常用數(shù)據(jù)分析工具匯總（常用數(shù)據(jù)分析工具匯總方法）

本文目錄一覽：

• 1、數(shù)據(jù)分析工具常見(jiàn)的有哪些?

• 2、數(shù)據(jù)分析常用哪些工具?

• 3、數(shù)據(jù)分析最常用的工具有哪些？

數(shù)據(jù)分析工具常見(jiàn)的有哪些?

1、數(shù)據(jù)處理工具：Excel

數(shù)據(jù)分析師，在有些公司也會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級(jí)最主要的工具就是Excel。有些公司也會(huì)涉及到像Visio，Xmind、PPT等設(shè)計(jì)圖標(biāo)數(shù)據(jù)分析方面的高級(jí)技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)需要擁有較強(qiáng)綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項(xiàng)目計(jì)劃導(dǎo)圖演練、PPT高級(jí)動(dòng)畫技巧等。

在Excel，需要重點(diǎn)了解數(shù)據(jù)處理的重要技巧及函數(shù)的應(yīng)用，特別是數(shù)據(jù)清理技術(shù)的應(yīng)用。這項(xiàng)運(yùn)用能對(duì)數(shù)據(jù)去偽存真，掌握數(shù)據(jù)主動(dòng)權(quán)，全面掌控?cái)?shù)據(jù)；Excel數(shù)據(jù)透視表的應(yīng)用重在挖掘隱藏的數(shù)據(jù)價(jià)值，輕松整合海量數(shù)據(jù)：各種圖表類型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的應(yīng)用可展現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化效果，讓數(shù)據(jù)說(shuō)話。因此想從事數(shù)據(jù)分析崗位的，需要快速掌握快各種Excel數(shù)據(jù)處理與分析技巧。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn)，能勝任一部分?jǐn)?shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作；數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、MySQL函數(shù)、查詢語(yǔ)句、存儲(chǔ)過(guò)程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學(xué)習(xí)MySQL的備份和恢復(fù)；熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程。

3、數(shù)據(jù)可視化：Tableau Echarts

如果說(shuō)前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在，如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個(gè)技術(shù)活。好比公司領(lǐng)導(dǎo)讓你對(duì)某一個(gè)項(xiàng)目得研究成果做匯報(bào)，那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣，你需要讓數(shù)據(jù)更直觀，甚至更美觀

如何理解數(shù)據(jù)可視化？像我們以前上學(xué)的時(shí)候?qū)W過(guò)的柱狀圖，餅狀圖，也是數(shù)據(jù)可視化的一種。只是在現(xiàn)在，簡(jiǎn)單的柱狀圖已經(jīng)不能滿足工作所需。目前比較流行的商業(yè)數(shù)據(jù)可視化工具是Tableau Echarts。

Echarts是開(kāi)源的，代碼可以自己改，種類也非常豐富，這里不多做介紹，可以去創(chuàng)建一個(gè)工作區(qū)了解下。

4、大數(shù)據(jù)分析：SPSS Python HiveSQL 等

如果說(shuō)Excel是“輕數(shù)據(jù)處理工具”，Mysql是“中型數(shù)據(jù)處理工具”那么，大數(shù)據(jù)分析，涉及的面就非常廣泛，技術(shù)點(diǎn)涉及的也比較多。這也就是為什么目前互聯(lián)網(wǎng)公司年薪百萬(wàn)重金難求大數(shù)據(jù)分析師的原因

大數(shù)據(jù)分析需要處理海量的數(shù)據(jù)，這對(duì)于數(shù)據(jù)分析師的工作能力要求就比較高，一般來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析師需要會(huì)

（1）會(huì)使用Hive的SQL方法HiveQL來(lái)匯總、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop分布式文件系統(tǒng)上的大數(shù)據(jù)集合。知道Hive如何在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作。

（2）會(huì)一些SPSS modeler基礎(chǔ)應(yīng)用，這部分技能對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)建模分析師

（3）何使用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建和數(shù)據(jù)的管理等工作；會(huì)使用R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化操作，讓學(xué)員學(xué)會(huì)如何用R語(yǔ)言作圖，如條形圖、折線圖和組合圖等等；是R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘，本部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘工程師

（4）用Python來(lái)編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序，從頁(yè)面中抓取數(shù)據(jù)的多種方法，提取緩存中的數(shù)據(jù)，使用多個(gè)線程和進(jìn)程來(lái)進(jìn)行并發(fā)抓取等

總結(jié)一下

數(shù)據(jù)分析常用哪些工具?

1、數(shù)據(jù)處理工具：Excel

數(shù)據(jù)分析師，在有些公司也會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級(jí)最主要的工具就是Excel。有些公司也會(huì)涉及到像Visio，Xmind、PPT等設(shè)計(jì)圖標(biāo)數(shù)據(jù)分析方面的高級(jí)技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)需要擁有較強(qiáng)綜合能力的崗位，因此，在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項(xiàng)目計(jì)劃導(dǎo)圖演練、PPT高級(jí)動(dòng)畫技巧等。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn)，能勝任一部分?jǐn)?shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限，如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、MySQL函數(shù)、查詢語(yǔ)句、存儲(chǔ)過(guò)程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學(xué)習(xí)MySQL的備份和恢復(fù);熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程。

3、數(shù)據(jù)可視化：Tableau Echarts

如果說(shuō)前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在，如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看，讓別人更愿意看，這也是一個(gè)技術(shù)活。好比公司領(lǐng)導(dǎo)讓你對(duì)某一個(gè)項(xiàng)目得研究成果做匯報(bào)，那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣，你需要讓數(shù)據(jù)更直觀，甚至更美觀。

數(shù)據(jù)分析最常用的工具有哪些？

1、Excel

Excel作為最基礎(chǔ)也數(shù)據(jù)分析工具，同時(shí)也是最主要的數(shù)據(jù)分析工具。Excel有多種強(qiáng)大功能，比如創(chuàng)建表單，數(shù)據(jù)透視表，VBA等等，Excel的系統(tǒng)十分強(qiáng)大，以至于沒(méi)有任何一個(gè)分析工具是可以超越它的，可以根據(jù)自己的需求分析數(shù)據(jù)。

Excel可以滿足絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作的需求，同時(shí)也提供友好的操作界面，對(duì)于具備基本統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的用戶來(lái)說(shuō)Excel是比較容易上手的，就是它的處理的數(shù)據(jù)量較小。

2、SAS

SAS功能強(qiáng)大并且可以編程，很受高級(jí)用戶的歡迎，也正因?yàn)榇?，它是比較難掌握的軟件之一，在企業(yè)工作中用的比較多，需要編寫SAS程序去處理數(shù)據(jù)。

3、SPSS

SPSS是世界上最早采用圖形菜單的驅(qū)動(dòng)界面統(tǒng)計(jì)軟件，其最大的特點(diǎn)就是操作界面極為友好，輸出的結(jié)果美觀漂亮。用戶只需掌握一定的Windows操作技能，精通統(tǒng)計(jì)的分析原理，就能夠使用該軟件為特定的科研工作而服務(wù)。SPSS采用了Excel表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的接口較為通用，可以方便地從其他數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計(jì)的過(guò)程包括常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)過(guò)程，可以完全滿足非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士的工作需要。

4、SQL

SQL可以說(shuō)是數(shù)據(jù)方向所有崗位都要掌握的工具，入門相對(duì)比較簡(jiǎn)單，概括起來(lái)就是增刪改查，SQL需要掌握的知識(shí)主要包括數(shù)據(jù)的定義語(yǔ)言以及數(shù)據(jù)的控制語(yǔ)言和操控語(yǔ)言。在數(shù)據(jù)操控的過(guò)程中要能夠理解SQL的語(yǔ)法順序和執(zhí)行順序，理解SQL與各種join的 不同，熟練的掌握SQL的重要函數(shù)，想要入行數(shù)據(jù)分析，SQL是必要技能。

5、Python

Python是一種面向?qū)ο蟆⒔忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)的語(yǔ)言。它的語(yǔ)法簡(jiǎn)潔清晰，Python在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等方面都顯得比較活躍。

同時(shí)Python具有強(qiáng)大的編程能力，但是這種編程語(yǔ)言不同于R或者matlab，python有非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，還可以利用Python進(jìn)行爬蟲(chóng)，寫游戲，和自動(dòng)化運(yùn)維，在這些領(lǐng)域當(dāng)中有應(yīng)用很廣泛，這些優(yōu)點(diǎn)就使得一種技術(shù)去解決所有的業(yè)務(wù)服務(wù)問(wèn)題，體現(xiàn)了Python有利于各個(gè)業(yè)務(wù)之間的融合，使用Python，能夠大大地提高數(shù)據(jù)分析的效率。

6、BI工具

BI工具是按照數(shù)據(jù)分析的流程進(jìn)行設(shè)計(jì)的，商業(yè)智能的BI是為數(shù)據(jù)分析而生的，誕生起點(diǎn)很高，目的是為了縮短商業(yè)數(shù)據(jù)到商業(yè)決策的時(shí)間，并用數(shù)據(jù)去影響決策。

版權(quán)聲明：本文內(nèi)容由網(wǎng)絡(luò)用戶投稿，版權(quán)歸原作者所有，本站不擁有其著作權(quán)，亦不承擔(dān)相應(yīng)法律責(zé)任。如果您發(fā)現(xiàn)本站中有涉嫌抄襲或描述失實(shí)的內(nèi)容，請(qǐng)聯(lián)系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實(shí)后本網(wǎng)站將在24小時(shí)內(nèi)刪除侵權(quán)內(nèi)容。