初識httprunner

“一站式接口解決方案”。只需維護一份YAML/JSON/Pytest腳本，即可實現自動化測試、性能測試、線上監控、持續集成等多種測試需求。

HTTPrunner3.0比2.0概念簡化，集成pytest（插件已達900+），框架引入pydantic系統，內置HTTP web server，測試用例編寫語法提示（鏈式調用rest-assured）。

測試用例：獨立性（hook機制，setup/teardown）由一到多個有序的step構成，step可被引用。

Debugtalk.py:作為項目根目錄的錨點，用例中的相對路徑會在當前目錄查找該文件，沒找到再去上層找。。把動態運算放在debugtalk.py中，在用例中進行引用。實現約定大于配置的思路。

https://docs.httprunner.org/

https://github.com/HttpRunner/HttpRunner

1.準備python虛擬環境

創建：python -m venv anny-env

進入環境：執行anny-env\Scripts\activate.bat

2.安裝httprunner

pip install httprunner ?（3.1.4）

檢查：httprunner -V ??????httprunner -h

3.腳手架生成項目httprunner startproject ***

這里用到原始命令httprunner，其他地方可以用子命令hrun

4.生成的項目可通過ide打開，設置中要配置創建的python虛擬環境。

5.通過hrun demo***.py運行demo.yml用例。

用例運行邏輯將.yml/.json用例生成.py用例并格式化，用pytest運行。

6.通過charles抓包導出為.har文件，用har2case命令將.har文件默認轉換為.py文件，使用pytest命令運行。

7.也可將.har文件使用har2case -2y轉換為.yml文件，使用hrun命令運行。

8.查看報告：默認安裝了pytest-html。hrun testcases --html=./reports/demo.html

也支持allure。

以mubu.com為例：

生成腳本：

1.?使用charles抓包mubu.com登錄并新建文檔錄入標題、內容，導出為mubu_login.har文件。

2.?在pycharm中將.har文件轉換為.py文件并用Pytest直接運行OK.

3.?查看回放后在mubu.com中生成的文檔，發現生成的文檔內容為空。

定位腳本問題：

排查方法：縮小范圍

引用變量：${}

1.關聯參數：找關聯參數進行引用變量的替換。

參數關聯：提取參數

.extract()

.with_jmespath("body.data.id","docID")

2.全局變量：對于memberId要通過charles看一下是通過服務端生成還是前端JS生成。如果請求使用memberId前沒有出現，就說明在前端生成的。這種情況不用非做關聯參數處理，但會存在較多接口存在該值，理解為一個全局變量，因此將其放在config中添加.variables(**{"memberId":"7506370717891848"}),將所有參數替換為${memberId}。全局變量的生效范圍只在當前用例中，如果多用例共享，在debugtalk.py中定義。

3.把userid進行參數關聯。

這里要注意extract()放的位置

4.?代碼調整結束后回放成功，新生成一個demo文檔，內容也一致。

5.?對腳本做更多的優化：csrf_token、SESSION不需要寫死，去掉。

6.?data_unique_id做參數化。

目的：腳本簡潔，沒有寫死的數據

原則：看下數據是否從服務端返回的，如果是做參數化關聯。

其他：

1.?SLARDAR_WEB_ID：httprunner中的日志埋點的前端框架，每個請求中有一個唯一的埋點，接口請求的后端經過后端服務將鏈路日志撈取出來，方便問題定位，是前端生成的。

2.?去掉cookies中一些無用的參數，如：reg_entrance,Hm_lvt_*,_gid,_gat,Hm_lpvt_*

3.?Jwt-Token不能刪除但也不能寫死，需要提取并參數化關聯。注意Jwt-Token在jmespath中不支持直接-線，要用”Jwt-Token”引起來，不能用單引號。

Base_url抽取：抽取后的請求url中去掉base_url。

4.如果網站只有一個host，用base_url可實現整個替換。如果有兩個host，就無法全部替換。

那就需要通過把host設置為全局變量的形式，然后在出現mubu.com的地方引用$host.

這樣就實現了把所有請求中的mubu.com進行參數化。

5.用全局變量抽取帳號、密碼。

定義局部變量：在step中生效

調整校驗器，增加assert.

6.想在接口后等待指定時間：使用setup/teardown hook. sleep方法是寫在框架里的。

在hook中調用函數時是需要知道函數的運行結果的，并期望結果能在后續使用。用到hook的另一種用法。

7.模擬簽名算法：在debugtalk.py中定義函數

用例中引用函數的值：

用例解耦：

1.把登錄用例抽取出來創建一個用例文件，需要引用登錄用例的地方這樣寫：

對于用到的login中提取的參數，兩邊都進行export輸出變量值：

參數化數據驅動：

1.在yaml文件中添加參數：

2.使用hmake生成pytest文件，引入了parameters庫。

運行.yml文件就會發現運行了兩次。

將生成的.py文件中的參數驅動代碼放入需要的文件中。

@pytest.mark.parametrize("param",?Parameters({"index": [1,?2]}))

def?test_start(self,?param):

super().test_start(param)

@pytest.mark.parametrize("param",?Parameters({"docTitle": ["demo-1",?"demo-2","demo-3"]}))

引用函數生成參數列表：將生成的文件名稱函數寫入debugtalk中，調用函數。

def?gen_doc_title(num):

return?[get_random_title()?for?_?in?range(num)]

@pytest.mark.parametrize("param",?Parameters({"docTitle":?"${gen_doc_title(3)}"}))

對于數據文件比較多的時候，可以引用CSV文件，文件中用,分隔參數。引用時，多個參數用-連接，比如：“phone-password”：“${parameterize(data/accounts.csv)}”引用值。data/accounts.csv是路徑。注意執行時有兩組數據的話，會執行四次，參數值進行迪卡爾乘積，而不是兩次。

查看報告：

1.默認pytest-html ??hrun --html=login.html

2.使用allure ?hrun --allulredir=reports/ ????allure serve reports/

性能測試：

1.pip install locust

2.locusts -f testcases/mubu_login_test.py?以并發的形式把性能測試跑起來

Python web前端

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