elasticsearch match模糊查詢

Elasticsearch 中term與match區別

elasticsearch 中term與match區別

term是精確查詢

match是模糊查詢

term查詢

term是代表完全匹配，也就是精確查詢，搜索前不會再對搜索詞進行分詞，所以我們的搜索詞必須是文檔分詞集合中的一個。比如說我們要找標題為北京奧運的所有文檔

$curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d

'{

"query":{

"term":{

"title":"北京奧運"

}

}

}'

將會得到如下結果

{

"took": 1,

"timed_out": false,

"_shards": {

"total": 5,

"successful": 5,

"failed": 0

},

"hits": {

"total": 1,

"max_score": 0.92055845,

"hits": [

{

"_index": "index",

"_type": "doc",

"_id": "3",

"_score": 0.92055845,

"_source": {

"content": "同一個世界同一個夢想",

"title": "北京奧運",

"tags": [

"和平"

]

}

}

]

}

}

match類查詢

match查詢會先對搜索詞進行分詞,分詞完畢后再逐個對分詞結果進行匹配，因此相比于term的精確搜索，match是分詞匹配搜索,match搜索還有兩個相似功能的變種，一個是match_phrase，一個是multi_match，接下來詳細介紹一下

match

前面提到match搜索會先對搜索詞進行分詞，對于最基本的match搜索來說，只要搜索詞的分詞集合中的一個或多個存在于文檔中即可，例如，當我們搜索中國杭州，搜索詞會先分詞為中國和杭州,只要文檔中包含搜索和杭州任意一個詞，都會被搜索到

$curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d

'{

"query": {

"match": {

"content": "中國杭州"

}

}

}'

文檔3正文中有杭州，文檔2中有中國，因此搜索結果有兩個，文檔3中杭州出現兩次，所以排在前面，結果如下：

{

"took" : 1,

"timed_out" : false,

"_shards" : {

"total" : 5,

"successful" : 5,

"failed" : 0

},

"hits" : {

"total" : 2,

"max_score" : 0.99999994,

"hits" : [ {

"_index" : "index",

"_type" : "doc",

"_id" : "4",

"_score" : 0.99999994,

"_source" : {

"content" : "杭州是一個美麗的城市,歡迎來到杭州",

"title" : "宣傳",

"tags" : [ "旅游", "城市" ]

}

}, {

"_index" : "index",

"_type" : "doc",

"_id" : "2",

"_score" : 0.8838835,

"_source" : {

"content" : "中國是世界上人口最多的國家",

"title" : "中國",

"tags" : [ "中國", "人口" ]

}

} ]

}

}

Elasticsearch

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