python多進(jìn)程共享變量

我們在使用Python開發(fā)應(yīng)用時，為了提高性能，往往會考慮使用并發(fā)。需要注意的是，python的多線程不是并發(fā)的，所以我們應(yīng)該選擇多進(jìn)程multiprocessing。創(chuàng)建子進(jìn)程的方法：

from multiprocessing import Process

def func_entry():

print("I am sub process")

sub_process = Process(target=func_entry)

sub_process.start()

如果需要將一個值傳給子線程，可以將該值作為參數(shù)：

from multiprocessing import Process

def func_entry(flag):

print("I am sub process, flag ", flag)

flag = 1

sub_process = Process(target=func_entry, args=(flag))

sub_process.start()

注意：這里flag必須定義在創(chuàng)建子進(jìn)程之前，并且傳入的flag是當(dāng)前的值，父進(jìn)程中在Process調(diào)用后再修改flag，func_entry函數(shù)是感知不到的。

那么如何讓flag可以在父子進(jìn)程之間都感知到變化呢？可以使用multiprocessing的共享變量

import time

from multiprocessing import Process, Manager

def func_entry(flag):

while flag.value < 100:

print("I am sub process, flag ", flag.value)

time.sleep(0.0001)

#這里創(chuàng)建了一個int類型（'i'表示類型為整型）的共享變量，初值為1

flag =?Manager().Value('i', 1)

sub_process = Process(target=func_entry, args=(flag))

sub_process.start()

while flag.value < 150:

print("I am father process, flag ", flag.value)

time.sleep(0.0001)

flag.value += 1

這樣無論在子進(jìn)程還是父進(jìn)程中修改flag的值，在另外一個進(jìn)程中都能感知到

昇騰

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