實用Excel技巧分享：“分列工具”的幾種實用操作（excel里的分列操作教程）

實用Excel技巧分享：“分列工具”的幾種實用操作（excel里的分列操作教程）

手機如何做表格：點擊查看

突然腦洞大開，發現了分列工具不單單是把一列數據分成兩列、三列那么簡單，它還有好幾種其他用途：

1、數據分成多列

2、快速輸入日期數據

3、提取數據中的某一段數據

①提取數據顯示在原位

②提取數據顯示在指定列

下面分別給大家講一下這幾種用途的實際操作方法。

1、數據分成多列

在日常工作中，錄入數據有時很隨意，經常會有格式不統一的情況，如領用物料的名稱、型號錄入為“A-234””A 234”等。如下圖所示的每日物料領用登記表中，品名和規格都錄入了F列單元格，并且格式不統一。

后期數據統計時，我們需要對F列數據進行分列，把名稱、型號分開。如何進行呢？

名稱和型號分開就意味著要增加一列數據，因此首先需要增加一個空列。將鼠標放在列號G上，當鼠標變成向下的箭頭時，單擊，則可選中G列數據。

在G列單擊右鍵，點擊插入。

可以看到F列后面插入了一列。

選中需要分列的數據區域。

單擊“數據”選項卡下的“分列”按鈕。

在彈出的對話框中，我們可以看到，數據分列可以按照“分隔符號”和“固定寬度”兩種方式進行分割。

我們表格中的數據是被空格和“-”分隔開的，所以勾選“分隔符號”，設置好后點擊下一步。

在新的對話框中，我們可以看到分隔符號有很多種，我們這里只需要勾選“空格”就可以了。其中的“Tab鍵”是默認勾選的，表示的是字符占用的位置，保持默認設置即可。

由于我們上面表格中的數據有的是被單個空格隔開，而有的是被多個空格隔開的，所以要勾選“連續分隔符號視為單個處理”，此時可以看到下方的數據預覽，被空格隔開的數據已經被分開了。

在數據預覽中可以看到被“-”隔開的數據還沒有分列，所以還需要勾選“其他”，并在后面輸入“-”。由于有的數據是被多個“-”分隔開的，所以要勾選“連續分隔符號視為單個處理”。此時可以看到下方的數據預覽中，所有數據都被分隔開了。設置好后點擊下一步。

在新的對話框中，可以設置更改數據格式，這個我們在后面講解，這里直接點擊完成即可。

此時可以看到數據已經被分成了兩列，分出來的第二列數據默認顯示在了G列。

2、快速輸入日期數據

我們在表格中錄入日期數據的時候，多數人的操作方法都是手動輸入“-”或者“/”來分隔年月日數據，這樣要同時輸入數字和符號非常慢。

大家一定想不到，輸入日期最快的方式竟然是采用數據分列！

如下圖所示，我們先直接輸入年月日的8位數字。（注意： 8位數字是指4位年份數字2位月份數字2位日子數字。譬如2月要輸成02，5號要輸成05。）

選中日期區域。單擊“開始”選項卡下的“分列”按鈕，在彈出的對話框中直接點擊兩次下一步，彈出如下所示的對話框。

在對話框中我們班可以看到，有多種格式可以選擇。這里我們只需要在對話框中勾選“日期”，并在下拉菜單中選擇“YMD”格式，既是中文常用的年月日的模式。如果要使用英文模式，可選擇“MDY”模式，即月日年的模式。

設置好后，點擊完成，即可看到最終結果。

3、提取數據中的某一段

①　提取數據顯示在原位

在以往的操作中，我們需要從一長串字符里提取需要的字符時，都會使用函數，這里教大家用分列來實現。如下圖所示，是人事部在考勤系統里導出的數據。

我們只想保留數據里面的日期，選中數據區域，單擊“開始”選項卡下的“分列”按鈕，因為這里的數據都是對齊的，我們可以直接勾選“固定寬度”來進行劃分。當然如果你想用“分隔符號”也可以，前面已經講過，這里不贅述。設置好后點擊下一步。

在新對話框中，直接在下方數據預覽的空白區域拖動鼠標，會出現分割線，需要幾條分割線便拖動幾次，將分隔線放在需要分隔的位置即可。設置好后點擊下一步。

在新的對話框中，選中后面不需要的數據。

勾選上方的“不導入此列”。

設置好后，點擊完成，即可看到結果。

此時我們可以看到，提取出來的日期直接顯示在了原來的位置，而原始數據已經被替換掉了。

②　提取數據顯示在指定列

我們日常工作中，最常使用字符提取的地方應該是從身份證號里提取出生年月日了吧。下面是錄入的身份證號。

在前面的操作中，從考勤系統提取出的日期直接顯示在了原來的單元格里，而原始數據被替代了。這里我們需要提取出年月日，并且保留原始數據，將提取出來的數據顯示在H列。這里前面的幾步操作和上面一樣，選中數據，點擊“分列”，選擇“固定寬度”，拉出兩條分隔線。設置好后點擊下一步。

選中第一部分的數據，勾選“不導入此列”。

再選中最后一部分數據，勾選“不導入此列”。

選中中間部分的數據，點擊“目標區域”右方的箭頭。

此時分列向導自動收縮回去，在表格中選中H2—H11區域。

設置好區域后，點擊分列向導右邊的箭頭。

分列向導會自動伸展出來，選擇“列數據格式”為日期“YMD”，點擊完成即可。

我們看到的最終結果如下：

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