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2025-03-31
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excel回歸分析可以這么做:
工具/原料:聯想L1710D、Win10、Excel2019
1、點擊文件
點擊左上角的【文件】。
2、點擊選項
點擊左下角的【選項】。
3、點擊加載項
彈出Excel選項窗口框,點擊左邊的【加載項】。
4、點擊分析工具庫
點擊右邊的【分析工具庫】。
5、點擊轉到
點擊下面的【轉到】。
6、勾選分析工具庫
在可用加載宏勾選【分析工具庫】。
7、點擊確定
點擊右邊的【確定】。
8、點擊數據
點擊上面的【數據】。
9、點擊數據分析
點擊右上角的【數據分析】。
10、點擊確定
在分析工具用鼠標滾輪往下滑,找到并點擊回歸,點擊【確定】。
11、框選輸入區域
彈出回歸窗口框,框選X值、Y值輸入區域。
12、勾選正態概率圖
勾選下面的【正態概率圖】。
13、勾選置信度
勾選上面的【置信度】。
14、點擊確定
點擊右上角的【確定】。
15、制作完成
在Sheet2回歸分析制作完成。
1、點開excel。
2、點擊左上角文件—選項,彈出對話框。
3、在左側點擊加載項,然后在中下方點擊轉到。
4、在彈出框中前面excel回歸分析的所有選項中點鉤,然后確定。
5、點擊左上方數據,這時在其最后面就出現excel回歸分析了數據分析。
6、點進去選回歸點確定。
7、勾選excel回歸分析你的X,Y區域,點擊殘差項中的殘差圖就OK了。
方法如下:
選擇成對的數據列excel回歸分析,將使用“X、Y散點圖”制成散點圖。
在數據點上單擊右鍵,選擇“添加趨勢線”-“線性”,并在選項標簽中要求給出公式和相關系數等,可以得到擬合的直線。
由圖中可知,擬合的直線是y=15620x+6606.1,R2的值為0.9994。
因為R2
0.99,所以這是一個線性特征非常明顯的實驗模型,即說明擬合直線能夠以大于99.99%地解釋、涵蓋了實測數據,具有很好的一般性,可以作為標準工作曲線用于其他未知濃度溶液的測量。
為了進一步使用更多的指標來描述這一個模型,excel回歸分析我們使用數據分析中的“回歸”工具來詳細分析這組數據。
在選項卡中顯然詳細多了,注意選擇X、Y對應的數據列。“常數為零”就是指明該模型是嚴格的正比例模型,本例確實是這樣,因為在濃度為零時相應峰面積肯定為零。先前得出的回歸方程雖然擬合程度相當高,但是在x=0時,仍然有對應的數值,這顯然是一個可笑的結論。所以選擇“常數為零”。
“回歸”工具為我們提供了三張圖,分別是殘差圖、線性擬合圖和正態概率圖。重點來看殘差圖和線性擬合圖。
在線性擬合圖中可以看到,不但有根據要求生成的數據點,而且還有經過擬和處理的預測數據點,擬合直線的參數會在數據表格中詳細顯示。本實例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用,由于涉及到過多的專業術語,請各位讀者根據實際,在具體使用中另行參考各項參數,此不再對更多細節作進一步解釋。
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殘差圖是有關于世紀之與預測值之間差距的圖表,如果殘差圖中的散點在中州上下兩側零亂分布,那么擬合直線就是合理的,否則就需要重新處理。
更多的信息在生成的表格中,詳細的參數項目完全可以滿足回歸分析的各項要求。下圖提供的是擬合直線的得回歸分析中方差、標準差等各項信息。
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