excel數據分析是什么（excel數據處理與分析是什么）

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本文目錄一覽：

• 1、在excel中數據分析的功能包括哪些

• 2、excel數據分析方法五種

• 3、怎樣用 Excel 做數據分析

• 4、excel數據分析包括哪些知識內容?

• 5、Excel中數據分析功能

• 6、如何利用Excel做數據分析

• 
  

在excel中數據分析的功能包括哪些

在Excel的數據分析功能可以完成很多專業軟件才有的數據統計、分析。

版這其中包括：直方圖、相權關系數、協方差、各種概率分布、抽樣與動態模擬、總體均值判斷，均值推斷、線性、非線性回歸、多元回歸分析、時間序列等內容。

Outlook 2003在許多地方做出了改進，包含Kerberos驗證、遠程過程調用，以及緩存交換模式。Outlook在這一版中加入了垃圾郵件篩選器，協助解決垃圾郵件的問題。

擴展資料：

Microsoft Office 2010有32位和64位版本，微軟稱32位更為穩定，建議64位的電腦安裝32位的Office。

由Office 2010起，大量授權版也和一般版一樣需要產品引導。Microsoft Office 2010已有Service Pack 1，版本為14.0.6029.1000。

Office 2010是最后一版支持Windows XP、Windows Vista（Service Pack 1或以上）、Windows Server 2003和Windows Server 2008的Office套裝軟件，于2010年6月發行正式版。

excel數據分析方法五種

1、快速填充excel數據分析是什么：選中B2單元格，輸入包子，按Enter定位到B3單元格中，按Ctrl+E。2

2、分列：選中A2:A20數據區域，數據選項卡，分列。下一步，分隔符號選擇逗號，下一步，目標區域選擇。

3、分組對比法：分組之后，excel數據分析是什么我們就可以對數據進行匯總計算了。常見的方法是通過求和、平均值、百分比、技術等方式，把相同類別的數據，匯總成一個數據，減少數據量。

4、數據透視表：點擊插入選項卡中的數據透視表，打開對話框，確定選區，點擊確定。然后就可以在新的工作表中看到數據透視表視圖，只需要拖動表格字段到行，列，值中，就可以得到相應的數據統計表格。

5、VBA自定義函數：Alt+F11打開VBE編輯器，插入模塊，通用下方輸入自定義函數。

Excel主要是用來數據統計分析的，它的門檻較低，能夠很靈便地轉化成報表，定位于小規模數據處理。Access主要是用來數據存儲，它的門檻較高，能夠建立數據庫管理系統，能夠便于數據的快速查尋和啟用，定位于大規模數據處理。

怎樣用 Excel 做數據分析

excel

做數據分析通常是使用excel的數據分析功能;另外就是描述性統計分析。

描述性統計分析詳解：

在數據分析的時候，一般首先要對數據進行描述性統計分析(descriptive

analysis)，以發現其內在的規律，再選擇進一步分析的方法。描述性統計分析要對調查總體所有變量的有關數據做統計性描述，主要包括數據的頻數分析、數據的集中趨勢分析、數據離散程度分析、數據的分布、以及一些基本的統計圖形，常用的指標有均值、中位數、眾數、方差、標準差等等。

使用excel的數據分析功能步驟介紹：

1，新建并打開Excel表格;

2，添加數據分析插件;

3，點擊“加載項”選項，選中“分析工具庫”，點擊下方"轉到"按鈕;

4，出現excel加載宏界面，在”分析工具庫“前方框內打勾，點擊確定;

5，經過上一步已經成功添加”數據分析插件;

6，點擊”數據分析“，可以找到相關的分析方法，如回歸分析，方差分析。

excel數據分析包括哪些知識內容?

1、引入數據挖掘excel數據分析是什么的概念

簡要介紹什么是數據挖掘excel數據分析是什么，介紹Excel強大的數據挖掘功能excel數據分析是什么，excel不支持的功能需要使用“加載宏”。

2、介紹簡單的數據挖掘和問卷調查

介紹最基本的數據挖掘方法，即利用“平均數”這種最簡單的數據統計模型，分析身邊的數據或少量數據，介紹問卷調查這種收集數據的常用手段的設計技巧。通過預測商品預期價格。證明從少量樣本中也能提取重要信息。

3、融入案例預估二手車價格

介紹使信用回歸分析進行預測和因子分析的知識，多重回歸分析是預估數值和分析因子時非常有效的統計方法，是多變量分析中最常用的統計方法之一.本章以“拍賣行的二手車數據”為例對其進行解說。數據包含定性數據和定量數據，統稱為“混合型數據”、經常出現在商務領域中。

4、內容涉及求最優化的問題“規劃求解”

Excel支持“規劃求解”這個強大的工具。經營管理中經常遇到如何利用有限的資源，實現營業額和利潤最大化，以及費用和成本最小化的問題.用一次方程表示約束條件和目標叫做線性規劃，求解方法叫做線性規劃法。

5、一起來學習分析交叉表

介紹用交叉表判斷屬性(年齡、性別、職業等)是否有差異的方法。用Excel的函數功能求解;用大量實例詳細說明。

Excel中數據分析功能

Excel2007中數據分析功能

一、豐富的條件格式

Excel 2007中的條件格式引入了一些新穎的功能，如色階、圖標集和數據條，可以使用戶以一種更可理解的方式可視化地分析數據。根據數值區域里單元格的位置，用戶可以分配不同的顏色、特定的圖標、或不同長度陰影的數據條。

同時Excel 2007也提供了不同類型的通用規則，使之更容易創建條件格式。這些規則為“突出顯示單元格規則和“項目選取規則。使用“突出顯示單元格規則，可以從規則區域選擇高亮顯示的.指定數據，包括識別大于、小于或等于設置值的數值，或者指明發生在給定區域的日期。“項目選取規則允許用戶識別項目中最大或最小的百分數或數字所指定的項，或者指定大于或小于平均值的單元格。

此外，Excel 2007中的條件格式取消了可以應用于單元格區域中條件格式數的限制。不像Excel 2003中只能識別三個條件，Excel 2007中指定的條件格式數只是受計算機內存的限制。為了幫助追蹤這些大量的條件格式規則，Excel 2007提供了“條件格式規則管理器，可以創建、編輯、刪除規則以及控制規則的優先級。

另外，Excel 2007還可以自己定制條件格式，定義自已的規則或格式。

二、Excel表的新特點和新功能

Excel 2003中的“列表在Excel 2007中稱作“表，同時改進了表的功能，使用戶更容易創建、格式化和擴展Excel表，從而以某種更合適的方式組織數據以供分析。下面是Excel 2007中表的一些特點：

·可以打開和關閉標題

·自動擴展所計算的列來包括所添加的行

·在每個標題單元格中都包含一個自動的篩選按鈕，可以快速的排序和篩選

·結構引用允許用戶在公式中使用列標題名稱和指定的項目代替單元格引用

·可以使用自定義公式和文本輸入來匯總行

·隨著添加或刪除行，表格樣式將自動調整更新;

如何利用Excel做數據分析

Excel是日常工作中最常用的工具，如果不考慮性能和數據量的話，可以應付絕大部分的分析工作。數據分析的最終目的是解決我們生活和工作中遇到的問題，明確的問題為數據分析提供了目標和方向。

Excel數據分析步驟分為：明確問題-理解數據-清洗數據-數據分析或構建模型-數據可視化。

一、明確問題

以上篇文章中提到的淘寶和天貓嬰兒用品數據為數據集來進行數據分析。

1、在一級分類商品中，哪個商品銷量最好，在此分類下，哪個子分類最受歡迎？

2、不同季度對用戶購買行為有什么影響？

2、不同年齡對用戶購買行為有什么影響？

3、不同性別對用戶購買行為有什么影響？

二、理解數據

參考 沐沐：描述統計分析 理解數據集部分

三、數據清洗

數據清洗步驟為：選擇子集-列名重命名-刪除重復值-缺失值處理-一致化處理-數據排序-異常值處理。

1、選擇子集

有時候原始數據量過大，有時候并不需要全部字段，我們可以將不需要用到的字段進行隱藏，為了保證數據的完整性，盡量不要刪除數據。從問題中我們可以發現購買商品表中的商品屬性對于我們分析數據沒什么幫助，可以將其隱藏（選中商品屬性列-右擊-選擇隱藏）。

2、列名重命名

我們可以將原始數據集的英文字段改成中文字段，方便閱讀和理解，雙擊列名直接修改即可。

3、刪除重復值

從購買商品表和嬰兒信息表示中可知，如果全部字段重復，我們才認為數據是有重復的，從操作來看，是沒有重復值的。

4、缺失值處理

可以看總共有多少行數據，然后鼠標選中列來看缺少多少數值。如果有缺失值，我們可以用定位找到缺失值（選中列-F5-定位條件-空值）。未找到缺失值。

5、一致化處理

對數據列的數據格式進行統一處理。數據中的購買時間列和出生日期列為常規格式，我們需要轉換為日期類型（選中列-右擊-設置單元格格式-日期），然后再選中列-分列-下一步-下一步-列數據格式：日期：YMD-完成。

6、數據排序

我們通過對購買次數列進行降序排序，發現用戶‘2288344467’在2014年11月13日購買了10000份的‘50018831’二級分類、‘50014815’一級分類商品。

7、異常值處理

通過數據透視表沒有每列數據中的異常值。

至此，我們已經得到分析問題的數據了，下一步，利用Excel中的數據透視、函數和分析工具來進行數據分析來解決我們的業務問題了。

1、在一級分類商品中，哪個商品銷量最好，在此分類下，哪個子分類最受歡迎？

將商品一級分類放在行標簽，值為購買數量的求和項，得出最受歡迎的一級商品為28，購買數量為28545。

在此分類下，即在一級分類28商品下，最受歡迎的是哪類二級商品？

2、季度對用戶購買行為有什么影響？即看每個季度銷量怎么樣？

從數據透視結果來看，我們發現，12-14年的第四季度在該年的銷售量都是最高的。

3、不同年齡對用戶購買行為有什么影響？

在分析這個問題之前，我們需要將一級分類商品和二級分類商品用Vlookup函數V到嬰兒信息表中，然后計算出嬰兒的年齡。

根據計算出的數據透視出來各年齡段的購買量為：從透視表中我們可以看出4歲以前的嬰兒為主要用戶群體。

從嬰兒不同年齡段購買二級商品數量來看，各年齡段最受用戶歡迎的二級商品如下圖所示：

4、不同性別對用戶購買行為有什么影響？

我們可以看出男嬰兒和女嬰兒的人數相差小，但是女嬰兒的購買數量將近是男嬰兒的兩倍。

最受男女嬰兒歡迎的二級分類商品的TOP5

此外，我們還可以看出最受男女嬰兒歡迎的二級分類商品TOP5。 關于excel數據分析是什么和excel數據處理與分析是什么的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 excel數據分析是什么的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于excel數據處理與分析是什么、excel數據分析是什么的信息別忘了在本站進行查找喔。

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