ElasticSearch使用規范-查詢規范

查詢規范建議

1）定義好mappings和settings，不同的數據類型查詢效率不一樣，建議只需做精確查詢以及范圍查詢的字段設置為keyword類型。對于要進行全文檢索的字段設置合理的分詞器。

2）對于只需要查詢數據結果而不需要結果的相關度計算的情況，使用filter query能大幅提升你的查詢效率。例如過濾某車牌和號碼。

3）避免一次性取出大量的數量：elasticsearch被設計為一個搜索引擎，這使得它非常擅長獲取與查詢匹配的最優文檔，但是不適合用來檢索與特定查詢匹配的所有文檔。?Elasticsearch為了避免深分頁，不允許使用分頁（from&size）查詢10000條以后的數據，如果需要這樣做，請確保使用Scroll API。

4）盡量細化查詢條件，查詢的條件越細，查詢效率越高。

5）選擇合適的查詢類型，比如term查詢效率相對會高一些。

6）路由

Elasticsearch寫入文檔時，文檔會通過一個公式路由到一個索引中的一個分片上。默認公式如下：

shard_num = hash(_routing) % num_primary_shards

_routing字段的取值，默認是_id字段，可以根據業務場景設置經常查詢的字段作為路由字段。例如可以考慮將用戶id、地區作為路由字段，查詢時可以過濾不必要的分片，加快查詢速度。

7）避免使用wildcard模糊匹配查詢

Elasticsearch默認支持通過*？正則表達式來做模糊匹配，數據量級別達到TB+甚至更高之后，模糊匹配查詢通常會耗時比較長，甚至可能導致內存溢出，卡死乃至崩潰宕機的情況。所以數據量大的情況下，不要使用模糊匹配查詢。

EI企業智能 Elasticsearch FusionInsight

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