MongoDB 關(guān)系

MongoDB 的關(guān)系表示多個(gè)文檔之間在邏輯上的相互聯(lián)系。

文檔間可以通過嵌入和引用來建立聯(lián)系。

MongoDB 中的關(guān)系可以是：

1:1 (1對(duì)1)

1: N (1對(duì)多)

N: 1 (多對(duì)1)

N: N (多對(duì)多)

接下來我們來考慮下用戶與用戶地址的關(guān)系。

一個(gè)用戶可以有多個(gè)地址，所以是一對(duì)多的關(guān)系。

以下是?user?文檔的簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)：

{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name": "Tom Hanks", "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991" }

以下是?address?文檔的簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)：

{ "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "Los Angeles", "state": "California" }

嵌入式關(guān)系

使用嵌入式方法，我們可以把用戶地址嵌入到用戶的文檔中：

{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "address": [ { "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "Los Angeles", "state": "California" }, { "building": "170 A, Acropolis Apt", "pincode": 456789, "city": "Chicago", "state": "Illinois" }] }

以上數(shù)據(jù)保存在單一的文檔中，可以比較容易的獲取和維護(hù)數(shù)據(jù)。 你可以這樣查詢用戶的地址：

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

注意：以上查詢中?db?和?users?表示數(shù)據(jù)庫(kù)和集合。

這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的缺點(diǎn)是，如果用戶和用戶地址在不斷增加，數(shù)據(jù)量不斷變大，會(huì)影響讀寫性能。

引用式關(guān)系

引用式關(guān)系是設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)經(jīng)常用到的方法，這種方法把用戶數(shù)據(jù)文檔和用戶地址數(shù)據(jù)文檔分開，通過引用文檔的?id?字段來建立關(guān)系。

{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "address_ids": [ ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001") ] }

以上實(shí)例中，用戶文檔的?address_ids?字段包含用戶地址的對(duì)象id（ObjectId）數(shù)組。

我們可以讀取這些用戶地址的對(duì)象id（ObjectId）來獲取用戶的詳細(xì)地址信息。

這種方法需要兩次查詢，第一次查詢用戶地址的對(duì)象id（ObjectId），第二次通過查詢的id獲取用戶的詳細(xì)地址信息。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1}) >var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})

MongoDB

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