Elasticsearch 之Mapping設置

術語介紹

文檔 Document：用戶存儲在es 中的數(shù)據(jù)文檔，es中存儲的最小單元，類似于MySQL表中的一行數(shù)據(jù)

索引 Index：由具有相同字段的文檔列表組成，表示一個文檔的集合，類似于table，在6.0后一個Index下只有一個type。（在6后的版本會把type去除）

節(jié)點 Node：一個elasticsearch的運行實例，是集群的構成單元

集群 Cluster：由一個或多個節(jié)點組成，對外提供服務

每一個文檔都有唯一的id標識

自行指定

es自動生成

數(shù)據(jù)類型

核心數(shù)據(jù)類型

字符串型 text、keyword

數(shù)值型 long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float

日期類型 date

布爾類型 boolean

二進制類型 binary

范圍類型 integer_range、float_range、long_range、double_range、date_range

如果清楚知道字段要設置的類型，最好作為選擇，比如，float 比double可以節(jié)省近50%的存儲空間

復雜數(shù)據(jù)類型

數(shù)組類型 array

對象類型 object

嵌套類型 nested object （與object不同是此類型會被特殊處理，文檔不會和父文檔混在一起）

地理位置數(shù)據(jù)類型

geo_point

geo_shape

專用類型

記錄ip地址：ip

實現(xiàn)自動補全：completion

記錄分詞數(shù)：token_count

記錄字符串hash值：murmur3

percolator

父子查詢：join

多字段特性multi-fields

允許對同一個字段采用不同的配置，比如分詞，常見例子如 對人名實現(xiàn)拼音搜索，只需要在人名中新增一個子字段為pinyin即可(要安裝文字轉拼音插件)

es 批量導入數(shù)據(jù)后，結果

$result = $this->elasticsearch->bulkDoc($params);

//var_dump($result);

// $result結果：

array(3) {

["took"]=>int(5)

["errors"]=>bool(false)

["items"]=>array(12) {

[0]=>array(1) {

["index"]=> array(8) {

["_index"]=>string(8) "rss_data"

["_type"]=>string(8) "rss_data"

["_id"]=>string(19) "1126102154422484923"

["_version"]=> int(2)

["result"]=> string(7) "updated"

["_shards"]=> array(3) {

["total"]=> int(1)

["successful"]=> int(1)

["failed"]=> int(0)

}

["created"]=> bool(false)

["status"]=> int(200)

}

}

}

};

elasticsearch 數(shù)據(jù)結構

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發(fā)現(xiàn)本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯(lián)系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發(fā)現(xiàn)本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯(lián)系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。