商湯科技徐立：人工智能量產式的創新

12月10日-11日，由《中國企業家》雜志社主辦的“第二十屆中國企業*年會暨第二十二屆中國企業未來之星年會”于線上舉行。商湯科技董事長兼CEO徐立在【新智識演講】環節中發表了關于人工智能量產式的創新的演講。

以下為演講全文，由投資界（ID：pedaily2012）編輯整理：

徐立：大家好，我是商湯科技徐立。很高興受邀參加中企的活動，跟大家一起分享我今天的話題。我今天講的還是關于人工智能的創新，不過講的是量產式的創新。

去年我提到人工智能的機器猜想，有別于我們傳統的經驗歸納以及推理演繹，通常被稱為創新的*和第二范式。我講了機器的猜想，給大家的是一種新的創新范式的理念，從而推動人類的認知邊界。

講到范式這個詞，它本身就是一個舶來詞，是在1965年科學革命史上被提到的一種理論體系和框架。我也在想，我們中國有沒有對應范式這樣的類似的概念？答案是有的，這叫做法式。我們的建筑學一直是一種很標準的學科，而建筑學里面講的營造法式其實有一定的風格的手法，并且能夠被歸納總結成為一種理論體系和框架。我們在宋朝，北宋李誡寫的這本《營造法式》講的就是我們建造的這種標準化。今天我們能夠在全國各地看到各式各樣的老建筑或者是名建筑，包括這里列的滕王閣、佛光寺、醉翁亭，雖然它們長得都各不一樣，但是一眼就能看出這是中國風的建筑、唐宋風的這樣的一個建筑。原因是什么？原因他們就是能夠根據一定的法式來做這樣的一種建筑鋪排，我們稱之為結構的標準化。比如我們的臺基、柱網、陡拱、梁架以及屋面構成了我們的這樣的一個建筑。這里我以佛光寺東大殿為例，這是我們發現的*的唐構建筑。商湯也根據佛光寺東大殿做了我們榫卯的這樣一個拼搭玩具，以及我們增強現實的版本。

人工智能在今天的落地要素好像這樣的一個結構標準化一樣，從底層的算力、數據、模型，再到上面的方案和應用，每一個東西都絲絲入扣的構造成為這樣的一個結構化的套件。除了我們模塊的結構化之外，它模塊本身其實在建筑里面也是標準化的?！稜I造法式》里面有一句很著名的話叫做“凡構屋之制，皆以材為祖”。比如說這樣的一個木材可分為8等份，跟別人來講，只要講一個到底是幾份的、是哪一個，自然而然別人就會根據這樣的一個標準來制造，所以只有這樣的模塊的標準化，它才能夠進行一個規?；?、量產化的制造，才能夠進行精準的分工。

人工智能也完全一樣，我們看得到今天的人工智能有各種各樣不同的應用，但是如果把它分解成為感知智能、決策智能和控制智能之后，其實里面最核心的要素還是我們稱之為人工智能訓練出來的模型。這也是近10年來人工智能發展基于人工智能的AI模型來構建的這樣的一個整個完整的建造體系。也就好像說雖然我們看著繁復的這樣的一個結構，但真正意義上的榫卯，實際上它是有一定的個數限制的。比如12種榫卯就覆蓋了大部分的這樣的一個結構。AI的模型也是，雖然我們看到各種應用當中的AI模型紛繁復雜，但是只要是我們把這個模型生產到了一定的程度，量到了一定的規模之后，我們可以解決大規模的量產問題。所以只有通過構造足量的AI模型，才能夠把人工智能做到更大的規模化量產，也就是今天講的規?；慨a式的創新。到現在為止，我們累計生產出來的商用的人工智能模型要接近5萬個，服務于各行各業。

除了模型的標準化之外，生產流程本身也是一個標準化的過程。比如做一個木匠，他需要筏、鋸、刨、雕才能完成一個完整的木匠工作。今天人工智能它的生產流程也已經有了一個共識，比如首先要構建人工智能底層的基礎設施，我們稱之為AIDC、訓練AI云。再往上大量的數據要進行標注，接下來根據這些數據要訓練一個通用的大模型。我們可以聽到行業里都在談論人工智能的大模型，但是這也是近幾年才剛剛形成的認知共識。基于一些細分行業之后，大模型再來做一些微調，進入到行業，這樣的一種標準化的分工，才使得能夠有更多的企業、更多的合作伙伴共同參與到人工智能的建設當中。

舉例子來說，像數據標注，在今天來說，本身就能用技術的手段提升了標注的效率。我們如果通用大模型的模式，可以用機器化全自動標注的效率提升600倍。比如說預訓練大模型，我們聯合實驗室各個合作伙伴開發出來OpenGVLab通用視覺開源的平臺，我們也看得到自然語言的大模型，各種通用功能的大模型現在變得越來越流行。而且這樣的一個標準的生產管線，已經支持商湯超過70%的業務，可以說它已經成為了一種行業認知的共識。

當然了，在行業的應用方面上，我們可以看到行業應用運用這樣的一個生產管線，其實還是可以有五花八門的行業應用。所以我今天想講的是，這樣的一個標準化并不是限制行業的發展，反倒是來給出行業更多應用的可能，因為分工變得可能了，這也就是我們看得到很多的木材，木頭的建筑可以長得完全不一樣。但是因為它的生產流程的標準化，所以它可以變得更加的豐富。我們在智慧城市、智慧汽車、智慧商業、智慧生活當中都用到了大量的通用大模型生產出來的小模型這樣的一種生產管線。

所以我想講的是今天的人工智能，我們看到進入了量產時代，無標準不行業，如果某些過程當中它不能形成這樣的一個規范和標準。這就好像左邊我們顯示的這樣的一個捏泥人，它是一種手藝的傳承，但是某種程度上它不能進行規?；牧慨a，只有進行了這樣的一個標準化的過程，使得更多的人能夠利用好標準，共同參與到建設當中，才能真正的爆發，才能夠形成真正的產業。而標準的好處還不僅僅于此，它還在于它能夠大幅度降低我們的生產成本。

我們都知道，所有的時代變遷背后都離不開技術，也就是技術是真正用來命名不同時代的一個差別物。比如我們講的信息時代、工業時代、蒸汽時代。但是最最核心的能夠推動時代變革的其實是這個技術帶來的生產要素價格的變遷。比如電力的技術發展，使得電力的價格能夠大幅度的下降，所以我們才真正進入了電力的時代。通信的技術使得信息流量的成本大幅度下降，所以我們才進入了信息時代，甚至才進入了移動互聯網時代。那么今天標準化的生產流程是使得人工智能的模型，甚至人工智能的覆蓋成本大幅度下降，我們就能真正進入一個智能時代，人工智能才真正能做到普惠。而只有人工智能的普惠才會帶我們穿越一個又一個的經濟周期，成為我們*的伙伴。謝謝大家。

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