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《深度學習之圖像識別核心技術與案例實戰》—3.4.3 數據清洗與整理
所有內容 ?2022-05-293.4.3? 數據清洗與整理 數據在采集完之后，往往包含著噪聲、缺失數據、不規則數據等各種問題，因此需要對其進行清洗和整理工作，主要包括以下內容。 1．數據規范化管理 規范化管理后的數據，才有可能成為...
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《深度學習與圖像識別：原理與實踐》—2.3 Numpy使用詳解
所有內容 ?2022-05-282.3 Numpy使用詳解 Numpy（Numerical Python的簡稱）是高性能科學計算和數據分析的基礎包，其提供了矩陣運算的功能。Numpy提供的主要功能具體如下。 ndarray—一個具有...
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所有內容 ?2022-05-28該系列文章是講解Python OpenCV圖像處理知識，前期主要講解圖像入門、OpenCV基礎用法，中期講解圖像處理的各種算法，包括圖像銳化算子、圖像增強技術、圖像分割等，后期結合深度學習研究圖像識別...
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【圖像分類】實戰——使用DenseNet實現識別禿頭（pytorch）
所有內容 ?2022-05-25目錄 摘要 導入項目使用的庫 設置全局參數 圖像預處理 讀取數據 設置模型 設置訓練和驗證 測試 完整代碼 摘要 我在前面的文章已經寫了很多模型的實戰，這是實戰的最后一篇了。我沒有加入可視化，也沒有對...
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Swin-Transformer 圖像分割實戰：使用Swin-Transformer-Semantic-Segmentation
所有內容 ?2022-05-25Win10實現Swin-Transformer 圖像分割 這篇博文是關于Swin-Transformer 圖像分割的應用實戰，包括環境搭建、訓練和測試。數據集采用ADE鏈接：http://data.c...
