Py之gym：gym的簡介、安裝、使用方法之詳細攻略

Py之gym：gym的簡介、安裝、使用方法之詳細攻略

目錄

gym的簡介

gym的安裝

gym的使用方法

gym的簡介

gym是開發和比較強化學習算法的工具包。它對代理的結構不做任何假設，并且與任何數值計算庫（如TensorFlow或The.）兼容。gym庫是一個測試問題的集合-環境-你可以用來制定你的強化學習算法。這些環境有一個共享的接口，允許您編寫一般的算法。

(1)、OpenAI 的gym庫，它可以為我們提供常用的強化學習環境。

gym算法：https://gym.openai.com/envs/#algorithmic

使用細節：https://gym.openai.com/docs/

查看當前Gym 庫支持的所有環境：https://gym.openai.com/envs/

pypi gym：https://pypi.org/project/gym/

gym的安裝

pip install gym

gym的使用方法

1、測試

import gym

env = gym.make('CartPole-v0')

env.reset()

for _ in range(1000):

env.render()

env.step(env.action_space.sample()) # take a random action

Python

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

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