甘特圖可視化

本文目錄一覽：

• 1、騰訊文檔怎么制作甘特圖
• 2、甘特圖的顏色填充代表什么
• 3、項目管理，甘特圖的做法，你學會了嗎？
• 4、如何高情商讓領導知道你干的活不少？
• 5、請教各位excel專家，如何能做出帶有可視化層次任務的甘特圖呀？
• 6、數據可視化的交互技術有哪些

騰訊文檔怎么制作甘特圖

甘特圖是通過條狀圖來顯示項目，進度，和其他時間相關的系統進展的情況。首先搜索億圖在線，進入網站開始作圖。選擇項目管理類型，再找到甘特圖模板。選擇任一模板并打開，對甘特圖圖形雙擊后可以快捷編輯內容。也可以新建空白畫布自行繪制甘特圖，再補充上文字。還可以一鍵修改主題樣式，繪圖完成后可以導出圖片或其他格式。甘特圖非常有用，因為它幫你將復雜的項目簡化為可視化的計劃，并隨著工作的進展跟蹤任務的狀態。20世紀初，亨利·甘特用甘特圖徹底改變了項目管理。那時甘特圖還被寫在紙上，隨著80年代計算機的興起，甘特圖變得越來越豐富和精細。現今，甘特圖仍然是最廣泛使用的項目規劃管理工具 。

甘特圖的顏色填充代表什么

甘特圖的顏色填充代表

顏色在甘特圖中也有不同的作用。其中顏色在甘特圖中扮演著三個角色，才能使甘特圖對用戶有意義。

1、顏色決定甘特圖的外觀。

2、顏色還可以用來定義甘特圖的語義。因此，它們幫助用戶更快地理解甘特圖所呈現的完整且常常復雜的現實。

3、顏色還可以為甘特圖提供智能，從而使用戶更快地做出關鍵決策。

為不同的生產訂單使用不同的顏色，而不為節點使用黑色邊框。這有助于創建對單個操作的關注，并更清楚地了解各種機器上正在發生的事情。

第一種方法是:如果操作太晚，則顯示一個額外的紅色層來警告延遲。

用同樣的方法，您可以在每個上層分組級別上用紅色警報層標記延遲。通過這種方式，警告將被推到最高的分組級別。這樣，您可以確保在自頂向下視圖中也能看到所有自底向上警報。

甘特圖的目的不應該只是可視化數據，尤其是不應該可視化所有數據。然而，這是我們全面觀察到的一種典型方法。我們認為應該構建甘特圖來支持用戶更快地做出業務關鍵決策。因此，不僅要將所有數據呈現給用戶，而且要將用戶的焦點指向與決策相關的信息。最終，用戶應該只關注那些需要他注意的活動或任務，并為此采取糾正措施。

項目管理，甘特圖的做法，你學會了嗎？

某天，正在常規地處理數據任務，老板突然說對用戶做一次用戶畫像，這著實讓人頭大，猝不及防，但是作為混跡在職場的老油條來說，肯定是不能拒絕老板的要求，當下拍著胸脯對老板說：

老板，得加錢！

上面當然是玩笑話，但是，在日常工作中，我們或多或少的會臨時接一些我們常規沒有處理過的事情，這個時候別慌，先接手老板的任務，然后逐一分解任務，逐步實現，問題也會迎刃而解。

本節介紹甘特圖的用法，以用戶畫像的任務為例，我們可以將本次任務分解為明確目的、數據準備、數據清洗、數據分析、數據可視化、數據報告，然后規定開始和結束時間，項目進程一目了然，下面一起學習甘特圖的制作。

甘特圖通過條狀圖來顯示項目、進度和其他時間相關的系統進展的內在關系隨著時間進展的情況，以圖示通過活動列表和時間刻度表示出特定項目的順序與持續時間。

在甘特圖中，橫軸表示時間，縱軸表示項目，線條表示期間計劃和實際完成情況。直觀表明計劃何時進行，進展與要求的對比。便于管理者弄清項目的剩余任務，評估工作進度。

構造的數據表

第一步、選擇"任務分解"、"開始時間"、"時間間隔"三列數據，插入一個堆積條形圖。

第二步、右鍵垂直類別軸，點擊選擇數據。

第三步、在水平分類軸標簽中點擊編輯，點擊確定。

第四步、在軸標簽區域中選擇任務分解的字段，包含"明確目的"等，然后點擊確定。

第五步、在圖例項點擊添加。

第六步、編輯數據系列，系列名稱選擇"開始時間"，系列值選擇標紅數據內容，點擊確定。

第七步、在圖例項單擊"開始時間"，點擊向上的箭頭，將"開始時間"移動到最上面的位置。

第八步、右鍵垂直類別軸，設置坐標軸格式，勾選逆序類別。

第九步、右鍵水平類別軸，設置坐標軸邊界的最大值和最小值，其中最小值等于Value(開始時間)，最大值等于Value(結束時間)。

第十步、右鍵橙色的柱形，顏色選擇無填充、邊框選擇無線條。

第十一步、設置網格線，在圖表元素中選擇主軸次要水平網格線。

第十二步、設置網格線的顏色以及線型。

最后設計出來的結果如下圖所示，通過甘特圖可以分析出，一次完整的數據分析，主要時間是花費在數據清洗階段，其次， 數據準備 和 數據分析 階段也需要花費大量的時間，做出這樣的圖給老板看，讓老板知曉你的行動和進程。

如何高情商讓領導知道你干的活不少？

手里已經有很多活了，這個時候老板又給你派了一個新活。拒絕吧，怕老板覺得自己不努力，影響以后升職加薪。不拒絕吧，自己就算每周996，也干不完呀。而且這么多活加在一起，有可能整體的質量都會下降，最終每件事都沒做好。

朋友，不用猶豫啦，這種情況一定要果斷拒絕。主要問題是:怎么拒絕才能不被老板誤會，反而得到他的幫助呢?

今天分享個我屢試不爽的方法，這個方法有三個關鍵點:讓工作量可視化，不要只是口頭說工作多、主動發起溝通，尋求幫助、保持高頻的項目進展和信息同步。

1、用甘特圖可視化工作量

在和老板溝通之前，先把自己當前在做的所有工作用時間維度的甘特圖可視化。

主要是可視化的展現各項工作的開始時間、截止時間。通過這個圖，老板就能看出你的工作密度如何，當前在什么階段。

2、以求助的方式，主動發起溝通

帶著甘特圖主動和老板尋求幫助。你可以這么說:“老板，這是X項目最近的安排，比較緊湊，現在正是項目的關鍵時期，我擔心這個時候增加Y項目，可能會影響到X項目的進度。你看Y項目是否能往后延一點，或者您看看有沒有其他的方法?”!注意，這個溝通一定要有建設性的意見。要帶著解決方案和老板溝通，老板看了你給的方案后，大概率會用你的方案，如果他有更好的辦法也會給你。比如在這個case里，可能會臨時調小A過來支持下。這樣，你不用加班加點的干，項目落地的效果也很好，升職加薪的人不就是你嘛。

3、保持高頻的項目進展和信息同步

千萬不要只在項目遇到問題的時候，或在正式會議上才給老板同步信息。首先，要保持一定評率的信息同步，比如關鍵時間點或者是固定時間(每周三下午)，在線聊天軟件上給老板同步進度。其次，日常的非正式場合的溝通也很重要，比如在食堂、休息室等地方遇見的時候，除了禮貌性問好，可以把項目作為話題聊一聊。

做好這兩方面的信息同步，可以很好地消除你和老板之間的盲區，高頻率的信息同步是建立信任的基礎。慢慢地你就會成為老板最信任的人。

請教各位excel專家，如何能做出帶有可視化層次任務的甘特圖呀？

這個就不是專業做甘特圖的工具，你可以試試使用Microsoft Project，會讓你大有收獲的，希望我給你的解答能滿意

數據可視化的交互技術有哪些

　一、常用的數據可視化技術

數據可視化技術在應用過程中，多數非技術驅動，而是目標驅動。如圖顯示了目前業界廣泛使用的根據目標分類的數據可視化方法，數據可視化目標抽象為對比、分布、組成以及關系。

按目標分類的常用數據可視化方法

1、對比。比較不同元素之間或不同時刻之間的值。

2、分布。查看數據分布特征，是數據可視化最為常用的場景之一。

3、組成。查看數據靜態或動態組成。

4、關系。查看變量之間的相關性，這常常用于結合統計學相關性分析方法，通過視覺結合使用者專業知識與場景需求判斷多個因素之間的影響關系。

大規模數據可視化一般認為是處理數據規模達到TB或PB級別的數據。經過數十年的發展，大規模數據可視化經過了大量研究，重點介紹其中的并行可視化和原位(in situ)可視化。

(1)并行可視化

并行可視化通常包括3種并行處理模式，分別是任務并行、流水線并行、數據并行。

任務并行將可視化過程分為獨立的子任務，同時運行的子任務之間不存在數據依賴。

流水線并行采用流式讀取數據片段，將可視化過程分為多個階段，計算機并行執行各個階段加速處理過程。

數據并行是一種“單程序多數據”方式，將數據劃分為多個子集，然后以子集為粒度并行執行程序處理不同的數據子集。

(2)原位可視化

數值模擬過程中生成可視化，用于緩解大規模數值模擬輸出瓶頸。根據輸出不同，原位可視化分為圖像、分布、壓縮與特征。

輸出為圖像的原位可視化，在數值模擬過程中，將數據映射為可視化，并保存為圖像。

輸出為分布數據的原位可視化，根據使用者定義的統計指標，在數值模擬過程中計算統計指標并保存，后續進行統計數據可視化；

輸出為壓縮數據的原位可視化采用壓縮算法降低數值模擬數據輸出規模，將壓縮數據作為后續可視化處理的輸入；

輸出為特征的原位可視化采用特征提取方法，在數值模擬過程中提取特征并保存，將特征數據作為后續可視化處理的輸入。

（3）時序數據可視化

時序數據可視化是幫助人類通過數據的視角觀察過去，預測未來，例如建立預測模型，進行預測性分析和用戶行為分析。

面積圖可顯示某時間段內量化數值的變化和發展，最常用來顯示趨勢。氣泡圖可以將其中一條軸的變量設置為時間，或者把數據變量隨時間的變化制成動畫來顯示。蠟燭圖通常用作交易工具。

甘特圖通常用作項目管理的組織工具，熱圖通過色彩變化來顯示數據，直方圖適合用來顯示在連續間隔或特定時間段內的數據分布。

折線圖用于在連續間隔或時間跨度上顯示定量數值，最常用來顯示趨勢和關系。南丁格爾玫瑰圖繪制于極坐標系之上，適用于周期性時序數據。OHLC圖通常用作交易工具。

螺旋圖沿阿基米德螺旋線繪制基于時間的數據。堆疊式面積圖的原理與簡單面積圖相同，但它能同時顯示多個數據系列。量化波形圖可顯示不同類別的數據隨著時間的變化。

另外，具有空間位置信息的時序數據，常常將上述可視化方法地圖結合，例如軌跡圖。