Docker容器數據卷

是什么？

先來看看Docker的理念：

將運用與運行的環境打包形成容器運行 ，運行可以伴隨著容器，但是我們對數據的要求希望是持久化的

容器之間希望有可能共享數據

Docker容器產生的數據，如果不通過docker commit生成新的鏡像，使得數據做為鏡像的一部分保存下來，

那么當容器刪除后，數據自然也就沒有了。

為了能保存數據在docker中我們使用卷。

一句話：有點類似我們Redis里面的rdb和aof文件

能干嘛

卷就是目錄或文件，存在于一個或多個容器中，由docker掛載到容器，但不屬于聯合文件系統，因此能夠繞過Union File System提供一些用于持續存儲或共享數據的特性：

卷的設計目的就是數據的持久化，完全獨立于容器的生存周期，因此Docker不會在容器刪除時刪除其掛載的數據卷

特點：

1：數據卷可在容器之間共享或重用數據

2：卷中的更改可以直接生效

3：數據卷中的更改不會包含在鏡像的更新中

4：數據卷的生命周期一直持續到沒有容器使用它為止

容器的持久化

容器間繼承+共享數據

數據卷

容器內添加

直接命令添加

命令：

docker run -it -v /宿主機目錄:/容器內目錄 centos /bin/bash

-v表示volume，卷

docker run -it -v /宿主機絕對路徑目錄:/容器內目錄 鏡像名

案例：在宿主機上和centos鏡像之間新建文件夾互通

docker run -it -v /myDataVolum:/dataVolumContainer centos /bin/bash

可以看出命名執行完就進入到一個鏡像名為a82ff6c30fbb的centos下，查看centos下有dataVolumContainer這個新建的文件夾

進入到宿主機，發現也會新建個myDataVolum，這兩個文件夾中的數據是互通的

查看數據卷是否掛載成功

docker inspect 容器ID

docker inspect a82ff6c30fbb

容器和宿主機之間數據共享

案例：測試宿主機和容器是否共享數據

在宿主機新建一個a.txt文件

容器中寫入數據，如：hello docker！

在宿主機上查看寫入的內容：

容器停止退出后，主機修改后數據是否同步

案例：先exit退出容器，在宿主機新建文件并寫入數據。然后再重新啟動容器，看寫入的數據是否同步。

新建b.txt文件，寫入：test

docker ps -l -l :顯示最近創建的容器。

啟動centos鏡像

docker start a82ff6c30fbb docker attach a82ff6c30fbb

數據一致：

命令(帶權限)

docker run -it -v /宿主機絕對路徑目錄:/容器內目錄:ro 鏡像名

ro：表示只讀不可寫

RW：表示讀寫

結論：設置上述的權限時（設置ro），在共享文件夾中，容器中只能查看不能寫入

DockerFile添加

進入dockerhub下載鏡像：https://hub.docker.com/

docker hub打開的太慢了，可以去github上的搜索鏡像：https://github.com/docker-library/

如：tomcat鏡像的docker file ：https://github.com/dockerlibrary/tomcat/blob/master/8.5/jdk8/openjdk/Dockerfile

根目錄下新建mydocker文件夾并進入，搜索tomcat，在tomcat的docker file里發現有OpenJDK，所以這也是為什么tomcat鏡像包這么大了。

docker下載的鏡像都有一個特點就是這些鏡像都是小型化的Linux系統

docker file里的 “ \ ”是連接符，一行寫不下所以需要換行

docker file就是鏡像模板的描述文件

案例

mkdir mydocker cd mydocker

可在Dockerfile中使用VOLUME指令來給鏡像添加一個或多個數據卷

VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]

說明：

出于可移植和分享的考慮，用-v 主機目錄:容器目錄這種方法不能夠直接在Dockerfile中實現。

由于宿主機目錄是依賴于特定宿主機的，并不能夠保證在所有的宿主機上都存在這樣的特定目錄。

File構建

在centos鏡像的根目錄里新建兩個容器卷，并且打印出一段話

# volume test FROM centos VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"] CMD echo "finished,--------success1" CMD /bin/bash

build后生成鏡像，參數 -f 表示docker file的路徑，-t 是命名空間，最后面一個點 “.” ，表示在當前目錄下，如果在當前目錄下可以不加參數 -f

鏡像是一層套一層的，類似于花卷，上面的docker file的第一層是centos，第二層是容器卷。我們只訪問最外層。

獲得一個新鏡像zzyy/centos

docker build -f /mydocker/Dockerfile -t xdr630/centos .

運行后一層一層執行，以容器內的centos鏡像為根本，就可以創建另外一個自定義的centos鏡像。

現在直接運行剛才創建的容器，一運行就會直接在xdr630/centos 下創建兩個容器卷

docker images 容器名 可以查詢images下是否有這個容器，如：

run容器

docker run -it xdr630/centos

在自定義的centos的容器卷1中創建a.txt并且寫入 hello Docker！

容器內有兩個容器卷，沒有指定對應的宿主機上的路徑。但docker會有默認的對應的路徑

這里注意的是最新版的centos鏡像中默認對應的宿主機的路徑在“Mounts”值中

復制上述的路徑，在宿主機上查看，又實現了宿主機到容器的數據可以是共享的

通過上述步驟，容器內的卷目錄地址已經知道對應的主機目錄地址哪？？

主機對應默認地址

最新版本的宿主機默認對應的路徑為：

/var/lib/docker/volumes/75326a87e1affc3eb80ed150430ff4aaa11c1d55ddc333f3fe0754098b964486/_data

備注

Docker掛載主機目錄Docker訪問出現cannot open directory .: Permission denied

解決辦法：在掛載目錄后多加一個–privileged=true參數即可

數據卷容器

是什么?

命名的容器掛載數據卷，其它容器通過掛載這個(父容器)實現數據共享，掛載數據卷的容器，稱之為數據卷容器

總體介紹

以上一步新建的鏡像zzyy/centos為模板并運行容器dc01/dc02/dc03

它們已經具有容器卷

/dataVolumeContainer1

/dataVolumeContainer2

容器間傳遞共享(–volumes-from)

先啟動一個父容器dc01

這里的 --name 是自己自定義的名字，默認不寫的話是docker隨機給的名

在dataVolumeContainer2新增內容

dc02/dc03繼承自dc01

–volumes-from

命令

docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 xdr630/centos

發現有剛才新增的文件

dc02/dc03分別在dataVolumeContainer2各自新增內容

回到dc01可以看到02/03各自添加的都能共享了

刪除dc01，dc02修改后dc03可否訪問

刪除dc02后dc03可否訪問

再進一步

新建dc04繼承dc03后再刪除dc03

結論：容器之間配置信息的傳遞，數據卷的生命周期一直持續到沒有容器使用它為止

Docker

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