excel數據分析試題（excel數據處理與分析教程考試答案）

本篇文章給大家談談excel數據分析試題，以及excel數據處理與分析教程-對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享excel數據分析試題的知識，其中也會對excel數據處理與分析教程-進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、Excel-數據分析-回歸分析-回歸方程。一道試題請高手解答。

• 2、關于EXCEL中的數據分析問題

• 3、用excel表格做數據分析的問題?求教

• 4、如何運用excel進行數據分析答案時代光華

• 5、excel數據分析方法五種

• 
  

Excel-數據分析-回歸分析-回歸方程。一道試題請高手解答。

如圖，如果沒有數據分析選項先要加載

左上角圖標--excel選項--加載項--分析工具庫

選了數據分析后--選擇回歸分析--進入如圖界面，

設置了相關數據后，按確認結果就出來了。

如果熟悉相關參數，就可以寫出回歸方程。

如果不熟悉也沒關系，右擊相關圖的點，添加趨勢方程，記得把公式勾上

關于EXCEL中的數據分析問題

請結合STDEV和CONFIDENCE兩個函數：

請參閱

返回一個值，您可使用該值構建總體平均值excel數據分析試題的置信區間。置信區間為一個值區域。樣本平均值

x

位于該區域excel數據分析試題的中間，區域范圍為

x

±

CONFIDENCE。例如，如果通過郵購的方式定購產品，其交付時間的樣本平均值為

x，則總體平均值的區域范圍為

x

±

CONFIDENCE。對于任何包含在本區域中的總體平均值

μ0，從

μ0

到

x，獲取樣本平均值的概率大于

alpha；對于任何未包含在本區域中的總體平均值

μ0，從

μ0

到

x，獲取樣本平均值的概率小于

alpha。換句話說，假設使用

x、standard_dev

和

size

構建一個雙尾檢驗，假設的顯著性水平為

alpha，總體平均值為

μ0。如果

μ0

包含在置信區間中，則不能拒絕該假設；如果

μ0

未包含在置信區間中，則將拒絕該假設。置信區間不允許進行概率為

1

–

alpha

的推斷，此時下一份包裹的交付時間將肯定位于置信區間內。

語法

CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)

Alpha

是用于計算置信度的顯著水平參數。置信度等于

100*(1

-

alpha)%，亦即，如果

alpha

為

0.05，則置信度為

95%。

Standard_dev

數據區域的總體標準偏差，假設為已知。

Size

樣本容量。

說明

如果任意參數為非數值型，函數

CONFIDENCE

返回錯誤值

#VALUE!。

如果

alpha

≤

0

或

alpha

≥

1，函數

CONFIDENCE

返回錯誤值

#NUM!。

如果

standard_dev

≤

0，函數

CONFIDENCE

返回錯誤值

#NUM!。

如果

size

不是整數，將被截尾取整。

如果

size

<

1，函數

CONFIDENCE

返回錯誤值

#NUM!。

如果假設

alpha

等于

0.05，則需要計算等于

(1

-

alpha)

或

95%

的標準正態分布曲線之下的面積。其面積值為

±1.96。因此置信區間為：

示例

假設樣本取自

50

名乘車上班的旅客，他們花在路上的平均時間為

30

分鐘，總體標準偏差為

2.5

分鐘。假設

alpha

=

.05，計算

CONFIDENCE(.05,

2.5,

50)

的返回值為

0.69291。那么，相應的置信區間為

30

±

0.69291

=

約為

[29.3,

30.7]。對于任何包含在本區間中的總體平均值

μ0，從

μ0

到

30，獲取樣本平均值的概率大于

0.05。同樣地，對于任何未包含在本區間中的總體平均值

μ0，從

μ0

到

30，獲取樣本平均值的概率小于

0.05。

如果您將示例復制到空白工作表中，可能會更易于理解該示例。

操作方法

創建空白工作簿或工作表。

請在“幫助”主題中選取示例。不要選取行或列標題。

從幫助中選取示例。

按

Ctrl+C。

在工作表中，選中單元格

A1，再按

Ctrl+V。

若要在查看結果和查看返回結果的公式之間切換，請按

Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜單上，指向“公式審核”，再單擊“公式審核模式”。

1

2

3

4

A

B

數據

說明

.05

顯著水平參數

2.5

總體標準偏差

50

樣本容量

公式

說明（結果）

=CONFIDENCE(A2,A3,A4)

總體平均值的置信區間。換句話說，花在上班路上的基礎總體平均值的置信區間為

30±0.692951

分鐘，或

29.3

到

30.7

分鐘。(0.692951)

STDEV

請參閱

估算樣本的標準偏差。標準偏差反映相對于平均值

(mean)

的離散程度。

語法

STDEV(number1,number2,...)

Number1,number2,...

為對應于總體樣本的

1

到

30

個參數。也可以不使用這種用逗號分隔參數的形式，而用單個數組或對數組的引用。

說明

函數

STDEV

假設其參數是總體中的樣本。如果數據代表全部樣本總體，則應該使用函數

STDEVP

來計算標準偏差。

此處標準偏差的計算使用“無偏差”或“n-1”方法。

函數

STDEV

的計算公式如下：

其中

x

為樣本平均值

AVERAGE(number1,number2,…)，n

為樣本大小。

忽略邏輯值（TRUE

或

FALSE）和文本。如果不能忽略邏輯值和文本，請使用

STDEVA

工作表函數。

示例

假設有

10

件工具在制造過程中是由同一臺機器制造出來的，并取樣為隨機樣本進行抗斷強度檢驗。

如果您將示例復制到空白工作表中，可能會更易于理解該示例。

操作方法

創建空白工作簿或工作表。

請在“幫助”主題中選取示例。不要選取行或列標題。

從幫助中選取示例。

按

Ctrl+C。

在工作表中，選中單元格

A1，再按

Ctrl+V。

若要在查看結果和查看返回結果的公式之間切換，請按

Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜單上，指向“公式審核”，再單擊“公式審核模式”。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

A

強度

1345

1301

1368

1322

1310

1370

1318

1350

1303

1299

公式

說明（結果）

=STDEV(A2:A11)

抗斷強度的標準偏差

(27.46391572)

用excel表格做數據分析的問題?求教

比如你的調查問卷的回答在A1:C100

那你在101行的A,B,C,D,E列輸入"A","B","C"....

然后在A102輸入=COUNTIF($A$1:$C$100,A102),然后向右填充到E102,這樣選A,B,C,D,E的人數就出來了.

然后以這兩行作為數據源,可以插入圖表(餅圖)來分析.

如何運用excel進行數據分析答案時代光華

首先要對數據進行一次大清洗！將多余重復的數據篩選清除，將缺失數據補充完整，將錯誤數據糾正或刪除。

這個時候要用到一系列函數：

數據重復【（COUNTIF函數），刪除重復項】

缺失數據【IF And Or 嵌套函數等】

數據抽樣【Left，Right，CONCATENATE(文本1，文本2....)，VLOOKUP】

數據計算【AVERAGE、SUM、MAX、MIN，Date，If】

數據分組【VLOOKUP函數，采用近似匹配，SEARCH函數】

數據抽樣【RAND函數，RAND()】

excel數據分析方法五種

1、快速填充：選中B2單元格，輸入包子，按Enter定位到B3單元格中，按Ctrl+E。2

2、分列：選中A2:A20數據區域，數據選項卡，分列。下一步，分隔符號選擇逗號，下一步，目標區域選擇$2$2。

3、分組對比法：分組之后，我們就可以對數據進行匯總計算了。常見的方法是通過求和、平均值、百分比、技術等方式，把相同類別的數據，匯總成一個數據，減少數據量。

4、數據透視表：點擊插入選項卡中的數據透視表，打開對話框，確定選區，點擊確定。然后就可以在新的工作表中看到數據透視表視圖，只需要拖動表格字段到行，列，值中，就可以得到相應的數據統計表格。

5、VBA自定義函數：Alt+F11打開VBE編輯器，插入模塊，通用下方輸入自定義函數。

Excel主要是用來數據統計分析的，它的門檻較低，能夠很靈便地轉化成報表，定位于小規模數據處理。Access主要是用來數據存儲，它的門檻較高，能夠建立數據庫管理系統，能夠便于數據的快速查尋和啟用，定位于大規模數據處理。

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