會遵循與視頻類似的發(fā)展軌跡,超越純代碼成為主流開發(fā)模式。Gartner的預(yù)測也表達了相同的觀點:到2024年,所有應(yīng)用程序開發(fā)活動當(dāng)中的65%將通過低代碼的方式完成,同時75%的大型企業(yè)將使用至少四種低代碼開發(fā)工具進行應(yīng)用開發(fā)。
但同樣地,就像是視頻永遠(yuǎn)無法取代文章一樣,低代碼也永遠(yuǎn)無法徹底取代純代碼開發(fā)方式。未來低代碼和純代碼方式將以互補的形態(tài)長期共存,各自在其所適合的業(yè)務(wù)場景中發(fā)光發(fā)熱。在后面的“低代碼業(yè)務(wù)場景”章節(jié),會詳細(xì)列出哪些場景在現(xiàn)階段更適合用低代碼模式開發(fā)。
零代碼(Zero-Code / No-Code)
從分類的完備性角度來看,有“純代碼”自然也應(yīng)該有完全相反的“零代碼”(也稱為“無代碼”)。零代碼就是完全不需要寫代碼的應(yīng)用開發(fā)平臺,但這并不代表零代碼就比低代碼更高級和先進,它只是做了一個更極端的選擇而已:徹底擁抱簡單的圖形可視化,完全消滅復(fù)雜的文本代碼。選擇背后的原因是,零代碼開發(fā)平臺期望能盡可能降低應(yīng)用開發(fā)門檻,讓人人都能成為開發(fā)者(注意:開發(fā) ≠ 寫代碼),包括完全不懂代碼的業(yè)務(wù)分析師、用戶運營,甚至是產(chǎn)品經(jīng)理(不懂裝懂可不算懂)。
即便是專業(yè)開發(fā)者,在技術(shù)分工越來越精細(xì)的趨勢下(前端/后端/算法/SRE/數(shù)據(jù)分析..),也很難招到一個能獨立開發(fā)和維護整套復(fù)雜應(yīng)用的全棧工程師。但零代碼可以改變這一切:無論是Java和JavaScript傻傻分不清楚的技術(shù)小白,還是精通深度學(xué)習(xí)但沒時間學(xué)習(xí)Web開發(fā)的算法大牛,都可以通過零代碼實現(xiàn)自己的技術(shù)夢或全棧夢。“改變世界的idea已有,就差一個程序員了”,這句玩笑話或許真的可以成真;哦不,甚至都用不著程序員,有idea的人自己就能上。
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當(dāng)然,所有選擇都要付出代價,零代碼也不例外。完全拋棄代碼的代價,就是平臺能力與靈活性受限:
? 一方面,可視化編輯器的表達能力遠(yuǎn)不及圖靈完備的通用編程語言,不引入代碼根本沒法實現(xiàn)靈活的定制與擴展(當(dāng)然,理論上也可以做成Scrach/Blockly那樣的圖形編程語言,但那樣不過是換一種形式在手寫代碼而已)。
? 另一方面,由于目標(biāo)受眾是非專業(yè)開發(fā)人員,平臺能支持的操作會更趨于“傻瓜化”(e.g. 頁面只支持大塊業(yè)務(wù)組件的簡單堆疊,不支持細(xì)粒度原子組件和靈活的CSS布局定義),同時也只會透出相對“親民化”的模型和概念(e.g. 使用“表格”表示數(shù)據(jù),而不是用“數(shù)據(jù)庫”),無法支撐強大專業(yè)的底層開發(fā)原語和編程理念。
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雖然零代碼與狹義上的低代碼有著上述明顯差異,但從廣義上來說,零代碼可以當(dāng)作低代碼的一個子集。Gartner在其相關(guān)調(diào)研報告中,就是將“No Code”劃在了范圍更廣的低代碼應(yīng)用平臺“LCAP”(Low-Code Application Platform)中。而當(dāng)前市面上很多通用的低代碼開發(fā)平臺,也都兼具一定程度的零代碼能力;比如低代碼領(lǐng)域領(lǐng)頭羊Mendix,既提供了簡單易用的零代碼Web IDE - Mendix Studio,也包括一個功能更強大的低代碼桌面IDE - Mendix Studio Pro。
HpaPaaS(高生產(chǎn)力應(yīng)用PaaS)
上文提到,“Low-Code”一詞是拜Forrester所賜。作為同樣是國際知名調(diào)研機構(gòu)(a.k.a 造詞小能手)的Gartner,顯然不會輕易在這場可能決定低代碼領(lǐng)域江湖地位的新概念作詞大賽中認(rèn)輸,于是也于2017年發(fā)明了“HpaPaaS”(High-productivity application Platform as a Service)這個聽上去更高大上的縮寫詞。
按照Gartner的定義,HpaPaaS是一種支持聲明式、模型驅(qū)動設(shè)計和一鍵部署的平臺,提供了云上的快速應(yīng)用開發(fā)(RAD)、部署和運行特性;這顯然與低代碼的定義如出一轍。但事實證明,名字起得太專業(yè)并不見得是好事,“HpaPaas”最終還是敗給了起源更早、更接地氣也更順口的“Low-Code”:從2019年開始,Gartner在其相關(guān)調(diào)研報告中也開始全面采用“Low-Code”一詞(如LCAP),親手為“HpaPaaS”打上了 @deprecated 印記。
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圖源:What’s the difference between SaaS / IaaS / PaaS / aPaaS / HpaPaaS?
值得補充的是,“HpaPaaS“這個詞也并非橫空出世,而是傳承自更早之前Gartner提出的“aPaaS”,它倆之間的關(guān)系是:HpaPaaS只是aPaaS的一個子類;除了HpaPaaS這種通過低代碼實現(xiàn)的高生產(chǎn)力應(yīng)用開發(fā)平臺以外,aPaaS還包括面向純代碼的傳統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)平臺(High-control aPaaS,即可控度更高的純代碼開發(fā)方式)。
不值得但就想八卦一下的是,“aPaaS”這個詞也非憑空捏造,而是與云計算的興起淵源頗深。相信各位云道中人都已猜到,aPaaS與IaaS/PaaS/SaaS這些云計算遠(yuǎn)古概念是一脈相承的:aPaaS介于PaaS和SaaS之間,相比PaaS提供的服務(wù)更偏應(yīng)用,但又不像SaaS一樣提供現(xiàn)成的軟件服務(wù)(更詳細(xì)的說明可參考配圖來源文章)。
四、為什么需要低代碼
低代碼是什么可能并沒那么重要,畢竟在這個信息爆炸的世界,永遠(yuǎn)不缺少新奇而又短命的事物。大部分所謂的新技術(shù)都只是曇花一現(xiàn):出現(xiàn)了,被看到了;大部分人“哦”了一聲,已閱但表示不感興趣;小部分人驚嘆于它的奇思妙想,激動地點了個贊后,回過頭來該用什么還是什么。真正決定新技術(shù)是否能轉(zhuǎn)化為新生產(chǎn)力的,永遠(yuǎn)不是技術(shù)本身有多么優(yōu)秀和華麗,而是它是否真的被需要,即:為什么需要低代碼?如果用不同的主語填充上面這個問句(冷知識:這叫做“延遲主語初始化”),可以更全面地看待這個問題:
為什么「市場」需要低代碼?
在這個大爺大媽都滿嘴“互聯(lián)網(wǎng)+”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的時代,企業(yè)越來越需要通過應(yīng)用(App)來改善企業(yè)內(nèi)部的信息流轉(zhuǎn)、強化與客戶之間的觸點連接。然而,誕生還不太久的IT信息時代,也正面臨著與我國社會主義初級階段類似的供需關(guān)系矛盾:落后的軟件開發(fā)生產(chǎn)力跟不上人民日益增長的業(yè)務(wù)需求。
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Gartner預(yù)測,到2021年應(yīng)用開發(fā)需求的市場增長將至少超過企業(yè)IT交付能力的5倍。面對如此巨大的IT缺口,如果沒有一種革命性的“新生產(chǎn)力”體系,很難想象僅憑現(xiàn)有傳統(tǒng)技術(shù)體系的發(fā)展延續(xù)就能徹底解決問題。而低代碼技術(shù)正是帶著這樣的使命而降臨,期望通過以下幾個方面徹底革新應(yīng)用開發(fā)生產(chǎn)力,拯救差一點就要邁入水深火熱的IT世界:
提效降本 質(zhì)量保障
雖然軟件行業(yè)一直在高速發(fā)展,新的語言、框架和工具層出不窮,但作為從業(yè)者我們不得不承認(rèn):軟件開發(fā)仍處于手工作坊階段,效率低、人力成本高、質(zhì)量不可控。項目延期交付已成為行業(yè)常態(tài),而瓶頸幾乎總是開發(fā)人員(對機器能解決的問題都不是問題);優(yōu)秀的開發(fā)人才永遠(yuǎn)是稀缺資源,還賊貴;軟件質(zhì)量缺陷始終無法收斂,線上故障頻發(fā)資損不斷。
相比而言,傳統(tǒng)制造業(yè)經(jīng)過幾百年工業(yè)革命的發(fā)展,大部分早已擺脫了對“人”的強依賴:從原料輸入到制品輸出,中間是各種精密儀器和自動化流水線的穩(wěn)定支撐,真正實現(xiàn)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化。雖然信息化號稱是人類的第三次工業(yè)革命,但以軟件行業(yè)目前的狀況,遠(yuǎn)遠(yuǎn)還沒到達成熟的“工業(yè)化”階段。
所以,親愛的程序員朋友,當(dāng)你與前端聯(lián)調(diào)了一上午接口,又與產(chǎn)品撕逼了一下午需求,再與自己的bug抗?fàn)幜艘徽恚貌蝗菀锥萑雺羿l(xiāng)又被一連串報警短信吵醒時,是否有抬頭對著星空憧憬過:“I have a dream... that one day,軟件開發(fā)也能像工業(yè)制品一樣,批量流水化生產(chǎn),穩(wěn)定高效沒煩惱。” 事到如今,不管你有沒有意識到,這個憧憬正在慢慢變成現(xiàn)實。
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是的,低代碼正在將應(yīng)用軟件開發(fā)過程工業(yè)化:每個低代碼開發(fā)平臺都是一個技術(shù)密集型的應(yīng)用工廠,所有項目相關(guān)人員都在同一條產(chǎn)線內(nèi)緊密協(xié)作。開發(fā)主力不再是熟知for循環(huán)一百種寫法的技術(shù)Geek,而是一群心懷想法業(yè)務(wù)sense十足的應(yīng)用Maker。借助應(yīng)用工廠中各種成熟的基礎(chǔ)設(shè)施、現(xiàn)成的標(biāo)準(zhǔn)零件、自動化的裝配流水線,開發(fā)者只需要專注于最核心的業(yè)務(wù)價值即可。即便是碰到非標(biāo)需求,也可以隨時自己動手,用最靈活的手工定制(代碼)方式來解決各種邊角問題。
擴大應(yīng)用開發(fā)勞動力
通過讓大部分開發(fā)工作可以僅通過簡單的拖拽與配置完成,低代碼(包括零代碼)顯著降低了使用者門檻,讓企業(yè)能夠充分利用前面所提到的平民開發(fā)者資源。部分純零代碼需求場景下,低代碼還能讓業(yè)務(wù)人員實現(xiàn)自助式(self-service)應(yīng)用交付,既解決了傳統(tǒng)IT交付模式下的任務(wù)堆積(backlog)問題,避免稀缺的專業(yè)開發(fā)資源被大量簡單、重復(fù)性的應(yīng)用開發(fā)需求所侵占,也能讓業(yè)務(wù)人員真正按自己的想法去實現(xiàn)應(yīng)用,擺脫交由他人開發(fā)時不可避免的桎梏。
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至此,應(yīng)用開發(fā)能力不再是少數(shù)專業(yè)開發(fā)者的專利和特權(quán),且今后所需要的技能門檻與擁有成本也會越來越低,真正實現(xiàn)所謂的“技術(shù)民主化”(democratization of technology)。
加強開發(fā)過程的溝通協(xié)作
多方調(diào)查結(jié)果顯示,軟件項目失敗的最主要原因之一就是缺乏溝通(poor communication)。傳統(tǒng)開發(fā)模式下,業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、設(shè)計、開發(fā)、測試與運維人員各司其職,且各有一套領(lǐng)域內(nèi)的工具和語言,長久以來很容易形成一個個“豎井”(silos),讓跨職能的溝通變得困難而低效。這也是為什么當(dāng)前熱門的敏捷開發(fā)和DevOps都在強調(diào)溝通(前者是協(xié)同Biz與Dev,而后者是協(xié)同Dev和Ops),而經(jīng)典的DDD領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計也主張通過“統(tǒng)一語言”來減少業(yè)務(wù)與技術(shù)人員之間的溝通不一致。
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有了低代碼后,這一狀況將得到根本改善:上述各角色都可以在同一個低代碼開發(fā)平臺上緊密協(xié)作(甚至可以是同一個人),這種全新的協(xié)作模式不僅打破了職能豎井,還能通過統(tǒng)一的可視化語言和單一的應(yīng)用表示(頁面/數(shù)據(jù)/邏輯),輕松對齊項目各方對應(yīng)用形態(tài)和項目進度的理解,實現(xiàn)更終極的敏捷開發(fā)模式,以及在傳統(tǒng)DevOps基礎(chǔ)之上更進一步的BizDevOps[2]。
統(tǒng)一開發(fā)平臺下的聚合效應(yīng)
低代碼嘗試將所有與應(yīng)用開發(fā)相關(guān)活動都收斂到同一個平臺(one platform)上后,將會產(chǎn)生更多方面的聚合效應(yīng)與規(guī)模收益:
??人員聚合:除了上一點所提到的各職能角色緊密協(xié)作以外,人員聚合到統(tǒng)一的低代碼開發(fā)平臺進行作業(yè)后,還能促進整個項目流程的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和統(tǒng)一化。
??應(yīng)用聚合:一方面,新應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計、資產(chǎn)復(fù)用、相互調(diào)用變得更容易;另一方面,各應(yīng)用的數(shù)據(jù)都天然互通,同時平臺外數(shù)據(jù)也能通過集成能力進行打通,徹底消除企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島問題。
??生態(tài)聚合:當(dāng)?shù)痛a開發(fā)平臺聚合了足夠多的開發(fā)者和應(yīng)用后,將形成一個巨大的、連接一切、有無限想象力的生態(tài)體系,徹底放飛低代碼的價值。
當(dāng)AlphaGo在與人類的對弈中布下第一手棋apaas目標(biāo)客戶,決策智能的時代便按下了不可逆轉(zhuǎn)的啟動鍵。
近年來,決策科學(xué)從一個新興學(xué)科一躍成為業(yè)內(nèi)發(fā)展最快、應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域。隨著云計算和人工智能快速發(fā)展,運用數(shù)據(jù)科學(xué)的力量由機器幫助人們做決策成為了可能。
在薩摩耶云首席科學(xué)家王明明看來,云計算和人工智能的關(guān)系更像是血液與神經(jīng)系統(tǒng)。apaas目標(biāo)客戶他形象地把云計算比喻為動力單元,把人工智能比喻為頭腦單元,只有當(dāng)“動力”與“頭腦”充分融合與協(xié)調(diào),才會讓決策智能的出現(xiàn)成為可能。而決策智能最大的價值,是可以充分調(diào)用數(shù)據(jù),并利用機器學(xué)習(xí)的能力,尋找出潛在的模式、隱匿的風(fēng)險,幫助各個行業(yè)快速而精準(zhǔn)地解決商業(yè)問題。
六年前,當(dāng)王明明作為創(chuàng)始團隊成員加入薩摩耶云時,市場上還尚無決策智能的概念。本著“只用最適合的技術(shù),而不盲目追求新技術(shù)”的理念,薩摩耶云的技術(shù)團隊從數(shù)據(jù)研究起步,圍繞業(yè)務(wù)的發(fā)展不斷推動技術(shù)進化,在成為國內(nèi)領(lǐng)先的智能決策解決方案供應(yīng)商的道路上馬不停蹄。
從Ascore到K3 決策智能的技術(shù)進化路線
作為在商業(yè)領(lǐng)域率先運用決策智能為客戶提供解決方案的公司,經(jīng)過數(shù)年的 探索 ,薩摩耶云所獨創(chuàng)的K3智能策略體系不僅幫助客戶重構(gòu)了業(yè)務(wù)流程從而實現(xiàn)了業(yè)務(wù)增長,同時,也驗證了這一業(yè)務(wù)體系的可復(fù)制性及成長空間。
完成技術(shù)進化所堅持的“信仰”是薩摩耶云技術(shù)團隊對“解決問題的信心和執(zhí)念”。
“AlphaGo如果只能戰(zhàn)勝剛學(xué)棋的小朋友,是無法被稱之為革命性的決策智能產(chǎn)品的。”在王明明心中,只有將問題解決得“至少跟人一樣好”才能被稱之為智能。而“跟人一樣好”并不是人類的平均水平而是“頂尖水平”。
因此,行業(yè)用戶所感受到的智能決策解決方案帶來的效率與業(yè)績提升的背后,是6年五次的技術(shù)迭代。
從最早的源自于銀行業(yè)的邏輯回歸算法Ascore來幫助計算信用風(fēng)險,到純粹用數(shù)據(jù)來擬合訓(xùn)練的DNA,再到使用人工介入輔助對各類業(yè)務(wù)模型進行仿生訓(xùn)練的Alpha S,彼時,薩摩耶云的決策智能技術(shù)已經(jīng)達到了業(yè)內(nèi)較為領(lǐng)先的水平。
隨后,K2智能策略體系推出,其在Alpha S的基礎(chǔ)上,可對各個業(yè)務(wù)模型快速迭代,可以根據(jù)客戶需求快速實現(xiàn)對各類模塊的調(diào)整。而去年,薩摩耶云將K2升級為K3,K3擁有強大的“模型池”,可以容納不限數(shù)量的模塊以供用戶隨時調(diào)用,充分滿足各行業(yè)用戶的智能化決策需求。
一個真正的智能決策解決方案是能夠吃透要解決的業(yè)務(wù)問題,同時具有產(chǎn)品化能力。其中的任何一點沒有滿足,在薩摩耶云都不能稱之為真正的決策智能解決方案。
“有些AI公司會去做一些咨詢項目,原因可能就是產(chǎn)品化能力不足,只能通過咨詢的方式‘將智能植入到客戶的系統(tǒng)中’;或者是沒有吃透業(yè)務(wù),只能通過咨詢的方式,進一步調(diào)研和了解業(yè)務(wù)問題的實質(zhì),為產(chǎn)品化做準(zhǔn)備。”
擁有真正的智能決策解決方案正是薩摩耶云核心能力和核心優(yōu)勢。從最為復(fù)雜的金融行業(yè)風(fēng)控研究起步,使得薩摩耶云的云計算和人工智能技術(shù)在機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練、算法優(yōu)化等方面具有應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境的能力以及更加豐富的經(jīng)驗。
在這一過程中,也涌現(xiàn)出“歐拉”、“獵戶座”、“AMSM”(auto-multiole-samples-mixer)、“3M”(multi-task、multi-modal、multi-evaluation)等多個讓王明明及他的團隊感到自豪的產(chǎn)品和技術(shù)。
更高級的、直接產(chǎn)生價值的智能
通常,人們常把人工智能分為感知智能、分析智能和決策智能。用王明明的話說,從人類發(fā)展來看,機器是肢體的延伸,決策智能是大腦的延伸。
新商業(yè)學(xué)院主編的《數(shù)智驅(qū)動新增長》一書中這樣描述決策智能:基于自動化和設(shè)備的智能化構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析的能力,使“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“洞察”,進而由洞察產(chǎn)生行動,不僅在技術(shù)上提升洞察分析能力,也能夠從組織、管控、能力的角度同步得到提升,真正實現(xiàn)順利運作“感知-洞察-評估-響應(yīng)”閉環(huán)并且能夠循環(huán)提升。
相對于其他智能,決策智能是能夠直接產(chǎn)生價值的智能。通過構(gòu)建一套全新的決策機制,能夠替代傳統(tǒng)的經(jīng)驗決策,提升效率的同時還能夠“少走彎路”。據(jù)Gartner公司測算,到2030年,決策智能將超過所有其他類型的人工智能活動,占全球人工智能衍生商業(yè)價值的44%。
但根據(jù)技術(shù)運用程度的高低,決策智能又被分為四個階段:前決策智能、有限決策智能、完全決策智能、超級決策智能。所處的階段不同,其所構(gòu)建的商業(yè)模式、商業(yè)價值也有所差異。
薩摩耶云與目前市場上的一些數(shù)據(jù)風(fēng)控公司不同,它并未經(jīng)歷過前決策智能階段,公司成立伊始,即處于有限決策智能的階段。公司早期就已然躍過了近似于“計算智能”的階段,而是將人的經(jīng)驗結(jié)合數(shù)學(xué)模型,將邏輯導(dǎo)入系統(tǒng),由系統(tǒng)自動化進行分析和判斷,給出決策性建議,并自動予以執(zhí)行,基本實現(xiàn)智能化判斷與決策。
隨著技術(shù)能力的不斷提升,2020年開始,薩摩耶云已經(jīng)進入了完全決策智能階段。通過任務(wù)式學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí),達到了“由人直接向機器下達目標(biāo)指令,機器自動給出答案”的效果,并支持機器自apaas目標(biāo)客戶我更新迭代,基本擺脫人的經(jīng)驗和邏輯,人只需要賦予機器新的樣本、新的學(xué)習(xí)算子,由機器自apaas目標(biāo)客戶我驅(qū)動和學(xué)習(xí),并直接做出決策和行動,以K3智能策略體系為代表的部分產(chǎn)品已達到“半人格化”屬性,在客戶中也取得了良好的使用效果與口碑。目前市場上鮮有能與薩摩耶云一較高下的競爭對手。
獲得驗證的商業(yè)模式
一個技術(shù)負(fù)責(zé)人的最大欣慰是看到自己所堅信的技術(shù)能夠創(chuàng)造出商業(yè)價值。王明明是其中的幸運兒。“我們的產(chǎn)品模式選擇SaaS、aPaaS模式,從商業(yè)上、財務(wù)上都證明了我們是正確的。”
薩摩耶云對智能決策科學(xué)的 探索 和運用,并非停留在實驗室階段。其智能決策兼顧科研創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新,在理論研究的基礎(chǔ)上,將決策智能 科技 在業(yè)務(wù)實踐中廣泛使用,并給公司帶來了規(guī)模化的客戶、收入和盈利。
據(jù)介紹,薩摩耶云以云原生數(shù)字 科技 為依托,融合機器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等前沿AI技術(shù),從云端提供決策智能服務(wù),讓人工智能與SaaS服務(wù)實現(xiàn)高度的融合,從而實現(xiàn)通過機器來替代大腦的判斷和決策過程,為企業(yè)帶來數(shù)字化、智能化、生態(tài)化等多個創(chuàng)新優(yōu)勢。
通過決策智能科學(xué)體系以及圍繞該體系的一系列具體技術(shù)和產(chǎn)品,幫助企業(yè)改變過去依靠“經(jīng)驗驅(qū)動”的習(xí)慣,轉(zhuǎn)而以“智能驅(qū)動”來實現(xiàn)快速的、低成本的規(guī)模化擴張,進而獲得高效創(chuàng)新的商業(yè)增長機會。
薩摩耶云綜合運用前沿技術(shù)打造了“商家對商家對顧客”(B2B2C)模式,以幫助客戶建立一個完整的價值鏈閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng),該閉環(huán)系統(tǒng)包括客群生成、流量引導(dǎo)、重復(fù)購買、增值服務(wù)等全方位內(nèi)容。針對不同的業(yè)務(wù)場景需求,薩摩耶云為客戶提供了“決策智能+云服務(wù)”的細(xì)分服務(wù)內(nèi)容,目前已經(jīng)形成了金融云解決方案、產(chǎn)業(yè)云解決方案、信用云解決方案等三大具體解決方案。
“各類機構(gòu)要面對的風(fēng)險很多,薩摩耶云提供的解決方案能夠在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上通過決策智能更精準(zhǔn)地判別風(fēng)險,解決風(fēng)險收益匹配的問題。”
據(jù)王明明介紹,薩摩耶云主要是從對抗、社區(qū)、環(huán)境、穩(wěn)定四大方向(即:ACES智能決策框架)進行 探索 ,打通智能獲客、智能風(fēng)控等問題,幫助合作機構(gòu)在承受最低風(fēng)險情況下,獲取更高的收益。
數(shù)據(jù)最能說明問題。目前,薩摩耶云的相關(guān)業(yè)務(wù)已涉及政府監(jiān)管、手機制造、電信運營、線下商超等多個領(lǐng)域,“數(shù)智薩摩云平臺”已與7370萬家小微商戶及客戶、50家金融機構(gòu)、530家不同行業(yè)的企業(yè)、1470家互聯(lián)網(wǎng)平臺及70家數(shù)據(jù)供應(yīng)商展開了深度合作。
決策智能的未來之路
未來的決策智能是什么樣子的?會是超級決策智能所描繪的機器具有了“完全人格化屬性”嗎?那或許是一種現(xiàn)在聽上去比較科幻的場景:一個人走在路上,周圍的一切都在隨著他變動,隨時做好為他提供服務(wù)的準(zhǔn)備,而這些服務(wù)全都由一個“大腦”所控制。
王明明認(rèn)為,決策無處不在,因此決策智能的發(fā)展就如同機械化代替純手工、 汽車 代替馬車、手機代替電腦一樣,會因為效率的提升而不斷進步。“決策智能未來將會非常普遍、無處不在且無感的存在,就像現(xiàn)在各種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,人們已經(jīng)習(xí)慣于它的便捷。我們?nèi)斯ぶ悄軋F隊在做的,就是將決策智能應(yīng)用在需要提效的地方”。
但他也表示不需要神化決策智能,因為它離“無所不能”還非常遠(yuǎn)。一方面,決策智能是有局限的,需要大量的 歷史 數(shù)據(jù)樣本,只能處理可以被數(shù)字化的決策,而不能理解很多主觀的價值判斷。此外,決策智能只能在給定的題目中求解,它無法跳出題目,就像AlphaGo無法做飯、理發(fā),甚至不能告訴你是否應(yīng)該帶雨傘。
“圍棋AI也還在不斷迭代,每次圍棋機器人大賽,總會有新AI戰(zhàn)勝舊AI,這就證明即便是AI,離圍棋上帝也還很遠(yuǎn),他只是超越了人類,離圍棋上帝更近一些。”
作為主攻決策智能賽道的 科技 公司,事實上,薩摩耶云對于技術(shù)的發(fā)展規(guī)劃有著非常明確的目標(biāo)。王明明透露,未來3-5年,在技術(shù)上力爭更加精細(xì),利用更多樣本,研究和提升算法,將原有問題解決的更好;另外,提升技術(shù)應(yīng)用的廣泛性,將已有的“智能”放進更多的問題中應(yīng)用,加強智能泛化應(yīng)用的能力。
他同時坦言非常喜歡AlphaGo,希望有朝一日可以做出屬于薩摩耶云的“AlphaGo”,用來解決各個領(lǐng)域的商業(yè)問題。
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