-
甘特圖怎么制作更方便？甘特圖制作方法" title="甘特圖怎么制作更方便？甘特圖制作方法" width="200" height="150">
-
OKR的實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)步驟是什么？成功實(shí)施落地OKR的要點(diǎn)" title="OKR的實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)步驟是什么？成功實(shí)施落地OKR的要點(diǎn)" width="200" height="150">
-
瓜筆記《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華——第五章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)" title="吃瓜筆記《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華——第五章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)" width="200" height="150">
吃瓜筆記《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華——第五章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
所有內(nèi)容 ?2025-03-31吃瓜筆記《機(jī)器學(xué)習(xí)》周志華——第五章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：具有適應(yīng)性的簡單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò)，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真實(shí)世界物體所作出的交互反應(yīng)。 神經(jīng)元模型：一個(gè)_神經(jīng)元_收到的刺...
-
淺談數(shù)字經(jīng)濟(jì)新技術(shù)間的關(guān)系——云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、元宇宙
所有內(nèi)容 ?2025-03-311、什么是數(shù)字經(jīng)濟(jì) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動力，促進(jìn)公平與效率更加統(tǒng)一的新...
-
Python 協(xié)程之 Gevent 模塊
所有內(nèi)容 ?2025-03-31Gevent模塊 安裝：pip3 install gevent Gevent 是一個(gè)第三方庫，可以輕松通過gevent實(shí)現(xiàn)并發(fā)同步或異步編程，在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以...
-
數(shù)據(jù)樣本少？數(shù)據(jù)不出局？聯(lián)邦學(xué)習(xí)專治各種不服！
所有內(nèi)容 ?2025-03-31業(yè)內(nèi)認(rèn)為，當(dāng)前的人工智能成果大都是“狹隘”的，即面向特定任務(wù)，只能解決特定問題，比如深度學(xué)習(xí)在圍棋比賽、圖像識別等領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)不遜于人類。 2017年10月16日，UC Berkeley電氣工程與計(jì)...
-
PaddleOCR文字檢測、標(biāo)注與識別詳細(xì)記錄
所有內(nèi)容 ?2025-03-31PP-OCR文字檢測與識別 一、配置Paddle環(huán)境 創(chuàng)建虛擬環(huán)境 conda create --name pp python=3.7 創(chuàng)建完成后激活環(huán)境 conda activate pp 登錄飛槳...
-
聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)-2-用FATE從零實(shí)現(xiàn)橫向邏輯回歸
所有內(nèi)容 ?2025-03-31文章目錄 一、安裝FATE平臺 三、利用FATE構(gòu)建橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)Pipeline 3.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換輸入 3.2 模型訓(xùn)練 3.2.1 DSL配置文件 3.2.2 運(yùn)行配置 Submit Runtime...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)》 —3.2.4使用SGD實(shí)現(xiàn)大規(guī)模SVM" title="《Python大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)》 —3.2.4使用SGD實(shí)現(xiàn)大規(guī)模SVM" width="200" height="150">
《Python大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)》 —3.2.4使用SGD實(shí)現(xiàn)大規(guī)模SVM
所有內(nèi)容 ?2025-03-313.2.4使用SGD實(shí)現(xiàn)大規(guī)模SVM 考慮到子采樣的局限性（首先是指在大數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型的欠擬合），當(dāng)使用Scikit-learn中的適合于大規(guī)模流的線性SVM時(shí)，可用的唯一選項(xiàng)仍然是SGDClass...
-
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的三個(gè)階段
所有內(nèi)容 ?2022-06-22機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域的交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、接近論、突出分析、算法復(fù)雜性理論等學(xué)科。研究計(jì)算機(jī)如何模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲得新的知識或技能，重組現(xiàn)有的知識結(jié)構(gòu)，不斷提高其性能。以下就是為...
-
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用有哪些
所有內(nèi)容 ?2022-06-19機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域的交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、接近論、突出分析、算法復(fù)雜性理論等學(xué)科。研究計(jì)算機(jī)如何模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲得新的知識或技能，重組現(xiàn)有的知識結(jié)構(gòu)，不斷提高其性能。以下就是為...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)的分類有哪些呢
所有內(nèi)容 ?2022-06-19隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代對數(shù)據(jù)分析需求的不斷增加，通過機(jī)器學(xué)習(xí)有效獲取知識已逐漸成為當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展的主要驅(qū)動力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)器學(xué)習(xí)更強(qiáng)調(diào)“學(xué)習(xí)本身就是一種手段”。以下就是為大家?guī)淼臋C(jī)器學(xué)習(xí)的分類有哪些...
