【云駐共創】聽懂“設備”說話，實現數字化監控

本文主要是基于Iot邊緣服務實現IT&OT數據融合等技術來闡述的。

1.當前非數字化企業可能存在的問題和解決之道

1.1 非數字化企業存在的問題

（1）生成過程不透明.

生產過程出現問題不能及時報警；

無法實時了解生成進度；

無數據看板，無法直觀掌握當前生產指標。

（2）設備運行實時信息不明確

設備信息不明確可能導致非計劃外的停機導致生產進度延后；

無法應對市場緊急插單；

無法實時獲取設備運行狀態：設備空轉、設備超負荷、設備停機。

（3）手工錄入，不能做到及時性和準確性

生產任務下達依賴人工，溝通效率低；

人工手動報產，不及時，易出錯；

各類報表人工統計，耗時耗力，不及時，不準確。

（4）產品質量問題頻發

產品質量數據無法追溯到批次，無法追溯到物料和供應商；

質檢數據混亂且易缺失，無法追溯分析不良品原因。

1.2 解決之道

通過企業數字化可以實現對產線監控狀態、數據分析、設備管理，數據采集等，并且數字化平臺可以兼容各種工業設備。

2.工業制造的行業趨勢

2.1 行業趨勢

行業趨勢:“設備上云與產業數字化轉型加速常態化、對時延和成本有剛需的下游應用場景（工業互聯網、能源物聯網等）走向成熟、5G MEC等新技術加持”等因素驅動下，云邊協同大勢所趨，邊緣云服務市場快速增長。Forrester認為“邊緣云服務市場未來成長速度將達到50%以上”。Market Reseach Futre(12)的市場調查認為全球邊緣市場到2024年將達到224億美元的規模，年增長速度為28.4%。MarketsandMarkets(13]對邊緣市場的預測為157億美元，年增長速度為34%。

核心需求:“實時處理、降低海量數據使用成本、異構計算、標準化運維、適應多復雜環境”等推動邊緣計算的核心動力。

2.2 市場空間

適合切入的細分市場主要在loT邊緣云(輕邊緣)，以“軟硬一體機、項目解決方案”兩種商業模式為主。預計至25年loT邊緣整體市場空間約619億元（PAAS軟硬件約70億元;基礎應用約458億元;運維服務約91億。

全球到2023年，隨著5G和邊緣計算的更廣泛應用,這五個目標行業將在涵蓋連接性、硬件、軟件和服務的整個生態體系中創造超過5000億美元的年收入，其中工業制造在中國市場有72億美元市場空間.

3.IOT邊緣數據采集方案

3.1 客戶痛點

無統一標準協議，老舊設備、老舊子系統數據無法快速上云;

數據采集量大，回傳帶寬成本高;

數采網關無遠程運維能力，運維成本高;

業務系統煙囪式，系統之間數據斷點。

3.2 業務場景

制造業工廠，把PLC、CNC系統中 采集上來，通過數據

客戶應用在云上做統一管理。攔 來自工廠現場設備或系統的數據，進行匯聚，并對數據分析，報表呈現

3.3 集成場景

華為云：生成系統MES,物聯網應用，集控中心

企業內網：PLC,工控機，機床，注塑機。。。

3.4 邊緣價值

在客戶現場提供數據采集能力，把工業設備按協議采集

在邊緣側將數據路由到指定應用，最終由應用業務閉環

與生態伙伴一起，構筑插件生態，做大泛化接入

4.華為云IOT邊緣簡介

產品定位

loT邊緣將云端能力快速拓展至邊緣，提供數據采集、低時延自治、云邊協同、邊緣計算等能力，在園區、城市、工業等場景，作為數據源切入點，解決客戶對設備上云、本地計算、數據預處理等訴求。

目標客戶

企業客戶:需要數字化轉型，將生產設備聯網進行可視化管理;

政府客戶:打通煙囪式子系統，將各個委辦局/園區的設備接入匯聚管理;

生態合作伙伴:預集成應用和硬件，搭售loT行業解決方案。

核心價值

支持園區/城市/交通/工業等行業設備數采，作為切入點給loT平臺引流

支持邊緣智能計算，快速實現生態拓展，豐富行業解決方案

提供SDK、API、點位配置等，滿足客戶或ISV的二次開發訴求

業務場景

場景1:采集工廠產線上的PLC、機床等數據，幫助工廠做透明化管理

場景2:采集路側攝像頭和雷達等數據，邊緣分析道路異常事件，及時向車輛提供交通安全預警通知

場景3:網絡抖動或斷連時，園區能本地自治，梯控、打卡、能耗等運營管理穩定運行

5.商軟BCP云集平臺簡介

企業上云萬能連接器，BCP:

國內唯一跨業務域、跨云平臺，實現智慧數采

提高60%云應用集成效率，節省50%集成成本

BCP優點：

（1）更高效-架構解耦/可適配各PaaS平臺：

云端管理做到云邊協同、配置下發、模板管理、前置機管理。

邊緣引擎：配置解析、腳本引擎、數據安全

（2）更易用-低代碼/云交付：

業務模板預置: 集成配置可視化、200+業務系統集成模板

云交付; 在線開發模板/日志查看/實時采集/定時采集

（3）一站式-端到端業務數據集成/云運維：

適配所有IT數采協議:HTTP/WebService/JDBC/SAP-RFC等

云維護:在線配置變更/遠程升級

容器白治:容器宕機首動拉起/自動補償

（4）適配所有IT子系統的智慧數采

行業涉及：模具制造，注塑制造，機加工制造，電子制造，智能裝備制造，園區/能源/政府/金融及其他數采。

應用場景：生產質量追溯，生產可視化，智能設備管理，數字能耗管理，智能供應鏈，智能倉儲，精益工藝管理。

IoT新技術：容器化 、云多租、微服務、邊緣計算、低代碼、可復用、集成模板可視共享復用、集成解耦、云運維。

6.華為云IoT邊緣數采融合-工業

工業是實體經濟的主體，是數字化轉型的主戰場!企業加快“上云”步伐，亟需補充和完善研發生產、供應鏈、設備、工藝等應用系統，應用OT設備數據與系統數據融合方案，高效實現端到端業務可視化，實現數字化轉型。

降本增效–生產可視化(設備數采+子系統數采)，融數據與核心生產數據，呈現客戶側生產態可視化，是數字化轉型中設計態，生產態，運行態融合的最重要環節。

7.如何實現IT&OT數采融合-演示

IOT邊緣數采的相關實驗文檔可以參考創建邊緣節點_IoT邊緣 IoTEdge_最佳實踐_基于IoT邊緣實現OT數采_操作步驟_華為云

本文整理自華為云社區【內容共創】活動第13期。

https://bbs.huaweicloud.com/blogs/330939

任務3.聽懂“設備”說話，實現數字化監控

IoT IoT邊緣 IoTEdge 上云實施 內容共創

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。