excel數據分析樣例（excel數據樣本）

本篇文章給大家談談excel數據分析樣例，以及excel數據樣本對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享excel數據分析樣例的知識，其中也會對excel數據樣本進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、Excel Power Pivot：數據分析簡單應用實例

• 2、excel表格如何做數據分析

• 3、數據分析圖用excel怎么做

• 
  

Excel Power Pivot：數據分析簡單應用實例

作為藏身于觸手可及的Excel中的強大的數據分析工具，Power Pivot并不為很多普通上班族所熟知。然而，Power Pivot與Power Query一起，為Microsoft商業智能提供重要支撐。

Pivot Pivot通過利用DAX（Data Analysis Expressions），即數據分析表達式，來深入地進行各種數據分析，挖掘數據見解，然后通過數據透視表或數據透視圖形成可視化的分析結果，為直觀地洞察數據趨勢、優化管理決策提供必要的參考依據。

接下來我們在上篇（ Excel Power Pivot：如何在Excel中加載并打開Power Pivot ）的基礎上，繼續探討Power Pivot的應用。

上篇我們已經將“料品工時”查詢添加到了Power Pivot數據模型中。由于“料品工時”中包含了兩個階段（V1、V2）的工時信息，我們希望知道兩個階段標準工時的差異，了解標準工時的變化情況。

那么，我們需要分別建立以下度量值：V1工時、V2工時、V2-V1

進入Power Pivot for Excel, 看到數據區域下方的空白區域就是計算區域，度量值就在此區域建立。如果沒有看到計算區域，可以點擊“主頁”菜單，再點擊“查看”功能組中的“計算區域”即可。

建立度量值的操作步驟：

1. 鼠標選擇計算區域中的任意單元格，在編輯欄輸入下面內容，按回車或點擊編輯欄前面的“√”確定：

   V1工時:=CALCULATE(SUM([標準工時_S]),'料品工時'[工作簿]="V1")

2. 鼠標選擇計算區域中的任意空白單元格，在編輯欄輸入下面內容，按回車或點擊編輯欄前面的“√”確定：

   V2工時:=CALCULATE(SUM([標準工時_S]),'料品工時'[工作簿]="V2")

3. 鼠標選擇計算區域中的任意空白單元格，在編輯欄輸入下面內容，按回車或點擊編輯欄前面的“√”確定：

   V2-V1:=[V2工時]-[V1工時]

4. 選擇“主頁”選項卡中的“數據透視表”，彈出“創建數據透視表”對話框，點擊確定。

5. 在右邊的數據透視表字段中，勾選查詢“料品工時”中的字段“成品大類”、“車縫組件”、“V1工時”、“V2工時”、“V2-V1”，則表頭字段會自動添加到行區域，度量值字段會自動添加到值區域。也可以依次將各個字段拖動到相應區域。這樣就得到了兩個階段各產品標準工時的對比列表，如圖8所示。

有些伙伴可能會問，如果不在Power Pivot中建立度量值，而是直接使用普通的數據透視表也可以得到V1、V2兩個階段的工時。如圖9右邊的數據透視表。

但是，直接使用普通的數據透視表難以對“V1工時”、“V2工時”進行進一步的計算，以便更清晰地了解兩者的差異。而Power Pivot中的度量值，可以被其他函數引用，方便進行更靈活、更深入的數據分析。

excel表格如何做數據分析

在日常辦公以及數據處理中，經常要把一些有規律的數據處理成圖文，從而看起來比較直觀。下面讓我為你帶來excel表格數據分析的 方法 。

excel表格數據分析步驟如下：

選擇成對的數據列，將它們使用“X、Y散點圖”制成散點圖。

在數據點上單擊右鍵，選擇“添加趨勢線”-“線性”，并在選項標簽中要求給出公式和相關系數等，可以得到擬合的直線。

由圖中可知，擬合的直線是y=15620x+6606.1，R2的值為0.9994。

因為R2 0.99，所以這是一個線性特征非常明顯的實驗模型，即說明擬合直線能夠以大于99.99%地解釋、涵蓋了實測數據，具有很好的一般性，可以作為標準工作曲線用于其他未知濃度溶液的測量。

為了進一步使用更多的指標來描述這一個模型，我們使用數據分析中的“回歸”工具來詳細分析這組數據。

在選項卡中顯然詳細多了，注意選擇X、Y對應的數據列。“常數為零”就是指明該模型是嚴格的正比例模型，本例確實是這樣，因為在濃度為零時相應峰面積肯定為零。先前得出的回歸方程雖然擬合程度相當高，但是在x=0時，仍然有對應的數值，這顯然是一個可笑的結論。所以我們選擇“常數為零”。

“回歸”工具為我們提供了三張圖，分別是殘差圖、線性擬合圖和正態概率圖。重點來看殘差圖和線性擬合圖。

在線性擬合圖中可以看到，不但有根據要求生成的數據點，而且還有經過擬和處理的預測數據點，擬合直線的參數會在數據表格中詳細顯示。本實例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用，由于涉及到過多的專業術語，請各位讀者根據實際，在具體使用中另行參考各項參數，此不再對更多細節作進一步解釋。

殘差圖是有關于世紀之與預測值之間差距的圖表，如果殘差圖中的散點在中州上下兩側零亂分布，那么擬合直線就是合理的，否則就需要重新處理。

更多的信息在生成的表格中，詳細的參數項目完全可以滿足回歸分析的各項要求。下圖提供的是擬合直線的得回歸分析中方差、標準差等各項信息。

關于excel表格數據分析的相關 文章 推薦：

1. 如何利用excel進行數據分析的教程

2. 如何用excel進行數據分析的教程

3. excel的數據分析功能在哪里

數據分析圖用excel怎么做

您好excel數據分析樣例，方法

1、首先要建立規范excel數據分析樣例的excel數據excel數據分析樣例，如下圖excel數據分析樣例，中間為數據，左側和頂部為科目，數據與左側和頂部的科目可以一一對應。

2、做數據分析圖時候，先選中要做分析的數據，如下圖。

3、然后，選擇菜單欄 的插入，在下拉菜單中選擇 圖表。

4、點擊 圖表后，出現圖表類型選擇，可根據需要選擇 柱狀圖、曲線圖、折線圖、餅狀圖。

5、以柱狀圖為例，excel數據分析樣例我們根據提示可以一步步的來做，點擊下一步后，如下圖。

6、如果想同時體現兩個科目的數據，我們可以先選擇兩個科目的數據，然后按照上邊的步驟來操作。

7、圖表做出來后，如果想對其進行調整設置，可以選中圖表，然后按鼠標右鍵在彈出菜單中的各個選項中修改。

關于excel數據分析樣例和excel數據樣本的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 excel數據分析樣例的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于excel數據樣本、excel數據分析樣例的信息別忘了在本站進行查找喔。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。