-
甘特圖怎么制作更方便?甘特圖制作方法" title="甘特圖怎么制作更方便?甘特圖制作方法" width="200" height="150">
-
OKR的實施標(biāo)準(zhǔn)步驟是什么?成功實施落地OKR的要點" title="OKR的實施標(biāo)準(zhǔn)步驟是什么?成功實施落地OKR的要點" width="200" height="150">
-
iOS之深度剖析UIScrollView的實現(xiàn)原理與阻尼動畫
所有內(nèi)容 ?2022-05-30一、前言 UIScrollView 是 iOS 開發(fā)中不可或缺也是使用最多的基礎(chǔ)組件,常用的 Feed 流、Pager、輪播圖等等,都與其存在密不可分的聯(lián)系。日常開發(fā)中,我們通常局限于必要的幾個調(diào)用接...
-
深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)精講100篇(八十二)-Statsmodels線性回歸看特征間關(guān)系
所有內(nèi)容 ?2022-05-30在機器學(xué)習(xí)中的線性回歸,一般都會使用scikit-learn中的linear_model這個模塊,用linear_model的好處是速度快、結(jié)果簡單易懂,但它的使用是有條件的,就是使用者在明確該模型是...
-
【C++深度剖析學(xué)習(xí)總結(jié)】 20 類的靜態(tài)成員變量和類的靜態(tài)成員函數(shù)
所有內(nèi)容 ?2022-05-30【C++深度剖析學(xué)習(xí)總結(jié)】 20 類的靜態(tài)成員變量和類的靜態(tài)成員函數(shù) 類的靜態(tài)成員變量 1.成員變量的回顧 通過對象名能夠訪問public成員變量 每個對象的成員變量都是專屬的 成員變量不能在對象之間...
-
深度解讀設(shè)備的“萬能語言”鴻蒙的分布式軟總線能力
所有內(nèi)容 ?2022-05-30總線是一種內(nèi)部結(jié)構(gòu),在計算機系統(tǒng)中,主機的各個部件通過總線相連,外部設(shè)備通過相應(yīng)的接口電路再與總線相連接,是CPU、內(nèi)存、輸入、輸出設(shè)備傳遞信息的公用通道。按所傳輸?shù)男畔⒎N類,可劃分為數(shù)據(jù)、地址和控制...
-
斯坦福DAWNBench深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練及推理榜單:華為云ModelArts拿下雙料冠軍
所有內(nèi)容 ?2022-05-303月20日,斯坦福大學(xué)發(fā)布最新的DAWNBench榜單,華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺獲得圖像識別訓(xùn)練和推理性能雙料冠軍,將模型訓(xùn)練時間大幅縮減的同時實現(xiàn)了超強推理性能,體現(xiàn)了其在全球深度...
-
深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)精講100篇(十七)-多標(biāo)準(zhǔn)中文分詞( Multi-Criteria-CWS)
所有內(nèi)容 ?2022-05-29前言 論文:https://arxiv.org/pdf/1712.02856.pdf? ; 代碼和語料:https://github.com/hankcs/multi-criteria-cws?。 本...
-
《深度學(xué)習(xí)之圖像識別核心技術(shù)與案例實戰(zhàn)》—1.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
所有內(nèi)容 ?2022-05-291.2? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 在傳統(tǒng)的模式識別模型中,特征提取器從圖像中提取相關(guān)特征,再通過分類器對這些特征進行分類。使用梯度下降法的前饋全連接網(wǎng)絡(luò)可以從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)復(fù)雜的高維且非線性的特征映射,因...
-
-
總結(jié) | 深度學(xué)習(xí)之Pytorch入門教程
所有內(nèi)容 ?2022-05-29目錄 一、整體學(xué)習(xí)的建議 1.1 如何成為Pytorch大神? 1.2 如何讀Github代碼? 1.3 代碼能力太弱怎么辦? 二、Pytorch與TensorFlow概述 2.1 什么是Pytorc...
-
深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)精講100篇(五十一)-Spark平臺下基于LDA的k-means算法實現(xiàn)
所有內(nèi)容 ?2022-05-29本文主要在Spark平臺下實現(xiàn)一個機器學(xué)習(xí)應(yīng)用,該應(yīng)用主要涉及LDA主題模型以及K-means聚類。通過本文你可以了解到: 文本挖掘的基本流程 LDA主題模型算法 K-means算法 Spark平臺下...