零代碼開發框架(開源零代碼)
零代碼開發框架(開源零代碼)
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低代碼開發平臺與零代碼開發平臺相比,誰的性價比更高
這幾年很火的一個概念叫低代碼 ( Low Code Development ) 開發,用少量的代碼就能開發復雜的業務系統。然后更進一步,由此又催生出一個新的概念:零代碼開發 ( No Code Development )。
但是想想人工智能,吹了這么多年,落地的應用有多少呢?語音開空調?關窗簾?可以查天氣的Siri?最有用的好像是自動駕駛,算是在一個細分領域的具體應用。是的,理想總是美好的,現實卻要腳踏實地。本文就來扒一扒零代碼開發平臺美麗故事后的真實現狀。
零代碼開發是新技術嗎?
其實零代碼開發并非什么新鮮的概念。2000年左右就非常普遍。大家還記得水晶報表 ( Crystal Report ) 嗎?不需要依賴開發人員,使用圖形化的工具就能繪制報表。還有 Lotus Notes,可以在界面上配置數據表單,并且通過郵件的方式發送到各個部門填寫。還有BPM軟件(審批王、K2等),無需開發人員介入,使用圖形化的方式就能配置表單與流程,實現業務流程的數字化。還有自助建站系統,選一個模版,畫幾個網頁,就能生成一個高大上網站。然而這些都是20年前就存在的技術,零代碼只是一個新頭銜。
零代碼開發平臺可以做什么?
從應用范圍上來說,零代碼開發目前能做的和20年前差不多,還是局限于細節的開發領域。這些開發可以總結出共性,可以標準化,可以設計出圖形化的界面給最終用戶使用,因此能大幅提升效率。
目前的零代碼開發平臺主要有三類,界面設計類、表單流程類、數據管理類。
第一類是界面設計類,通過拖動的方式繪制用戶界面。思路與傳統的自助建站系統雷同,只是現在進行了擴展,不只是開發網頁,還能與后臺的業務數據交互。不僅能繪制電腦端的界面,還能設計手機端的樣式。典型的廠商有 微軟的 PowerApps,被西門子收購的Mendix,以及獲得大筆融資的Outsystems 。
第二類是表單流程類,這一類工具談不上新技術,基本上就是BPM廠商在炒作,還是20年前那一套圖形化的流程設計、表單設計工具,換湯不換藥。這一類工具只實現了審批的過程管理,流程結束,管理就結束了。
第三類是數據管理類,這一類工具最早的實現方式其實是Excel,可以設定很多字段,可以把數據錄入進去然后進行統計。隨著應用的深入,為了實現共享編輯,Google發明了云端的Excel,可以多人同時編輯,可有追蹤每個人的修改痕跡。但Excel不能定義字段類型,不能做輸入校驗,不能控制權限,于是 Salesforce 發明了云端數據庫的模式,可以在線創建數據表,設定字段,并融入了第一類和第二類開發工具的界面設計、流程設計的功能,打造了一套云端開發管理系統的新模式,也因此迅速紅遍全球,成了最熱門的管理軟件開發工具。
零代碼開發真的這么美麗嗎?
前面Salesforce的故事只說了一半,零代碼只是開發的第一步。我們都知道Excel可以配置公式,實現數據計算,并提供了數百個公式,可以實現很多很復雜的功能,這就是一種最基本的低代碼。這些公式,給簡單的Excel文檔帶來了更大的價值,說的高大上一點,也算是一種人工智能。
系統開發也一樣,你不可能只是簡單的錄入和查看數據,為了讓系統更智能,你必須要做很多計算。比如對于一套物品領用的管理系統,你需要實時扣減庫存;對于一套會議室預約的系統,你需要計算會議室是否被占用;對于一套請假系統,你需要計算員工的年假還剩幾天,還能不能繼續請年假。這些就是開發人員所說的業務邏輯的部分。通過編寫業務邏輯,可以讓系統更智能,提升工作效率。
如何編寫業務邏輯呢?Salesforce 的實現辦法是使用觸發器,在數據保存之前,編寫代碼進行校驗,數據保存之后,更新相關的數據表。國產的低代碼開發平臺華炎魔方,也是類似的思路。
我就是不想寫代碼,能用零代碼方式實現業務邏輯嗎?
答案是可以,可以解決一小部分簡單的需求。比如 Salesforce 提供了一個工具Process Builder,可以在界面上編寫條件判斷,執行更新數據庫操作,實現基本的業務邏輯。
但是這類工具有點尷尬,如果你是一個程序員,寫一段這樣的業務邏輯可能只需要20行代碼5分鐘,但是想要畫出這樣一張零代碼的流程圖,肯定不止5分鐘。如果你是一個業務人員,這上面的東西你真的能看懂嗎?就算你看懂了,你能自己畫出這樣的流程圖嗎?或許IT部門的同事可以做到,但有沒有真正提升開發效率我要打一個大大的問號?。還有一點,這樣的流程圖,要怎么調試呢?
同時,對于大型項目,版本管理是很重要的課題,Salesforce當然也有對應的解決方案。你可以創建一個Salesforce DX項目,然后把所有界面上繪制的業務邏輯同步到本地,加入源碼倉庫進行版本管理。但問題又來了,你是通過圖形化的方式繪制的業務邏輯,所以同步到本地的也是一大堆配置文件,各種屬性用來記錄配置界面上的各種參數,源碼本身并沒有可讀性。當業務邏輯發生變更時,版本管理工具提供的代碼差異比較功能更是雞肋一樣,沒有價值。
零代碼只是一個花架子,低代碼開發平臺是最好的選擇
因此筆者認為,在界面上繪制業務邏輯是不懂開發的無奈選擇,對于程序員來說,編寫腳本思路更加清晰、更容易閱讀和修改、更容易調試,開發效率更高。國產低代碼開發平臺華炎魔方選擇編寫腳本的方式來開發業務邏輯,可以很方便的實現本地調試、單步追蹤、復制粘貼、以及多人協作下的源碼版本管理。
低代碼開發平臺有什么好處呢?
效率!企業在數字化轉型的過程中,需要面對很多問題。如何數字化?哪些部門需要數字化?哪些業務需要數字化?這些問題都需要在不斷的摸索和試錯中前行。并且業務部門永遠只能描述需求,開發人員又不懂業務,如果按照傳統的模式,項目上線通常需要幾個月甚至數年的時間才能開發完成,這會嚴重阻礙業務創新的進程。而低代碼開發平臺就不一樣了,程序員通常可以在一周甚至一天之內搭建出系統原型。業務人員可以一邊試用系統原型,一邊與程序員進行探討,找到思路差異的部分。程序員也可以一邊修改一邊與業務人員確認。使用這種迭代開發模式,數據建模通常可以在1~2周內完成,根據業務需求的復雜程度不同,業務邏輯部分可以在2~4周內完成,系統就能正式上線了。系統推廣到各部門應用之后,必然會繼續反饋各種開發需求,基于低代碼平臺開發的系統核心業務邏輯采用配置的方式實現,只需要調整配置可以快速的響應需求,很多需求當天就能調整完,當晚就能更新到正式環境。
開發效率提高了,企業的業務創新能力也就自然提升了。在一個可控的時間段內,實現公司所有業務部門的數字化轉型,把傳統分散在各個Excel,各類文件,各種子系統中的數據收集到統一的數據平臺上來,對于提升管理水平會有很大的幫助。舉一個簡單的例子:供應商管理,從供應商的初期評審、各種資質文件、到簽訂的每一個合同、每一次付款情況、每個項目的驗收記錄、每年的考評記錄,都可以在一個界面上清晰的查看。對于客戶,從初始的客戶來源,到客戶評級、每次的成交記錄、談判記錄、客服記錄、投訴記錄、是否能及時付款、甚至客戶在公司網站上的瀏覽記錄等等,都可以完整的追蹤。
只有程序員才能使用低代碼開發平臺嗎?
低代碼開發平臺的第一個能力是數據建模,這一點不需要很高的編程水平,但需要懂數據庫設計。怎樣把用戶的業務需求轉換為數據表保存下來?各種業務要素,應該用什么樣的字段類型來表現?數據表之間要怎么關聯?數據量大時,如何優化數據結構提升查詢效率?主表記錄刪除時,相關表記錄應該如何處理?很多IT部門的專家、項目經理、產品經理都掌握類似的技能,這個環節都可以比程序員做的更好。
即使是編寫業務邏輯,很多理科生在大學中都學過C語言課程。編程本身不難,定一個變量,寫一個循環,寫一個判斷,難的是各種編程框架、各種編程語言、各種函數、各種控件、各種平臺等等。低代碼開發平臺把所有的難題都在內核層面解決,開發人員只需要處理數據建模和核心業務邏輯編碼兩個部分,相對要簡單很多。如果你曾經嘗試過編寫Excel的宏,那切換到低代碼開發平臺應該沒有很大的難度。當然,一定需要時間去學習,我覺得邏輯思維清楚的人,通過培訓課程,應該可以在1~3個月之內掌握低代碼平臺的開發能力。
學習低代碼開發平臺對于程序員的個人發展有幫助嗎?
其實這是兩條完全不同的發展路徑。傳統的程序員要閱讀和編寫大量的代碼,使用各種編程語言,學習各種控件,各種函數,做的項目越多,編程水平越高。難題是技術的發展日新月異,要不斷的學習新知識,新的開發工具甚至新的開發語言。30歲必須要開始考慮轉型為項目經理或是產品經理,否則40歲以后必然要面對職業生涯的瓶頸。
而低代碼開發平臺的程序員專注于數據建模和業務邏輯實現,重點關注的是業務而不是編程,做的項目多了以后,可以成為這個行業內的數字化轉型專家。你積累的主要是管理經驗而不是編程經驗。而管理模式雖然也在不斷的試錯,不斷的優化,但是更新迭代的速度相對要慢很多,因此就好像很多管理學的教授一樣,越老越值錢。
低代碼:朝著更好的未來行進
得益于一些廠商的努力,低代碼行業正在構建起健康的生態。我們在討論低代碼的未來時,需要清楚一點的是,低代碼并非萬能,它有清晰的能力邊界,而非一些聲音所說的會“搶走程序員的飯碗”。低代碼是企業數字化建設當中“最后一公里”,在保障企業數字化進程的價值賦能下,中國市場會有低代碼的一方天地。
國內的簡搭(jabdp)開發平臺是一個低代碼開發平臺,復雜的業務功能,只需要會基本的sql語句和javascript語法,就能進行快速開發,滿足其個性化的業務需求,設計出各種復雜的企業web應用。主要特點如下:
可靈活定制:簡搭(jabdp)低代碼平臺提供了強大的定制能力,包括頁面定制、數據表管理、業務流程定制等,便于實現各類企業應用。
權限管理:簡搭(jabdp)低代碼平臺提供組織結構管理和精細的權限管理多人,便于企業根據實際情況靈活地進行權限設置和調整,促進內部協作。
易于部署和維護:簡搭(jabdp)低代碼平臺提供一鍵部署功能,無需配置復雜的網絡服務器;根據企業的需求變化進行系統維護也更容易。
支持二次開發和系統集成:簡搭(jabdp)低代碼平臺是一個開放的快速開發平臺,有經驗的程序員依然可以基于jabdp定制開發出許多高級的功能,而不受jabdp本身的限制;同時,簡搭(jabdp)低代碼平臺開發出的應用也可以很方便地與企業的現有信息系統集成,或者與微信、釘釘等第三方應用集成。
簡搭(jabdp)開發平臺適合用于大部分的企業級web應用的開發,尤其適合企業信息管理系統(MIS)、企業資源計劃系統(ERP)、客戶關系管理系統(CRM),業務支撐系?統(BSS)等。并且就一些經典的項目案例提取整合出各種類型的項目模板,共享給開發者參考,開發者可以在原有的項目基礎上進行修改定制,以打造其個性化的企業信息化平臺。
跪求低代碼開發有哪些?
1、宜搭——阿里巴巴
宜搭是阿里巴巴自研的低代碼應用搭建平臺,可極大提高開發效率。于2019年3月上線,用戶可以在可視化界面上以拖拉拽的方式編輯和配置頁面、表單和流程,并一鍵發布到PC和手機端。
2、藍凌——低代碼平臺 藍凌低代碼開發平臺,大幅降低企業應用開發門檻,簡單拖拽即可快速實現應用模塊設計,隨需而建,隨需而變!引用前端開發框架作為設計基礎,同步生成前端代碼,支持實時預覽、快速部署,讓業務實現更簡單,較傳統開發方式效率提升10倍。
3、微搭——騰訊
騰訊云微搭低代碼以云開發作為底層支撐,通過行業化模板、拖拽式組件和可視化配置快速構建多端應用(小程序、H5 、PC Web 應用等),免去了代碼編寫工作,基于騰訊的生態鏈,它可以集成企業微信、鏈接騰訊SaaS生態、快速搭建小程序。
4、氚云——奧哲
獲阿里戰投,背靠阿里強勢發展,釘釘四星級定制服務商,提供表單、流程引擎,報表等功能。 積木式應用搭建,同時具備代碼開發和外部系統集成能力。 與釘釘集成,支持PC端與移動端使用。這些百度都能找到。
有哪些快速開發平臺或者零代碼開發平臺?
什么是零代碼應用開發平臺?
盡管市場上也把建站、網店開發、小程序開發等免代碼服務也稱為零代碼開發,但因為這些平臺面向的是特定的目的,服務一個專有的范式,所以一般不將他們劃入零代碼平臺的范疇之內。真正的零代碼開發平臺面向的是廣泛和多樣的需求,在設計aPaaS產品的時候,并不確定一個特定的用戶會用它來搭建什么應用。
當然,雖說面向的需求是廣泛的,也不代表aPaaS是萬能的。零代碼開發幾乎都是面向企業應用世界,而很難擴展到消費者應用領域,比如游戲、社交、工具軟件等必然長期屬于原生開發的世界。
所以,零代碼應用開發平臺需要一個比較準確的定義。它是指圍繞企業數據和業務管理需求,通過可視化方式設計數據結構,用戶交互形式、設置訪問權限和定義工作流程的平臺。你會發現,即使是原生開發企業軟件,大體也是按照以上這幾個步驟來進行的。
我用一個相對完整的列表,將零代碼開發平臺的能力元素和特性描述如下:
1)可視化構筑業務對象數據表(Entity),并支持建立關聯。甚至需要支持跨應用的數據表關聯。(這是aPaaS未來可能勝出其他方案的關鍵優勢)。
2)為不同的數據場景配置不同類型的視圖(View),能夠定義數據行和列的過濾,能夠設置列表、看板、日歷等不同界面形式。
明道云構筑的銷售應用數據視圖
3)能夠定義不同用戶角色(Role),并賦予角色不同的數據訪問和改寫權限(Permission Set)。權限定義越精細越好。
明道云構筑用戶角色和權限組合的界面
4)能夠建立針對數據的匯總表和統計圖表(Report)
5)能夠建立自定義的輸入表單(Form),分發給不同角色使用。
6)能夠建立自定義的打印報表(Form Report),用于輸出各類形式表格,通過Email,短信發送或者打印。
7)能夠管理企業用戶、部門、組織結構,并將其用于應用邏輯關系,比如應用的分發,角色的賦予和工作流中的流向信息。
8)能夠可視化配置工作流(Workflow),支持特定條件下的數據新增,改寫,刪除等操作,并能夠融入數據填寫,審批等人工流程節點。工作流的運行能夠監控和保存日志。
明道云構筑審批工作流的界面
9)應用能夠封裝后分發(Distribution)給不同的用戶。
10)面向企業內部個人用戶的工作臺,儀表臺等特性,實現個性化使用。
不同的aPaaS產品會有不同的特色和側重點。所以以上特性并不一定存在于每一個aPaaS產品中。但是,特性越完整的,就越接近一個典型意義上的零代碼企業應用開發平臺。在以上實現中,有純粹的零代碼模式,也有個別需要用低代碼方式來降低產品復雜度,但同時也會讓非技術人員難以上手。
所以,aPaaS是SaaS應用和開發工具的混合,說它是SaaS,是因為開發者和終端用戶使用的是同一個產品,只是通過權限和分發關系讓界面千人千面。說它是開發工具,是因為它用模型模擬的應用搭建思路和原生數據庫應用開發是類似的。
軟件的應用特點和二次開發能力共存也不是一個新鮮事物。用Excel軟件構筑一個個人所得稅計算器,讓用戶可以輸入自己的工資,即可得到應繳稅額,對于使用者來說是應用,對編制這個Excel文件的人來說是開發工具,但他們用的都是Excel。
為什么企業軟件領域可以實現零代碼開發?
為什么游戲和社交軟件做不到零代碼開發,而企業軟件市場卻出現了零代碼工具?是因為企業軟件的開發比較簡單嗎?
當然不是。能夠模式化完成一個工作的原因在于這項工作具備可重復性,就像我們會用3D打印制作一兩件零件,但如果要生產成千上萬個同樣的零件,我們寧可花費成本先去制作模具。企業軟件可以模式化開發的原因就在于大多數企業管理軟件都由非常類似的需求和實現方式來構成,如果不積極利用這些相似性和模型化方法就需要不斷重復發明類似的輪子。
當然也并非所有的企業應用都有相似性。在特定行業和職能中總有一些需要專門化設計和開發的應用。但在企業的運營全流程中,圍繞客戶,供應商,銷售訂單,產品,供應商,采購訂單,制造流程,服務流程等商業對象,企業軟件要解決的問題具有很強的相似性。這些相似性,或者使用范式可以被概括為以下環節:
1)圍繞上述商業對象(Business Objects)的數據搜集和存儲,并對數據的有效性進行驗證。例如:建立一個采購訂單,向特定供應商采購三項商品。
2)數據的查詢和呈現。例如:運營部門查詢處A倉庫在今天應該到貨的采購訂單。財務部門查詢貨物已經收訖,并且應該在本周付款的采購訂單。
3)數據的計算。例如:當采購訂單的貨物到達特定倉庫后,更新相關商品的庫存信息。
4)流程的控制。例如:當起草采購訂單并準備發出時,根據采購的類別和金額發起不同的審核流程,在審核通過或者拒絕后執行不同的流程內容。
5)信息通知。例如:在采購訂單批準后,自動生成采購單并發送給供應商,并通知倉庫準備收貨。
6)數據的統計和分析。例如:匯總過去一年的采購訂單中按照BOM清單的產品金額分布,或者按照供應商的分布。
企業軟件的設計和開發人員對以上這些使用范式都非常熟悉,它們經常出現在各種企業軟件的開發需求中。實際上,除了以上抽象出的范式,企業軟件的其他獨特功能點并不太多了,甚至很多屬于所有企業級軟件共有的模塊,比如管理用戶和用戶組,權限角色等。正是因為這個原因,企業軟件的開發存在高度模型化的可能,從而在大部分場景下,擺脫對原生代碼開發的依賴。
在云時代之前,除了Access以外,蘋果公司也有FileMaker,Intuit公司也曾經開發過Quickbase(這個名字來源于Intuit公司財務軟件產品Quicken),Quickbase后來被剝離,一直到今天都在提供服務。即使在原生開發領域內,企業軟件市場也出現了各種現成的開發框架,它們和今天的零代碼平臺一樣,都是為了通過模型化來提高交付效率和質量的辦法。
為每個企業的軟件需求,都從第一行代碼開始寫起,單獨依靠某種高級語言和集成開發環境建立開發項目,這種做法已經越來越沒有必要。正如Gartner的預測,大部分的企業應用將來都會依賴零代碼平臺,以至于不遠的將來,零代碼平臺并不會刻意保留這個前綴,因為這將成為天經地義的事情,這就像今天為了滿足一個通用需求,大多數企業不會去定制開發,甚至零代碼平臺都不會用,而是直接使用一個標準的SaaS產品。
為什么aPaaS具有難以替代的優勢?
用戶開始選擇aPaaS產品,不僅僅是因為他們可以這樣做,更重要的是因為不得不這樣做。因為aPaaS與定制開發,以及標準SaaS產品相比有幾個難以替代的優勢。
1)滿足企業的多樣化需求
企業軟件需求的多樣化是定制開發模式的起源。雖然標準SaaS產品能夠滿足企業應用需求中的共性部分,但是因為行業、規模和產品內在特性的差異,每個企業的管理方式和流程都有自己的特點,而且它還會根據企業的規模階段不斷演變。這種差異在不同職能中程度不一,一般來說,圍繞產品設計、制造和服務履行的核心業務流差異度更高,而人事,財務等價值創造的支持環節差異度比較小。
在這種背景下,用戶始終在尋求一種既能保持足夠的靈活性,又能夠控制開發的成本和復雜度的方法。aPaaS基本就是直接針對這個問題而誕生的。
2)從定制開發中需求溝通的痛苦中解脫
企業軟件實現過程中的第一痛點還不是貴,而是需求溝通的復雜。有業務需求的人不是開發軟件的人,能夠開發軟件的人對業務痛點并沒有切身的體會和經驗。于是行業非常依賴專業的企業軟件需求分析和實現方法設計能力,但這個能力是非常稀缺的資源。這也難怪企業軟件開發需求的提出主體總是五花八門的,他們之間也需要進行復雜的溝通和信息匯總。
更要命的是,很多時候需求在實施之前都無法100%確定,企業自己無法提出一個完整的解決方案。這時候,要么需要求助于咨詢機構這樣的外腦,要么就只能走一步看一步。這兩個方案聽起來都不令人舒適。前者絕非普通中小企業所能夠承受,后者可能會影響系統的開發和實施質量。
aPaaS的出現倒是讓走一步看一步的方案變得更加現實。企業可以通過零代碼平臺漸進地開始實施。如果整個系統過于復雜,可以先從一個具體的環節開始,局部數字化(比如先把訂單管起來)。反正用aPaaS搭建的速度足夠快,用戶甚至可以利用零代碼工具來生成企業應用原型,在實際使用中進行驗證,確認了終端用戶可以掌握,原先識別的問題可以被有效解決之后,再繼續推進更完整的實施。
可以這么說,零代碼工具可以讓開發者和使用者之間的距離充分縮短。在極端情況下,使用者甚至可以自己就是搭建開發者自己。他們可能在一兩個小時的搭建后就能夠確認這個方案是不是能夠有效地解決問題。
3)在企業內部打通數據中臺的需求
在企業IT中,還有一個致命痛點存在,那就是不同業務系統之間的數據相互隔離,不能綜合使用,使得企業難以進行跨職能的數據相關性和因果分析,也難以實現跨職能的數據自動化。比如要分析一個價格調整措施對財務報表的影響,這個工作在任何一個孤立的信息系統中是無法完成的,而如果要做到,就至少需要從采購,銷售,營銷和財務系統中獲得數據。同樣的道理,企業也很難在遇到財務目標無法達成的情況下,自動做出最優的價格決策。這些都是影響企業運營水平至關重要的問題。近年來,Gartner提出的Paced Layer架構,以及阿里給電商企業提供的中臺方案就是針對這種需求的反饋。
大企業當然可以投入專門的資金來打造數據中臺性質的系統,但小企業支付不起,并不代表他們不想獲得這樣的能力。aPaaS平臺提供了這個可能性。
首先,因為aPaaS平臺管理數據的模型一致,所以它一般能夠提供一個標準化程度非常高的編程接口,從外部系統匯合數據變得相對容易很多,這就像路由器一樣,不管你有多少聯網設備,它們都可以用統一的協議連接在一起。有了集中的數據,各種應用需求都變得容易兌現。哪怕個別系統依然需要通過抽取數據服務后另行原生開發,也比不斷重復做數據整合工作要高效很多倍。
甚至,如果用aPaaS平臺直接管理業務數據對象,這個數據整合工作都可以免除。用戶可以直接在各個職能相關的數據對象中建立關聯,建立匯總查詢,批量抽取數據到BI平臺,建立不同數據之間的自動化。
有關企業數字中臺的介紹,建議可以讀一下這篇采訪文章。
4)突出的成本和效率優勢
零代碼開發平臺和原生代碼開發相比到底能夠提高多少效率目前還沒有精確的計量,但這個效率差至少是10倍以上。傳統開發模式需要10天的,aPaaS一天之內就能夠搞定。
更重要的效率差別不僅僅是時間,還包括零代碼平臺可以免除專業技術人員的參與。雖然它要求搭建者熟悉業務,完成基本的邏輯梳理,但畢竟這和動輒需要和好幾位技術人員一起開會溝通需求要高效得多。即便在復雜的應用系統上,也至多只需要2-3人分工就能夠完成整個項目的實現。因為簡化協作的原因帶來的成本節省甚至都不值十倍了。因為所有人都知道找到靠譜的定制軟件開發團隊幾乎就是一件撞大運的事情。
同時,定制開發通常很難提供高品質的軟件。軟件運行的可靠性,缺陷消除的程度都很難和標準化產品相比,畢竟定制軟件只有一個用戶。而一個aPaaS平臺不僅要同時服務很多終端用戶,還要服務五花八門的應用搭建者,它能夠做到一次對,次次對;一次缺陷消除,所有用戶收益的效果。
5)開箱即用和自己動手的兩全
和成型的SaaS應用相比,aPaaS看似有一個缺點,就是依然需要“搭建”。這有點像整體家具系統,擺在樣品間很好看,但是實際買回家還需要施工人員來拼裝才能達到預期的效果。
實際上,這個問題并不是無解,甚至很好解。aPaaS一開始自然不可能獲得各個行業的最佳實踐,讓每個企業都能夠看到“樣板間”效果。但是,隨著時間的推移,用戶企業和集成商的參與,樣板間會越來越多,甚至比SaaS產品提供的用例方案更加強大,因為后者提供的是一個固定家具的擺設效果,而前者能夠根據不同的房型,提供不同的家具組合方案。
而且,在足夠明確的細分市場下(比如金屬加工制造流程管理這樣的顆粒度),可以在aPaaS平臺上開發出完全開箱即用的應用,直接分發給不同企業使用。有了這個能力,aPaaS不僅能夠服務好終端用戶,還能夠催生集成商工作模式的變革,他們不僅可以通過出售IT服務掙錢,還能夠在服務中加入解決方案的價值,消除定制開發成本,大幅提高項目服務毛利。
有了開箱即用的能力后,就能夠大大加速企業采納的意愿。而且,才采納以后,“自己動手”的能力依然存在。就像先進的整體家居系統不僅可以組合,而且可以重新組合。企業軟件的適用模式永遠和企業階段有關,比如小型制造業并不見得需要質量管理單元,但當年產值突破一億元左右后,不僅面臨ISO認證的剛性需求,也內在地需要引入全面質量管理。這樣的企業可以在軟件實施后依照實際需要繼續調整、改進和增加軟件模塊。這個過程同樣是低成本和高效率的。
6)平臺特征提供的計算能力保證
在數據庫應用中,有一個潛在的計算性能問題,尤其是在大規模數據表中進行復雜查詢和聯動計算時。如今,很多行業的企業數據規模都從數千數萬條記錄增長到百萬,千萬,甚至電商廠商輕而易舉可以達到億級數據。在制造和物流行業,物聯網技術也必然帶動更多的聯網對象,產生的數據不僅規模巨大,而且計算形式也需要有針對性地加強。
對于定制實施系統來說,要分別通過分布式數據庫,流式計算等先進技術來克服性能問題是一件極其昂貴的事情。aPaaS平臺雖然為用戶提供的是一個應用級的產品,但因為它范式統一,就有機會將這些基礎計算隱藏起來,讓用戶不必關心這些后臺事務就能夠獲得高性能的計算服務。通過aPaaS平臺管理的數據表無論規模有多大,讀寫有多么頻繁,實時查詢的要求有多高,總有一個計算框架可以勝任。這種平臺的擴展性讓客戶可以真正放心,aPaaS帶來的不僅僅是開發效率的提升,還包括一個伸縮自如的基礎設施服務。即便企業將來的業務規模成長百倍,也不會需要徹底重建IT系統。實際上,年收入數百億美元的業務,背后驅動的IT平臺極有可能就是Salesforce的平臺搭建的應用,而不需要是獨立建立的應用系統。
正是因為以上這些優勢,aPaaS在沒有得到行業命名之前就已經開始逐步滲透到企業IT服務領域。在最近幾年正在悄悄替代大量的定制實施軟件項目,也讓原先依靠標準SaaS產品的企業找到了新的選擇。
aPaaS目前適合什么樣的企業?
aPaaS雖然擁有巨大的優勢,但也不代表它能夠滿足所有行業和企業的所有IT需求。下面列出了一些常見的排除項。aPaaS方案對這些性質的需求吸引力不強。
1)行業有明顯的專有特征
有些行業本身的專有化程度很高,而且企業之間的差異性不大,這時候垂直的行業應用可能更加合理。
圍繞這個特征最典型的例子就是餐飲業和酒店業。所有餐飲業的運營邏輯都是類似的,除了單店和連鎖可能使用不同復雜度的方案以外,應用模塊都大同小異。而且,這個行業解決問題的方法和范式是有明顯的行業特征的,比如餐廳的排隊等座系統,點單結賬系統等。用零代碼工具來構建如此專有的場景反而更加麻煩,而且無法有效提供有行業特色的視圖。
2)行業有獨立的代碼審計要求
金融等行業的核心業務系統因為法規等要求不能使用零代碼平臺,因為它無法滿足代碼審計的要求。aPaaS平臺不一定能夠提供源代碼給用戶企業,而且即使提供,也無法佐證應用系統處理數據的準確性。這些行業因為監管要求高,本身資金也寬裕,所以不會應用aPaaS方案在核心業務環節。
3)面向顧客的前臺系統
這個當然就是指的電商網店平臺了。雖然電商零售的基本數據管理和aPaaS的能力并無太大的距離,但是面向消費者的前臺系統一般要求更高的靈活性和營銷設施的配套,用零代碼平臺創建不如直接使用專門的電商系統,比如有贊、微盟等開店方案。它們提供的不僅僅是店面功能,還包括圍繞顧客的營銷服務和支付平臺,這些是aPaaS所不擅長的領域。
除此之外的大部分企業IT需求,零代碼平臺都有足夠的優勢來勝任。而且,隨著軟件和服務的界限越來越模糊,很難說未來的aPaaS不能擴展它的領地。企業軟件的本質就是生產力工具,aPaaS的核心精神就是圍繞企業的數字化運營提供高生產力選項。
在用戶滲透的過程中,當前階段的零代碼平臺更多滿足的還不是普通企業的需求,而是那些有一定的自建IT能力的企業。他們一般擁有若干名信息化專員,能夠理解自己企業的核心業務流程和問題,能夠和業務部門展開有效的溝通。除了終端企業用戶外,行業咨詢群體和ISV群體也開始更多關注零代碼工具,因為行業咨詢者永遠都希望擁有屬于自己的落地工具集,而他們很難投入做出自己高質量的原生軟件產品;而ISV群體則常年面臨項目實施成本高,客戶需求差異度大的痛點,希望通過某種平臺來降低開發服務成本,沉淀自己的方案能力,從而讓項目實施具備更多的可復制特點。行業咨詢、管理咨詢和ISV群體對零代碼平臺的掌握最終會讓這個門類的解決方案走入更多的主流企業用戶。
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低代碼開發平臺有什么特點?
2020年,Gartner更新并發布了針對企業級低代碼開發平臺的關鍵能力報告《企業低代碼應用平臺的關鍵功能》,與同期的上一份報告相比,該報告首次出現了“ API和集成”和“平臺生態系統” 。
一、低代碼開發是什么意思?
低代碼開發基于可視化和模型驅動的概念,結合了云原生和多終端體驗技術,它可以在大多數業務場景中,幫助企業顯著的提升效率,還能進一步降低企業開發成本,也就是我們所說的“降本增效”。為專業開發者提供了一種全新的高生產力開發范式。
另一方面,低代碼能讓不懂代碼的人通過“拖拉拽”開發組件來完成應用程序的構建。從某種意義上說,低代碼可以彌補日益擴大的專業技術人才缺口,同時也可以促進企業與技術之間深度協作的最終敏捷形式。
1、來自Wikipedia的低代碼定義
從Wiki的定義中,我們可以提煉出幾個關鍵信息:
低代碼開發平臺(LCDP)本身也是一種軟件,它為開發者提供了一個創建應用軟件的開發環境。對于程序員而言,低代碼開發平臺的性質與IDEA、VS等代碼IDE(集成開發環境)幾乎一樣,都是服務于開發者的生產力工具。
與傳統代碼IDE不同的是,低代碼開發平臺提供的是更高維和易用的可視化IDE。大多數情況下,開發者并不需要使用傳統的手寫代碼方式進行編程,而是可以通過圖形化拖拽、參數配置等更高效的方式完成開發工作。
2、來自Forrester的低代碼定義
相比Wiki的版本,Forrester定義更偏向于闡明低代碼所帶來的核心價值:
低代碼開發平臺能夠實現業務應用的快速交付。也就是說,不只是像傳統開發平臺一樣“能”開發應用而已,低代碼開發平臺的重點是開發應用更“快”。更重要的是,這個快的程度是顛覆性的:根據Forrester在2016年的調研,大部分公司反饋低代碼平臺幫助他們把開發效率提升了5-10倍。而且我們有理由相信,隨著低代碼技術、產品和行業的不斷成熟,這個提升倍數還能繼續上漲。
低代碼開發平臺能夠降低業務應用的開發成本。一方面,低代碼開發在軟件全生命周期流程上的投入都要更低(代碼編寫更少、環境設置和部署成本也更簡單);另一方面,低代碼開發還顯著降低了開發人員的使用門檻,非專業開發者經過簡單的IT基礎培訓就能快速上崗,既能充分調動和利用企業現有的各方面人力資源,也能大幅降低對昂貴專業開發者資源的依賴。
二、低代碼開發平臺的特點?
1、提效降本
對研發人員的提效:相比于傳統開發模式,低代碼開發搭建的抽象程度更高,通過犧牲部分定制性換來更高效的開發方式。
對企業客戶的提效:研發一個低代碼開發平臺,專業性要求很高,而且用戶群會很窄,因此需要針對不同用戶的訴求開發定制方案,本質上是通過降低通用性換取更低的上手成本,或者針對某個領域降低上手成本,比如數據圖表搭建、CRM客戶管理、生產管理、OA協同辦公系統搭建等。
2、質量保障
項目延期交付已成為行業常態,而瓶頸幾乎總是開發人員(對機器能解決的問題都不是問題);優秀的開發人才永遠是稀缺資源,還賊貴;軟件質量缺陷始終無法收斂,線上故障頻發資損不斷。有了低代碼開發平臺,簡單培訓一下,不懂代碼的業務人員也能立刻搭建系統,而且有問題可以隨時找低代碼廠商處理。
3、擴大應用開發勞動力
通過讓大部分開發工作可以僅通過簡單的拖拽與配置完成,低代碼開發平臺(包括零代碼)顯著降低了使用者門檻,讓企業能夠充分利用前面所提到的平民開發者資源。部分純零代碼需求場景下,低代碼還能讓業務人員實現自助式(self-service)應用交付,既解決了傳統IT交付模式下的任務堆積(backlog)問題,避免稀缺的專業開發資源被大量簡單、重復性的應用開發需求所侵占,也能讓業務人員真正按自己的想法去實現應用,擺脫交由他人開發時不可避免的桎梏。
三、低代碼開發的核心能力
1、易用性-無代碼應用開發
易用性,在不寫代碼的情況下能夠完成的功能多寡。該指標標識低代碼開發平臺生產力的關鍵指標。
2、應用用戶體驗
使用低代碼開發平臺所構建的應用程序的用戶體驗。該指標能夠決定最終用戶對開發者的好評程度。一般的說,獨立的軟件開發團隊為企業客戶做項目交付時,對該能力的要求會顯著高于企業客戶自主開發;開放給企業的客戶或供應商的項目,對該能力的要求會高于企業內部用戶使用的項目。
3、數據建模和管理
數據建模和管理的便利性。該指標就是通常所講的“模型驅動”,相比于表單驅動,模型驅動能夠提供滿足數據庫設計范式的數據模型設計和管理能力。開發的應用復雜度越高,系統集成的要求越高,這個能力就越關鍵。
4、流程和業務邏輯
流程應用與業務邏輯開發能力和效率。這個能力有兩層,第一層是指使用該低代碼開發平臺是否可以開發出復雜的工作流和業務處理邏輯;第二層是開發這些功能時的便利性和易用性程度有多高。一般的說,第一層決定了項目是否可以成功交付,而第二層則決定項目的開發成本。不論如何,使用者都應關注第一層。在此基礎上,如果項目以工作流為主時,第二層也應該作為重要的評估指標。
5、平臺生態
開發平臺的生態系統。低代碼開發平臺的本質是開發工具,內置的開箱即用的功能無法覆蓋更多應用場景。此時,就需要基于該平臺的完整生態系統,來提供更深程度、更全面的開發賦能。很多開發平臺都在建立自己的插件機制,這就是平臺生態的一個典型體現。
6、接口和集成
編程接口與系統集成能力。為了避免“數據孤島”現象,企業級應用通常需要與其他系統進行集成,協同增效。此時,內置的集成能力和編程接口就變得至關重要。除非確認可預期的未來中,項目不涉及系統集成和擴展開發,開發者都應該關注這個能力。
值得一提的是,在另一家權威行業機構,Forrester的《2019 Q1 Forrester Wave:面向應用程序開發和交付專業人員的低代碼開發平臺》報告中,編程接口被認定為企業級低代碼開發平臺的重要標志,不具備編程接口的“低代碼”被劃歸為“無代碼”,轉移到那些只適用有限用例的平臺報告中。
7、架構
系統是否支持更先進的架構、清晰的分層,以對接物聯網IoT、RPA機器人、ML機器學習等新的技術?如果開發者希望自己開發的應用有更長的生命周期,深入了解低代碼開發平臺產品的架構就變得尤為重要。
8、服務質量
服務質量。與上一點類似,服務質量也是衡量運行于公有云模式下低代碼開發平臺的指標。這里的服務質量,除了通常所說的“無故障使用時間”外,還要考慮資源是否支持獨占模式,避免某一個應用的高負荷,導致其他應用不可用或出現性能劣化。
9、用戶模型與軟件開發周期
用戶模型與軟件開發周期支持。軟件開發的生命周期中,除了開發和交付,還需要包含設計、反饋、測試、運維等多個環節,如系統開發早期的用戶模型建立和驗證過程通常需要快速的Mockup和迭代,投入的開發力量甚至不少于正式開發。如果一套低代碼開發工具具備全生命周期所需的各項功能,將會大大簡化開發者的技術棧,進一步提高開發效率。開發者所開發的系統規模越大,這一能力就越重要。
10、治理
治理(開發管理)。企業級軟件的項目規模通常比較大,而且業務更關鍵,這就對開發團隊管理提出了更高的要求。現代軟件開發中主推的敏捷開發是否能在低代碼中落地,是衡量開發管理能力的重要指標。這通常包含了代碼庫權限管理,版本權限管理,發布權限管理等一系列功能,幫助開發團隊負責人降低軟件開發管理過程中帶來的各種人為風險。開發團隊規模越大,越推薦開發者關注這一指標。
11、安全與合規
低代碼開發平臺需要在部署方式、系統安全機制和權限管理和控制功能等層面發力,全方位賦能開發者構建安全的,符合企業規則的企業級應用。支持本地部署、全SSL數據傳輸、密碼強度策略、跨域訪問控制、高粒度的用戶權限控制等都是該能力的具體體現。大型企業、特定行業企業(如軍工、金融等)通常對該指標的關注程度會更高一些。
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