Google Earth Engine（GEE）——機器學習（非監督分類）

無監督分類（聚類）

該ee.Clusterer包處理Earth Engine 中的無監督分類（或?聚類）。這些算法目前基于Weka 中的同名算法。Clusterer代碼編輯器中的參考文檔中提供了有關每個的更多詳細信息。

聚類器的使用方式與地球引擎中的分類器相同。聚類的一般工作流程是：

組合具有數字屬性的特征以在其中查找聚類。

實例化一個聚類器。如有必要，設置其參數。

使用訓練數據訓練聚類器。

將聚類器應用于圖像或特征集合。

標記集群。

訓練數據是一個FeatureCollection將輸入到聚類器的屬性。與分類器不同， 沒有輸入類值?Clusterer。與分類器一樣，訓練和應用步驟的數據預計具有相同數量的值。當經

機器學習 深度學習

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