《KVM實(shí)戰(zhàn):原理、進(jìn)階與性能調(diào)優(yōu)》 —1 虛擬化簡介

第一篇

KVM虛擬化基礎(chǔ)

第1章　虛擬化簡介

第2章　KVM原理簡介

第3章　構(gòu)建KVM環(huán)境

第4章　KVM管理工具

第5章　KVM核心基礎(chǔ)功能

第1章

虛擬化簡介

在寫作上一本書的時(shí)候（2013年），云計(jì)算雖然已經(jīng)在國際上提出多年，但在國內(nèi)還是剛剛興起。到寫作本書時(shí)這短短4年內(nèi)，國內(nèi)云計(jì)算已經(jīng)翹首追趕，緊跟國際的步伐。例如阿里云，截至筆者寫作時(shí)，阿里云已經(jīng)連續(xù)7個(gè)季度3位數(shù)的同比增長率。老牌公司微軟也在這幾年加速追趕，在這個(gè)新的領(lǐng)域躋身一線。

1.1　云計(jì)算概述

1.1.1　什么是云計(jì)算

一直以來，云計(jì)算（Cloud Computing）的定義也如同它的名字一樣，云里霧里，說不清楚。維基百科里是這樣定義的：是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計(jì)算機(jī)各種終端和其他設(shè)備。以前，我們的信息處理（計(jì)算）是由一個(gè)實(shí)實(shí)在在的計(jì)算機(jī)來完成的，它看得見，摸得著。后來，隨著計(jì)算硬件、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)，每個(gè)人獨(dú)自擁有一臺(tái)計(jì)算機(jī)似乎有些浪費(fèi)，因?yàn)樗蠖鄶?shù)時(shí)候是空閑的。那么，如果將計(jì)算資源集中起來，大家共享，類似現(xiàn)代操作系統(tǒng)那樣分時(shí)復(fù)用，將是對資源的極大節(jié)省和效率的極大提升，經(jīng)濟(jì)學(xué)上的解釋也就是邊際效應(yīng)（成本）遞減。科技行業(yè)的發(fā)展，根源也是經(jīng)濟(jì)利益的推動(dòng)。在這樣的背景下，云計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生了。它就是把龐大的計(jì)算資源集中在某個(gè)地方或是某些地方，而不再是放在身邊的那臺(tái)計(jì)算機(jī)了；用戶的每一次計(jì)算，都發(fā)生在那個(gè)被稱為云的他看不見摸不著的某個(gè)地方。

以CPU為例，圖1-1和圖1-2摘選了從2000年到2017年上市的Intel桌面CPU的參數(shù)（主頻、核數(shù)、LLC、制造工藝），從中可以大概看到CPU處理能力的飛速提升。它的另一面也就意味著，個(gè)人單獨(dú)擁有一臺(tái)計(jì)算機(jī)，從資源利用效率角度來看，被大大閑置了的。

圖1-1　Intel CPU 處理能力的主要參數(shù)

圖1-2　Intel CPU LLC的發(fā)展及制造工藝的演進(jìn)

KVM

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