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《Spark Streaming實時流式大數據處理實戰》 ——2.3 搭建開發環境
所有內容 ?2022-05-302.3? 搭建開發環境 在2.2節中對Spark的幾種運行模式做了介紹，本書在進行實戰的過程中重點以Spark Standalone模式進行，該模式也可以在生產環境中直接部署，不依賴于其他框架模式。當...
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《Spark Streaming實時流式大數據處理實戰》
所有內容 ?2022-05-30Spark Streaming實時流式 大數據處理實戰 肖力濤? 編著 前言 為什么要寫這本書？ 對于計算機從業人員和在校大學生而言，多少都會接觸到數據處理，如簡單的信息管理系統和利用關系型數據庫設計...
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《Spark Streaming實時流式大數據處理實戰》 ——3.9 本 章 小 結
所有內容 ?2022-05-303.9? 本 章 小 結 * RDD是Spark內部的一種數據結構，用于記錄分布式數據。 * RDD的核心屬性有5個，其中并發量的大小由partition決定。 * RDD由數據源或者其他RDD通過T...
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《Spark Streaming實時流式大數據處理實戰》 ——2.2.5 Spark On Mesos模式
所有內容 ?2022-05-292.2.5? Spark On Mesos模式 Mesos是Apache下的開源分布式資源管理框架，同Yarn類似，Spark也提供了利用Mesos進行資源管理的方式，即Spark On Mesos模...
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《Spark Streaming實時流式大數據處理實戰》 ——2.2.4 Spark On Yarn模式
所有內容 ?2022-05-292.2.4? Spark On Yarn模式 Spark在0.6.0版本之后，添加了對Yarn模式的支持。通常，當我們已經部署了Hadoop集群時，可以將Spark統一在Yarn模式下進行資源分配管理...
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《Spark Streaming實時流式大數據處理實戰》 ——3.7 共 享 變 量
所有內容 ?2022-05-293.7? 共 享 變 量 通過前面的介紹，我們知道Spark是多機器集群部署的，分為Driver、Master和Worker。Master負責資源調度，Worker是不同的運算節點，由Master統一...
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《Spark Streaming實時流式大數據處理實戰》 ——1 初識Spark
所有內容 ?2022-05-29第1篇 Spark基礎 (? 第1章? 初識Spark (? 第2章? Spark運行與開發環境 (? 第3章? Spark編程模型 第1章? 初識Spark 筆者目前正在使用微軟的Word進行書籍的...
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《Spark Streaming實時流式大數據處理實戰》 ——3.6 RDD持久化（Cachinng/Persistence
所有內容 ?2022-05-283.6? RDD持久化（Cachinng/Persistence） 前面幾節介紹了RDD的各種細節，本節將介紹Spark賦予RDD的另一個特性，即持久化（Persisting/Cache）。這個概念其...
