用幾個示例數據庫解釋 SQL 與 NoSQL 數據庫的差異

大多數人已經熟悉 SQL 數據庫，并且對 MySQL、Oracle 或其他 SQL 數據庫有很好的了解。在過去的幾年中，NoSQL 數據庫被廣泛用于解決各種業務問題。

了解 SQL 和 NoSQL 數據庫之間的區別以及您可以使用的一些可用 NoSQL 數據庫是有幫助的。

SQL 與 NoSQL：高級差異

SQL 數據庫主要稱為關系數據庫 (RDBMS)；而 NoSQL 數據庫主要被稱為非關系型或分布式數據庫。

SQL 數據庫是基于表的數據庫，而 NoSQL 數據庫是基于文檔的、鍵值對、圖形數據庫或寬列存儲。這意味著 SQL 數據庫以由 n 行數據組成的表格形式表示數據，而 NoSQL 數據庫是鍵值對、文檔、圖形數據庫或寬列存儲的集合，它們沒有標準的模式定義需要遵守。

SQL 數據庫具有預定義的架構，而 NoSQL 數據庫具有用于非結構化數據的動態架構。

SQL 數據庫可垂直擴展，而 NoSQL 數據庫可水平擴展。SQL 數據庫是通過增加硬件的馬力來擴展的。NoSQL 數據庫通過增加資源池中的數據庫服務器來擴展以減少負載。

SQL數據庫使用SQL（結構化查詢語言）來定義和操作數據，非常強大。在 NoSQL 數據庫中，查詢的重點是文檔的集合。有時也稱為 UnQL（非結構化查詢語言）。使用 UnQL 的語法因數據庫而異。

SQL 數據庫示例：MySql、Oracle、Sqlite、Postgres 和 MS-SQL。NoSQL 數據庫示例：MongoDB、BigTable、Redis、RavenDb、Cassandra、Hbase、Neo4j 和 CouchDb

對于復雜查詢：SQL 數據庫適合復雜查詢密集型環境，而 NoSQL 數據庫不適合復雜查詢。在高層次上，NoSQL 沒有執行復雜查詢的標準接口，而且 NoSQL 中的查詢本身不如 SQL 查詢語言強大。

對于要存儲的數據類型：SQL 數據庫不適合分層數據存儲。但是，NoSQL 數據庫更適合分層數據存儲，因為它遵循類似于 JSON 數據的鍵值對存儲數據的方式。NoSQL 數據庫是大數據集（即大數據）的首選。Hbase 是用于此目的的示例。

對于可擴展性：在大多數典型情況下，SQL 數據庫是垂直可擴展的。您可以通過增加單個服務器上的 CPU、RAM、SSD 等來管理不斷增加的負載。另一方面，NoSQL 數據庫是水平可擴展的。您只需在 NoSQL 數據庫基礎架構中輕松添加更多服務器即可處理大流量。

對于高事務型應用：SQL 數據庫最適合重型事務型應用，因為它更穩定并保證數據的原子性和完整性。雖然您可以將 NoSQL 用于事務目的，但在高負載和復雜的事務應用程序中，它仍然沒有可比性和穩定性。

支持：來自供應商的所有 SQL 數據庫都提供出色的支持。還有很多獨立咨詢可以幫助您使用 SQL 數據庫進行非常大規模的部署。對于某些 NoSQL 數據庫，您仍然必須依賴社區支持，并且只有有限的外部專家可供您設置和部署大規模 NoSQL 部署。

對于屬性：SQL 數據庫強調 ACID 屬性（原子性、一致性、隔離性和持久性），而 NoSQL 數據庫遵循 Brewers CAP 定理（一致性、可用性和分區容錯性）

對于數據庫類型：在高層次上，我們可以將 SQL 數據庫歸類為開源或來自商業供應商的閉源數據庫。NoSQL 數據庫根據存儲數據的方式可以分為圖形數據庫、鍵值存儲數據庫、文檔存儲數據庫、列存儲數據庫和 XML 數據庫。

SQL 數據庫示例

1. MySQL 社區版

MySQL 數據庫是非常流行的開源數據庫。它通常與 apache 和 PHP 堆疊在一起，盡管它也可以與使用 Node js 的 nginx 和服務器端 javascripting 堆疊在一起。以下是 MySQL 的一些優點和優勢：

復制：通過跨多個節點復制 MySQL 數據庫，可以大大減少工作負載，提高業務應用程序的可擴展性和可用性

分片：當高流量網站中沒有大量寫入操作時，MySQL 分片操作系統很有用。通過分片 MySQL 服務器，應用程序被分成多個服務器，將數據庫分成小塊。由于可以為此目的部署低成本服務器，因此具有成本效益。

Memcached 作為 MySQL 的 NoSQL API：Memcached 可用于提高數據檢索操作的性能，從而為 MySQL 服務器提供 NoSQL api 的優勢。

成熟度：這個數據庫已經存在很長時間了，大量的社區投入和測試已經進入這個數據庫，使其非常穩定。

廣泛的平臺和語言：MySql 適用于所有主要平臺，如 Linux、Windows、Mac、BSD 和 Solaris。它還具有與 Node.js、Ruby、C#、C++、C、Java、Perl、PHP 和 Python 等語言的連接器。

成本效益：它是開源和免費的。

2. MS-SQL Server 快捷版

它是一個功能強大且用戶友好的數據庫，在 Microsoft 的支持下具有良好的穩定性、可靠性和可擴展性。以下是 MS-SQL 的一些優點和優勢：

集成開發環境：Microsoft Visual Studio、Sql Server Management Studio 和Visual Developer 工具為開發提供了非常有用的方式，提高了開發人員的工作效率。

災難恢復：具有良好的災難恢復機制，包括數據庫鏡像、故障轉移集群和RAID分區。

云備份：當您對數據庫執行云備份時，Microsoft 還會提供云存儲

3. 甲骨文快捷版

它是Oracle 企業版服務器的限量版，具有一定的局限性。該數據庫可免費開發和部署。以下是 Oracle 的一些優勢和優勢：

易于升級：可以輕松升級到較新版本或企業版。

平臺支持廣：支持Linux、Windows等多種平臺

可擴展性：雖然該數據庫的可擴展性不如 MySQL 服務器劃算，但該解決方案非常可靠、安全、易于管理和高效。

NoSQL 數據庫示例

1. MongoDB

Mongodb是最流行的基于文檔的 NoSQL 數據庫之一，因為它以類似文檔的 JSON 格式存儲數據。它是具有動態模式的非關系型數據庫。它由 DoubleClick 的創始人開發，用 C++ 編寫，目前已被紐約時報、Craigslist、MTV Networks 等一些大公司使用。以下是 MongoDB 的一些優勢和優勢：

速度：對于簡單的查詢，它提供了良好的性能，因為所有相關數據都在單個文檔中，從而消除了連接操作。

可擴展性：它是水平可擴展的，即您可以通過增加資源池中的服務器數量而不是依賴獨立資源來減少工作量。

易于管理：開發人員和管理員都可以輕松使用。這也提供了對數據庫進行分片的能力

動態架構：它使您可以靈活地發展數據架構，而無需修改現有數據

2. 沙發數據庫

CouchDB也是一個基于文檔的 NoSQL 數據庫。它以 JSON 文檔的形式存儲數據。以下是 CouchDB 的一些優勢和優勢：

Schema-less：作為NoSQL家族的一員，它還具有動態模式，使其更加靈活，具有用于存儲數據的JSON文檔形式。

HTTP 查詢：您可以使用 Web 瀏覽器訪問您的數據庫文檔。

沖突解決：它具有自動沖突檢測，這在分布式數據庫中很有用。

輕松復制：實現復制相當簡單

3. Redis

Redis是另一個開源 NoSQL 數據庫，主要是因為它的閃電速度。它是用 ANSI C 語言編寫的。以下是 Redis 的一些優點和優勢：

數據結構：Redis 提供了高效的數據結構，它有時被稱為數據結構服務器。存儲在數據庫中的鍵可以是散列、列表、字符串、排序或未排序的集合。

Redis 作為緩存：您可以通過實現有限生存時間的鍵來將 Redis 用作緩存以提高性能。

非常快：它被認為是最快的 NoSQL 服務器之一，因為它可以處理內存數據集。

NoSQL SQL 數據庫

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