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2025-03-31
工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
根據(jù)我國(guó)國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心與戴爾聯(lián)合發(fā)布的《傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式和路徑》報(bào)告,對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了明確定義:利用新一代信息技術(shù),構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理和反饋的閉環(huán),打通不同層級(jí)與不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘,提高行業(yè)整體運(yùn)行效率,構(gòu)建全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系。國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心研究員王曉明表示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終要實(shí)現(xiàn)兩個(gè)閉環(huán),即數(shù)據(jù)的閉環(huán)和業(yè)務(wù)的閉環(huán)。
對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)尤其是傳統(tǒng)的中小企業(yè)而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不再是一道選擇題,而是一道生存題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是工業(yè)界的普遍認(rèn)識(shí)。IDC估計(jì),到2019年,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支出將超過(guò)2萬(wàn)億美元,其中40%的技術(shù)支出將用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)。
針對(duì)工業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要完成三項(xiàng)關(guān)鍵內(nèi)容,第一是從需求定義、概念開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造到運(yùn)維保障的生命周期業(yè)務(wù)閉環(huán)(包括技術(shù)閉環(huán)和技術(shù)管理閉環(huán)),并將知識(shí)應(yīng)用到業(yè)務(wù)閉環(huán)中;第二是企業(yè)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上的業(yè)務(wù)閉環(huán);第三是支撐產(chǎn)品整個(gè)生命周期和產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)閉環(huán),以及基于生命周期和產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)形成知識(shí)。
中國(guó)汽車(chē)工程學(xué)會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院運(yùn)營(yíng)總監(jiān)馮錦山介紹:“在研發(fā)和設(shè)計(jì)階段,數(shù)字化的比例已經(jīng)達(dá)到90%,但在制造階段,數(shù)字化水平還低于研發(fā)和設(shè)計(jì)階段。”不僅汽車(chē)行業(yè)如此,也不僅僅中國(guó)如此,國(guó)內(nèi)外制造業(yè)不同行業(yè)領(lǐng)域都在開(kāi)展工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
1.GE數(shù)字工業(yè)
2012年GE公司提出了“數(shù)字工業(yè)”的概念,該公司首席執(zhí)行官杰夫·伊梅***(Jeff Immelt)這樣說(shuō):“在這個(gè)新工業(yè)時(shí)代,每一家工業(yè)公司都應(yīng)該成為軟件與分析公司。”隨后便開(kāi)始了向數(shù)字工業(yè)前進(jìn)的歷程。GE努力推動(dòng)工業(yè)世界和數(shù)字世界的融合,以機(jī)器和軟件無(wú)縫協(xié)作引領(lǐng)工業(yè)的變革——數(shù)字工業(yè),并在2015年成立了GE Digital,從組織上保障數(shù)字工業(yè)的推進(jìn)與實(shí)施。
在GE所給出的數(shù)字工業(yè)描述中,數(shù)字孿生、數(shù)字線(xiàn)程(digital thread)、商業(yè)模式創(chuàng)新是數(shù)字工業(yè)的三大核心。
創(chuàng)造數(shù)字孿生:實(shí)現(xiàn)物理機(jī)械和分析技術(shù)的融合,利用數(shù)據(jù)和分析來(lái)創(chuàng)建每個(gè)關(guān)鍵流程和實(shí)體設(shè)備的數(shù)字孿生,它將成為數(shù)字化的基礎(chǔ),使企業(yè)降低成本并提供一致的品質(zhì)。
啟用數(shù)字線(xiàn)程:貫穿全生命周期,從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到運(yùn)維無(wú)縫集成,為客戶(hù)創(chuàng)造一個(gè)持續(xù)改進(jìn)的良性循環(huán)。
商業(yè)模式創(chuàng)新貫穿整個(gè)工廠(chǎng)和車(chē)間:重構(gòu)OT(Operation Technology,即運(yùn)營(yíng)/運(yùn)維技術(shù))和IT能力,改進(jìn)現(xiàn)有業(yè)務(wù),將新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品推向市場(chǎng),并通過(guò)新的基于成效(outcome)的商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新。
2. AVM徹底革新制造業(yè)
美國(guó)研究發(fā)現(xiàn),在同樣的復(fù)雜度下,由于涉及的工業(yè)技術(shù)門(mén)類(lèi)龐雜,防務(wù)裝備的研制周期和成本隨著復(fù)雜度的增加會(huì)成倍增加,而集成電路行業(yè)一直保持不變,摩爾定律仍然發(fā)揮作用,如圖1.5所示。2010年美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)發(fā)起旨在徹底改變現(xiàn)代設(shè)計(jì)與制造的自適應(yīng)運(yùn)載器創(chuàng)建(Adaptive Vehicle Make,AVM)項(xiàng)目組合,支持復(fù)雜CPS設(shè)計(jì),以支持下一代制造業(yè)的發(fā)展。其口號(hào)是“徹底革新制造業(yè)”,目標(biāo)是通過(guò)徹底變革和重塑裝備制造業(yè),將復(fù)雜防務(wù)裝備的研制周期縮短到現(xiàn)在的五分之一。
AVM項(xiàng)目由四大部分構(gòu)成:Meta(集成設(shè)計(jì)框架)、C2M2L(模型與組件庫(kù))、iFAB(自適應(yīng)制造)、Vehicleforge.mil(眾包平臺(tái))。
圖1.5 系統(tǒng)復(fù)雜性帶來(lái)的挑戰(zhàn)
AVM項(xiàng)目有三個(gè)愿景:
減少?gòu)?fù)雜系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)間。通過(guò)提高復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計(jì)抽象層次,基于模型的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證使得產(chǎn)品設(shè)計(jì)一次成功;基于模型庫(kù)與組件庫(kù)支持方案構(gòu)想,將已有技術(shù)和知識(shí)封裝成集成和定制的組件,通過(guò)在設(shè)計(jì)中的快速重用,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)周期壓縮、快速需求收斂,以及面向復(fù)雜性和自適應(yīng)性的優(yōu)化。
將附加值比重向設(shè)計(jì)端遷移。通過(guò)數(shù)字技術(shù)的自適應(yīng)快速建造(iFAB),解決產(chǎn)品復(fù)雜多變與高效率、大規(guī)模制造的矛盾。通過(guò)評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,自動(dòng)化配置由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的可編程制造能力。在產(chǎn)品的加工生產(chǎn)中,通過(guò)數(shù)據(jù)流配置工廠(chǎng)加工能力,使得設(shè)計(jì)方案間可以快速轉(zhuǎn)換。而企業(yè)將主要的精力用于產(chǎn)品的設(shè)計(jì)。
設(shè)計(jì)眾包。支持復(fù)雜CPS設(shè)計(jì),以支持下一代制造業(yè)的發(fā)展:允許在全球社區(qū)共享的思想;同時(shí)保護(hù)專(zhuān)有信息的在線(xiàn)平臺(tái)——新興工業(yè)網(wǎng)絡(luò),徹底改變現(xiàn)代設(shè)計(jì)和制造,目標(biāo)是開(kāi)發(fā)一個(gè)眾包平臺(tái),使全球化的專(zhuān)家社區(qū)能夠設(shè)計(jì)和快速制造復(fù)雜的系統(tǒng)。
2012年4月5日,GE、MIT與DARPA宣布合作,共同建設(shè)Vehicleforge.mil ——新的眾包平臺(tái)將支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中全球?qū)<一趯?zhuān)業(yè)知識(shí)的協(xié)作與交互,帶來(lái)更好的創(chuàng)意、更健壯的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和更短的導(dǎo)入時(shí)間。這個(gè)眾包平臺(tái)成為GE建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵部分。
2013年,在AVM平臺(tái)上已成功借助社會(huì)化力量完成水陸兩棲裝甲車(chē)輛的原型制造和驗(yàn)證,從項(xiàng)目驗(yàn)證效果來(lái)看,車(chē)輛裝備的研制周期從原先的87個(gè)月(7.25年)縮短至17個(gè)月(1.4年),研制費(fèi)用降低至原先的60.6%。之后,項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將AVM技術(shù)和平臺(tái)應(yīng)用到Boing777電力系統(tǒng)(EPS)設(shè)計(jì)中,將研發(fā)速度提升了3.8倍。Boing777的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)一步印證了,AVM技術(shù)和平臺(tái)不僅適用于軍用車(chē)輛裝備研制,也可以應(yīng)用于航空、航天和艦船等復(fù)雜裝備領(lǐng)域。
值得特別說(shuō)明的是,目前AVM項(xiàng)目成果已經(jīng)轉(zhuǎn)入美國(guó)國(guó)家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃(NNMI),成為美國(guó)政府的公共服務(wù)平臺(tái)。
AVM項(xiàng)目的目標(biāo)是用數(shù)字技術(shù)徹底革新現(xiàn)代制造業(yè),該項(xiàng)目對(duì)于工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心啟示在于:①將工業(yè)技術(shù)與知識(shí)組件化,使得在產(chǎn)品研制過(guò)程中可以快速重用,縮短時(shí)間;②基于模型與知識(shí)組件進(jìn)行復(fù)雜產(chǎn)品研制,使得產(chǎn)品設(shè)計(jì)、仿真、試驗(yàn)、工藝、制造等活動(dòng)全部在一個(gè)協(xié)同的數(shù)字空間完成,盡量實(shí)現(xiàn)一次設(shè)計(jì)成功,從而大幅度縮短研制周期、降低研制成本;③采用眾包平臺(tái),使得設(shè)計(jì)、仿真、試驗(yàn)、工藝、制造基于互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模自適應(yīng)協(xié)作,提高行業(yè)的整體協(xié)作效率和資源利用率;④基于語(yǔ)義集成實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)匹配,通過(guò)語(yǔ)義技術(shù),自適應(yīng)匹配模型與組件、制造資源等。
3.美國(guó)國(guó)防部“數(shù)字工程”戰(zhàn)略
為應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的威脅環(huán)境,促進(jìn)復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)和交付的轉(zhuǎn)型,美國(guó)國(guó)防部系統(tǒng)工程司在2018年6月公布了“數(shù)字工程”戰(zhàn)略計(jì)劃,推行集成的數(shù)字化措施,建設(shè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)模型的權(quán)威來(lái)源,作為支持所有涉眾生命周期活動(dòng)的跨學(xué)科連續(xù)統(tǒng)一體,在集成度更高的虛擬工程環(huán)境中促進(jìn)投資者和供應(yīng)商之間的合作。
“數(shù)字工程”戰(zhàn)略緣起于2014年在NASA噴氣動(dòng)力實(shí)驗(yàn)室舉行的一場(chǎng)MBSE專(zhuān)題討論會(huì)。在專(zhuān)題討論會(huì)上,致力于復(fù)雜工程系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的有政府背景的系統(tǒng)工程合作組織(IAWG)發(fā)起了“基于模型的數(shù)字工程”。
基于模型的數(shù)字工程在工程功能執(zhí)行過(guò)程中使用數(shù)字化工件、數(shù)字化環(huán)境和數(shù)字化工具,其目的是支持組織從基于文檔的工程過(guò)程向能夠提供更高柔性、敏捷性和效率的數(shù)字化工程過(guò)程轉(zhuǎn)型。
通過(guò)“數(shù)字工程”戰(zhàn)略的實(shí)施,美國(guó)國(guó)防部系統(tǒng)工程司希望借助建模仿真和計(jì)算的力量實(shí)現(xiàn)五方面的期望:
1)增強(qiáng)透明度,促成洞察,影響采辦決策。
2)促進(jìn)不同利益相關(guān)方之間的溝通。
3)加深對(duì)設(shè)計(jì)與自適應(yīng)性、柔性和經(jīng)濟(jì)可承受性等生命周期屬性的理解。
4)增進(jìn)對(duì)能力發(fā)揮預(yù)期作用的信賴(lài)。
5)提升采辦和工程實(shí)踐的效率。
為實(shí)現(xiàn)這些期望,“數(shù)字工程”戰(zhàn)略計(jì)劃安排了5個(gè)方向,共14個(gè)領(lǐng)域的推動(dòng)計(jì)劃。
1)在支持企業(yè)和項(xiàng)目決策的規(guī)范化模型開(kāi)發(fā)、集成和應(yīng)用方面,推動(dòng)三個(gè)領(lǐng)域的建設(shè):①規(guī)范化模型設(shè)計(jì);②規(guī)范化開(kāi)發(fā)、集成和組織模型;③使用模型支持生命周期工程活動(dòng)和決策。具體措施包括規(guī)范化開(kāi)發(fā)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的數(shù)字化呈現(xiàn);開(kāi)發(fā)可信、精確、完整、可靠的模型;集成和組織跨學(xué)科模型,形成支持模型驅(qū)動(dòng)生命周期工程活動(dòng)的連續(xù)統(tǒng)一體;以模型為載體溝通、協(xié)作和執(zhí)行全生命周期工程活動(dòng)等。
2)在建設(shè)定義持久、權(quán)威真實(shí)數(shù)據(jù)源方面,推動(dòng)三個(gè)領(lǐng)域的建設(shè):
①定義權(quán)威真實(shí)數(shù)據(jù)源;②監(jiān)管權(quán)威真實(shí)數(shù)據(jù)源;③在生命周期內(nèi)使用權(quán)威真實(shí)數(shù)據(jù)源。具體措施包括設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)權(quán)威真實(shí)數(shù)據(jù)源;建立權(quán)威真實(shí)數(shù)據(jù)源的權(quán)限和控制;執(zhí)行權(quán)威真實(shí)數(shù)據(jù)源的治理;使用權(quán)威真實(shí)數(shù)據(jù)源作為技術(shù)基線(xiàn);使用權(quán)威真實(shí)數(shù)據(jù)源生產(chǎn)支持評(píng)審和決策的數(shù)字化制品;使用權(quán)威真實(shí)數(shù)據(jù)源進(jìn)行協(xié)作和溝通等。
3)在引入技術(shù)創(chuàng)新、提升工程實(shí)踐方面,推動(dòng)兩個(gè)領(lǐng)域的建設(shè):①建立端到端的數(shù)字工程企業(yè);②使用技術(shù)創(chuàng)新提升數(shù)字工程實(shí)踐。具體措施包括引入使能端到端數(shù)字工程企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新;使用數(shù)據(jù)提升認(rèn)知、洞察和決策;發(fā)展先進(jìn)的人機(jī)交互等。
4)在創(chuàng)建使能設(shè)施和環(huán)境、執(zhí)行涉眾間活動(dòng)、協(xié)作和溝通方面,推動(dòng)三個(gè)領(lǐng)域的建設(shè):①開(kāi)發(fā)、完善和應(yīng)用數(shù)字工程IT基礎(chǔ)設(shè)施;②開(kāi)發(fā)、完善和應(yīng)用數(shù)字工程方法論;③IT基礎(chǔ)設(shè)施安全和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等。
5)在支持全生命周期數(shù)字工程的文化和技能轉(zhuǎn)型方面,推動(dòng)三個(gè)領(lǐng)域的建設(shè):①提升數(shù)字工程知識(shí)庫(kù);②領(lǐng)導(dǎo)和支持?jǐn)?shù)字工程轉(zhuǎn)型;③創(chuàng)建和培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)。具體措施包括制定先進(jìn)的數(shù)字工程政策、指南、規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn);推進(jìn)無(wú)縫的合同、采購(gòu)、合規(guī)和商務(wù)實(shí)踐;創(chuàng)建和共享最佳實(shí)踐;溝通和執(zhí)行數(shù)字工程愿景、戰(zhàn)略;在政產(chǎn)學(xué)間建立聯(lián)盟、聯(lián)合體和合作伙伴;開(kāi)發(fā)量化指標(biāo),提升實(shí)際效果;開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)知識(shí)、能力和技能;確保主動(dòng)參與和實(shí)現(xiàn)承諾等。
數(shù)字技術(shù)改變了工業(yè)的技術(shù)體系、工業(yè)運(yùn)行模式、工業(yè)品本身以及工業(yè)品生命周期過(guò)程,借助數(shù)字技術(shù)可突破工業(yè)品本身的邊界,形成更大的工業(yè)生態(tài)體系;而工業(yè)領(lǐng)域也在積極接受數(shù)字技術(shù)的改變,并向工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn),數(shù)字技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域的深度融合形成了一種新的工業(yè)形態(tài)——數(shù)字工業(yè)。數(shù)字工業(yè)的出現(xiàn)將中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)到工業(yè)驅(qū)動(dòng)型的“數(shù)字中國(guó)”階段。
工業(yè)智能體 軟件開(kāi)發(fā) IoT
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