0x2 Docker系列：Docker官方文檔翻譯5

堆棧（Stacks）

準備工作

安裝docker 1.13及以上版本

安裝docker Compose正如第三部分的準備工作。

安裝Docker Machine正如第四部分的準備工作。

閱讀第一部分的引導。

學習怎么在第二部分創(chuàng)建容器。

確保你已經(jīng)發(fā)布friendlyhello 鏡像,并推送到公共倉庫。我們需要在這一部分用到這個鏡像。

確保你的鏡像能夠成為一個被部署的容器能正常工作。

從第三篇文章拷貝一份docker-compose.yml

確保第四部分的docker machine已經(jīng)正確安裝，通過docker-machine ls查看。

確保docker swarm正確安裝，并且運行。通過執(zhí)行docker-machine ssh myvm1 “docker node ls 命令驗證。

介紹

在第4部分中，你學習了如何設置一個swarm，這是一群運行Docker的機器，并為其部署了一個應用程序，應用才能修包含的眾多容器在多臺機器上運行。

在第5部分中，你將學習分布式應用程序?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)的頂部：堆棧。 堆棧是一組相互關聯(lián)的服務，它們可以共享依賴關系，并且可以進行協(xié)調(diào)和伸縮。 單個堆棧能夠定義和協(xié)調(diào)整個應用程序的功能（盡管非常復雜的應用程序可能需要使用多個堆棧）。

好消息是，從第3部分開始，在創(chuàng)建Compose文件并使用Docker堆棧部署時，從技術上講，你一直在使用堆棧。 但是，這是在單個主機上運行的單個服務堆棧，通常不會發(fā)生在生產(chǎn)環(huán)境中。 在這里，你可以把你學到的東西，使多個服務相互關聯(lián)，并在多臺機器上運行它們。

你做得很好，這就是主場！

添加一個新服務和重新部署

添加服務到docker-compose文件是非常簡單的。首先，添加一個可視化界面的服務，可以讓我們查看swarm正在調(diào)度的容器。

1.打開docker-compose文件，并將以下的內(nèi)容替換成文件的內(nèi)容。確保用你的鏡像信息替換username/repo:tag 的內(nèi)容。

version: "3"

services:

web:

# replace username/repo:tag with your name and image details

image: username/repo:tag

deploy:

replicas: 5

restart_policy:

condition: on-failure

resources:

limits:

cpus: "0.1"

memory: 50M

ports:

- "80:80"

networks:

- webnet

visualizer:

image: dockersamples/visualizer:stable

ports:

- "8080:8080"

volumes:

- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"

deploy:

placement:

constraints: [node.role == manager]

networks:

- webnet

networks:

webnet:

我們稍后會詳細討論lacement constraints 和volumes 。

2.確保你的shell被配置為與myvm1進行通信（完整的例子在這如下）。

運行docker-machine ls列出機器，并確保您已連接到myvm1，如旁邊的星號所示。

如果需要，重新運行docker-machine env myvm1，然后運行給定的命令來配置shell。

在Mac或Linux上，命令是：

eval $(docker-machine env myvm1)

3.在manager上重新運行docker stack deploy命令，并且需要更新的任何服務都會更新：

$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

Updating service getstartedlab_web (id: angi1bf5e4to03qu9f93trnxm)

Creating service getstartedlab_visualizer (id: l9mnwkeq2jiononb5ihz9u7a4)

查看可視化界面

你在Compose文件中看到，可視化工具在端口8080上運行。通過運行docker-machine ls來獲取其中一個節(jié)點的IP地址。 轉(zhuǎn)到8080端口的IP地址，您可以看到可視化器正在運行：

可視化器的單個副本按照預期在manager上運行，并且網(wǎng)絡的5個實例遍布整個群集。 你可以通過運行docker stack ps來確認此可視化：

docker stack ps getstartedlab

可視化器是一個獨立的服務，可以在包含它的任何應用程序中運行。 它不依賴于其他任何東西。現(xiàn)在讓我們創(chuàng)建一個具有依賴性的服務：提供訪問者計數(shù)器的Redis服務。

數(shù)據(jù)持久化

讓我們再次通過相同的工作流程來添加用于存儲應用程序數(shù)據(jù)的Redis數(shù)據(jù)庫。

保存這份新的docker-compose.yml文件，它最后添加了一個redis服務。確保用的鏡像信息替換掉username/repo:tag的內(nèi)容。

version: "3"

services:

web:

# replace username/repo:tag with your name and image details

image: username/repo:tag

deploy:

replicas: 5

restart_policy:

condition: on-failure

resources:

limits:

cpus: "0.1"

memory: 50M

ports:

- "80:80"

networks:

- webnet

visualizer:

image: dockersamples/visualizer:stable

ports:

- "8080:8080"

volumes:

- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"

deploy:

placement:

constraints: [node.role == manager]

networks:

- webnet

redis:

image: redis

ports:

- "6379:6379"

volumes:

- "/home/docker/data:/data"

deploy:

placement:

constraints: [node.role == manager]

command: redis-server --appendonly yes

networks:

- webnet

networks:

webnet:

Redis在Docker庫中有一個正式鏡像，并且已被授予redis的簡短鏡像名稱，所以在這里沒有username/repo符號。 Redis端口6379已經(jīng)由Redis預先配置為從容器暴露給主機，并且在我們的Compose文件中，我們將它從主機展示給所有容器，因此你可以實際輸入任何IP的IP 節(jié)點添加到Redis桌面管理器中并管理此Redis實例，如果愿意的話。

最重要的是，redis規(guī)范中有幾件事情使數(shù)據(jù)在這個堆棧的部署之間持久化：

redis總是在管理器上運行，所以它總是使用相同的文件系統(tǒng)。

redis在主機文件系統(tǒng)中訪問任意目錄作為容器內(nèi)的/ data，這是Redis存儲數(shù)據(jù)的地方。

這就是在主機物理文件系統(tǒng)中為Redis數(shù)據(jù)創(chuàng)建“source of truth”。 如果沒有這個，Redis會將其數(shù)據(jù)存儲在容器文件系統(tǒng)中的/ data中，如果該容器曾經(jīng)被重新部署，該數(shù)據(jù)將被清除。

真實的數(shù)據(jù)源（source of truth）由2部分組成：

放置在Redis服務上的 placement constraint，確保它始終使用相同的主機。

創(chuàng)建的volume ，允許容器作為/ data（位于Redis容器內(nèi)）訪問./data（在主機上）。 在容器重復開啟和關閉時，存儲在指定主機上的./data文件仍然存在，從而保持連續(xù)性。

2.在manager上創(chuàng)建一個./data目錄

docker-machine ssh myvm1 "mkdir ./data"

3.確保你的shell被配置為與myvm1進行通信（完整的例子在這里）。

運行docker-machine ls命令，列出所有的機器和確保你已經(jīng)連上myvm1。

如果需要，重新運行docker-machine env myvm1命令，然后再運行以下命令：

eval $(docker-machine env myvm1)

運行docker stack deploy命令

$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

5.運行docker service ls命令，去驗證這三個服務跟預期一樣正常運行。

$ docker service ls

ID ? ? ? ? ? ? ? ? ?NAME ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? MODE ? ? ? ? ? ? ? ?REPLICAS ? ? ? ? ? ?IMAGE ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? PORTS

x7uij6xb4foj ? ? ? ?getstartedlab_redis ? ? ? ?replicated ? ? ? ? ?1/1 ? ? ? ? ? ? ? ? redis:latest ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?*:6379->6379/tcp

n5rvhm52ykq7 ? ? ? ?getstartedlab_visualizer ? replicated ? ? ? ? ?1/1 ? ? ? ? ? ? ? ? dockersamples/visualizer:stable ? *:8080->8080/tcp

mifd433bti1d ? ? ? ?getstartedlab_web ? ? ? ? ?replicated ? ? ? ? ?5/5 ? ? ? ? ? ? ? ? orangesnap/getstarted:latest ? ?*:80->80/tcp

6.查看你的機器的一個節(jié)點的web頁面，比如http://192.168.99.101，并且查看訪客計數(shù)的結(jié)果，該計數(shù)現(xiàn)在已經(jīng)存在并將信息存儲在Redis上。

另外，請檢查任一節(jié)點IP地址的端口8080處的可視化工具，并注意查看隨Web和可視化工具一起運行的redis服務。

Docker

版權聲明：本文內(nèi)容由網(wǎng)絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發(fā)現(xiàn)本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內(nèi)容，請聯(lián)系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網(wǎng)站將在24小時內(nèi)刪除侵權內(nèi)容。

版權聲明：本文內(nèi)容由網(wǎng)絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發(fā)現(xiàn)本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內(nèi)容，請聯(lián)系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網(wǎng)站將在24小時內(nèi)刪除侵權內(nèi)容。