mongodb文檔基本操作簡介
目錄
一、數據庫操作
1、選擇和創建數據庫
2、查看有權限查看的所有的數據庫命令
3、數據庫的刪除
二、集合操作 -- 類似于MySQL中的表
1、創建稽核
2、查看當前庫中的表：show tables命令
3、 集合的刪除
三、文檔插入
1、insert()
2、要向user的集合(表)中插入一條測試數據：
3、注意事項
4、文檔鍵命名規范
5、compass頁面插入數據
6、批量插入
四、文檔的基本查詢
1、基本語法
2、參數
3、查詢所有
4、條件查詢
5、投影查詢
五、文檔的更新
1、基本語法
2、參數簡介
3、覆蓋的修改
4、局部修改
5、批量的修改
6、列值增長的修改
六、刪除文檔
七、文檔的統計查詢
八、文檔的分頁查詢
1、基本語法
2、如果你想返回指定條數的記錄
3、跳過的記錄條數 -- skip
4、分頁查詢
5、排序查詢
九、文檔的更多查詢
1、正則的復雜條件查詢
2、比較查詢
3、包含查詢
4、條件連接查詢
十、常用命令小結
一、數據庫操作
1、選擇和創建數據庫
use 數據庫名稱
如果數據庫不存在，則自動創建，例如
use mydb
2、查看有權限查看的所有的數據庫命令
show dbs或show databases
3、數據庫的刪除
db.dropDatabase()
主要用來刪除已經持久化的數據庫
二、集合操作 – 類似于MySQL中的表
1、創建稽核
db.createCollection(name)
name：要創建的集合名稱
例如：創建一個名為 user 的普通集合。
db.createCollection("user")
2、查看當前庫中的表：show tables命令
show collections 或 show tables
3、 集合的刪除
db.collection.drop() 或 db.集合.drop()
如果成功刪除選定集合，則 drop() 方法返回 true，否則返回 false。
例如：要刪除user集合
db.user.drop()
三、文檔插入
1、insert()
文檔（document）的數據結構和 JSON 基本一樣，所有存儲在集合中的數據都是 BSON 格式。
使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文檔，語法如下：
db.collection.insert(
1
2
3
4
5
6
7
2、要向user的集合(表)中插入一條測試數據：
db.user.insert({"articleid":"100000","userid":"1001","name":"哪吒","nickname":"哪吒編程","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null})
1
提示：
1）user集合如果不存在，則會隱式創建
2）mongo中的數字，默認情況下是double類型，如果要存整型，必須使用函數NumberInt(整型數字)，否則取出來就有問題了。
3）插入當前日期使用 new Date()
4）插入的數據沒有指定 _id ，會自動生成主鍵值
5）如果某字段沒值，可以賦值為null，或不寫該字段。
執行后，如下，說明插入一個數據成功了。
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
3、注意事項
文檔中的鍵/值對是有序的。
文檔中的值不僅可以是在雙引號里面的字符串，還可以是其他幾種數據類型（甚至可以是整個嵌入的文檔)。
MongoDB區分類型和大小寫。
MongoDB的文檔不能有重復的鍵。
文檔的鍵是字符串。除了少數例外情況，鍵可以使用任意UTF-8字符。
4、文檔鍵命名規范
鍵不能含有\0 (空字符)。這個字符用來表示鍵的結尾。
.和$有特別的意義，只有在特定環境下才能使用。
以下劃線"_"開頭的鍵是保留的(不是嚴格要求的)。
5、compass頁面插入數據
/** * Paste one or more documents here */ { "_id": { "$oid": "61e3bc49db7efd7827916fbc" }, "user1":{ "name":"哪吒", "age":20, "phone":18525351592 } }
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
6、批量插入
語法
db.collection.insertMany( [
1
2
3
4
5
6
7
四、文檔的基本查詢
1、基本語法
db.collection.find(
2、參數
query：可選。使用查詢運算符指定選擇篩選器。若要返回集合中的所有文檔，請省略此參數或傳遞空文檔
( {} )。
projection：可選。指定要在與查詢篩選器匹配的文檔中返回的字段（投影）。若要返回匹配文檔中的所有字段，
請省略此參數。
3、查詢所有
db.user.find()或db.user.find({})
這里你會發現每條文檔會有一個叫_id的字段，這個相當于我們原來關系數據庫中表的主鍵，當你在插入文檔記錄時沒有指定該字段，
MongoDB會自動創建，其類型是ObjectID類型。
4、條件查詢
db.user.find({name:'哪吒'})
如果你只需要返回符合條件的第一條數據，我們可以使用findOne命令來實現，語法和find一樣。
db.user.findOne({name:''哪吒"})
5、投影查詢
投影查詢，相當于MySQL中的查詢部分字段。
如：查詢結果只顯示 _id、userid、nickname
db.user.find({userid:“1001`”},{userid:1,nickname:1}) { “_id” : “1”,
“userid” : “1001”, “nickname” : “哪吒編程” } { “_id” : “2”, “userid” :
“1002”, “nickname” : “云韻” }
五、文檔的更新
1、基本語法
db.collection.update(query, update, options) //或 db.collection.update(
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
2、參數簡介
（1）query
更新的選擇條件。可以使用與find（）方法中相同的查詢選擇器，類似sql update查詢內where后面的。。在3.0版中進行了更改：當使用upsert:true執行update（）時，如果查詢使用點表示法在_id字段上指定條件，則MongoDB將拒絕插入新文檔。
（2）update
要應用的修改。該值可以是：包含更新運算符表達式的文檔，或僅包含：對的替換文檔，或在MongoDB 4.2中啟動聚合管道。管道可以由以下階段組成： 其 別 名 set 其 別 名unset 其 別 名 replaceWith。換句話說：它是update的對象和一些更新的操作符（如 inc…）等。
（3）upsert
可選。如果設置為true，則在沒有與查詢條件匹配的文檔時創建新文檔。默認值為false，如果找不到匹配項，則不會插入新文檔。
（4）multi
可選。如果設置為true，則更新符合查詢條件的多個文檔。如果設置為false，則更新一個文檔。默認值為false。
主要關注前四個參數即可。
3、覆蓋的修改
如果我們想修改_id為1的記錄，量為1001，輸入以下語句：
db.user.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})
執行后，我們會發現，這條文檔除了likenum字段其它字段都不見了，
4、局部修改
為了解決這個問題，我們需要使用修改器KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …ate({_id:"2"},{set:{likenum:NumberInt(889)}})``
5、批量的修改
更新所有用戶為 1001 的用戶的昵稱為 哪吒無敵 。
//默認只修改第一條數據 db.user.update({userid:"1001"},{$set:{nickname:"哪吒無敵"}}) //修改所有符合條件的數據 db.user.update({userid:"1001"},{$set:{nickname:"哪吒無敵"}},{multi:true})
提示：如果不加后面的參數，則只更新符合條件的第一條記錄
6、列值增長的修改
如果我們想實現對某列值在原有值的基礎上進行增加或減少，可以使用 KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …ate({_id:"3"},{inc:{likenum:NumberInt(1)}})``
六、刪除文檔
1、語法
db.集合名稱.remove(條件)
2、以下語句可以將數據全部刪除，請慎用
db.user.remove({})
3、如果刪除_id=1001的記錄，輸入以下語句
db.user.remove({_id:"1001"})
七、文檔的統計查詢
1、基本語法
db.collection.count(query, options)
2、參數
query ：查詢選擇條件。
options：可選。用于修改計數的額外選項。
3、統計所有記錄數
db.user.count()
4、按條件統計記錄數
db.comment.count({userid:"1001`"})
默認情況下 count() 方法返回符合條件的全部記錄條數。
八、文檔的分頁查詢
可以使用limit()方法來讀取指定數量的數據，使用skip()方法來跳過指定數量的數據。
1、基本語法
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
2、如果你想返回指定條數的記錄
db.comment.find().limit(3)
3、跳過的記錄條數 – skip
skip方法同樣接受一個數字參數作為跳過的記錄條數。（前N個不要）,默認值是0
db.comment.find().skip(3)
4、分頁查詢
需求：每頁2個，第二頁開始：跳過前兩條數據，接著值顯示3和4條數據
//第一頁
db.comment.find().skip(0).limit(2)
//第二頁
db.comment.find().skip(2).limit(2)
//第三頁
db.comment.find().skip(4).limit(2)
5、排序查詢
sort() 方法對數據進行排序，sort() 方法可以通過參數指定排序的字段，并使用 1 和 -1 來指定排序的方式，其中 1 為升序排列，而 -1 是用
于降序排列。
語法：
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
或
db.集合名稱.find().sort(排序方式)
例如：對userid降序排列，并對訪問量進行升序排列
db.user.find().sort({userid:-1,likenum:1})
提示：skip(), limilt(), sort()三個放在一起執行的時候，執行的順序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是顯示的 limit()，和命令編寫順序無關。
九、文檔的更多查詢
1、正則的復雜條件查詢
MongoDB的模糊查詢是通過正則表達式的方式實現的。
格式為：
db.collection.find({field:/正則表達式/})
或
db.集合.find({字段:/正則表達式/})
提示：正則表達式是js的語法，直接量的寫法。
例如，我要查詢昵稱包含“哪吒”的所有文檔，代碼如下：
db.user.find({nickname:/哪吒/})
如果要查詢昵稱以“哪吒”開頭的，代碼如下：
db.user.find({content:/^哪吒/})
2、比較查詢
<, <=, >, >= 這個操作符也是很常用的，格式如下:
db.集合名稱.find({ “field” : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名稱.find({ “field” : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名稱.find({ “field” : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名稱.find({ “field” : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名稱.find({ “field” : { $ne: value }}) // 不等于: field != value
示例：查詢評論數量大于700的記錄
db.user.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})
3、包含查詢
包含使用$in操作符。 示例：查詢評論的集合中userid字段包含1003或1004的文檔
db.user.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})
不包含使用$nin操作符。 示例：查詢評論集合中userid字段不包含1003和1004的文檔
db.user.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})
4、條件連接查詢
我們如果需要查詢同時滿足兩個以上條件，需要使用$and操作符將條件進行關聯。（相 當于SQL的and） 格式為：
$and:[ { },{ },{ } ]
示例：查詢評論集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文檔：
db.user.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})
如果兩個以上條件之間是或者的關系，我們使用 操作符進行關聯，與前面 and的使用方式相同 格式為：
$or:[ { },{ },{ } ]
示例：查詢評論集合中userid為1003，或者數小于1000的文檔記錄
db.comment.find({$or:[ {userid:"1003"} ,{likenum:{$lt:1000} }]})
十、常用命令小結
選擇切換數據庫：use articledb
插入數據：db.comment.insert({bson數據})
查詢所有數據：db.comment.find();
條件查詢數據：db.comment.find({條件})
查詢符合條件的第一條記錄：db.comment.findOne({條件})
查詢符合條件的前幾條記錄：db.comment.find({條件}).limit(條數)
查詢符合條件的跳過的記錄：db.comment.find({條件}).skip(條數)
修改數據：db.comment.update({條件},{修改后的數據}) 或db.comment.update({條件},{$set:{要修改部分的字段:數據})
修改數據并自增某字段值：db.comment.update({條件},{$inc:{自增的字段:步進值}})
刪除數據：db.comment.remove({條件})
統計查詢：db.comment.count({條件})
模糊查詢：db.comment.find({字段名:/正則表達式/})
條件比較運算：db.comment.find({字段名:{$gt:值}})
包含查詢：db.comment.find({字段名:{$in:[值1，值2]}})或db.comment.find({字段名:{$nin:[值1，值2]}})
條件連接查詢：db.comment.find({$and:[{條件1},{條件2}]})或db.comment.find({$or:[{條件1},{條件2}]})
MongoDB 數據庫
版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。
相關文章
