【2020華為云AI實戰營】 第3章：圖像分割+3.2小節自己動手的過程

【2020華為云AI實戰營】 第3章：圖像分割+3.2小節自己動手的過程

1、前期準備：

前期申明，我這里的操作過程，著重寫出自己操作的過程中出現問題，github上比較一步一步做的部分，有些就跳過了、

在ModelArts服務主界面依次點擊“開發環境”、“創建”

【注意：】選擇TensorFlow-1.13.1，不要像教學視頻中老師選擇1.8

案例演示

這里就按照github上一步一步操作就可以了、

【發現問題01：】但是，我發現這里有個地方教學視頻有，但是github操作文檔上卻沒有‘’

2、?Mask R-CNN模型訓練部分

第一步：導入相應的Python庫，準備預訓練模型。

其他按照github上文檔操作就可以了，這里，就不贅述了、

3、?創建模型

也是按照github上做就可以了，不贅述了這里

4、模型訓練

我們首先將模型的結構打印出來，然后開始訓練

將訓練之后的模型，保存在自定義的位置當中。 訓練完成之后，我們開始進行推理

【發現問題02】模型訓練的時候，這個時候要重啟。做到這一步的時候報錯

【注意：】?刪除現有的數據，換了TenFlow1.13.1重新來一遍，把這里報錯解決了

等待這里，變成“100\100”

第12步，構建推理模型，將我們構建的模型參數加載進來。

從驗證數據集中隨機選出一張圖片進行預測，并顯示結果

首先是，標注信息的分割結果。然后是，模型推理出的分割結果。

第三步：也可以通過上傳自己的圖片進行預測。

上傳圖片方式：點擊網頁的’upload‘按鈕，將本地圖片文件上傳，上傳后圖片所在的路徑存儲為test_path。

【發現問題03】這里并沒有和教學視頻中一樣。

這里，就抱錯了。

這里的計算結果是0.0

【解決方法：】upload上傳圖片的名字，弄錯了。應該是“test.jpg”.把所有代碼刪除后重新來做一遍，解決了這個問題

EI

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