[跟著官方文檔學pytest][二][學習筆記]

1.如何調用pytest

通常，使用命令pytest調用pytest（有關調用 pytest 的其他方法，請參見下文）。這將在當前目錄及其子目錄中名稱遵循test_*.py或\*_test.py形式的所有文件中執行所有測試。更一般地說，pytest遵循標準的測試發現規則。

1.1.指定要運行的測試

Pytest支持多種從命令行運行和選擇測試的方法。

在module運行測試

pytest test_mod.py

在目錄運行測試

pytest testing/

通過關鍵字表達式運行測試

這將運行包含與給定字符串表達式匹配的名稱（不區分大小寫）的測試，其中可以包括使用文件名、類名和函數名作為變量的 Python運算符。上面的示例將運行TestMyClass.test_something但不是TestMyClass.test_method_simple。

pytest -k "MyClass and not method"

通過node ids運行測試

每個收集到的測試都分配有一個唯一的nodeid，它由模塊文件名和后面的說明符組成，如類名、函數名和來自參數化的參數，用 :: 字符分隔。

運行module中指定的測試

pytest test_mod.py::test_func

另一個運行指定測試的例子

pytest test_mod.py::TestClass::test_method

通過marker expressions運行測試

pytest -m slow

將運行所有使用 @pytest.mark.slow 裝飾器裝飾的測試。

從包運行測試

pytest --pyargs pkg.testing

這將導入pkg.testing并使用其文件系統位置來查找和運行測試。

1.2.獲取版本、選項、名字、環境變量幫助

pytest --version #獲取版本 pytest --fixtures #顯示可用的內置功能參數 pytest -h | --help #獲取幫助

1.3.分析測試執行持續時間

要獲得超過1.0秒的最慢10個測試持續時間的列表：

pytest --durations=10 --durations-min=1.0

默認情況下，除非在命令行上添加了-vv，否則pytest不會顯示太小（<0.005s）的測試持續時間。

1.4.管理插件的加載

1.4.1.早期加載插件

可以使用-p選項在命令行中顯式地提前加載插件（內部和外部）：

pytest -p mypluginmodule

該選項接收一個名稱參數，可以是：

完整的模塊名稱，例如myproject.plugins。 這個帶點的名稱必須是可導入的。

插件的入口點名稱。這是注冊插件時傳遞給setuptools的名稱。例如，要提前加載pytest-cov插件，您可以使用：

pytest -p pytest_cov

1.4.2.禁用插件

要在調用時禁用加載特定插件，請使用-p選項和前綴no:

示例：要禁用加載插件doctest，該插件負責從文本文件執行doctest測試，請像這樣調用pytest：

pytest -p no:doctest

1.5.其他方法調用pytest

1.5.1.通過python -m pytest

可以從命令行通過Python解釋器調用測試：

python -m pytest [...]

這幾乎等同于直接調用命令行腳本pytest […]，只是通過python調用還會將當前目錄添加到sys.path中。

1.5.2.通過Python代碼

可以直接通過Python代碼調用pytest

retcode = pytest.main()

這就像從命令行調用“pytest”一樣。它不會引發SystemExit而是返回退出代碼。可以傳入選項和參數：

retcode = pytest.main(["-x","mytestdir"])

可以為pytest.main指定其他插件：

# content of myinvoke.py import pytest import sys class MyPlugin: def pytest_sessionfinish(self): print("*** test run reporting finishing") if __name__ == "__main__": sys.exit(pytest.main(["-qq"], plugins=[MyPlugin()]))

運行它將顯示MyPlugin已添加并且它的鉤子已被調用：

python .\myinvoke.py *** test run reporting finishing

注意：調用pytest.main()將導致導入的測試以及它們導入的任何模塊。由于python導入系統的緩存機制，從同一進程對pytest.main()的后續調用將不會反映調用之間對這些文件的更改。因此，不建議從同一進程多次調用pytest.main()（例如，為了重新運行測試）。

Python

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