【云駐共創(chuàng)】Python工程師速成之路

Python是由Guido van Rossum開發(fā)的一門編程語言，主要應(yīng)用于人工智能、爬蟲、web開發(fā)等眾多領(lǐng)域。如何能夠高效的掌握它，是需要講究方法的。

Python語言生態(tài)預(yù)覽

難的不是創(chuàng)造一門語言，是打造對(duì)應(yīng)的生態(tài)。生態(tài)是語言賴以存在的源泉，世界上編程語言有很多，但是流行的只有那么幾種，正是生態(tài)讓它們能夠長(zhǎng)期被使用。

談生態(tài)的理論是很抽象的，讓我們從生態(tài)的表象來看，一個(gè)完整的生態(tài)包含以下幾個(gè)方面：

齊全的文檔：包括相關(guān)教程和文檔介紹

自己的社區(qū)：有專門的社區(qū)來讓開發(fā)者進(jìn)行交流，及時(shí)處理問題

集成的開發(fā)環(huán)境：比如python的pycharm

跨平臺(tái)：能夠支持在多個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行，比如windows、linux、ubuntu等等

功能庫齊全：python除了官方庫還有豐富的第三方庫資源

成熟的大型應(yīng)用：包括pandas、sentry、tensorflow等等

主流工具的支持：包括kafka、apollo、Prometheus

如何規(guī)劃自己的學(xué)習(xí)路線？

python有如下幾個(gè)方向以及他們的相關(guān)薪資：

從事web開發(fā)需要學(xué)習(xí)Flask、Django等等，薪資大概在20~30k；

從事爬蟲行業(yè)需要學(xué)習(xí)Scrapy、Requests等等，薪資在20~30k；

從事自動(dòng)化測(cè)試需要學(xué)習(xí)Pypeeter、Selenium等等，薪資在18~35k；

深度學(xué)習(xí)行業(yè)需要學(xué)習(xí)pytorch、tensorflow框架等等，薪資在25~50k；

數(shù)據(jù)分析需要numpy、pandas等相關(guān)知識(shí)，薪資在20~30k；

除此還有自動(dòng)化運(yùn)維、教育等等。

學(xué)習(xí)第一件事就是要找準(zhǔn)方向，python有很多的應(yīng)用方向，不同的方向，知識(shí)也不盡相同。而我們就需要找準(zhǔn)方向，然后專注與學(xué)習(xí)即可。學(xué)習(xí)切記廣撒網(wǎng)，貪多嚼不爛。

從技術(shù)棧上來看，緩存Redis、數(shù)據(jù)庫MySQL這些是python開發(fā)者都需要掌握的，其他的要根據(jù)自己想學(xué)的方向，比如爬蟲工程師需要學(xué)Scrapy、TCP、HTTP、BeautifulSoup等等。

剛開始學(xué)習(xí)要找準(zhǔn)方向，每個(gè)都涉及會(huì)讓你學(xué)習(xí)不精，容易半途而廢。定準(zhǔn)方向，找個(gè)前輩帶你，會(huì)讓你事半功倍。掌握常用知識(shí)，有些知識(shí)可以等使用時(shí)，再學(xué)也足以。

從招聘信息上來看：我們可以在招聘網(wǎng)站上查看相關(guān)崗位對(duì)職位的不同要求，找準(zhǔn)自己的定位，可以從薪資來判斷崗位要求是中級(jí)還是高級(jí)工程師。

爬蟲工程師都要求熟悉HTML、TCP、XPATH、CSS，而薪資相對(duì)低的要求相對(duì)寬松，一年開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和掌握一門編程語言即可，但是薪資相對(duì)高點(diǎn)的，還需要掌握爬蟲架構(gòu)、Android逆向破解等等。

python后臺(tái)開發(fā)工程師，都需要掌握HTTP、TCP、算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等，薪資高的需要掌握MySQL、Redis數(shù)據(jù)庫知識(shí)。

以web開發(fā)為例，介紹下整個(gè)的學(xué)習(xí)流程，需要首先掌握基本語法比如變量、控制流等等，做一些小應(yīng)用，將數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)學(xué)習(xí)MySQL，然后為小應(yīng)用，添加些拓展功能，開發(fā)完成后我們要部署上線需要掌握Linux、Nginx相關(guān)知識(shí)，之后我們還要監(jiān)控它的性能并進(jìn)行測(cè)試，這就要求掌握Nginx VTS相關(guān)知識(shí)，我們需要優(yōu)化性能比如增加進(jìn)程數(shù)、Redis緩存等等，最后就是將代碼工程化，需要測(cè)試用例、代碼注釋等等。

我們可以通過下面的方式來獲取學(xué)習(xí)資料：

官方文檔：工作上遇到使用問題，最好看官方文檔

圖文博客：官方文檔看不懂時(shí)，可以找些相關(guān)知名博主的博客

付費(fèi)課程：可以節(jié)約一些不必要的時(shí)間開支，花錢投資自己，也是個(gè)學(xué)習(xí)的好途徑。

學(xué)到什么程度算是會(huì)？

對(duì)技術(shù)有整體掌握，接到一個(gè)問題，能夠清楚它的類型、如何解決、需要用到哪些知識(shí)。我們對(duì)于知識(shí)要有個(gè)宏觀的掌握，知道能夠從哪方面著手，讓自己的技術(shù)得到應(yīng)用，對(duì)待問題能夠舉一反三。

市場(chǎng)是檢驗(yàn)個(gè)人技術(shù)水平最好的方式，我們可以通過面試來檢驗(yàn)自己的水平，多投簡(jiǎn)歷，增加自己的面試經(jīng)驗(yàn)。很多初次面試的人，難免會(huì)有點(diǎn)緊張，多參加面試，除了自己的技術(shù)水平得到檢驗(yàn)，面試的心理素質(zhì)也會(huì)得到提高。

寫文章是個(gè)展示自己水平的好方式，很多知識(shí)可能感覺自己學(xué)會(huì)，但是寫不出來，在寫的過程是個(gè)大腦思考的過程，會(huì)讓你對(duì)知識(shí)有更深刻的理解，寫作要盡量寫有深度的，對(duì)于原理的介紹等等，寫文章對(duì)于面試也是有好處的。

通過做開源項(xiàng)目也可以讓自己的水平得到檢驗(yàn)，提高實(shí)戰(zhàn)能力。發(fā)布自己的開源作品，別人可以給我們提出一些相關(guān)的建議和問題，有時(shí)候會(huì)讓我們獲得一定的進(jìn)步。

如何突破學(xué)習(xí)瓶頸，百尺竿頭再進(jìn)一步？

學(xué)一段時(shí)間我們都會(huì)遇到瓶頸，這時(shí)候我們就需要設(shè)定個(gè)新目標(biāo)，可以從性能、效率、開發(fā)、穩(wěn)定性和復(fù)雜度這幾個(gè)方面來入手，提高自己:

就效率方面來看，是否能夠快速的響應(yīng)，需要用到例如Redis緩存，能夠更高效的傳輸，需要socket編程；

就并發(fā)方面來看，資源能否實(shí)現(xiàn)有效的共享和競(jìng)爭(zhēng)，會(huì)涉及到分布式鎖的應(yīng)用；

就穩(wěn)定性而言，能否減少異常的出現(xiàn)，能否快速定位異常問題，及時(shí)的解決掉問題；

就復(fù)雜度而言，包括時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，設(shè)計(jì)更加高效的算法來執(zhí)行；

需求推動(dòng)進(jìn)步，當(dāng)你有了新的需求，就需要從某方向來滿足它，比如你需要設(shè)計(jì)更加高效的算法，那么你就會(huì)查找更多的相關(guān)文檔，這個(gè)提高的過程中，你的技術(shù)也會(huì)隨之得到提高。

我們應(yīng)該設(shè)立個(gè)學(xué)習(xí)目標(biāo)，目標(biāo)的設(shè)立能夠讓我明確方向，不會(huì)迷路，是指引我們前進(jìn)的明燈，每個(gè)人的基礎(chǔ)不同，學(xué)習(xí)能力也不盡相同，目標(biāo)自然也不同，我們應(yīng)該根據(jù)自己的實(shí)際情況，設(shè)立個(gè)切實(shí)可行的目標(biāo)。比如三年掌握一門語言、熟悉一個(gè)方向、邁向一個(gè)新的領(lǐng)域等等。

本文整理自華為云社區(qū)內(nèi)容共創(chuàng)活動(dòng)第一期之【HDZ研習(xí)社】學(xué) Python 不走彎路，工程師速成路線，查看活動(dòng)詳情：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-105538-1-1.html

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