亞寵展、全球寵物產業風向標——亞洲寵物展覽會深度解析
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2022-05-29
什么是容器數據卷
容器數據卷就是目錄的掛載,將我們的容器的目錄掛載到宿主機上,從而實現打通宿主機和容器之間的文件共享功能;
為什么需要容器數據卷
docker理念就是將應用和環境打包成一個鏡像;但是數據怎么辦呢?且不說數據庫,一個項目在運行過程種肯定會產生大量的日志,這些日志對開發人員來說是非常重要的, 因為有了這些日志,我們才知道運行的過程中出現了哪些問題,然后進行排查找錯;
但是在容器中,項目每次更新迭代都會將容器刪除,直接替換新鏡像運行;那么在這種情況下,要保存這些日志文件的話,如果每次都去往容器里復制到宿主機,這個工作量會有點大,并且如果日志文件太大的話,復制的工作也是很耗時耗力的;所以這時候就需要用到容器數據卷的功能了,說白了這個功能非常地簡單,就是打通宿主和容器的文件共享功能;docker容器中產生的數據文件,會實時同步到宿主機中;相反的,宿主機產生的文件葉會同步到容器中;這樣就打通了雙向傳輸的管道;
容器和容器之間實現數據共享之后,就沒有主容器和子容器之分了,因為它們共享的數據只有一份,是保存在宿主機上面的,刪除任何一個容器,都不會影響其他容器的數據同步;
使用
使用容器數據卷非常簡單,只需要在運行的時候加上 -v 選項即可
docker run -d -v 主機目錄:容器目錄 tomcat
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運行以上命令后,會在容器和宿主機上自動創建相應的目錄,在目錄下創建或者修改文件都會自動同步過去;
如何查看是否使用了數據卷
查看一個容器是否使用了容器數據卷功能,可以通過inspect 功能查看容器的詳細信息
docker inspect 容器id/容器名稱
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執行以上命令后會打印一大堆已經格式化的json字符串,這時候我們找到key為 Mounts的項就是容器數據卷的相關配置了,
"Mounts": [ { "Type": "bind", "Source": "/root/dockerContainer", # 宿主機的目錄 "Destination": "/text", # 容器的目錄 "Mode": "", "RW": true, # RW可讀可寫;ro為只讀,只能修改宿主機的文件; "Propagation": "rprivate" } ],
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具名掛載和匿名掛載
指定路徑掛載
上面的例子中我們用的都是指定路徑掛載,就是即配置宿主機路徑,又配置了容器路徑;
docker run -d -v 主機目錄:容器目錄 tomcat
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具名掛載
掛載到指定名稱的目錄;
# /xxx 是目錄, xxx是卷名,沒有斜桿的就是卷名 docker run -d -v 卷名:容器目錄 tomcat # 查找卷名所在的目錄 docker volume inspect 卷名
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光說無益,測試一下,先創建容器并且掛載好目錄
docker run -d --name my_tomcat -v my_folder:/data/my_folder tomcat
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使用 inspect 命令查看容器信息
docker inspect my_tomcat
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在打印信息中找到 Mounts 項,其中Source的目錄就是宿主機的目錄;Destination的目錄是掛載的容器目錄;
"Mounts": [ { "Type": "volume", "Name": "my_folder", "Source": "/var/lib/docker/volumes/my_folder/_data", "Destination": "/data/my_folder", "Driver": "local", "Mode": "z", "RW": true, "Propagation": "" } ]
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接著進入容器
docker exec -it my_tomcat /bin/bash # 在容器內也已經創建好了這個目錄 root@ef94ff8928a1:/data/my_folder# pwd /data/my_folder
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匿名掛載
匿名掛載就是只有容器目錄,沒有宿主機的目錄,所以生成出來的目錄是一個長長的加密字符串,一般情況下不建議使用匿名掛載;加密字符串會導致不易查找;
docker run -d -v \容器目錄 tomcat
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來,測試一下,先創建容器并且掛載好目錄
docker run -d --name my_tomcat_2 -v /my_folder_2 tomcat
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使用 inspect 命令查看容器信息
docker inspect my_tomcat_2
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在打印信息中找到 Mounts 項,其中Source的目錄就是宿主機的目錄;Destination的目錄是掛載的容器目錄
"Mounts": [ { "Type": "volume", "Name": "df4c649772a5ae65716de8ede0607d0776f8c1e2eda1d87b3ec9eaf011b43616", "Source": "/var/lib/docker/volumes/df4c649772a5ae65716de8ede0607d0776f8c1e2eda1d87b3ec9eaf011b43616/_data", "Destination": "/my_folder_2", "Driver": "local", "Mode": "", "RW": true, "Propagation": "" } ]
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容器與容器之間的數據共享 --volumes-from
有這么一個場景,我們需要容器A和容器B實現數據共享,就是在A容器上修改的內容我希望能在B容器上看到,那么這個功能應該要怎么做到呢?那么這時候就可以使用數據卷容器功能,數據卷容器還可以實現多個容器之間的數據同步功能,不只是2個容器共享;
1、先創建第一個容器centos_1,并將/data/centos目錄掛載到宿主機上,宿主機和容器的目錄都是/data/centos;
docker run -it --name centos_1 -v /data/centos:/data/centos centos /bin/bash
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2、創建第二個容器并且將其綁定到第一個容器;--volumes-from centos_1 選項就是將當前容器的掛載目錄綁定到 centos_1 容器上,從而實現了個容器的數據同步;
docker run -it --name centos_2 --volumes-from centos_1 centos /bin/bash
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3、現在我們在創建第三個容器,將其綁定到第二個容器centos_2上
docker run -it --name centos_3 --volumes-from centos_2 centos /bin/bash
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接下來,我們在每個容器里面的/data/centos目錄里面都創建一個文件
在宿主機的/data/centos目錄里面創建了main.java文件
在centos_1容器的/data/centos目錄里面創建了centos_1.java文件
在centos_2容器的/data/centos目錄里面創建了centos_2.java文件
在centos_3容器的/data/centos目錄里面創建了centos_3.java文件
最后在面四個環境中的/data/centos目錄執行ls命令,都能看到所有容器創建的文件,這樣我們就實現了各個容器之間的數據同步;
[root@259efdc362b4 centos]# ls centos_1.java centos_2.java centos_3.java main.java
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CentOS Docker 容器
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