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數(shù)據(jù)類型和字符編碼
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Redis數(shù)據(jù)類型之Hash哈希類型
所有內(nèi)容 ?2022-05-292.2. 哈希(Hash) 2.2.1. 簡介 Redis hash 是一個string類型的field和value的映射表，hash特別適合用于存儲對象。 Redis 中每個 hash 可以存儲 2...
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所有內(nèi)容 ?2022-05-29針對搜狗實驗室的語料數(shù)據(jù)-用戶查詢?nèi)罩荆ňW(wǎng)頁搜索用戶查詢及點擊記錄）進(jìn)行Spark數(shù)據(jù)分析。 Data 簡介 搜索引擎查詢?nèi)罩編煸O(shè)計為包括約1個月(2008年6月)Sogou搜索引擎部分網(wǎng)頁查詢需求及...
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Deduplication(重復(fù)數(shù)據(jù)刪除)技術(shù)
所有內(nèi)容 ?2022-05-29在計算中，重復(fù)數(shù)據(jù)刪除是一種消除重復(fù)數(shù)據(jù)的技術(shù)。一個相關(guān)的、有點同義的術(shù)語是單實例（數(shù)據(jù)）存儲。這種技術(shù)用于提高存儲利用率，也可以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸，以減少必須發(fā)送的字節(jié)數(shù)。在重復(fù)數(shù)據(jù)刪除過程中，識別...
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python-Numpy數(shù)據(jù)分析-數(shù)組的保存與讀取（三）
所有內(nèi)容 ?2022-05-29python-Numpy數(shù)據(jù)分析-數(shù)組的保存與讀取（三） 1. 數(shù)組以二進(jìn)制格式保存 np.save和np.load是讀寫磁盤數(shù)組數(shù)據(jù)的兩個主要函數(shù)。默認(rèn)情況下，數(shù)組以未壓縮的原始二進(jìn)制格式保存在擴(kuò)展...
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從云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)看MySQL大表抽取模式
所有內(nèi)容 ?2022-05-29小編最近在云上的一個遷移項目中被Mysql抽取模式折磨的很慘。一開始爆內(nèi)存被客戶懟，再后來遷移效率低下再被懟。mysql jdbc抽取到底應(yīng)該采用什么樣的方式，且聽小編給你娓娓道來。 Java-JDB...
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數(shù)據(jù)可視化方式6
所有內(nèi)容 ?2022-05-296. 摩天大樓（Skyscrapers） 與華麗的國家地理的費(fèi)爾南多· 巴普蒂斯塔的信息圖表不同，商業(yè)儀表盤不適合使用等距的“摩天大樓” 代替精確的普通條。 3D 圖表缺乏準(zhǔn)確性，當(dāng)用戶快速瀏覽界面以...
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2021年大數(shù)據(jù)Spark（二）：四大特點
所有內(nèi)容 ?2022-05-29目錄 Spark 四大特點 速度快 易于使用 通用性強(qiáng) 運(yùn)行方式 Spark 四大特點 Spark 使用Scala語言進(jìn)行實現(xiàn)，它是一種面向?qū)Α⒑瘮?shù)式編程語言，能夠像操作本地集合一樣輕松的操作分布式數(shù)...
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《Spark數(shù)據(jù)分析：基于Python語言 》 —3.1.2 Spark工作節(jié)點與執(zhí)行器
所有內(nèi)容 ?2022-05-293.1.2 Spark工作節(jié)點與執(zhí)行器 Spark執(zhí)行器是運(yùn)行Spark的DAG中的任務(wù)的進(jìn)程。執(zhí)行器會占用Spark集群的從節(jié)點（工作節(jié)點）上的CPU和內(nèi)存資源。每個執(zhí)行器都是特定的Spark應(yīng)用專...
