數據分析中的漏斗圖分析法，漏斗圖分析法適用于哪些場景？
本文關于數據分析中的漏斗圖分析法，漏斗圖分析法適用于哪些場景？
漏斗圖分析法是指通過漏斗圖來分析業務問題，適合業務流程規范、周期長及多環節的業務問題。
例如，淘寶的某店鋪，用戶從訪問，到跳轉到店內，再到將某商品加入購物車，再到下單，最后到支付，這個流程中的用戶數不斷減少，形成一個如下的漏斗圖。
當然，用一些BI工具，如Power BI可以直接得到漏斗圖，但是用Excel如何繪制這個漏斗圖呢？下面就來說一下。
通常，拿到的數據是這樣的，如下表所示。
這是某個淘寶店鋪的流量明細表。
用Excel繪制漏斗圖分為以下四步。
第一步：統計出每個指標的總流量。
統計出總訪客數、總店內跳轉人數、總加購人數、總下單買家數、總下單買家數和總支付買家數，如下。
第二步：構建輔助列。
如下圖所示，中間的展示列是第一步的數據，兩側的輔助列通過公式計算，輔助列中的第一個值500的計算公式為：=($F$2+1000-$F2)/2，注意公式中的鎖定符號。
第三步：繪制堆積條形圖。
由于Excel不能直接繪制漏斗圖，所以需要通過堆積條形圖實現，具體方法如下。
首先，插入一個空白的堆積條形圖。
接著，選擇圖表數據區域，如下圖所示。
單擊【確定】按鈕后，形成如下所示的堆積條形圖。
第四步：縱坐標逆序，兩側條形圖填充改成無填充。
選中縱坐標，在坐標軸格式中，勾選【逆序類別】，如下圖所示。
此時，中間的紅色部分已經呈現出漏斗形狀，接著將兩側的填充色改成無填充。
選中左側藍色部分，將填充顏色改成無填充，如下圖所示。
右側綠色部分同理操作，會看到如下圖表。
最后，對這個圖表進行美化。
刪除網格線，并調整間隙寬度，如下圖所示。
選擇一個顏色系列，為條形圖中的每個柱子設置一種顏色，從上到下，顏色由深到淺，如下圖所示。
至此，漏斗圖繪制完成。
其實，之前講過的數據分析方法也有漏斗圖的影子，比如，AARRR模型以用戶的生命周期為線索，從拉新、到促活、到留存、再到付費，再到最后的推薦，在整個過程中，每一步的用戶數也在減少，整個流程像一個漏斗一樣。
對于這種多環節、涉及到轉化率的問題，都可以用漏斗圖分析法來分析。
以上就是數據分析中的漏斗圖分析法，以及如何用Excel繪制漏斗圖。
干貨|漏斗圖分析法的應用——轉化分析神器
一、什么是漏斗圖分析法
漏斗圖分析法，就是用類似漏斗的框架對事物進行分析的一種方法，這種方法能對研究對象在“穿越“漏斗時的狀態進行展示和分析。它可以幫助我們的業務流程作出最直觀的展示。
二、漏斗圖分析法的應用例子
漏斗圖是一個適合業務流程比較規范、周期比較長、各流程環節涉及復雜業務過程比較多的管理分析工具。
比如，在保險公司招聘業務員的環節，我們一共收到了1000份簡歷。
我們將所有發送簡歷的人全部邀請來公司參加面試，其中有900人通過面試。
但是在知道是業務員崗位之后，愿意留下來參加培訓的只有100人。
在培訓結束后，最終只有10個人愿意簽署公司勞務合同，來公司上班。
通過對招聘環節進行漏斗圖分析，保險公司就能夠很容易地發現，是哪個環節出現了問題，導致這么夸張的人員流失率。
三、漏斗圖分析的四個關鍵要素
根據以上例子總結下，漏斗圖分析涉及四個方面的要素：時間、節點、研究對象、指標。
時間，指的是整個事件是何時開始、何時結束的。
節點，包括起點、終點和過程性節點。每一個節點代表事件的某個階段。
研究對象，指的是參與事件或流程的主體。比如上述例子的公司應聘者。
指標，是對整個事件流程進行分析的工具。例如上述例子使用的流失率。
四、常用的漏斗圖分析模型
（一）電商漏斗模型
典型電商用戶的行為是由以下連續事件組成，打開首頁→點擊廣告頁→進入詳情頁→加入購物車→完成支付，五個步驟。
通過分析電商用戶【從瀏覽頁面到完成購買】的步驟之間的轉化率與總體的轉化率，找出每個層級需要優化的地方，從而提升轉化率，最終提高銷售業績。
（二）AIDMA模型（品牌營銷）
AIDMA模型常用于品牌營銷，它的主要流程是，注意 → 興趣 → 欲望 → 記憶 → 行動。俗稱種草模型。
通過分析消費者從接觸信息到最后完成購買的行為轉化信息，去檢驗品牌或美好事物的獲客營銷手段是否有效。
五、總結漏斗圖分析法
1、漏斗圖分析法，就是用類似漏斗的框架對事物進行分析的一種方法。它可以幫助我們的業務流程作出最直觀的展示。
2、漏斗圖是一個適合業務流程比較規范、周期比較長、各流程環節涉及復雜業務過程比較多的管理分析工具。
3、常用的漏斗圖分析模型有：電商購物漏斗分析模型、AIDMA模型、AARRR模型等等
上述就是小編為大家整理的數據分析中的漏斗圖分析法，漏斗圖分析法適用于哪些場景？
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