-
甘特圖怎么制作更方便?甘特圖制作方法" title="甘特圖怎么制作更方便?甘特圖制作方法" width="200" height="150">
-
OKR的實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)步驟是什么?成功實(shí)施落地OKR的要點(diǎn)" title="OKR的實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)步驟是什么?成功實(shí)施落地OKR的要點(diǎn)" width="200" height="150">
-
Python Collections模塊
所有內(nèi)容 ?2025-04-01在內(nèi)置數(shù)據(jù)類型(dict、list、set、tuple)的基礎(chǔ)上,collections模塊還提供了幾個(gè)額外的數(shù)據(jù)類型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和Ord...
-
飛利浦與華為攜手推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)云化
所有內(nèi)容 ?2025-04-012016年第4季度,華為與飛利浦簽訂了一項(xiàng)MoU,計(jì)劃在中國(guó)部署云醫(yī)療解決方案,目前該方案已完成測(cè)試。借助云化和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),該解決方案將以前所未有的速度和廣度徹底顛覆醫(yī)療行業(yè),創(chuàng)造數(shù)字醫(yī)療的嶄新未來(lái)...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)模型,代碼超3萬(wàn)行" title="【AI理論】驚為天人,NumPy手寫全部主流機(jī)器學(xué)習(xí)模型,代碼超3萬(wàn)行" width="200" height="150">
【AI理論】驚為天人,NumPy手寫全部主流機(jī)器學(xué)習(xí)模型,代碼超3萬(wàn)行
所有內(nèi)容 ?2025-04-01轉(zhuǎn)自:https://mp.weixin.qq.com/s/7vmlL62LUqaQzPn5734_Ag NumPy 作為 Python 生態(tài)中最受歡迎的科學(xué)計(jì)算包,很多讀者已經(jīng)非常熟悉它了。它為 P...
-
張小白帶你跟著小Mi老師學(xué)習(xí)用Python操作Excel
所有內(nèi)容 ?2025-04-01MindSpore團(tuán)隊(duì)的小Mi老師在MindSpore論壇有個(gè)干貨系列——【跟著小Mi一起機(jī)器學(xué)習(xí)吧!】 張小白特意整理了一下,到目前為止,有以下內(nèi)容: 【跟著小Mi一起機(jī)器學(xué)習(xí)吧!】2021.5.1...
-
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法" title="序列特征的處理方法之二:基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法" width="200" height="150">
序列特征的處理方法之二:基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
所有內(nèi)容 ?2025-04-01前言 上一篇文章介紹了基本的基于注意力機(jī)制方法對(duì)序列特征的處理,這篇主要介紹一下基本的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)序列特征的處理,也就是TextCNN方法。序列特征的介紹,背景以及應(yīng)用可以參考上一篇的詳細(xì)介...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)》 —2.3.2隨機(jī)梯度下降" title="《Python大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)》 —2.3.2隨機(jī)梯度下降" width="200" height="150">
《Python大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)》 —2.3.2隨機(jī)梯度下降
所有內(nèi)容 ?2025-04-012.3.2隨機(jī)梯度下降 到目前為止看到的梯度下降版本稱為全批梯度下降,它通過(guò)優(yōu)化整個(gè)數(shù)據(jù)集誤差來(lái)工作,因此需要占用內(nèi)存。非核心版是隨機(jī)梯度下降(SGD)和最小批梯度下降(SGD)。 在這里,公式完全相...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)框架指南" title="機(jī)器學(xué)習(xí)框架指南" width="200" height="150">
機(jī)器學(xué)習(xí)框架指南
所有內(nèi)容 ?2025-04-01本文介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的框架指南,基本是免費(fèi)和開源的。 包括:通用機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)、集成方法、不平衡的數(shù)據(jù)集、隨機(jī)森林、極限學(xué)習(xí)機(jī)、內(nèi)核方法、梯度提升等。 文章結(jié)構(gòu)分為“目錄版”和“簡(jiǎn)介版”。 目錄...
-
鯤鵬云服務(wù)器安裝Dlib
所有內(nèi)容 ?2025-04-01簡(jiǎn)要介紹 Dlib是一種現(xiàn)代的C++工具包,它包含機(jī)器學(xué)習(xí)算法和用于在C++中創(chuàng)建復(fù)雜軟件以解決現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題的工具。它廣泛應(yīng)用于工業(yè)界和學(xué)術(shù)界,包括機(jī)器人、嵌入式設(shè)備、移動(dòng)電話和大型高性能計(jì)算環(huán)境。...
-
MapReduce 教程 – MapReduce 基礎(chǔ)知識(shí)和 MapReduce 示例
所有內(nèi)容 ?2025-04-01MapReduce 教程:簡(jiǎn)介 在這篇 MapReduce 教程博客中,我將向您介紹 MapReduce,它是 Hadoop 框架中處理的核心構(gòu)建塊之一。在繼續(xù)之前,我建議您熟悉我在之前的HDFS 教...
-
深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)--2.2 梯度下降算法
所有內(nèi)容 ?2025-04-01梯度下降(Gradient Descent)算法是一個(gè)一階最優(yōu)化算法,通常也稱為最速下降算法。為了找到一個(gè)損失函數(shù)(或目標(biāo)函數(shù))的局部最小值,必須向函數(shù)前點(diǎn)對(duì)應(yīng)梯度(或者近似梯度)的反方向移動(dòng)適當(dāng)?shù)木?..