魚骨甘特圖

本文目錄一覽：

• 1、品保七大手法
• 2、qc的七大手法是什么？？？
• 3、XMind除了繪制思維導圖，還有哪些功能?
• 4、護理質量管理工具有哪些
• 5、電子行業QC的七大手法是那些.怎樣用?

品保七大手法

品保七大手法分為舊七大手法和新七大手法：

舊七大手法

一，統計分析表

統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較簡單，但實用有效。

二，數據分層法

數據分層法就是將性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多，如果不把這些因素區別開來，則難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。

三，排列圖

排列圖又稱為柏拉圖，由此圖的發明者19世紀意大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時意大利80%財富集中在20%的人手里，后來人們發現很多場合都服從這一規律，于是稱之為Pareto定律。

四，因果分析圖

因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。

五，直方圖

直方圖又稱柱狀圖，它是表示數據變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對于資料中心值或分布狀況一目了然，便于判斷其總體質量分布情況。

六，散布圖

散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變量數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變量之間的相關關系。

七，控制圖

控制圖又稱為管制圖。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處于受控狀態。

新七大手法

一，樹圖

樹圖就是以“目的—方法”或“結果—原因”層層展開分析，以尋找最恰當的方法和最根本的原因，因其形狀如大樹分枝，因此取名樹圖，目前在企業界被廣泛應用。

二，關連圖

關連圖就是把現象與問題有關系的各種因素串聯起來的圖形。通過連圖可以找出與此問題有關系的一切要圖，從而進一步抓住重點問題并尋求解決對策。

三，親和圖

親和圖也叫KJ法，是指把收集到大量的各種數據、資料，按照其之間的親和性（相近性）歸納整理，使問題明朗化，從而有利于問題解決的一種方法。

四，矩陣圖

矩陣圖是指從問題事項中找出成對的因素群，分別排列成行和列，找出其間行與列的相關性或相關程度大小的一種方法。

五，矢線圖

矢線圖即網絡分析技術，是以工序之間相互聯系的網絡圖和較為簡單的計算方法來反映整個工程或任務的全貌，指出對全局有影響的關鍵工序和關鍵路線，從而做出切合實際的統籌安排。

六，PDPC法

PDPC法是英文原名ProcessDecision Program Chart的縮寫，中文稱之為過程決策程序圖法。所謂PDPC法是指為實現某一目的進行多方案設計，以應對實施過程中產生的各種變化的一種計劃法。

七，矩陣數據分析

矩陣數據分析法是指通過運用主要成分分析等計算方法，準確地整理和分析在矩陣圖上用數據定量化表示的各元素間關系的一種方法。是一種定量分析問題的方法。在品質管理新七大手法中，矩陣數據分析法是唯一一種利用數據分析問題的方法。

擴展資料

品保七大手法的起源

新舊七種工具都是由日本人總結出來的。日本人在提出舊七種工具推行并獲得成功之后，1979年又提出新七種工具。之所以稱之為“七種工具”，是因為日本古代武士在出陣作戰時，經常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。

有用的質量統計管理工具當然不止七種。除了新舊七種工具以外，常用的工具還有實驗設計、分布圖、推移圖等。

其實，質量管理的方法可以分為兩大類：一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理；二是以數理統計方法為基礎的質量控制。

品保七大手法的主要內容

組織性的質量管理方法是指從組織結構，業務流程和人員工作方式的角度進行質量管理的方法。它建立在全面質量管理的思想之上，主要內容有：制定質量方針、建立質量保證體系、開展QC小組活動、各部門質量責任的分擔、進行質量診斷等。

參考資料來源：百度百科-品質管理七大手法

qc的七大手法是什么？？？

一、QC七大手法分為：1、簡易七大手法：甘特圖、流程圖、5W2H、愚巧法、雷達法、統計圖、推移圖

2、QC舊七大手法：特性要因分析圖、柏拉圖、查檢表、層別法、散布圖、直方圖、管制圖

3、QC新七大手法：關連圖、系統圖法、KJ法、箭頭圖法、矩陣圖法、PAPC法、矩陣數據解析法

計數值：以合格數、缺點數等使用點數計算而得的數據一般通稱為計數數據。（數一數）

計量值：以重要、時間、含量、長度等可以測量而得來的數據，一般為計量值，如長度、重要、濃度，有小數點的凡四舍五入都稱之。（量一量）

4、QC七大手法由五圖，一表一法組成：五圖：柏拉圖、散布圖、直方圖、管制圖、特性要因分析圖（魚骨圖）一表：查檢表（甘特圖）一法：層別法二、介紹簡易七大手法：

1、甘特圖：用途1、工作進度安排2、查核工作進度3、掌握現況4、日常計劃管理用是一種最容易、最有效的一種進度自我管理。2、統計圖（條形圖）：用途

1、異常數據一目了然。2、容易對照比較。3、易看出結論。應用最普通報章、雜志均可看到的圖表。應用到層別法。3、推移圖（趨勢圖）：用途1、數據對時間變化管理使用。

2、可以把握現狀、掌握問題點。3、效果、差異比較。了解數據差異最簡單的方法，應用很廣。次品率、推移圖。4、流程圖：用途1、工作內容之表示。2、容易掌握工作站。

3、教育、說明用。工作說明、內容之簡易表示方法。5、圓圖：用途1、用以比較各部分構成比例。

XMind除了繪制思維導圖，還有哪些功能?

1、思維管理

XMind 在企業和教育領域都有很廣泛的應用。在企業中它可以用來進行會議管理、項目管理、信息管理、計劃和時間管理、企業決策分析等;在教育領域，它通常被用于教師備課、課程規劃、頭腦風暴等。

2、商務演示

XMind 被認為是一種新一代演示軟件的模式。傳統的演示軟件一般采用一種線性的方式來表達事物，XMind 用于演示，為人們提供了一種結構化的演示模式。在XMind中進行演示，它始終為用戶提供縱向深入和橫向擴展兩個維度的選擇，這樣用戶在進行演示的時候，可以根據聽眾和現場的反饋及時的調整演示的內容，對于聽眾感興趣的話題，可以縱向深入進行講解和挖掘，對于聽眾不太關心的問題可以快速的跳轉到下一個話題。

3、與辦公軟件協同工作

XMind 的文件可以導出成Microsoft Word、Microsoft PowerPoint、PDF、圖片(包括PNG、JPG、GIF、BMP 等)、RTF、TXT等格式，可以方便的將XMIND繪制的成果與朋友和同事共享。

4. 項目管理

在項目管理中，XMind可將思維導圖轉換為甘特圖。

XMind導圖轉換的甘特圖清晰、直觀地顯示了項目中每個任務的優先級、開始日期、結束日期以及進度。

XMind的甘特圖通過顏色條指示任務跟隨時間變化的情況，通過顏色差異指示每個任務的優先級，通過顏色深淺指示任務的完成度，以上功能增強了甘特圖的可讀性，省去了用戶在項目管理中繪制甘特圖的麻煩。同時，修改任務信息中的進程，甘特圖也可以動態顯示進度。

5. XMind云服務

Mind Cloud是XMind公司推出的云服務，主要功能是實現不同平臺編輯思維導圖的云端同步，如用戶可在Mac、Pc、iPhone 和 iPad查看、編輯同一張導圖并進行云端同步 。

更多關于思維導圖的使用方法、教程、模板文件方面的內容，小編會持續更新。

護理質量管理工具有哪些

護理質量管理工具有甘特圖、直方圖、雷達圖、查檢表、柏拉圖、魚骨圖等。

常見的護理管理工具有：甘特圖、直方圖、雷達圖、查檢表、柏拉圖、魚骨圖等，而作用于整個環節的中間鏈即為PDCA——制定計劃到數據分析的過程。管理把控整個項目的走向，就需要精通各管理工具實際的作用。

電子行業QC的七大手法是那些.怎樣用?

一、QC七大手法分為： 1、簡易七大手法：甘特圖、流程圖、5W2H、愚巧法、雷達法、統計圖、推移圖 2、QC舊七大手法：特性要因分析圖、柏拉圖、查檢表、層別法、散布圖、直方圖、管制圖 3、QC新七大手法：關連圖、系統圖法、KJ法、箭頭圖法、矩陣圖法、PAPC法、矩陣數據解析法 計數值：以合格數、缺點數等使用點數計算而得的數據一般通稱為計數數據。（數一數） 計量值：以重要、時間、含量、長度等可以測量而得來的數據，一般為計量值，如長度、重要、濃度，有小數點的凡四舍五入都稱之。（量一量） 4、QC七大手法由五圖，一表一法組成： 五圖：柏拉圖、散布圖、直方圖、管制圖、特性要因分析圖（魚骨圖） 一表：查檢表（甘特圖） 一法：層別法 二、介紹簡易七大手法： 1、甘特圖： 用途 1、工作進度安排 2、查核工作進度 3、掌握現況 4、日常計劃管理用

是一種最容易、最有效的一種進度自我管理。 2、統計圖（條形圖）： 用途 1、異常數據一目了然。 2、容易對照比較。 3、易看出結論。

應用最普通報章、雜志均可看到的圖表。 應用到層別法。 3、推移圖（趨勢圖）： 用途 1、數據對時間變化管理使用。 2、可以把握現狀、掌握問題點。 3、效果、差異比較。

了解數據差異最簡單的方法，應用很廣。 次品率、推移圖。 4、流程圖： 用途 1、工作內容之表示。 2、容易掌握工作站。 3、教育、說明用。

工作說明、內容之簡易表示方法。 5、圓圖： 用途 1、用以比較各部分構成比例。 2、以時鐘旋轉方向由大到小排列，將圓分成若干個扇形。 3、直截了當的描繪各項所占比例。

用到層別法。 三、介紹舊七大手法： 1、查檢表（CHECK LIST） 用途 1、日常管理用 2、收集數據用 3、改善管理用

幫助每個人在最短時間內完成必要之數據收集 2、層別法： 用途 1、應用層別法、找出數據差異因素而對癥下藥。 2、以4M，每1M層別之。

1、 借用其他圖形，本身無圖形。 2、 由大到小排列。 3、柏拉圖（計數值統計）： 借用層別圖。 由生產現場所收集到后數據，必須有效的加以分析、運用，才能成為人價值的數據。而將此數據加以分類、整理，并作成圖表，充分的掌握問題點及重要原因，是時下不可缺的管理工具。而最為現場人員所使用于數據管理的圖為柏拉圖。 定義：1）根據所收集的數據，按不良原因、不良狀況、不良項目、不良發生后位置等不同區分標準而加以整理、分類，借以尋求占最大比率的原因狀況或位置，按其大小順序后排列，再加上累積值的圖形。 2）從柏拉圖可看出哪一項目有問題，其影響度如何，以判斷問題之所在，并針對問題點采取改善措施，故又稱ABC圖，（分析前面2-3項重要項目之控制。） 3）又因圖后排列是依大小順序，故又可稱為排列圖。 4）柏拉圖制作說明： A 決定數據的分類項目 分類的方式有： a 結果的分類包括不良項目別、場所別、時間別、工程別。 b原因的分類包括材料別（廠商、成份等）。方式別（作業條件、程序、方法、環境等）、人（年齡、熟練度、經驗等）、設備別（機械、工具等）。 分類的項目必須合乎問題的癥結，一般的分類先從結果分類上著手，以便洞悉問題之所在，然后再進行原因分析，分析出問題產生之原因，以便采取有效的對策。將此分析的結果，依其結果與原因分別繪制柏拉圖。 B 決定收集數據的期間，并按分類項目，在期間內收集數據。 考慮發生問題的狀況，從中選擇恰當的期限（如一天、一周、一月、一季或一年為期間）來收集數據。 C 依分類項目別，做數據整理，并作成統計表。 a 各項目按出現數據大小順序排列，其他項排在最后一項，并求其累積數。（其他項不可大于前三項，若大于時應再細分）。 b求各項目數據所占比率累計數之影響度。 c其他項排在最后，若太大時，須檢討是否其他重要要因需提出。 不良率（%）=各項不良數÷總檢查數*100 影響度（%）=各項不良數÷總不良數×100 D 記入圖表紙并依數據大小排列畫出柱狀圖。 a 于圖表用紙記入縱軸及橫軸。縱軸左側填不良數、不良率，或損失金額，縱軸右側刻度表示累計影響度（比率）；在最上方刻100%，左方則依收集數據大小做適當刻度。橫軸填分類項目名稱，由左至右按照所占比率大小記入，其他項則記在最右邊。 b 橫軸與縱軸應做適度比例，橫軸不宜長于縱軸。 E 繪累計曲線： a點上累計不良數（或累計不良率）。 b 用折線連結。 F 繪累計比率： a 縱軸右邊繪折線終點為100%。 b 將0~100%間分成10等分，把%的分度記上（即累計影響度）。 c 標出前三項（或四項）之累計影響度是否80%或接近80%。 J 記入必要的事項： a 標題（目的）。 b 數據收集期間。 c 數據合計（總檢查、不良數、不良率…等）。 d 工程別。 e 作成者（包括記錄者，繪圖者…）。 繪圖注意事項：1）柏拉圖之橫軸是按項目別，依大小順序由高而低排列，[其他]項排在最后一位。 2）柏拉圖之柱形圖寬度要一致，縱軸與橫軸比例為3：2。 3）縱軸最高點為總不良數，且所表示之間距離一致。 4）次數少的項目太多時，可考慮將后幾項歸納成[其他]項；其他項不應大于前幾項，若大于時應再分析。有時，改變層別或分類的方法，亦可使分類的項目減少。通常，項目別包括其他項在內，以不要超過4~6項為原則。 5）改善前后之比較時： a 改善后，橫軸項目別依照出現大小順序由高而低排列。 b 前后比較基準須一致，且刻度應相同，則更易于比較。 4、管制圖： （1） 何為管制圖： 為使現場之品質狀況達成吾人所謂之“管理”作業，一般均以偵測產品之 品質特性來替代“管理”作業是否正常，而品質特性是隨著時間、各種狀況有著高低的變化； 那么到底高到何種程度或低至何種狀況才算吾人所謂異常？故設定一合理之高低界限，作為吾人探測現場制程狀況是否在“管理”狀態，即為管制圖之基本根源。 管制圖是于1924年由美國品管大師修哈特博士所發明。而主要主義即是【一種以實際產品品質特性與依過去經驗所研判之制程之能力的管制界 限比較，而以時間順序用圖形表示者】。 （2） 基本特性： 一般管制圖縱軸均設定為產品的品質特性，而以制程變化的數據為分度；橫軸則為檢測制品之群體代碼或編號或年月日等，以時間別或制造先后別，依順序將點繪于圖上。 在管制圖上有三條筆直的橫線，中間的一條為中心線（Center Line，CL），一般以藍色之實線繪制。左上方的一條稱為管制上限（Upper Control Limit，UCL），在下方的稱為管制下限（Lower Control Limit，LCL），對上、下管制界限之繪制，則一般均用紅色之虛線表現之，以表示可接受之變異范圍；至于實際產品品質特性之點連線條則大都以黑色實線表現繪制之。 （3） 管制圖原理： 1）品質變異之形成原因 一般在制造的過程中，無論是多么精密的設備，環境，其品質特性一定都會有變動，絕無法做完全一樣的制品；而引起變動的原因可分為兩種，一種為偶然（機遇）原因，一種為異常（非機遇）原因。 2）管制圖界限之構成： 管制圖是以常分配中之三個標準差為理論依據，中心線為平均值，上、下管制界限以平均數加減三個標準差（±3σ）之值，以判斷制程中是否有問題發生，此即修哈特博士所創之法。 （4） 管制圖種類： 1）依數據性質分類： A 計量值管制圖：所謂計量值系指管制圖之數據均屬于由量具實際量測而得；如長度、重量、濃度等特性均為連續性者。常用的有： a 平均數與全距管制圖（X(—)-R Chart） b 平均數與標準差管制圖（X(—)-σChart） c 中位數與全距管制圖（X(~)-R Chart） d 個別值與移動全距管制圖（X-Rm Chart） e 最大值與最小值管制圖（L-S Chart） B 計數值管制圖：所謂計數值是指管制圖之數據均屬于單位計算數者而得；如不良數、缺點數等間斷性數據均屬之。常用的有： a 不良率管制圖（P Chart） b 不良數管制圖（Pn chart ，又稱np chart或d chart） c 缺點數管制圖（C chart） d 單位缺點數管制圖（U chart） 2）計數值與計量值管制圖之應用比較 計量值

計數值 優點

1、甚靈敏，容易調查真因。 2、可及時反應不良，使品質穩定。

1、所須數據可用簡單方法獲得。 2、對整體品質狀況之了解較方便。 缺點

1、抽樣頻度較高、費時麻煩。 2、數據須測定，且再計算，須有訓練之人方可勝任。

1、無法尋得不良之真因。 2、及時性不足，易延誤時機。 （5） 管制圖之繪制： 介紹：計量值管制圖（X-R）常用 1）先行收集100個以上數據，依測定之先后順序排列之。 2）以2~5個數據為一組（一般采4~5個），分成約20-25組。 3）將各組數據記入數據表欄位內。 4）計算各組之平均值X。（取至測定值最小單位下一位數） 5）計算各組之全距R。（最大值-最小值=R） 6）計算總平均X。 X=（X1 X2 X3 … Xk）/k=ξXi/k（k為組數） 7）計算全距之平均R： R=（R1 R2 R3 … Rk）/k=ξRi/k 8）計算管制界限 X管制圖：中心線（CL）=X 管制上限（UCL）=X A2R 管制下限（LCL）=X-A2R R管制圖：中心線（CL）=R 管制上限（UCL）=D4R 管制下限（LCL）=D3R A2，D3，D4之值，隨每組之樣本數不同而有差異，但仍遵循三個標準差之原理，計算而得，今已被整理成常用系數表。 9）繪制中心線及管制界限，并將各點點入圖中。 10）將各數據履歷及特殊原因記入，以備查考、分析、判斷。 （6） 管制點之點繪制要領： 1）各項工程名稱、管制特性、測定單位、設備別、操作（測定）者、樣本大小、材料別、環境變化…等任何變更資料應清楚填入，以便資料之分析整理。 2）計量值變更管制圖（X-R，X-R…等）其X管制圖與R管制圖的管制界限席寬度取法，一般原則以組之樣本數（n）為參考，X管制圖之單位分度約為R管制圖之1/n倍。 （縱軸管制界限寬度約20-30m/m；橫軸各組間隔約2-5mm） 3）中心線（CL）以實線記入，管制界限則記入虛線；各線上須依線別分別記入CL、UCL、LCL、等符號。 4）CL、UCL、LCL之數值位數計算比測定值多兩位數即可。 （各組數據之平均計算數則取比測定值多一位數） 5）點之繪制有[·]、[○]、[△]、[×]…等，最好由廠內統一規定。 6）變管制圖，二個管制圖之繪制間隔最少距20mm以上，可行的話最好距30mm左右。 （7） 管制圖之判讀： 1）管制狀態之判斷（制程于穩定狀態） A 多數點子集中在中心線附近。 B 少數點子落在管制界限附近。 C 點子之分布與跳動呈隨機狀態，無規則可循。 D 無點子超出管制界限以外。 2）可否延長管制限界限做為后續制程管制用之研判基準： A 連續25點以上出現在管制界限線內時（機率為93.46%）。 B 連續35點中，出現在管制界限外點子不超出1點時。 C 連續100點中，出現在管制界限外點子不超出2點時。 制程在滿足上述條件時，雖可認為制程在管制狀態而不予變動管制界限，但并非點子超出管制界限外亦可接受；這此超限之點子必有異常原因，故應追究調查原因并予以消除之。 3）檢定判讀原則： A 應視每一個點子為一個分配，非單純之點。 B 點子之動向代表制程之變化；雖無異常之原因，各點子在界限內仍會有差異存在。 C 異常之一般檢定原則：（8） 管制圖使用之注意事項： 1）管制圖使用前，現場作業應予標準化作業完成。 2）管制圖使用前，應先決定管制項目，包括品質特性之選擇與取樣數量之決定。 3）管制界限千萬不可用規格值代替。 4）管制圖種類之遴選應配合管制項目之決定時搭配之。 5）抽樣方法以能取得合理樣組為原則。 6）點子超出界限或有不正常之狀態，必須利用各種措施研究改善或配合統計方法，把異常原因找出，同時加以消除。 7）X-R管制圖里組的大小（n），一般采n=4-5最適合。 8）R管制圖沒下限，系因R值是由同組數據之最大值減最小值而得，因之LCL取負值沒有意義。 9）制程管制做得不好，管制圖形同虛設，要使管制圖發揮效用，應使產品制程能力中之Cp值（制程精密度）大于1以上。