亞寵展、全球?qū)櫸锂a(chǎn)業(yè)風向標——亞洲寵物展覽會深度解析
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2022-05-29
“流動的數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生價值”。我們所有數(shù)據(jù)的接入、匯聚、治理、分析,最終的目的都是為了把數(shù)據(jù)更好地開放出去,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)使能”。那么數(shù)據(jù)開放的形式有哪幾種形式,各有什么優(yōu)劣點,在項目中又該如何進行使用呢?
第一種是數(shù)據(jù)服務(wù)(DAYU 數(shù)據(jù)服務(wù)介紹)。數(shù)據(jù)服務(wù)通過將數(shù)據(jù)邏輯封裝成統(tǒng)一標準的Restful 風格API,實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放。數(shù)據(jù)服務(wù)帶來的好處是非常直觀的:
統(tǒng)一接口標準,減少上層應(yīng)用對接工作量
將數(shù)據(jù)邏輯沉淀至數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)應(yīng)用邏輯與數(shù)據(jù)邏輯解耦,在減少數(shù)據(jù)模型的重復開發(fā)的同時,避免數(shù)據(jù)邏輯調(diào)整帶來的“散彈式修改”
將數(shù)據(jù)邏輯相關(guān)的存儲與計算資源下沉到數(shù)據(jù)平臺,降低應(yīng)用側(cè)的資源消耗
減少大量明細、敏感數(shù)據(jù)在應(yīng)用側(cè)的暴露,同時通過API 審核發(fā)布、鑒權(quán)流控、動態(tài)脫敏等手段,提升數(shù)據(jù)安全能力
但是在實際項目中我們發(fā)現(xiàn),部分客戶想把大量明細數(shù)據(jù)也通過數(shù)據(jù)服務(wù)的方式開放,這就與數(shù)據(jù)服務(wù)的設(shè)計初衷相違背。這個時候需要采用其他形式。
第二種是數(shù)據(jù)共享交換。數(shù)據(jù)共享交換在政務(wù)云比較常見,一般是通過將各委辦局數(shù)據(jù)編制成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)目錄,其他委辦局檢索到對應(yīng)數(shù)據(jù)表后可申請權(quán)限進行訂閱,授權(quán)通過后即可獲取到完整數(shù)據(jù),并拉取到本地與自己的數(shù)據(jù)進行聯(lián)合分析。數(shù)據(jù)共享交換解決數(shù)據(jù)服務(wù)無法共享大量明細數(shù)據(jù)的場景,但也給客戶帶來了很多安全上的問題:
隱私敏感數(shù)據(jù)不能公開。這里需要通過數(shù)據(jù)安全模塊中的敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)功能來對隱私敏感數(shù)據(jù)進行識別及分級分類,并通過靜態(tài)脫敏能力避免隱私敏感數(shù)據(jù)泄露。
數(shù)據(jù)共享交換平臺需要支持對數(shù)據(jù)的權(quán)限管控、加密、簽名等功能,防越權(quán)、防泄露、防篡改。
數(shù)據(jù)在泄露之后要可溯源,在保護客戶數(shù)據(jù)版權(quán)的同時幫助客戶發(fā)現(xiàn)安全薄弱點。這里需要通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)水印的功能,實現(xiàn)數(shù)據(jù)可溯源。
但這里的安全能力針對公安、金融等場景還是遠遠不夠的,比如聯(lián)邦模型訓練、跨源分析等,都需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可取”。這個時候就需要采用可信智能計算服務(wù)。
第三種的可信智能計算服務(wù)(TICS)主要面向政企行業(yè), 打破跨行業(yè)的數(shù)據(jù)孤島, 實現(xiàn)行業(yè)內(nèi)部、跨行業(yè)之間在數(shù)據(jù)隱私保護下的多方數(shù)據(jù)聯(lián)合分析和聯(lián)邦計算能力,基于可信硬件執(zhí)行環(huán)境TEE、安全多方計算MPC、區(qū)塊鏈等技術(shù), 實現(xiàn)數(shù)據(jù)在存儲、流通、計算過程中端到端的安全和可審計, 推動跨行業(yè)的可信數(shù)據(jù)融合和協(xié)同。更多介紹請見可信智能計算服務(wù) TICS官方文檔。
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